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公开(公告)号：KR1020090030117A
公开(公告)日：2009-03-24
申请号：KR1020070095457
申请日：2007-09-19
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/279 , G10L15/063 , G10L15/1815 , G10L15/22
Abstract: An apparatus for post-processing conversation errors by using the multi-level verification in a voice conversation system and a method therefor are provided to recognize various conversation errors which can be generated in the conversation system, through the verification of multi-level type. A voice recognition part(50) extracts the feature vector of a voice signal and performs the voice recognition. A language analysis part(120) linguistically analyzes the user's utterance and outputs the language analysis result. A conversation analysis part(130) grasps the detailed meaning of the user's utterance based on the previous utterance and outputs the conversation analysis result. A conversation analysis and management part(140) analyzes the meaning of the user's utterance by referring to the flow of the whole conversation and outputs the analyzed result.
Abstract translation: 通过在语音对话系统中使用多级验证来处理会话错误的装置及其方法，用于通过多层次类型的验证来识别可在会话系统中产生的各种会话错误。 语音识别部分（50）提取语音信号的特征向量并执行语音识别。 语言分析部分（120）在语言上分析用户的话语并输出语言分析结果。 对话分析部（130）基于先前的发音来掌握用户的话语的详细含义，并输出会话分析结果。 对话分析和管理部分（140）通过参考整个会话的流程来分析用户话语的含义并输出分析结果。
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公开(公告)号：KR1020080029052A
公开(公告)日：2008-04-03
申请号：KR1020060094538
申请日：2006-09-28
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30625 , G06F17/30038 , G06F17/30716
Abstract: An information search method based on ontology is provided to narrow the range of a media list provided as an information search result using a facet such that a user easily finds desired information to solve an information overload problem. At least one selectable facet in which data is searched is displayed(101). The data corresponding to the facet is searched and selected according to an ontology method(107). The facet is displayed in a tree structure from the upper concept to the lower concept. The facet includes media, people, time, places, events and categories.
Abstract translation: 提供了一种基于本体的信息搜索方法，用于缩小作为信息搜索结果提供的媒体列表的范围，使得用户容易地找到所需信息来解决信息过载问题。 显示其中搜索数据的至少一个可选择面（101）。 根据本体方法（107）搜索并选择对应于小平面的数据。 小平面以从上层概念到下层概念的树状结构显示。 方面包括媒体，人物，时间，地点，事件和类别。
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公开(公告)号：KR1020070061080A
公开(公告)日：2007-06-13
申请号：KR1020060043312
申请日：2006-05-15
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/40
CPC classification number: G06N5/02 , G06F17/2735 , G06F17/2795
Abstract: A knowledge normalization method for managing a knowledgebase and device thereof are provided to prevent performance degradation owing to disagreement between knowledge stored in the knowledgebase and a keyword used for searching the knowledge by normalizing the knowledge when an information extraction result is stored to the knowledgebase or the knowledge is searched from the knowledgebase. A memory part(210) stores normalization modes according to an attribute of an input character string and a normalization table(211) storing priority. A normalization controller(220) performs the normalization suitable for the attribute of the input character string based on information stored in the normalization table. A normalizer(230) normalizes the inputted character string by control of the normalization controller. The memory part includes a thesaurus(212), an abbreviation dictionary database(213), a sound different mark dictionary database(214), a pattern rule database(215), and a similar character string dictionary database(216). The normalizer includes a thesaurus-based normalizer(231), a dictionary-based normalizer(232), a rule-based normalizer(233), and a similar character string-based normalizer(234).
Abstract translation: 提供了一种用于管理知识库的知识规范化方法及其设备，用于防止存储在知识库中的知识之间的不一致以及当信息提取结果被存储到知识库时通过归一化知识来搜索知识的关键字的性能下降，或者 知识从知识库搜索。 存储器部件（210）根据输入字符串的属性和存储优先级的归一化表（211）来存储规范化模式。 规范化控制器220根据存储在标准化表中的信息执行适合于输入字符串的属性的归一化。 归一化器（230）通过归一化控制器的控制对输入的字符串进行归一化。 记忆部分包括辞典（212），缩写词典数据库（213），声音不同标记字典数据库（214），模式规则数据库（215）和类似的字符串字典数据库（216）。 归一化器包括基于词库的规范化器（231），基于字典的归一化器（232），基于规则的规范化器（233）和类似的基于字符串的归一化器（234）。
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公开(公告)号：KR100726176B1
公开(公告)日：2007-06-11
申请号：KR1020060056194
申请日：2006-06-22
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: A method and a device for extracting a correct answer in a Q/A(question/answer) system are provided to improve performance of the Q/A system by constructing various heterogeneous distributed information sources and extracting the desired answer from the information source storing the most suitable answer to the information need of the user through various correct answer extracting techniques. A language analyzer(130) linguistically analyzes a sentence of a target document(110) or a question sentence(120) of the user. A heterogeneous correct answer indexer(150) constructs the heterogeneous distributed information sources(140) by indexing the correct answer through various correct answer indexing techniques according to the sentence of the target document or the question sentence of the user. A multi-correct answer extractor(160) extracts the most suitable candidate answers to the information need of the user from the information sources through the correct answer extracting techniques. A correct answer manager(170) infers the extracted candidate answers according to the information need of the user, and integrates and presents the correct answers to the user.
