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公开(公告)号：CN113344384A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110627772.8
申请日：2021-06-05
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种基于群智感知的任务分配方法，通过生成任务相关的工单，基于群智感知得到的数据，对工单处理，筛选出符合条件的员工，对工单进行派发；若工单在预设时间内被响应，则结束当前工单对应的任务分配，否则判断是否需要二次派单并启动处理机制。本发明可以高效、精确进行任务分配，解决传统社区人工管理分配任务时间长、分配任务不精确的缺点，满足了智慧社区的任务分配需求，合理分配任务，大大降低了人工成本，提高了任务分配的效率和精确度。
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公开(公告)号：CN110601976B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201910741790.1
申请日：2019-08-12
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/733 , H04L12/751 , H04L1/00 , H04L1/16
Abstract: 本发明涉及面向电磁纳米网络的自适应偏转路由控制方法，纳米节点根据路由表信息选择下一跳纳米节点，并在不可达的情况下根据偏转路由表将数据包偏转给其他纳米节点，增加数据包成功传输概率，纳米节点预测下一跳纳米节点的能量状态，能量足够时才会转发，提高数据包成功传输概率；纳米节点从下一跳纳米节点反馈的确认帧获得信息更新自身路由表和偏转路由表，达到动态适应网络负载和节点能量变化的目的，提升网络的性能。本发明简单，可以自适应进行路由控制，降低数据包的丢包率，节点可以根据收到的反馈信息自适应更新自身的路由表，从而达到自适应网络负载和纳米节点能量变化的目的，有效提高纳米网络的性能。
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公开(公告)号：CN111178405A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911310303.2
申请日：2019-12-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种融合多种神经网络的相似物体识别方法，通过摄像头获取若干具有相似物体的图像集，对图像集进行预处理并进行标注后，利用数据增强方法扩充处理后的数据集，将训练样本集分别用Cascade R-CNN、Grid R-CNN、Libra R-CNN、Retina-Net进行训练，将四种网络训练的结果进行集成并根据验证准确度设置多网络投票机制输出结果，得到最终的集成网络识别。通过摄像头导入实时的待识别物体图像，以集成神经网络对待识别物体进行辨认，最终输出图像中待识别物体的识别结果。本发明实现了在多种神经网络识别结果集成的情况下对相似物体的识别，能够达到短时间内高准确识别相似物体的目标。
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公开(公告)号：CN109039535A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810673025.6
申请日：2018-06-26
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: H04L1/0001 , H04B10/90 , H04L1/009 , H04L1/08 , H04L43/08 , H04L43/0805
Abstract: 本发明涉及一种面向能量捕获电磁纳米网络的差错控制方法，在每次发送数据包之前对节点的当前能量进行判断，当能量大于等于设定的检测模式能量阈值时允许进行数据包发送，在每次发送数据包之前发送测试包对当前信道状况进行检测，根据发送端收到的测试包反馈信息对信道状况判断，确定继续进行信道检测或开始发送数据包，并在数据包发送后根据反馈信息判断本次数据传输是成功接收或需要重传。本发明中，由于测试包大小远小于数据包，在信道条件较差时，用测试包进行信道检测后再判断是否进行数据包发送，能够提高节点能量的利用效率和数据包成功传输的概率，延长网络的生命周期，信息冗余度较低，编译码效率较高，实现复杂度较低。
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公开(公告)号：CN105188152B
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201510499667.5
申请日：2015-08-15
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W74/02
Abstract: 本发明涉及一种基于媒体访问控制层驱动的网络时隙分配方法，将节点分割为包括时隙的时间帧，设置以周期性方式分布的驱动时隙，在不同网络环境中根据实际情况进行接收时隙和发送时隙的转换，在集中式网络中普通节点使用轮循的方式向汇聚节点发送数据，在分布式网络中发送节点计算目标节点的驱动时隙位置发送信息，高效、节能传输信息，减少信道碰撞，节点之间的通信更高效，不同的网络拓扑结构中都可以有效运作；本发明减少了节点间不必要的通信次数，并且节点大部分时隙都是睡眠时隙，不需要一直保持监听信道的状态，在睡眠时隙中节点既不发送数据也不接收数据，所以能够节约很大一部分的能量，保证信息传输有效的同时节约了能量的消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105188152A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510499667.5
