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公开(公告)号：WO2022163972A1
公开(公告)日：2022-08-04
申请号：PCT/KR2021/015513
申请日：2021-11-01
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: 본 발명의 실시예에 따른 동영상 기반 행동인식 장치의 동작방법에서는, 합성 채널 프레임 제공부가 복수의 채널들 중 각 채널에 상응하는 채널 프레임들을 비교하여 하이라이트 정보를 생성하고, 채널 프레임들과 하이라이트 정보를 합성하여 합성 채널 프레임을 제공할 수 있다. 뉴럴 네트워크부가 합성 채널 프레임 및 멀티프레임 컨볼루션 뉴럴네트워크에 기초하여 중간 프레임를 제공할 수 있다. 행동인식 결과 제공부가 중간 프레임에 따라 생성되는 가중치 값 및 중간 프레임에 기초하여 행동인식 결과를 제공할 수 있다. 본 발명에 따른 동영상 기반 행동인식 장치의 동작방법에서는, 채널별로 제공되는 채널 프레임들로부터 합성되는 합성 채널 프레임 및 멀티프레임 컨볼루션 뉴럴네트워크에 기초하여 행동인식 결과를 제공함으로써 동영상 내의 이벤트 발생을 보다 효과적으로 검출할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101637488B1
公开(公告)日：2016-07-07
申请号：KR1020090098876
申请日：2009-10-16
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
Abstract: 본발명은이미지보간방법및 장치에관한것으로, 본발명의일 실시예에따른이미지보간방법은 CFA 이미지로부터수평/수직절대채널간차이를계산하고, R, G, B의 DAIDs를고려하여추정된수평/수직방향을따라보간함으로써, 피크신호대잡음비(PSNR) 및구조적유사도(SSIM)가크고, 시각적품질도뛰어난효과가있다.
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公开(公告)号：KR101476173B1
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：KR1020130146015
申请日：2013-11-28
Applicant: 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/0061 , G06K9/3233 , G06K9/6261 , G06K9/6857
Abstract: 본 발명은 홍채 특징을 이용한 사용자 인증 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 영상입력부가 사용자의 안구를 포함하는 영상을 입력받는 단계; 홍채추출부가 입력받은 영상으로부터 상기 사용자의 안구 내 홍채영역을 추출하는 단계; 관심영역설정부가 추출한 홍채영역 내 관심영역을 설정하는 단계; 필터링부가 상기 관심영역을 NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)변환을 통해 부분대역별로 필터링하고, 상기 관심영역의 각 부분대역별 NSCT 계수를 생성하는 단계; 이진화부가 상기 관심영역의 각 부분대역별로 생성된 NSCT 계수를 이진화하는 단계; 템플릿생성부가 이진화된 NSCT 계수에 기초하여 상기 사용자의 홍채 특징을 나타내는 홍채 코드 템플릿을 생성하는 단계; 및 사용자인증부가 상기 홍채 코드 템플릿과 기저장된 기준 홍채 코드 템플릿을 상호 비교하고, 그 비교결과에 따라 상기 사용자에 대한 인증을 수행하는 단계;를 포함한다.
이러한 구성에 의해, 본 발명의 홍채 특징을 이용한 사용자 인증 방법 및 시스템은 사용자의 홍채 내 패턴의 특징을 NSCT 변환을 통해 생성된 NSCT 계수를 이용하여 정확하게 표현할 수 있는 효과가 있다.Abstract translation: 本发明涉及使用虹膜特征认证用户的方法和系统。 更具体地，该方法包括以下步骤：通过输入单元输入包括用户的眼球的图像; 由虹膜提取单元从输入的图像中提取用户的眼球中的虹膜区域; 由感兴趣区域设定单元设置所提取的虹膜区域中的兴趣区域; 由滤波单元通过非子采样轮廓变换（NSCT）对每个频带的兴趣区域进行滤波，以生成兴趣区域的每个频带的NSCT系数; 通过二值化单元二值化由感兴趣区域的每个频带产生的NSCT系数; 通过模板生成单元生成基于所述二值化NSCT显示所述用户的虹膜特征的虹膜代码模板; 并且通过用户认证单元将虹膜代码模板和预存储的参考虹膜代码模板进行比较，并且根据比较结果为用户执行认证，从而使用NSCT系数来精确地表达用户的虹膜中的模式的特征 通过NSCT产生。
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公开(公告)号：KR1020140090778A
公开(公告)日：2014-07-18
申请号：KR1020130002806
申请日：2013-01-10
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G06T5/30 , G06T5/005 , G06T2207/10024 , G06T2207/20192
Abstract: A method for removing a color fringe is disclosed. The method for removing a color fringe comprises the steps of selecting a maximum gradient magnitude among gradient magnitudes for each of the color components in an image; calculating a boundary of a dilated near-saturation region in the image; detecting a transition region in the image according to the maximum gradient magnitude and the boundary of the dilated near-saturation region; and removing a color fringe from the transition region.