Abstract translation: 提供了一种用于在Q / A（问题/答案）系统中提取正确答案的方法和设备，以通过构建各种异构分布式信息源并从存储信息源的信息源提取期望答案来提高Q / A系统的性能 通过各种正确答案提取技术最适合用户的信息需求。 语言分析器（130）语言分析用户的目标文档（110）或问题句子（120）的句子。 异构正确答案索引器（150）通过根据目标文档的句子或用户的问题句子通过各种正确答案索引技术来索引正确答案来构造异构分布式信息源（140）。 多正确答案提取器（160）通过正确答案提取技术从信息源中提取最适合用户信息需求的候选答案。 正确答案管理器（170）根据用户的信息需要推断提取的候选答案，并将正确的答案整合并呈现给用户。
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公开(公告)号：KR100597437B1
公开(公告)日：2006-07-06
申请号：KR1020040108121
申请日：2004-12-17
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G10L15/1822 , G10L2015/027 , Y10S707/99936
Abstract: 본 발명은 질의 응답 시스템을 위한 한국어의 정답유형을 인식하도록 하는 하이브리드 정답유형 인식 장치 및 방법에 관한 것이다. 이와 같은 본 발명은 입력 텍스트의 형태소를 분석하는 형태소 분석부와, 상기 형태소 분석부에서 분석된 형태소 리스트 각각에 대해 일정 크기의 음절을 추출하여 그 추출된 음절을 기반으로 하여 정답 유형을 인식하는 음절 기반 정답 유형 인식부와, 상기 각 형태소 리스트의 구성 형태소별 해당 자질을 할당하여 그 해당 자질을 인식하는 어휘 자질 인식부와, 상기 어휘 자질 인식부에서 인식된 하나 이상의 자질을 갖는 형태소들에 대하여 어휘 자질 중의성을 해소하는 어휘 자질 중의성 해소부와, 상기 형태소들의 연속된 나열과 형태소에 연결된 구성 자질들의 연속된 나열을 기 구축된 패턴 규칙들과 비교하여 정답 유형을 인식하는 패턴 규칙 기반 정답 유형 인식부와, 상기 형태소들의 연속된 나열과 형태소에 연결된 구성 자질들의 연속된 나열에 통계 모델을 적용하여 정답 유형을 인식하는 통계 기반 정답 유형 인식부와, 상기 통계 기반 정답 유형 인식부에서 대분류로 인식된 정답 유형에 대한 정답 유형 세부 범주를 인식하는 정답 유형 세부 범주 인식부로 구성된다.
정답 유형 인식, 하이브리드 정답유형 인식, 통계기반 정답유형 인식, 규칙기반 정답유형 인식, 개체명 인식, 하이브리드 개체명 인식, 질의응답-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100546743B1
公开(公告)日：2006-01-26
申请号：KR1020030068931
申请日：2003-10-02
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/27
Abstract: 본 발명은 다양한 문서들에 대한 언어분석을 통해 정답후보 어휘나 구들을 선별하고 이와 관련된 자연어 질문을 자동 생성하여 그 질문/정답 쌍들을 미리 색인 저장함으로써, 사용자 질의시 질문의 유사도 비교를 통해 질의에 대한 양질의 정답후보들을 순위적으로 빠르게 제시하는 언어분석 기반 질의응답 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
본 발명은 문서들의 언어적 구조를 분석하여 문서의 정답유형 및 의미구조를 파악하는 단계; 문서에서 정답 후보문을 선정하는 단계; 정답유형 및 의미구조를 기반으로 정답 후보문에 대한 자연어 질문을 생성하는 단계; 생성된 자연어 질문과 그 정답 후보문을 쌍으로 하여 데이터베이스화하는 단계; 사용자 질의문에 대해 언어구조를 분석하여 적합한 정답유형을 인식하고 그 질의문 의미구조를 파악하는 단계; 사용자 질의문의 내용을 분석하는 단계; 질문분석 결과를 바탕으로 질문/정답쌍 데이터베이스로부터 유사한 자연어 질문들을 검색하는 단계; 및 검색된 자연어 질문들 및 그 정답 후보문을 순위화하여 사용자에게 제시하는 단계로 이루어진다.
정답유형, 질의응답, 자연어 질문, 언어분석, 온톨로지, 개체명 인식-
公开(公告)号：KR100542757B1
公开(公告)日：2006-01-20
申请号：KR1020030068711
申请日：2003-10-02
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/20
Abstract: 본 발명은 한국어의 언어 및 발음 특성에 따라 각 음운변이 현상에 대한 규칙들을 작성하고, 이를 이용하여 입력 외래어와 동일의미를 갖는 다수의 이형태 음차표기들을 제공함으로써 정보검색, 질의응답시스템 등에서 그 검색 및 응답 성능의 향상을 도모할 수 있는 외래어 음차표기 자동 확장 방법 및 장치에 관한 것이다.
