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公开(公告)号：CN115601801B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202211113140.0
申请日：2022-09-13
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种面向远距离大景深场景的非接触式鲁棒心率检测方法及其系统，包括以下步骤：S1：在远距离场景下，使用图像采集设备对用户进行面部视频数据采集，获取用户的面部近景图像；S2：利用人脸检测算法获取人脸区域，并在远距离的高动态场景下，获取人脸中的稳定区域SROI作为检测区域，并使用稳定感兴趣区域跟踪算法在每帧图像中确定该检测区域；S3：对所述SROI图像序列进行预处理、分割和降维，由SROI二维图像序列生成多通道原始观测数据；S4：利用FastICA算法从多通道原始观测信号中分离多种生理信号，通过计算短时峭度的方法从多通道生理信号中确定BVP信号，并进行心率计算。
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公开(公告)号：CN112992119B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110052375.2
申请日：2021-01-14
Applicant: 安徽大学
IPC: G10L15/00 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/08 , G10L15/16 , G10L15/30 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的口音分类方法，包括：提取原始音频的帧级频域特征，构建2D语音频谱作为网络输入X；构建一个多任务权值共享的基于CRNNs的前端编码器来提取频谱X的局部序列描述符{P1,…,PT'}；在训练过程中，前端编码器后增设语音识别任务分支网络，用来抑制口音识别中的过拟合现象；构建用于口音识别任务的核心分支网络，首先将所有局部序列描述符整合成一个全局口音特征；然后在预测过程中引入判别性损失函数；最后通过基于softmax的分类层对全局口音特征进行分类，实现口音预测。还公开了一种高度可判别性的基于深度神经网络的口音分类模型，对来自不同区域群体的说话人能给出一个可靠的口音预测。
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公开(公告)号：CN114152775B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202111304439.X
申请日：2021-11-05
Applicant: 安徽大学
IPC: G01P5/26
Abstract: 本发明公开了一种基于光学多普勒的深海热液/冷泉喷口流速测量仪器及该仪器的使用方法，涉及涉及深海流速测量技术领域。包括耐压封装壳体和耐压封装壳体左端设置有蓝宝石平板透镜，耐压封装壳体内部右端设置有激光光源、激光光源左端设置有干涉光路和信号处理模块，且激光光源为单频窄线宽绿光光纤激光器。本发明克服了现有技术的不足，可在海底热液/冷泉喷口前方一米左右处获取其准确流速，流速分辨率达到0.01m/s，通过优化系统设计集成为一体式探测装备，实现海底热液/冷泉喷口流速
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公开(公告)号：CN116667630A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310629697.8
申请日：2023-05-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 许继电气股份有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种多模块串联的谐振回路谐振电流控制策略和电力电子开关，该控制策略包括以下步骤：采集谐振回路的每个子模块的电压，从谐振回路的所有子模块中选取多个目标子模块，使其电压之和满足谐振电路的谐振电流要求；当谐振回路工作时，控制目标子模块参与谐振回路中谐振电流的产生，以及控制所有子模块中除开目标子模块的子模块不参与谐振电流的产生。根据本发明的控制策略，无论有多少个半桥或全桥子模块串联，每个子模块的电压有多少，参与谐振电流产生的子模块的电压和总是在预期值，产生的谐振电流幅值也在预期值，保证不会出现过大的谐振电流。
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公开(公告)号：CN116596495A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310536071.2
申请日：2023-05-12
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/1053 , G06Q50/00 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于社团检测的空缺职位推广方法，涉及社交网络领域；该方法利用社团检测方法得到的社团结构信息，设计了基于社团结构的节点选择策略，有效识别社交网络中能够公平传播空缺职位信息的用户集。本发明通过将提出的节点选择策略融入到进化算法的初始化、交叉、变异策略，从而快速有效地找到社交网络中的目标用户集，最大化空缺职位信息扩散的范围和公平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115732033A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211464491.6
申请日：2022-11-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标特征选择的生物性状表达的基因选择方法，包括：步骤1：输入生物基因样本；步骤2：对输入的基因样本的特征进行分组并且针对每一个分组产生一个子种群；步骤3：各个子种群独立进化；步骤4：将所有的子种群逐步归并；步骤5：所有子种群最终合并为一个种群，该种群在原始基因上搜索，最终得到在原始基因集合上表达效果最好的部分基因，并且将它作为最终选择的基因。本发明能从大量的基因特征中筛选出数量较少且重要性较高的基因，从而有效提高高维生物性状表达的基因选择的准确性，同时也有利于缩短研究周期，降低研究成本。
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公开(公告)号：CN110516711B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201910677300.6
申请日：2019-07-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种MI‑BCI系统的训练集质量评估方法和单次训练样本的优化选择方法，采集单次试验MI‑EEG数据；设计相应的ICA空域滤波器；计算单次识别率Acc(k)和总体识别率Acc；确定用于单次试验数据质量评估的量化指标；计算训练样本质量的综合评分Cs；根据Cs的数值对训练集的质量进行评估。再根据所得Acc、量化指标和综合评分Cs，对训练集中的单次试验样本进行优化选择。本发明的训练集质量评估方法和单次训练样本的优化方法，具有较好的稳定性、准确性和运算复杂度低等优点。
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公开(公告)号：CN114414837B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202111531638.4
申请日：2021-12-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于泰曼‑格林干涉仪的非接触式激光测速系统，在垂直于待测物的光路上距离待测物由近及远依次设置一号透镜、四分之一波片、偏振分束器、分束棱镜、一号反射镜，在分束棱镜下方的光路上距离分束棱镜由近及远依次设置扩束器、激光器，在分束棱镜上方的光路上设置二号反射镜，在偏振分束器下方的光路上距离偏振分束器由近及远依次设置二号透镜、一号光电探测器，在偏振分束器上方的光路上距离偏振分束器由近及远依次设置三号透镜、电荷耦合元件，其中，落在待测物的光斑大小与落在电荷耦合元件上的光斑大小相同。本发明实现了两出射光的同轴架构，在跨界面测量中，避免了两束光分离的现象。
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公开(公告)号：CN108710895B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201810366834.2
申请日：2018-04-23
Applicant: 安徽大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于独立分量分析的运动想象脑电信号分类方法，包括以下步骤：S1：采集脑电信号并对脑电信号进行预处理，将预处理后的脑电信号随机分为训练集和测试集；S2：将训练集数据依次选择单次试验样本数据进行独立分量分析计算，并基于源的空间分布模式实现运动相关分量的自动识别获取；S3：基于零训练分类器的运动想象分类识别；S4：使用训练集数据进行导联的优化选择，将优化后的导联代入测试集，循环步骤S2和S3，得到最终的分类识别率。本发明可以减少由采集的EEG数据之间的差异性所带来的空域模型匹配问题产生，对运动想象EEG信号具有较高的识别正确率。
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公开(公告)号：CN114201690A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111544505.0
申请日：2021-12-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/9536 , G06K9/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种融合社团信息和局部信息的社交网络好友预测方法，包括以下步骤：利用社团检测算法对社交网络进行预处理，得到网络的社团结构；通过利用社团信息对用户之间的边进行加权，更精确的反映用户之间的关系；k层概率传播；计算用户相似度矩阵；用户节点相似度排序。该方法利用概率传播方法预测用户与用户之间的相似度，并且通过用户之间的社团信息进一步提升预测的准确性。本发明通过设计k层概率传播考虑更多的局部信息，利用用户社团信息考虑了用户不同的邻居对其影响不同的问题，从而能够更好的预测用户之间的相似度，实现预测效果的有效提升。
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