Abstract:
참조 영상을 이용하여 현재 영상의 적어도 하나의 블록에 대한 움직임 벡터를 각각 획득하고, 현재 블록의 움직임 벡터 및 상기 현재 블록에 인접한 적어도 하나의 블록의 움직임 벡터 중 적어도 하나에 기초하여 상기 현재 블록에 대한 후보 움직임 벡터를 획득하고, 현재 블록에 속한 화소들의 그래디언트 값에 따라 현재 블록에 대한 임계치를 결정하고, 결정된 임계치에 따라 현재 블록에 대한 움직임 벡터를 결정하는 움직임 벡터를 평활화하는 방법이 개시된다.
Abstract:
복수개의 채널 코일들을 포함하는 고주파 멀티 코일을 이용하여 자기 공명 영상을 이미징하는 자기 공명 영상 생성 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 자기 공명 영상 생성 방법은 복수개의 채널 코일들에 대응되는 복수개의 K 공간 완성 데이터들을 생성하고, 복수개의 K 공간 완성 데이터들 각각을 주파수 도메인에서 변환하여 복수개의 이미지 데이터들을 생성하는 단계, 복수개의 이미지 데이터들을 조합하여 자기 공명 영상을 획득하는 단계, 및 복수개의 이미지 데이터들 각각에서 획득된 복수개의 채널 별 위상 정보인 제1 위상 정보 및 복수개의 K 공간 완성 데이터들 각각에서 획득된 복수개의 채널 별 위상 정보인 제2 위상 정보 중 적어도 하나에 근거하여, 자기 공명 영상의 위상 정보를 획득하는 단계를 포함한다.
Abstract:
본 발명은 스테레오스코픽 이미지 및 비디오에 대한 시각적 불편감 또는 시각적 피로 정도를 영상 분석을 통하여 자동으로 평가하고, 한 영상 내에서 어느 부분이 시각 피로를 일으킬 수 있는 문제의 영역인지를 시각화하여 보여줄 수 있는 장치 및 방법에 관한 것이다. 이를 위하여 본 발명의 실시 예에 따른 3D 스테레오스코픽 영상에서 시각 피로도를 시각화하는 장치는 촬영되는 또는 촬영된 스테레오스코픽 영상에서 시각적 중요 영역 검출하고, 상기 영상의 전체적인 시각적 불편감을 정량적인 점수로 계산하며, 상기 영상의 내의 세부 영역들의 시각적 불편감 정도를 나타내는 시각적 불편감 맵을 생성하여 출력하는 것을 특징으로 한다.
Abstract:
PURPOSE: An apparatus for tracking a target using a brightness order relationship is provided to accurately trace a target by tracing the target by using a relationship between feature points extracted from a target area and the brightness order relationship of blocks dividing the target area. CONSTITUTION: In case an input image is a first frame, a target model extractor(120) extracts a target model from the input image. If the input image is not the first frame, a target model candidate extractor(130) extracts a target candidate model from the input image. A similarity calculator(140) calculates the similarity of a brightness value about each coordinate between the extracted target model and the target candidate model. A target location determination unit(150) determines the location of the target. A target model updater(160) updates the target model. [Reference numerals] (110) Image input unit; (120) Target model extractor; (130) Target model candidate extractor; (140) Similarity calculator; (150) Target location determination unit; (160) Target model updater
Abstract:
본 발명은 왜곡 측정 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 왜곡 측정 방법은, 현재 영상 블록의 고주파 성분 및 저주파 성분을 추정하여 움직임을 추정하기 위하여 사용되는 현재 영상 블록의 왜곡 측정 방법에 있어서, (a) 현재 영상 블록의 픽셀 값에 현재 영상 블록의 레퍼런스 블록들의 픽셀 값과 현재 영상 블록과 레퍼런스 블록들의 평균 값의 차이 값을 뺀 값을 이용하여, 현재 영상 블록의 고주파 성분의 왜곡값의 합을 계산하는 단계, (b) 현재 영상 블록과 현재 영상 블록의 레퍼런스 블록들의 픽셀 값을 이용하여, 현재 영상 블록의 저주파 성분의 제1 왜곡값의 합을 계산하는 단계, (c) 현재 영상 블록의 저주파 성분의 왜곡값의 합에 현재 영상 블록의 저주파 성분 추정의 효율값을 곱하여 현재 영상 블록의 저주파 성분의 제2 왜곡값을 계산하는 단계, (d) 현재 영상 블록의 고주파 성분의 왜곡값의 합과 현재 영상 블록의 저주파 성분의 제2 왜곡값을 합산하는 단계를 포함한다. 고주파 성분, 저주파 성분, 왜곡값, 효율값
Abstract:
PURPOSE: A method and an apparatus for processing a video signal are provided to perform a DCT(Discrete Cosing Transform) by rearranging blocks thereby improving a compression efficiency. CONSTITUTION: A receiver receives a video signal. A block rearrangement unit divides a domain of a received video signal into blocks of a constant size. The block rearrangement unit rearranges the blocks. A transform unit(110) proceeds DCT about the rearranged blocks. Information generating unit generates DCT information indicating a rearrangement or not/rearrange method.