Abstract translation: 公开了一种去除彩色条纹的方法。 去除颜色条纹的方法包括以下步骤：为图像中的每个颜色分量选择梯度大小之中的最大梯度大小; 计算图像中的扩张近饱和区域的边界; 根据扩大的近饱和区域的最大梯度大小和边界检测图像中的过渡区域; 以及从过渡区域去除颜色条纹。
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公开(公告)号：KR1020120114899A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：KR1020110032727
申请日：2011-04-08
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G06T5/009 , G06T2207/20208 , H04N5/2355 , G06T5/50 , H04N5/235 , H04N5/355
Abstract: PURPOSE: An image processing method and an image processing device are provided to obtain a display image with local contrast and details by adaptive tone mapping. CONSTITUTION: A radiance map providing unit(121) provides a radiance map. An image decomposing unit(123) decomposes a luminance value of the radiance map into a base layer and a detail layer. An adaptive weight generating unit(124) generates a weighted value. A dynamic range compressing unit(125) generates a compression luminance. An adaptive tone mapping unit(126) generates a tone mapping image. [Reference numerals] (121) Radiance map providing unit; (122) Luminance calculating unit; (123) Image decomposing unit; (124) Adaptive weight generating unit; (125) Dynamic range compressing unit; (126) Adaptive tone mapping unit
Abstract translation: 目的：提供一种图像处理方法和图像处理装置，以通过自适应色调映射获得具有局部对比度和细节的显示图像。 构成：辐射图提供单元（121）提供辐射图。 图像分解单元（123）将辐射图的亮度值分解为基本层和细节层。 自适应权重生成单元（124）生成加权值。 动态范围压缩单元（125）产生压缩亮度。 自适应色调映射单元（126）产生色调映射图像。 （附图标记）（121）辐射图提供单元; （122）亮度计算单元; （123）图像分解单元; （124）自适应权重发生单元; （125）动态范围压缩单元; （126）自适应色调映射单元
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101108435B1
公开(公告)日：2012-02-16
申请号：KR1020050046465
申请日：2005-05-31
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
IPC: H04N5/21
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/20 , G06T5/50 , G06T7/12 , G06T2207/20012 , G06T2207/20192
Abstract: 본 발명에 따른 의사윤곽 제거 방법은, 제1 입력영상과 제1 입력영상의 비트수(bit depth)를 낮춘 제2 입력영상간의 밝기값의 차이를 기초로, 제1 입력영상에서 밝기값이 일정한 평탄영역을 제거하여 윤곽선의 위치정보를 검출하는 단계, 평탄영역이 제거된 제1 입력영상에서 방향별로 콘트라스트를 측정하여 의사윤곽의 방향정보 및 위치정보를 검출하며, 측정되는 콘트라스트를 기초로 윤곽선의 위치정보 중 의사윤곽(false contour) 영역과 에지 영역을 구분하는 단계, 및 의사윤곽의 방향정보 및 위치정보를 이용하여 의사윤곽 영역을 평활화하여 제1 입력영상에서 의사윤곽을 제거하는 단계를 포함한다. 이에 의해, 비트수를 줄인 영상과 원 입력영상간의 밝기값의 차이를 이용하여 자동적으로 평탄영역을 제거한 후 의사윤곽을 검출함으로써, 의사윤곽 검출의 정확도를 높일 수 있다. 또한, 의사윤곽에 대해서만 평활화를 수행함으로써 신호 성분의 열화를 방지할 수 있다.
의사윤곽, 에지, 콘트라스트, 방향성 평활화 필터, 비트수(bit dpeth)Abstract translation: 一种用于自适应假轮廓降低的方法包括：通过基于第一输入图像和第二输入图像之间的亮度值从第一输入图像中去除具有特定亮度值的平坦区域来检测轮廓位置信息，其中第一 输入图像减少; 通过测量平坦区域去除的第一图像的方向对比度来检测假轮廓方向和位置信息，并且基于测量的对比来区分假轮廓位置信息中的假轮廓区域和边缘区域; 以及通过使用所述假轮廓方向和位置信息来平滑所述假轮廓区域，以及从所述第一输入图像中去除所述假轮廓。 因此，可以通过使用位深度缩小图像和原始输入图像之间的亮度值差来自动去除平坦区域，并检测假轮廓，从而提高伪轮廓检测的精确度。 此外，通过仅对假轮廓进行平滑化，可以防止信号分量的劣化。
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公开(公告)号：KR1020110078468A
公开(公告)日：2011-07-07
申请号：KR1020090135289
申请日：2009-12-31
Applicant: 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/0061 , G06K9/00617 , G06K9/40 , G06K9/4642
Abstract: PURPOSE: An iris recognition system and method in an unlimited environment are provided to improve the performance of iris recognition and has high reliability. CONSTITUTION: An iris region divider(12) divides an iris region from an eye image in which the iris region is included. An off-angle corrector(13) corrects the iris region having an off-angle if the divided iris region is an off-angle state. An iris region converter(14) converts the divided iris region or the corrected iris region in order to express the divided iris region or the corrected iris region in the polar coordinate. A noise cancellation unit(15) cancels noise such as eyelids and eyelashes in the converted iris region.
