Abstract:
The present invention relates to a facial recognition system using a three-dimensional scanner. More specifically, the system includes: a face database in which identification data and facial depth data are stored; a three-dimensional scanner which acquires a three-dimensional facial shape of a subject; a pose compensation module which performs pose compensation to the three-dimensional facial shape acquired by the three-dimensional scanner and acquires a compensated frontal facial shape for a face to head forward; a depth extraction module which extracts the depth data of the face from the frontal facial shape using the Point Signature technique; and a pattern classification processing module which sets parameters for a polynomial-based radial basis function neural networks (pRBFNNs) pattern classifier of the extracted depth data using an optimization algorithm and performs facial recognition. According to the facial recognition system using a three-dimensional scanner suggested in the present invention, by acquiring a frontal facial shape by compensating the pose of a three-dimensional facial shape acquired by a three-dimensional scanner, extracting the depth data of a face, and processing learning of a pRBFNNs pattern classifier and facial recognition using the same based on the extracted depth data, decrease of the recognition rate due to environmental factors such as lighting and pose change can be prevented and accordingly accuracy of facial recognition can be enhanced.
Abstract:
The present invention relates to a queue management method based on duty cycle control for an end-to-end delay guarantee in a wireless sensor network in order to guarantee time variable delay requirement by controlling both an adaptive duty cycle and a queue threshold in a variable network state. The method of the present invention comprises the steps of: confirming a control section if a delay-notification bit is transferred from a source node to a sink node; calculating a delay-notification bit reception ratio if control interval has elapsed as a result of the confirmation; determining a queue threshold value based on the calculated delay-notification bit reception ratio; calculating non-operating time of the control device by using the determined queue threshold value; and controlling the queue threshold value and the adaptive duty cycle by setting the control section.
Abstract:
The present invention relates to a polymer resin composition with cyanate ester resin and a curing catalyst, prepreg in which the polymer resin composition is impregnated into carbon fibers, and a carbon fiber-polymer composite with laminated prepreg. According to one embodiment of the present invention, the polymer-carbon fiber composite has improved heat resistance with a gas release rate of less than 1% at high temperature and high vacuum state using the cyanate ester resin and the cobalt catalyst and thermal decomposition temperature of 300 deg. C or higher and can be widely applied to electricity, electronics, semiconductor materials, and aerospace fields.
Abstract:
PURPOSE: A gemcitabine-containing polyester-based biodegradable polymeric microparticle using a supercritical fluid and a method for preparing the same are provided to obtain the microparticles with improved encapsulation efficiency, stability, and release property of hydrophilic gemcitabine. CONSTITUTION: A method for preparing gemcitabine-encapsulated polymeric microparticles comprises the steps of: dissolving gemcitabine, a polyester-based biodegradable polymer, or a mixture thereof in each solvent and mixing to prepare a mixture solution; contacting the mixture solution with a supercritical fluid by spraying to form gemcitabine-encapsulated polyester-based biodegradable polymeric microparticles; and removing remaining solvents.
Abstract:
본 발명은 방사형 기저 함수 신경회로망 알고리즘을 이용한 실시간 얼굴 인식 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 사진과 신원정보를 저장하는 얼굴 데이터베이스; 피사체의 얼굴 이미지를 촬영하는 CCD 카메라; 상기 CCD 카메라로부터 촬영된 얼굴 이미지에 대한 영상 보정, 얼굴 검출, 및 특징 추출의 전처리 과정을 수행하는 데이터 전처리 모듈; 및 상기 데이터 전처리 모듈을 통해 처리된 얼굴 이미지에 대한 데이터의 매개변수의 설정 처리를 통해 패턴 분류를 최적화하고, 실시간 얼굴 인식을 판단하는 패턴분류 처리모듈을 포함하되, 상기 패턴분류 처리모듈은, PSO(Particle Swarm Optimization) 알고리즘을 사용하여 다항식 기반의 RBFNNs(Radial Basis Function Neural Networks) 학습에 사용되는 학습률, 모멘텀 계수, 및 FCM(Fuzzy C-Means Clustering Method)의 퍼지화 계수를 포함하는 파라미터들을 동조하여 최적의 비선형 판별 함수를 생성하여 상기 얼굴 데이터베이스에 등록된 사진의 데이터를 분류하고 얼굴 인식의 판단 정보로 사용하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다. 본 발명에서 제안하고 있는 방사형 기저 함수 신경회로망 알고리즘을 이용한 실시간 얼굴 인식 시스템에 따르면, 다항식 기반 RBFNNs의 선 지능형 알고리즘을 퍼지 추론 메커니즘의 네트워크 구조에 적용하고, 은닉층과 출력층 사이의 상수항 연결가중치를 다항식으로 표현함으로써 출력 공간 내의 선형 판정 경계를 비선형 판정 경계로 나타낼 수 있도록 하며, FCM 클러스터링에 기반한 분할 함수를 활성함수로 사용하여 입력 공간의 데이터 분포 특성을 반영토록 함으로써 빠른 학습 수렴과 패턴 분류의 성능이 향상될 수 있도록 할 수 있다. 또한, 본 발명에 따르면, 다항식 기반 RBFNNs의 선 지능형 알고리즘을 적용함으로써, 복잡성과 불확실성을 나타내는 비선형 공정에서 다른 지능형 모델에 비해 보다 나은 성능을 가질 수 있도록 하고, 퍼지와 신경회로망의 두 구조가 유사성과 상호 보완적인 특성으로 결합될 수 있도록 하며, 퍼지이론의 언어적 논리를 규칙의 형태로 표현할 수 있는 능력과 신경회로망의 학습 기능과의 상호 높은 융통성을 갖도록 하고, 빠른 학습속도와 다차원(Multi-dimension)의 문제 해결, 강한(robust) 네트워크 특성, 및 예측능력(Predictive ability)이 우수한 장점을 가질 수 있도록 한다.
