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公开(公告)号:KR1020110082942A
公开(公告)日:2011-07-20
申请号:KR1020100002890
申请日:2010-01-12
Applicant: 서강대학교산학협력단
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/30168
Abstract: PURPOSE: A method and apparatus for evaluating an image are provided to supply excellent quantization code and to facilitate hardware implement for image evaluation. CONSTITUTION: An original image and a deteriorated image are filtered(S520). A phase quantization code is generated from the filtering result(S530). A hamming distance between a phase quantization code and a deterioration code(S540). The image quality is evaluated by using the calculated hamming distance(S550).
Abstract translation: 目的:提供一种用于评估图像的方法和装置,以提供优异的量化代码,并且便于图像评估的硬件实现。 构成:对原始图像和劣化图像进行滤波(S520)。 从滤波结果生成相位量化代码(S530)。 相位量化码与劣化码之间的汉明距离(S540)。 通过使用计算的汉明距离来评估图像质量(S550)。
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公开(公告)号:KR1020110060669A
公开(公告)日:2011-06-08
申请号:KR1020090117324
申请日:2009-11-30
Applicant: 서강대학교산학협력단
IPC: H04N9/64
Abstract: PURPOSE: A method and system for correcting purple fringing are provided to correct the purple fringing of an image obtained from various environments. CONSTITUTION: A purple fringing correction method is as follows: A step of converting a color space of an original image(S11); a step of detecting a purple fringe area by using a converted image(S13); a step of correcting the detected purple fringing region(S16).
Abstract translation: 目的:提供一种校正紫色边缘的方法和系统,以校正从各种环境中获得的图像的紫色边缘。 构成:紫色边缘校正方法如下:转换原始图像的颜色空间的步骤(S11); 通过使用转换图像检测紫色边缘区域的步骤(S13); 校正检测到的紫边区域的步骤(S16)。
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公开(公告)号:KR101010961B1
公开(公告)日:2011-01-26
申请号:KR1020030071128
申请日:2003-10-13
Applicant: 학교법인 서강대학교 , 삼성전자주식회사
IPC: H04N7/01
Abstract: 블럭 기반의 영역 분류를 이용한 디인터레이싱 방법이 개시된다. 본 디인터레이싱 방법은, 소정 탐색영역내에서, 보간할 라인의 상위 라인 및 하위 라인간의 상대적 변위를 소정 크기의 블럭단위로 산출하는 단계, 상대적 변위가 소정 임계값 이하인 경우, 상대적 변위에 기초하여 보간할 라인을, 상위 라인 및 하위 라인과 연결성을 갖는 제1 영역과 연결성을 갖지 않는 제2 영역으로 분류하는 단계, 및 제1 영역에 대해서는 상대적 변위를 반영하여 공간적 보간을 수행하고, 제2 영역에 대해서는 화소단위의 공간적 보간을 수행하는 단계를 구비한다. 이에 의해, 화소단위의 알고리즘을 사용하는 종래의 공간적 디인터레이싱 방법에 비하여, 방향방향성을 잘못 추정하는 가능성을 감소시킬 수 있으므로, 윤곽선 특성을 보다 잘 보전할 수 있다.
디인터레이싱, ELA, 공간적 보간-
公开(公告)号:KR100662908B1
公开(公告)日:2007-01-02
申请号:KR1020040082285
申请日:2004-10-14
Applicant: 삼성전자주식회사 , 학교법인 서강대학교
IPC: H04N5/21
Abstract: 노이즈 측정장치 및 그 측정방법이 개시된다. 본 노이즈 측정장치는, 입력되는 영상신호의 픽쳐를 소정 크기로 분할한 블럭별로 화소값의 표준편차를 산출하고, 산출된 표준편차 중에서 가장 작은 표준편차를 정수값으로 양자화한 최소표준편차를 산출한다. 그리고, 분할된 블럭들 중에서 최소표준편차와 소정 범위내의 표준편차값을 갖는 블럭들을 선택하고, 최소표준값에 기초하여 산출된 필터계수를 이용하여, 선택된 블럭들에 대하여 가우시안 필터링을 수행한다. 산출되는 노이즈 측정값은, 선택된 블럭과 가우시안 필터링된 블럭들의 차의 표준편차가 된다. 본 발명에 따르면, 영상신호의 특성에 무관하게 정확한 노이즈 양을 측정할 수 있다.
