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公开(公告)号:CN118097491A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410062252.0
申请日:2024-01-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非眼部区域视频的眼动识别算法及系统,该算法包括:S1、对用户进行眼部遮挡条件下的面部视频数据采集;S2、利用人脸检测算法获取人脸区域,并将不包含眼睛的眼部周边区域作为感兴趣区域ROI,并使用感兴趣区域跟踪算法在每帧图像中确定该检测区域;S3、对所得ROI图像序列进行降维和预处理,由ROI二维图像序列生成多通道原始观测数据;S4、利用ICA算法从多通道原始带噪观测信号中提取多种源信号,并从多通道输出信号中确定“纯净”的眼周变化信号;S5、使用高频增强算法对眼周变化信号进行增强,放大微弱的眼周变化信息;S6:使用深度学习算法对眼周变化信号进行训练识别。本发明解决了人眼遮挡情况下眼动信号识别难题。
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公开(公告)号:CN117633357A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311664406.5
申请日:2023-12-06
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/126 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务进化优化的多目标推荐方法,包括以下步骤:辅助任务生成,在两个用户和物品不同的层次上对原始任务进行简化得到辅助任务;原始任务和辅助任务的种群初始化;种群进化与交互,其中针对辅助任务和原始任务提出了一种新的知识转移机制,有效地实现任务之间的知识迁移;环境选择。本发明既能跳出传统推荐算法只关注准确性的局限,在准确性指标和非准确性指标上达到平衡,提供更高质量的推荐列表组合供用户选择,又能通过简单的辅助任务去加快原始任务的收敛速度,从而在时间上得到优化。
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公开(公告)号:CN116667630B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202310629697.8
申请日:2023-05-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 许继电气股份有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种多模块串联的谐振回路谐振电流控制策略和电力电子开关,该控制策略包括以下步骤:采集谐振回路的每个子模块的电压,从谐振回路的所有子模块中选取多个目标子模块,使其电压之和满足谐振电路的谐振电流要求;当谐振回路工作时,控制目标子模块参与谐振回路中谐振电流的产生,以及控制所有子模块中除开目标子模块的子模块不参与谐振电流的产生。根据本发明的控制策略,无论有多少个半桥或全桥子模块串联,每个子模块的电压有多少,参与谐振电流产生的子模块的电压和总是在预期值,产生的谐振电流幅值也在预期值,保证不会出现过大的谐振电流。
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公开(公告)号:CN109815913B
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN201910080543.1
申请日:2019-01-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于眼动信息的视觉增强感知系统,主要包括眼动信息采集模块、眼动信息检测模块、系统标定模块、球机驱动模块。系统实施主要包括以下步骤:1)在标定屏幕上人工标定n2个点,设定这n2个点的坐标;2)使用红外摄像头采集对象注视标定点的人眼视频并对视频帧进行预处理;3)将预处理后的视频通过质心法获得瞳孔中心;4)计算标定点的坐标和瞳孔中心坐标的映射关系;5)每一次注视的瞳孔坐标使用映射关系映射为观察平面坐标;6)将观察平面坐标相对于坐标原点的偏移角度传入球机,驱动球机转动。本发明方法简单、眼动跟踪精度高,实现对人类视觉感知的增强。
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公开(公告)号:CN112016415B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202010818947.9
申请日:2020-08-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种结合集成学习与独立分量分析的运动想象分类方法,基于不同的单次试验数据构造ICA空域滤波器对数据进行空域滤波与特征提取,并使用简单分类规则构造不同的基分类器,进而运用集成学习的投票法结合策略构成新的运动想象脑电信号分类器。本发明设计的集成分类器具有较稳定的识别率,多个基分类器集成学习分类,可以获得比单一分类器更优越的泛化性能,提高EEG信号的分类识别率。在不同受试者之间和同一受试者的不同时期采集的数据的迁移测试中,也体现较稳定的性能,具有更好的实用性。
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公开(公告)号:CN108491792B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN201810236528.7
申请日:2018-03-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于眼电信号的办公场景人机交互行为识别方法,包括以下步骤:首先采集不同行为状态下的眼电信号,并对采集到的眼电信号进行预处理;其次通过端点检测,识别出滤波后的眼电信号中有效行为状态的起始点和终止点;得到有效的眼电信号后,再通过小波变换对信号进行特征提取,并利用线性判别分析方法对提取到的特征参数进行降维;然后利用支持向量机对降维后的特征进行分类,识别出正确的行为;最后将识别出的结果用于控制手机上的应用软件。本发明识别正确率高、鲁棒性好、应用潜力大,能够更好的利用眼球运动信息控制外部设备,丰富眼动控制类别的多样性,具有扩展性强、识别正确率高、前景良好的优点。
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公开(公告)号:CN114152775A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111304439.X
申请日:2021-11-05
Applicant: 安徽大学
IPC: G01P5/26
Abstract: 本发明公开了一种基于光学多普勒的深海热液/冷泉喷口流速测量仪器及该仪器的使用方法,涉及涉及深海流速测量技术领域。包括耐压封装壳体和耐压封装壳体左端设置有蓝宝石平板透镜,耐压封装壳体内部右端设置有激光光源、激光光源左端设置有干涉光路和信号处理模块,且激光光源为单频窄线宽绿光光纤激光器。本发明克服了现有技术的不足,可在海底热液/冷泉喷口前方一米左右处获取其准确流速,流速分辨率达到0.01m/s,通过优化系统设计集成为一体式探测装备,实现海底热液/冷泉喷口流速的准确测量,为物质输出通量、海底热液和海底冷泉成矿条件和成矿速率勘测等研究提供关键技术支撑。
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公开(公告)号:CN110657757B
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN201910961916.6
申请日:2019-10-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于级联补偿器的未知深度光学自由曲面检测装置与方法,包括依次水平设置的干涉仪(L1)、混合补偿系统(L2)和被测自由曲面(L3)。本发明采用双级联变形反射镜(DM)进行像差补偿,利用一种级联DM解耦平均技术,可以在不降低总体像差补偿量的同时实现无耦合的像差平均分配,它对于自由曲面中非旋转对称偏离部分的覆盖范围扩大到160μm,这是迄今为止报道的最大覆盖范围;同时采用可调谐波片的时分监测(TDM)技术,避免了DM表面监测的复杂结构,使得配置更加紧凑。
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公开(公告)号:CN111784529A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010596006.5
申请日:2020-06-28
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q50/00 , G06F16/953 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于重叠社团检测的社交网络优质用户识别方法,该方法利用重叠社团检测方法得到节点的重叠社团结构信息,设计多目标优化方法,来寻找网络中优质的用户即高影响力低成本的用户。本发明通过设计初始化策略、以及局部搜索策略,能有效找到网络中不同成本预算下的高影响力用户组合,为具有不同成本预算需求的决策者提供多种选择。
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公开(公告)号:CN107480635B
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN201710695421.4
申请日:2017-08-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双模态分类模型融合的扫视信号识别方法及系统,属于眼电图技术领域,方法包括:同步采集受试者不同扫视动作类别的EOG数据和视频数据;对EOG数据和视频数据分别进行预处理;对EOG数据和视频数据进行端点检测;选择EOG数据端点检测结果和视频数据端点检测结果中有效数据较长端点作为最终的端点检测结果;将两种模态下的有效眼动数据段分成训练集和测试集并进行特征参数提取;将两种模态下有效眼动数据特征参数送入SVM分类器中进行训练,得到两种分类模型;对两种分类模型进行融合;利用测试集中的数据对模型融合进行测试以对扫视信号进行识别。本发明中融合后的特征具有更多互补信息,提高了信号识别鲁棒性。
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