본 발명은 외래어 음차표기 시의 각 음운변이 현상에 대한 규칙들을 생성하고, 각 음운변이 규칙에 대한 가중치를 산출하는 단계; 입력 외래어를 자모의 음소단위로 분할하는 단계; 입력 외래어의 음소열에 해당되는 음운변이 규칙들을 적용하여 다수의 음차표기 후보 음소열들을 생성하는 단계; 각 음차표기 후보 음소열에 그 적용 규칙에 따른 가중치를 부여하여 상위 가중치의 후보 음소열들을 선정 출력하는 단계; 및 선정된 음차표기 후보 음소열에 대한 그 자모의 음소를 합성하여 확장된 외래어 음차표기들을 출력하는 단계;로 이루어진다.
음차표기, 정보검색, 질의응답시스템, 음운변이 규칙, 동음가 테이블, 음운 축약/확장, 음운 대체, 음운 강약, 음운 삽입/탈락-
48.发明授权
公开(公告)号：KR101173556B1
公开(公告)日：2012-08-13
申请号：KR1020080125622
申请日：2008-12-11
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30654
Abstract: 본 발명은 토픽맵을 기반으로 사용자 질문에 대한 답변을 검색하는 기법에 관한 것으로, 이를 위하여 본 발명은, FAQ(Frequently Asked Questions) 리스트 검색과 대화형 DB 검색을 통합적으로 수행하거나, 신뢰도에 따라 커뮤니티를 검색하거나, FAQ 웹 페이지들을 사용해서 자연어 질문에 대해 답변을 검색하는 종래 방법과는 달리, 커뮤니티 Q/A 리스트들을 토픽맵 기반으로 커뮤니티 Q/A 토픽맵으로 저장해 두고, 사용자 질문이 입력되면 사용자 질문에 대한 전처리 및 분석 과정을 통해 질문 분석 정보를 획득하며, 이러한 질문 분석 정보에 따라 커뮤니티 Q/A 토픽맵에서 유사 질문들을 검색하여 이를 순위화하여 그에 대응하는 정답을 추출 및 출력함으로써, 토픽맵 기반의 커뮤니티 Q/A 토픽맵을 이용하여 정확한 답변을 검색할 수 있는 것이다.
토픽맵(Topic Map), 커뮤니티 Q/A(Question/Answer) 리스트-
公开(公告)号：KR101072893B1
公开(公告)日：2011-10-17
申请号：KR1020080127706
申请日：2008-12-16
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은온톨로지오브젝트의속성필드를이용한사용자참여정보표현방법및 그장치에관한것으로, MPEG 미디어밸류체인온톨로지의해당오브젝트에대한데이터타입속성필드를이용하여사용자참여정보를지적재산권관리를위한온톨로지에추가하도록표현함으로써, 미디어의지적재산권과관련하여다양한소스로부터유용한정보를획득하여지적재산권관리를위한온톨로지에추가하여사용자의다양한요구에부합하는정보를관리하고응용할수 있다.
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公开(公告)号：KR101060594B1
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：KR1020080126926
申请日：2008-12-15
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 문서 데이터의 키워드 추출 및 연관어 네트워크 구성 기술에 관한 것으로, 블로그 문서 집합에서 문서의 제목, 문서의 사용자 태그 및 문서 본문을 분석하여 이슈 키워드 추출부에서 문서 집합 안에서 이슈가 된 키워드를 추출하고 추출된 키워드 간에 공기하는 빈도 및 공기한 태그 정보를 이용하여 키워드 간의 연관성을 파악하고, 연관어 네트워크 구성부에서 연관 네트워크에 대한 정보를 키워드 추출부에서 추출된 키워드와 함께 키워드 및 연관 네트워크 색인 데이터에 저장한다. 또한, 사용자가 처음 이 데이터에 접근하면, 가장 이슈가 된 순서대로 키워드 리스트를 제공하고 사용자 요구가 있을 경우 키워드 및 연관어 네트워크 제시부에서 사용자가 요구한 키워드 및 이와 관련된 색인 정보를 키워드 및 연관어 네트워크 색인 데이터에 실시간으로 접근한 후, 연관어 네트워크를 구성하여 결과를 제시하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 블로그 문서 집합에서 자동으로 이슈가 되는 키워드를 추출하고, 추출된 키워드 간의 연관 네트워크를 구성하여 각 문서별로 정확한 키워드를 나타낼 수 있으며, 특정 기간에 수집된 블로그 문서 집합에 대해서 사용자는 모든 문서를 탐색해 보지 않더라도 자주 쓰인 이슈 키워드의 순위와 이와 연관된 키워드를 네트워크 형태로 시각적으로 쉽게 접근하게 되어 블로그 문서 집합의 내용을 쉽게 알 수 있다.
블로그, 이슈 키워드, 연관어 네트워크, 태그
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