一种基于深度学习的电力系统暂态稳定性判别系统及方法

    公开(公告)号:CN110609477B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201910922923.5

    申请日:2019-09-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的电力系统暂态稳定性判别系统及方法,属于电力系统动态安全评估技术领域,本发明的系统包括样本获取、特征提取、样本扩展和稳定性判别四个模块,同时公开了系统实现的方法,采用深度自编码器提取电力系统样本数据的特征数据降低样本的维度,可以有效的节省计算力及计算时间;采用对抗生成网络生成伪样本数据,扩展样本集规模,使稳定性判别模块可以更好的判断电力系统的暂态稳定性,提高稳定性判断的准确率;采用深度卷积神经网络构建电力系统暂态稳定性判别模块,可以更为实时、准确的判断电力系统的暂态稳定性。

    基于微型热电联产多时间尺度的家庭能源优化调度方法

    公开(公告)号:CN110209135B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201910505179.9

    申请日:2019-06-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提出的一种基于微型热电联产多时间尺度的家庭能源优化调度方法,首先通过调整微型热电联产机组运行结构,优化微型热电联产机组的使用,实现家庭多时间尺度的智能用电;再通过对用户用电以及微型热电联产机组历史数据的分析,确定了开启电能反馈的阈值,然后根据参与调度的用电设备的工作时长,提出了一种合理的方式划分工作子时间段,最终在目标函数的基础上,根据分时电价和气价,确定微型热电联产机组的出力,进而求得各时段对应的决策量。该调度方法在微型热电联产的基础上,优化了家庭多能源的利用,同时可以降低家庭用能成本。

    一种基于边缘计算的微电网分布式协同控制系统及方法

    公开(公告)号:CN112701729A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202110024258.5

    申请日:2021-01-08

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的微电网分布式协同控制系统及方法,涉及微电网运行控制技术领域。本系统包括微电网电力终端、边缘设备、通信网络和云端服务器;边缘设备通过传感器获取微电网电力终端中的实时数据,数据被边缘设备处理后用于本地计算同时上传至云端服务器,边缘计算节点利用本地信息和与其通信的邻居节点信息,设计边缘信息置信度评价机制,利用云端服务器数据分析后周期或非周期下发的置信度阈值,评价本地信息观测值以及接收的邻居节点信息的置信度,并表示为置信因子的形式;多边缘计算节点采用分布式协同控制方法,将二次控制所得到的控制决策命令发送到微电网DG的下垂控制中实现微电网频率同步稳定到参考值。

    一种含二氧化碳储能的区域综合能源系统及其运行方法

    公开(公告)号:CN110645098A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910918619.3

    申请日:2019-09-26

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种含二氧化碳储能的区域综合能源系统及其运行方法,涉及区域综合能源系统优化技术领域。该系统包括电力母线、热负荷母线、冷负荷母线、跨临界二氧化碳储能子系统、能源输入模块、燃气轮机、燃气锅炉、余热锅炉、电制冷机、吸收式制冷机、地源热泵以及热储能装置;其运行方法为先判断可再生能源能否满足当前时刻电负荷需求,如果满足则由可再生能源进行供电,燃气锅炉、地源热泵、余热锅炉以及热储能装置供热,电制冷机和吸收式制冷机供冷;否则选择供电设备;最后确定区域综合能源系统的供需平衡,进而确定系统中各个设备的出力。本发明的系统及其运行方法,使整个系统更加紧密的联合在一起,提高了系统的运行效率。

    一种基于改进卡尔曼滤波的电力系统虚假数据检测方法

    公开(公告)号:CN110633761A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201910969213.8

    申请日:2019-10-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进卡尔曼滤波的电力系统虚假数据检测方法,属于电力系统安全领域,该方法利用K-means聚类方法将电力系统的不同节点,根据稳定性进行评估分为:稳定节点、次稳定节点以及脆弱节点,量测仪表采集SCADA的量测值,利用改进自适应无迹卡尔曼滤波方法对其进行动态状态估计,针对不同的节点采用不同的检测方案,可以使检测更加具有针对性,通过利用残差序列的协方差,自适应地改变渐消因子以调整测量值,有助于减小先前测量值和不准确的系统模型对预测精度的影响,在此基础上引入自适应规则动态调整过程噪声和测量噪声协方差,以提高UKF算法的滤波性能,从而使其预测性更准,检测出刻意隐蔽的虚假数据,针对脆弱节点进一步进行偏度检测,可以使检测结果更加可靠。

    一种区域多微网系统日前优化调度方法

    公开(公告)号:CN110504684A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910774602.5

    申请日:2019-08-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种区域多微网系统日前优化调度方法,属于微网运行优化技术领域。该方法首先对区域多微网系统中各个微网内的设备建立数学模型,然后以区域多微网总运行成本最小为目标,建立目标函数,并给出每个微网内冷、热、电功率平衡约束条件,考虑不同的微网类型和设备选择以及分时电价的影响,制定了合理的运行策略,最后通过改进的粒子群算法求解区域多微网系统中各个微网内设备出力情况、蓄电池充放电情况、微网与配电网间功率交互情况和微网相互之间功率交互情况。该方法提高了区域多微网日前运行的经济性、稳定性与可靠性。

    一种抑制光伏并网逆变器直流侧母线电压波动的直接功率控制方法

    公开(公告)号:CN110417055A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910701707.8

    申请日:2019-07-31

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种抑制光伏并网逆变器直流侧母线电压波动的直接功率控制方法,属于变流器控制技术领域;该方法包括以下步骤:建立光伏发电系统,确定电网瞬时有功分量vα、iα和瞬时无功分量vβ、iβ,采用固定步长扰动观察法,实现光伏阵列的最大功率点跟踪,通过扰动观测器,经修正环节,确定扰动功率将两个PI控制器的输出信号 分别作为前馈解耦控制器的输入来构建前馈解耦模型,基于电网电压vα、vβ,结合前馈解耦系统的输出uP、uQ,得出电压控制信号eα和eβ,对电压控制信号eα和eβ进行αβ/abc变换,得到逆变器的SPWM控制信号ea,b,c,本发明在电压外环中引入前馈扰动量,采用简单的比例控制器,即可保证直流母线电压的零稳态误差跟踪;不需要获取电网电压的相位信息,也不需要进行同步旋转坐标变换,从而避免了因使用锁相环(PLL)而导致的稳定性问题。

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