Abstract translation: 目的：提供无限环境下的虹膜识别系统和方法，以提高虹膜识别性能，具有较高的可靠性。 构成：虹膜区域分割器（12）将虹膜区域与包括虹膜区域的眼睛图像分开。 如果分割的虹膜区域是偏离角状态，则偏角校正器（13）校正具有偏角的虹膜区域。 虹膜区域转换器（14）转换分割的虹膜区域或校正的虹膜区域，以便表示极坐标中的划分的虹膜区域或校正的虹膜区域。 噪声消除单元（15）在转换的虹膜区域中消除诸如眼睑和睫毛之类的噪声。
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公开(公告)号：KR101035365B1
公开(公告)日：2011-05-20
申请号：KR1020100010647
申请日：2010-02-04
Applicant: 서강대학교산학협력단
CPC classification number: H04N17/004 , H04N19/132 , H04N19/154 , H04N19/164
Abstract: PURPOSE: An image quality evaluating apparatus which uses CS(Compressive Sensing) is provided to apply CS to a distortion map and to reduce calculation time. CONSTITUTION: A distortion map generator(210) generates a distortion map. An image quality measure generator(220) applies a CS(Compressive Sensing, Compressive Sampling, Compressed Sensing, or Sparse Sampling) measurement matrix to the distortion map. A regression analysis unit(230) scales image quality evaluating degree by using regression analysis. A performance evaluator(240) evaluates similarity between scaled image quality degree and DMOS(Difference of Mean Opinion Score).
Abstract translation: 目的：提供使用CS（压缩感知）的图像质量评估装置，以将CS应用于失真图并减少计算时间。 构成：失真图生成器（210）生成失真图。 图像质量测量发生器（220）将CS（压缩感测，压缩采样，压缩感测或稀疏采样）测量矩阵应用于失真图。 回归分析单元（230）通过使用回归分析来缩放图像质量评估度。 性能评估者（240）评估了缩放图像质量度与DMOS（平均意见得分的差异）之间的相似度。
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公开(公告)号：KR1020070118755A
公开(公告)日：2007-12-18
申请号：KR1020060052872
申请日：2006-06-13
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: H04N19/86 , H04N19/117 , H04N19/154
Abstract: An apparatus and a method for removing pseudo contours are provided to perform a pseudo contour removing process only with respect to an area detected as a pseudo area. Contour areas are extracted from an input image, and a pseudo contour area is detected by using a brightness difference between pixels(402). The pseudo contour area is expanded(404). The pseudo contour area is removed by using the expanded pseudo contour area(408). The contour area is detected by removing a flat area from the input image. The edge area and the pseudo area are extracted from the detected contour area by using contrast. The information about the direction and the position of the detected pseudo area is created.
Abstract translation: 提供了一种用于去除伪轮廓的装置和方法，用于仅针对被检测为伪区域的区域执行伪轮廓去除处理。 从输入图像中提取轮廓区域，并且通过使用像素间的亮度差来检测伪轮廓区域（402）。 伪轮廓区域被扩展（404）。 通过使用扩展的伪轮廓区域（408）去除伪轮廓区域。 通过从输入图像中移除平坦区域来检测轮廓区域。 通过使用对比度从检测到的轮廓区域中提取边缘区域和伪区域。 创建关于检测到的伪区域的方向和位置的信息。
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公开(公告)号：KR102255218B1
公开(公告)日：2021-05-24
申请号：KR1020140183574
申请日：2014-12-18
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
Abstract: 본발명의하나의실시형태에따른이미지처리장치(image processing device)는그린채널, 레드채널, 및블루채널을포함하는입력이미지를수신하고, 상기그린채널을기준으로가이디드필터(guided filter)를적용하여보정된레드채널및 보정된블루채널을생성하는가이디드필터부(guided filter unit) 그리고상기그린채널과상기보정된레드채널및 상기보정된블루채널을합산하여출력이미지를생성하는이미지합산부(image summation unit)를포함한다.
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