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公开(公告)号:CN109523084A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811404304.9
申请日:2018-11-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于主元分析和机器学习的风电功率超短期预测方法,涉及电力系统技术领域。该方法首先采集n组风电数据样本集,并对缺失值采用插值方式处理;然后将n组样本历史数据中对影响风电功率大小的影响因子矩阵进行主元分析,根据累计贡献率来确定变换后的主成分数据;然后将主成分数据和截止到t-1时刻的n组风电功率结合,作为机器学习神经网络模型的输入,再将t时刻的风电功率序列作为其目标输出,对该模型进行调参训练,保存训练后的最佳模型;最后对此模型输入预测样本即可得到风电功率的预测序列。本发明提供的基于主元分析和机器学习的风电功率超短期预测方法,大大提高了风电场发电功率超短期预测模型的计算效率和预测精度。
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公开(公告)号:CN108793423A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810562805.3
申请日:2018-06-04
Applicant: 东北大学
CPC classification number: C02F3/34 , C02F3/28 , C02F2203/006
Abstract: 本发明属于环保领域,特别的涉及了一种用于污水处理的高效厌氧生化装置,包括高效厌氧生化装置由包括厌氧细菌生化反应容器、振动激励系统和回流系统三部分。本发明通过振动激励系统的产生的一定频率的振动,促使细菌反应过程中的气体快速排除,提高细菌和污水的接触面积和改善细菌的厌氧生长环境,通过使用振动和回流,去除填料内部和表面的生成的气泡,改善传统回流型反应器无法去除填料内部气泡的问题。通过增加针对管壁的回流装置,有效去除管壁气泡,为厌氧反应提供了完善的厌氧环境。通过改变振动的频率可以避免反应器内部形成死区。利用回流装置,将部分处理完成后的中水再次应用到处理系统中,提升了整个系统的效率。
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公开(公告)号:CN108034910A
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201711209938.4
申请日:2017-11-28
Applicant: 东北大学
CPC classification number: C22F1/10 , B22D27/045 , C22C19/03 , C22F3/00
Abstract: 本发明属于新材料技术领域,提供了一种基于应力场训练提高多晶NiMnGa合金磁感生应变的处理方法,该方法是将Ni、Mn、Ga原材料经熔炼铸棒,经定向凝固之后形成强取向多晶材料,然后利用X射线衍射测量织构,依据晶体择优取向切取长方体块状样品,使其三边均与奥氏体的 A择优取向方向平行。采用力学性能试验机对长方体样品进行反复压缩的应力场训练,压缩沿两个方向进行交替进行,随着压缩次数的递增,样品的孪晶应力平台显著降低,进而提高多晶合金样品的磁感生应变。
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公开(公告)号:CN107675063A
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201710880721.X
申请日:2017-09-26
Applicant: 东北大学
CPC classification number: C22C30/02 , C22C1/023 , C22C19/005 , C22C19/03 , C22F1/002 , C22F1/10 , H01F1/015
Abstract: 一种Ni-Mn-In-Co-Cu磁制冷合金材料及制备方法,属于磁性材料技术领域。所述Ni-Mn-In-Co-Cu磁制冷合金材料的化学分子式为Ni46MnxIn14Co3Cuy,合金中元素的摩尔数之和为100,其中33≤x≤36,1≤y≤4。本发明通过原料配比、真空电弧多次反复熔炼,制备多晶铸锭,在高纯惰性气体保护下退火,然后迅速水冷,从而制备出Ni-Mn-In-Co-Cu磁制冷合金块体坯料。本发明的合金块体在1.5T磁场下,绝热温变变化范围为1.01-2.61K。本发明的磁性合金能够在室温附近能够获得优异的绝热温变,伴随有巨大的磁热效应,可作为磁制冷工质具有较高的磁制冷效率和宽温域工作范围。
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公开(公告)号:CN117055353A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311144690.3
申请日:2023-09-06
Applicant: 东北大学 , 华北电力大学 , 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于事件触发策略和神经网络的锅炉控制方法,涉及综合能源运行控制技术领域。该方法采用基于动态事件的机制来解决具有非对称输入约束的连续时间锅炉汽轮机系统的最优跟踪问题。提出了一种新的基于事件的动态触发机制并通过引入正的内部动态变量来减少控制器的更新次数,目标是针对给定的性能指标函数,找到最优的事件触发控制策略,使系统在跟踪理想信号的同时,性能指标函数最小。通过引入跟踪误差变量,将最优跟踪问题转化为具有对称输入约束的最优稳定性问题,然后设计了三个神经网络分别逼近系统模型、值函数和控制策略,并通过Lyapunov方法证明了所提优化算法的可行性,且系统不会呈现Zeno行为。
