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公开(公告)号：CN119109697A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411400533.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及基于流量数据的仿冒网站识别方法、设备、介质和产品，方法包括：基于已知仿冒网站集合进行特征提取和汇总，确定行业定向仿冒网站对应的网站模板。然后，基于网站模板进行网站模板特征分析，并基于粗放规则和流量数据进行流量碰撞，确定可疑网站集合。进而，基于可疑网站集合进行多维特征分析，并基于精细规则和可疑网站集合进行仿冒网站识别，确定待确认仿冒网站集合。最终，基于操作指令和待确认仿冒网站集合，得到已确认仿冒网站。通过设置粗放规则和精细规则两层仿冒网站筛选和识别操作，使得仿冒网站识别更加具有针对性和准确性，并更加深入地挖掘了仿冒网站的本质特征，减少了误报和漏报，提高了仿冒网站识别的准确度。
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公开(公告)号：CN119030897A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410989001.7
申请日：2024-07-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/0805 , H04L43/0876
Abstract: 本发明公开了一种数据中心动环监控系统通信协议优选方法，包括：基于数据中心动环监控系统，构建备选通信协议库及通信协议选取的评价指标，并计算所述评价指标的权重；针对每一个备选通信协议，对其评价指标的取值进行量化并进行归一化处理；根据每一个备选通信协议的评价指标的权重，以及对应的评价指标取值的归一化结果，计算所述每一个备选通信协议的总分值，确定最优通信协议。使得通信协议的优选过程可量化计算，同时可基于数据中心承载业务的具体特点来灵活选择评价指标类型。通过对通信协议的标准化，有助于不同监控系统之间的数据交互和系统集成，同时便利监控数据的智能化分析。
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公开(公告)号：CN118658456B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411146603.2
申请日：2024-08-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种用于音频特定信息识别方法及系统，属于信息识别领域；解决了不良行为或不良语言的识别问题；具体如下：步骤S1：获取图像信息和语音信息；步骤S2：分别对图像信息和语音信息进行增强处理，得到待分析图像和待分析语音；步骤S3：构建行为识别模型和语音识别模型，并分析待分析图像和待分析语音，判断公共数据中是否存在恶意行为；若存在，则保存出现显性恶意行为或隐性恶意行为的公共数据；若不存在，则继续监测；本发明通过对目标地区的公共数据进行获取、分析和处理，识别公共数据中的不良行为或不良语言，降低了公共地区的管理难度。
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公开(公告)号：CN115858798B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210651618.9
申请日：2022-06-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种面向维基百科文本数据的事理图谱构建方法和系统，属于文本数据挖掘领域。该方法包括以下步骤：获取维基百科的数据并将其解析为纯文本的形式；使用语义角色标注技术抽取维基百科数据中的事件简介；使用命名实体识别技术对维基百科数据的事件中的人物、地点、机构进行抽取；使用正则表达式匹配技术对维基百科数据的事件中的时间进行抽取；将抽取的事件简介、人物、地点、机构和时间构造为事理图谱。本发明实现了从数据获取、事件抽取、事件论元抽取到图谱构建的相关技术流程，能够帮助研究和分析事件的基本信息和演化过程。
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公开(公告)号：CN114064470B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202111323148.5
申请日：2021-11-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种联盟链重放攻击的测试方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过构建测试程序，将所述测试程序部署到联盟链网络中成为测试服务器节点；通过客户端发送交易请求到所述测试服务器节点以产生一笔交易，并记录交易产生的交易哈希值；通过所述测试服务器节点将所述交易产生的交易数据发送给其他节点，并重放所述交易；在所述联盟链网络中查询历史交易，并检查重放所述交易后的所有交易哈希值，以生成测试结果；根据所述测试结果判定所述联盟链网络是否受到重放攻击的影响，实现了对联盟链网络的加密交易通信进行重放攻击测试，进而检测联盟链网络是否受到重放攻击的影响及其危害程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114625978B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202011454130.4
申请日：2020-12-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种基于类型感知的异质网络用户锚链接预测方法及电子装置，包括收集待检测网络和目标网络的网络信息，构建待检测异质网络和目标异质网络；获取每一节点各维度的初始特征向量，得到每个节点的初始特征向量表示；将初始特征向量表示输入基于自注意力图神经网络进行学习，计算各节点的类型感知向量和类型融合向量；通过待检测异质网络和目标异质网络中各节点对之间属于同一类型的类型感知向量及类型融合向量的相似度，判断待检测网络和目标网络是否为锚链接。本发明采用注意力机制捕获节点与类型信息之间影响，利用图注意力网络学习类型感知向量和类型融合向量，解决异质网络中对多种类型信息建模的问题，取得较好的锚链接预测效果。
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公开(公告)号：CN114897068B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210494489.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/23211
Abstract: 本发明公开了一种数据中心用铅酸蓄电池组内异常自动识别方法，包括：S1、获取同组蓄电池的运行数据，得到数据集；S2、按照四分位法确定数据集聚类簇数量和中心点集合；S3、若聚类簇数量等于1，则该组蓄电池不存在异常样本；若聚类簇数量大于1，则执行S4；S4、迭代计算聚类簇的中心点位置，直至各聚类簇的中心点位置不再发生改变，得到最终中心点集合；S5、根据最终中心点集合形成最终的簇划分；S6、计算簇划分中每个聚类簇中所含样本数量，将所含样本数量最多的簇作为正常簇，其他簇作为异常簇，异常簇中的样本为异常样本。本发明采用聚类方法实现同组蓄电池中异常运行数据的自动识别，提高蓄电池的风险识别能力，提高蓄电池的运行安全性。
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公开(公告)号：CN118520929B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411003497.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06N3/09 , G06N3/0455 , G06F40/194
Abstract: 本发明提供一种文本相似度确定模型的训练方法及文本相似度计算方法，属于计算机技术领域，该训练方法包括：获取第一数据集和第二数据集；第一数据集中包括至少一个短文本数据对；第二数据集中包括至少一个目标文本数据对，目标文本数据对中的两个目标文本数据至少一个为长文本数据；基于句向量对比模型，获取第二数据集中各目标文本数据的关键表述；句向量对比模型是基于第一数据集和第一损失函数对第一预训练模型训练得到的；基于各关键表述和第二损失函数，对第二预训练模型进行训练，得到文本相似性确定模型。通过在判定过程中引入短文本和长文本，提升了文本相似度确定模型输出结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114519351B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210156822.3
申请日：2022-02-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/28 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于用户意图嵌入图谱学习的主题文本快速检测方法，属于文本检测技术领域，该检测方法具体步骤如下：(1)识别主题文本以抽取主题特征；(2)嵌入用户意图以进行结构化提取；(3)对知识图谱进行结构化处理；(4)构建深度学习模型以检测主题文本；本发明能够更容易用户操作，贴近用户意图，与人工判定结果更为贴近，通过融合主动搜索知识图谱和深度学习的方法，能够提升算法识别性能，提高效率，识别准确率和召回率较高。
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公开(公告)号：CN118821782A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410768553.5
申请日：2024-06-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种多粒度相似性增强的篇章级事件论元抽取方法及系统，属于文本信息抽取领域。本发明首先将文档输入预训练语言模型编码，得到高维度嵌入表示；然后构建包含句子和段落节点的异构图，通过图神经网络融合全局语义信息；最后，通过对比学习和排序损失增强段落和句子粒度的相似性。本发明解决了远距离事件论元抽取的难题，并有效缓解了噪音实体对抽取结果的干扰，提高了抽取的准确性和鲁棒性。
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