영상신호, 노이즈, 블럭, 표준편차, 가우시안-
公开(公告)号:KR1020050035453A
公开(公告)日:2005-04-18
申请号:KR1020030071128
申请日:2003-10-13
Applicant: 학교법인 서강대학교 , 삼성전자주식회사
IPC: H04N7/01
CPC classification number: H04N7/012 , H04N7/0142
Abstract: 블럭 기반의 영역 분류를 이용한 디인터레이싱 방법이 개시된다. 본 디인터레이싱 방법은, 소정 탐색영역내에서, 보간할 라인의 상위 라인 및 하위 라인간의 상대적 변위를 소정 크기의 블럭단위로 산출하는 단계, 상대적 변위가 소정 임계값 이하인 경우, 상대적 변위에 기초하여 보간할 라인을, 상위 라인 및 하위 라인과 연결성을 갖는 제1 영역과 연결성을 갖지 않는 제2 영역으로 분류하는 단계, 및 제1 영역에 대해서는 상대적 변위를 반영하여 공간적 보간을 수행하고, 제2 영역에 대해서는 화소단위의 공간적 보간을 수행하는 단계를 구비한다. 이에 의해, 화소단위의 알고리즘을 사용하는 종래의 공간적 디인터레이싱 방법에 비하여, 방향방향성을 잘못 추정하는 가능성을 감소시킬 수 있으므로, 윤곽선 특성을 보다 잘 보전할 수 있다.
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公开(公告)号:KR1020060033936A
公开(公告)日:2006-04-21
申请号:KR1020040083017
申请日:2004-10-18
Applicant: 삼성전자주식회사 , 학교법인 서강대학교
IPC: H04N19/51
CPC classification number: H04N19/51 , H04N19/139 , H04N19/182
Abstract: 움직임 추정장치 및 그 추정방법이 개시된다. 본 움직임 추정장치는, 입력 영상과 참조 영상간에 소정 크기의 블럭 단위로 움직임을 추정하여, 블럭단위 움직임 벡터를 산출하는 블럭단위 움직임 추정부, 블럭단위 움직임 벡터에 기초한 움직임 보상시의 정확도를 픽셀 단위로 측정하고, 측정된 정확도에 기초하여 블럭내 픽셀들을 소정 개수의 클래스로 분류하는 픽셀분류부, 그리고 클래스별 픽셀들에 기초하여, 클래스별로 각각 움직임 벡터를 산출하는 복수의 움직임 추정부를 포함한다. 본 발명에 따르면, 블럭 단위의 움직임 추정에서 나타날 수 있는 화질 열화를 방지할 수 있다.
움직임 벡터, 움직임 추정, 클래스, 블럭-
公开(公告)号:KR1020060033277A
公开(公告)日:2006-04-19
申请号:KR1020040082285
申请日:2004-10-14
Applicant: 삼성전자주식회사 , 학교법인 서강대학교
IPC: H04N5/21
Abstract: 노이즈 측정장치 및 그 측정방법이 개시된다. 본 노이즈 측정장치는, 입력되는 영상신호의 픽쳐를 소정 크기로 분할한 블럭별로 화소값의 표준편차를 산출하고, 산출된 표준편차 중에서 가장 작은 표준편차를 정수값으로 양자화한 최소표준편차를 산출한다. 그리고, 분할된 블럭들 중에서 최소표준편차와 소정 범위내의 표준편차값을 갖는 블럭들을 선택하고, 최소표준값에 기초하여 산출된 필터계수를 이용하여, 선택된 블럭들에 대하여 가우시안 필터링을 수행한다. 산출되는 노이즈 측정값은, 선택된 블럭과 가우시안 필터링된 블럭들의 차의 표준편차가 된다. 본 발명에 따르면, 영상신호의 특성에 무관하게 정확한 노이즈 양을 측정할 수 있다.
영상신호, 노이즈, 블럭, 표준편차, 가우시안
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