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公开(公告)号:CN113111541B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202110510271.1
申请日:2021-05-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学
IPC: G06F30/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种基于菱镁负荷智能调控的需求响应建模与能效提升方法,涉及需求响应和能效提升技术领域。本发明通过建立一种考虑菱镁各设备个体的需求响应模型和余热利用模型,通过对菱镁负荷与余热利用设备的需求响应优化控制,同时实现菱镁工艺提高用电经济性、响应电网调控与提升菱镁工艺能效的目的。通过引入需求响应建模,提高菱镁工艺的经济效益,同时解决目前菱镁负荷用电高峰时破坏电网稳定的问题,具有一定的社会效益;减少了余热浪费和原料浪费的现象,提高了工艺过程中能源的利用率,在提升菱镁工艺能效方面起到了重要作用。
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公开(公告)号:CN112796845B
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202110204315.8
申请日:2021-02-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于ORC的工业能源梯级利用供电系统及方法,涉及工业能源利用技术领域。本系统包括余热锅炉发电设备和ORC发电设备、计算机、传感器、AD转换电路、DSP;本发明引入ORC发电系统,解决目前工业低温余热浪费的问题,同时在基于ORC的工业能源梯级利用供电系统中,优化整体系统结构,对解决工业整体余热难题提供了一定的帮助,将能源梯级利用理论应用到工业实际生产过程中,实现能源梯级利用理论与实际相结合;不仅具有一定的经济效益,还具有一定的社会效益。
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公开(公告)号:CN110927510B
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN201910989942.X
申请日:2019-10-17
Applicant: 东北大学
IPC: G01R31/08 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种输电线路双端行波故障测距的频域方法,包括以下步骤:1)当输电线路发生故障时,位于线路两端的测量元件通过全周波法检测并记录三相故障暂态电流;2)利用Karenbauer变换获得电流线模、地模分量;3)对行波线模、地模分量进行小波包变换,通过小波系数能量最大原则确定自然频率所在频带,计算线模、地模自然频率,并构造测距公式计算故障距离。本发明不需要波速信息,不需要进行数据同步,避免了时域波头这反射不易提取的问题,减少了不确定参数带来的误差影响,大量实验仿真表明,可以有效提高基于行波自然频率的测距精度,从而有效提高了输电线路故障定位精度。
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公开(公告)号:CN113394792A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110787591.1
申请日:2021-07-13
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司
Inventor: 宁辽逸 , 胡博 , 任守东 , 刘宇 , 雷振江 , 杨东升 , 金硕巍 , 周博文 , 李广地 , 罗艳红 , 杨波 , 奚超 , 贺欢 , 郝睿 , 李松涛 , 祝湘博 , 陈荣玉
Abstract: 本发明提供一种新能源菱镁负荷虚拟电厂源网荷储智能控制装置及方法,涉及电力负荷智能调节控制技术领域。本装置包括采集模块、传输模块、总线通信模块、5G通信模块、存储模块、计算模块、控制模块;对包含工业负荷的虚拟电厂的分布式新能源优化利用,消纳了新能源,增加了虚拟电厂的收益;对菱镁工业产品冷却散热阶段的热量进行分级综合利用,提高了能源的利用率,节约能源,提高效益;对现货市场下的虚拟电厂的峰值进行调控,实现了综合优化控制经济效益与安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN113283641A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110476956.9
申请日:2021-04-29
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/00 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/30 , H02J3/38 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑风电预测误差时空相关性复合储能优化配置方法,包括步骤S1:运用核密度估计方法建立多个风电场预测误差的边缘分布函数,针对误差分布的特点,构建混合copula函数模型;步骤S2:使用最大期望值算法估计copula函数参数,并确定每种copula函数所占权重,采用蒙特卡洛场景生成法和K‑means聚类进行场景生成与缩减,得到优化配置所需场景;步骤S3:以系统总成本最小为目标,构建考虑输电网络运行的储能优化配置模型;步骤S4:模型中考虑能量损失比例评价指标与储能效益评价指标;步骤S5:对模型进行线性化处理,采用求解器和狼群算法联合对问题模型进行求解,最终得到最佳配置容量,实现系统的最优经济运行。
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