申请日：2015-08-15
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W74/02
Abstract: 本发明涉及一种基于媒体访问控制层驱动的网络时隙分配方法，将节点分割为包括时隙的时间帧，设置以周期性方式分布的驱动时隙，在不同网络环境中根据实际情况进行接收时隙和发送时隙的转换，在集中式网络中普通节点使用轮循的方式向汇聚节点发送数据，在分布式网络中发送节点计算目标节点的驱动时隙位置发送信息，高效、节能传输信息，减少信道碰撞，节点之间的通信更高效，不同的网络拓扑结构中都可以有效运作；本发明减少了节点间不必要的通信次数，并且节点大部分时隙都是睡眠时隙，不需要一直保持监听信道的状态，在睡眠时隙中节点既不发送数据也不接收数据，所以能够节约很大一部分的能量，保证信息传输有效的同时节约了能量的消耗。
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公开(公告)号：CN105006122A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510372749.3
申请日：2015-07-01
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种自动巡检机器人无线接口通讯协议，该无线接口通讯协议提供了一种主/从机消息帧结构，通讯过程中控制台为主机，自动巡检机器人为从机，消息帧的传输严格服从主/从应答机制。在通讯协议中，主机消息帧根据实际需要分别定义了起始位、地址域、功能域（包括功能模块编码、方法编码、数据长度）、数据域、错误检测域。从机消息帧分别定义了：起始位、地址域、功能域（包括被访问功能模块编码、被访问方法编码、数据长度、状态位）、数据域、错误检测域。本发明提出了一种有效的自动巡检机器人无线接口通讯协议，保证了控制台和巡检机器人之间的有效通信，控制不仅提供发送足够的控制信息，还能获取巡检机器人的实时信息和状态反馈。
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公开(公告)号：CN103226896B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201310093748.6
申请日：2013-03-22
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 基于云平台和AGPS的停车引导系统，包括道闸控制装置、用户手持终端、车位侦测传感模块和云平台，所述的云平台由4层模块组成，且从上往下分别是系统应用模块、分布式缓存模块、内容分发网络模块、并行计算模块与分布式存储模块；所述的道闸控制装置包括带有道闸的机柜、道闸控制器，所述的机柜上设置电子显示屏、出卡模块；所述的用户手持终端为移动互联网设备；所述的道闸控制装置分布在停车场各个出入口处；所述的车位侦测传感模块包括传感器节点和数据采集集中控制器。本发明的有益效果是：便捷、响应快、精确；对于地形复杂、停车点分布不集中的停车场所，系统具有独特优势；兼容性强，可实现整个城市或地区的停车引导系统互联。
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公开(公告)号：CN102694859B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210165800.X
申请日：2012-05-25
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于网络编码的车载自组织网络区域内容分发方法，包括以下步骤：（1）广播HELLO消息，声明分发内容与请求数据；（2）HELLO请求消息处理；（3）广播数据提供本地响应服务；（4）数据接收处理；当接收到的数据和节点缓存的数据线性相关时，丢弃该数据并把发送节点添加进黑名单，在获得新数据之前禁止向本节点传输数据；若接收到的数据线性无关，就在黑名单中检查发送节点是否存在，若存在就删除；接收到了一个线性无关的数据时，除了发送节点外，所有和邻居对应的数据有效性都增加1，然后保存数据包。本发明能降低内容分发延迟、提高效率、提升分发成功率。
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公开(公告)号：CN101917529B
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201010256379.4
申请日：2010-08-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于家庭区域物联网的电话远程智能控制器，包括电话振铃检测电路、电话自动摘挂机电路、DTMF信号解码电路、高保真语音提示电路和中央控制单元，电话自动摘挂机电路与高保真语音提示电路连接，中央控制单元包括摘机控制模块、身份认证模块、实时控制执行模块、无线收发模块；所述电话远程智能控制器还包括：语音留言离线控制模块，用于接收用户的语音，并将该语音传送至语音识别单元将语音转换为控制指令，并译码成相应的时延值；所述中央控制单元还包括：定时预约执行单元，用以接收用户的时延指令进行倒计时，待计时满时将控制数据发送给网络节点接口电路。本发明实现离线操作、定时控制功能、智能化程度高。
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