Abstract:
PURPOSE: A system for recognizing a face in real time by using a radial basis function neural network algorithm is provided to improve the performance of a fast studying convergence and a pattern classification by reflecting a data distribution property of an input space using an FCM(Fuzzy C-Means Clustering Method) based division function as an active function. CONSTITUTION: A face database(100) stores a photograph and identification information. A CCD(Charge Coupled Device) camera(200) photographs a facial image of a subject. A data preprocessing module(300) corrects the photographed facial image, detects a face, and extracts a feature. A pattern classification processing module(400) optimizes a pattern classification and determines a face in real time by setting a parameter of data about the preprocessed facial image. The pattern classification processing module generates the optimum nonlinear discernment function by using a PSO(Particle Swarm Optimization), classifies the photograph data registered in the face database, and uses the classified data as the discernment information of the face recognition. [Reference numerals] (100) Face database; (200) CCD camera; (300) Data preprocessing module; (400) Pattern classification processing module; (AA) Face image;
Abstract:
PURPOSE: A native language address dial control device and a method thereof are provided to offer telephone number information or destination server address information corresponding to native language address information to a user terminal and to extract the native language information from a dial request. CONSTITUTION: An interface(201) extracts native language address information from a dial request. When telephone number information corresponding to the extracted native language address information is obtained from DB(DataBase), a processor(203) provides the obtained telephone number information to a user terminal. When the telephone number information is not obtained from the DB, the processor obtains the telephone number information from an address mapping server corresponding to an extension related to the native language address information. The processor provides the obtained telephone number information to the user terminal. [Reference numerals] (201) Interface; (203) Processor; (205) Database;
Abstract:
본 발명은 GMM(Gaussian Mixture Model)을 이용한 응급 단어 인식 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 응급상황을 동적으로 보여주는 CCTV환경에서 응급 상황을 감지할 수 있도록 GMM을 이용하여 응급단어와 비응급단어를 검출 및 인식할 수 있도록 한 GMM을 이용한 응급단어 인식 방법에 관한 것이다. 이와 같은 본 발명은 입력되는 음성신호로부터 노이즈를 제거하여 음성신호의 시작점과 끝점을 검출하는 단계; 음성구간 검출 후, 검출된 음성신호에 대한 고역을 강조하고 멜 켑스트럼(MFCC)을 기반으로 특징 벡터를 추출하는 단계; 음성신호에 대한 추출된 특징벡터를 이용하여 구축된 글로벌 가우시안 혼합모델(Global GMM)을 통해 응급단어와 비응급 단어를 검출하는 단계; 및 검출된 응급 단어를 인식하기 위해 구축된 로컬 가우시안 혼합모델(Local GMM)을 통해 응급단어를 인식하는 단계를 포함하는 GMM을 이용한 응급단어 인식 방법을 제공한다.
Abstract:
본 발명은 연속 회분식 수소발효 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 수소 발생을 위한 유효 미생물 군집을 고농도로 보유할 수 있도록 구조가 개선된 연속 회분식 수소발효 장치에 관한 것이다. 본 발명은, 그 내부에서 액상 유기성 폐기물을 처리하여 수소를 발생하기 위한 것으로서 유기성 폐기물을 유입하기 위한 유입구 및 유입구를 개폐하는 유입구 밸브를 포함하는 수소발효조; 상기 수소발효조의 중앙부에 마련되어 상기 액상 유기성 폐기물을 교반하기 위한 교반수단; 상기 수소발효조의 내부에서 액상 유기성 폐기물이 처리되는 과정에서 발생하는 스컴을 제거하기 위하여 상기 수소발효조에서 처리되는 유기성 폐기물의 만수위 높이에 형성되는 스컴 출구와 상기 스컴 출구와 연결되는 스컴 배관 및 상기 스컴출구를 개폐하기 위한 스컴밸브를 포함하는 스컴 배출 수단; 상기 수소발효조의 바닥과 상기 스컴 출구 사이에 마련되는 유출구와 상기 유출구와 연결된 유출 배관 및 상기 유출구를 개폐하기 위한 유출밸브를 포함하는 유출 수단; 및, 상기 수소발효조의 내부 중 상기 수소발효조의 내벽과 상기 교반수단 사이에 마련되어 그 내부와 외부를 차단하는 격벽;을 포함하는 것을 특징으로 하는 연속 회분식 수소발효 장치를 제공한다.
Abstract:
본 발명에 따른 자세 교정 시스템은 사용자의 머리 뒷부분에 착용되며, 경추의 휘어지는 상태를 측정하여 이를 무선으로 전송하는 경추상태 모니터링 센서장치와, 사용자의 신발에 장착되며, 서 있는 자세 및 앉아 있는 자세의 상태 측정하여 이를 무선으로 전송하는 자세상태 모니터링 센서장치 및 상기 경추상태 모니터링 센서장치 및 자세상태 모니터링 센서장치에 의해 측정된 값을 수신하여 사용자의 현재 경추의 휘어짐 상태 및 자세 상태를 판정하고, 판정된 결과를 사용자에게 알려주기 위한 휴대장치를 포함한다. 따라서, 본 발명은 사용자의 현재 경추 상태 및 자세 상태를 실시간으로 측정하여 사용자에게 지속적으로 인지하도록 함으로써, 사용자가 자신의 현재 자세 상태를 즉시 인지하고 바로 교정할 수 있도록 할 수 있는 효과가 있다.