一种基于主元分析和机器学习的风电功率超短期预测方法

    公开(公告)号:CN109523084A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811404304.9

    申请日:2018-11-23

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于主元分析和机器学习的风电功率超短期预测方法,涉及电力系统技术领域。该方法首先采集n组风电数据样本集,并对缺失值采用插值方式处理;然后将n组样本历史数据中对影响风电功率大小的影响因子矩阵进行主元分析,根据累计贡献率来确定变换后的主成分数据;然后将主成分数据和截止到t-1时刻的n组风电功率结合,作为机器学习神经网络模型的输入,再将t时刻的风电功率序列作为其目标输出,对该模型进行调参训练,保存训练后的最佳模型;最后对此模型输入预测样本即可得到风电功率的预测序列。本发明提供的基于主元分析和机器学习的风电功率超短期预测方法,大大提高了风电场发电功率超短期预测模型的计算效率和预测精度。

    一种用于污水处理的高效厌氧生化装置

    公开(公告)号:CN108793423A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810562805.3

    申请日:2018-06-04

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 杨波 张阔 李鹤

    CPC classification number: C02F3/34 C02F3/28 C02F2203/006

    Abstract: 本发明属于环保领域,特别的涉及了一种用于污水处理的高效厌氧生化装置,包括高效厌氧生化装置由包括厌氧细菌生化反应容器、振动激励系统和回流系统三部分。本发明通过振动激励系统的产生的一定频率的振动,促使细菌反应过程中的气体快速排除,提高细菌和污水的接触面积和改善细菌的厌氧生长环境,通过使用振动和回流,去除填料内部和表面的生成的气泡,改善传统回流型反应器无法去除填料内部气泡的问题。通过增加针对管壁的回流装置,有效去除管壁气泡,为厌氧反应提供了完善的厌氧环境。通过改变振动的频率可以避免反应器内部形成死区。利用回流装置,将部分处理完成后的中水再次应用到处理系统中,提升了整个系统的效率。

    一种Ni-Mn-In-Co-Cu磁制冷合金材料及制备方法

    公开(公告)号:CN107675063A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201710880721.X

    申请日:2017-09-26

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种Ni-Mn-In-Co-Cu磁制冷合金材料及制备方法,属于磁性材料技术领域。所述Ni-Mn-In-Co-Cu磁制冷合金材料的化学分子式为Ni46MnxIn14Co3Cuy,合金中元素的摩尔数之和为100,其中33≤x≤36,1≤y≤4。本发明通过原料配比、真空电弧多次反复熔炼,制备多晶铸锭,在高纯惰性气体保护下退火,然后迅速水冷,从而制备出Ni-Mn-In-Co-Cu磁制冷合金块体坯料。本发明的合金块体在1.5T磁场下,绝热温变变化范围为1.01-2.61K。本发明的磁性合金能够在室温附近能够获得优异的绝热温变,伴随有巨大的磁热效应,可作为磁制冷工质具有较高的磁制冷效率和宽温域工作范围。

    一种输电线路双端行波故障测距的频域方法

    公开(公告)号:CN110927510B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201910989942.X

    申请日:2019-10-17

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种输电线路双端行波故障测距的频域方法,包括以下步骤:1)当输电线路发生故障时,位于线路两端的测量元件通过全周波法检测并记录三相故障暂态电流;2)利用Karenbauer变换获得电流线模、地模分量;3)对行波线模、地模分量进行小波包变换,通过小波系数能量最大原则确定自然频率所在频带,计算线模、地模自然频率,并构造测距公式计算故障距离。本发明不需要波速信息,不需要进行数据同步,避免了时域波头这反射不易提取的问题,减少了不确定参数带来的误差影响,大量实验仿真表明,可以有效提高基于行波自然频率的测距精度,从而有效提高了输电线路故障定位精度。

Patent Agency Ranking