Abstract:
본 발명에 따른 영상 데이터의 디더링 방법은 (a)입력된 영상 내에서, 특정 화소와 상기 특정 화소에 이웃한 화소의 색차 신호 값의 차이를 확인하는 과정과, (b)상기 (a)과정의 확인결과를 고려하여, 상기 특정 화소를 평탄영역 또는 비 평탄영역으로 지정하는 과정과, (c)상기 (b)과정에서 비 평탄 영역으로 지정된 화소들에 대하여 디더링을 수행하는 과정을 포함한다. 디더링, 난수, 평탄, 비평탄
Abstract:
PURPOSE: A method for calibrating the eye gaze of users within images, a machine-readable storage medium, and a communication terminal are provided to calibrate eyes of users in real-time at high speed in all the application technologies in which the mismatching of eyes occurs depending on difference in eyes associated with a camera and a display unit by using the single camera of electronic devices, thereby improving the convenience of users. CONSTITUTION: A control unit detects face, eyes and nose from an image frame (S220). The control unit estimates the size, position and angle of the face using the detected coordinate information of the face, the eyes, and the nose (S230). If eye gaze calibration conditions are satisfied, the control unit detects the outline of the eyes based on the coordinates of the eyes which are detected finally (S240,S250). The control unit converts the direction of the outline of the eyes into a direction staring at a camera (S260). According to the converted outline of the eyes, the control unit performs the texture warping of an eye region (S270). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) No; (CC) Yes; (DD) End; (S210) Input an image; (S220) Identify a face, eyes, and a nose; (S230) Estimate the size, location, and angle of the face; (S240) Is the face fit for correcting the direction of the eyes ?; (S250) Extract the contours of the eyes; (S260) Change the eyes' contours to make them watch a camera
Abstract:
본 발명은 실시간 카메라 모션 추정을 이용한 이동 물체 검출/추적 방법에 있어서, 입력 영상에서 영상 패턴의 변화를 나타내는 특징 맵을 생성하여 상기 영상의 특징 정보를 추출하는 과정과, 상기 추출된 특징 정보를 이용하여 카메라의 움직임을 파악하기 위한 글로벌 모션을 추정하는 과정과, 상기 추정된 글로벌 모션을 반영하여 상기 입력 영상을 보정하고 상기 보정된 영상을 이용하여 이동 물체를 검출하는 과정을 포함한다. 움직임 추적, 물체 검출, 물체 추적
Abstract:
본 발명은 검색 영역을 제한한 이미지 복원 장치 및 방법에 관한 것이다. 이를 위해 본 발명은 이미지 복원 요청에 따라 복원할 타겟 이미지 영역을 설정하고, 설정된 타겟 이미지 영역의 주변에 미리 설정된 사이즈의 주변 이미지 영역을 설정한 후 주변 이미지 영역 내에서 유사한 픽셀들을 서로 그룹핑하여 복수의 유사 이미지 영역으로 설정하고, 주변 이미지 영역을 상기 설정된 복수의 유사 이미지 영역으로 분할한 후 유사 이미지 영역에 따라 타겟 이미지 영역을 분할하여 상기 분할된 각 타겟 이미지 영역의 검색 영역을 설정하며, 분할된 각 타겟 이미지 영역의 설정된 검색 영역에서 분할된 각 타겟 이미지 영역과 가장 유사한 이미지 영역의 이미지를 검출하여 이미지 복원을 수행함으로써 복원하고자 하는 이미지와 가장 유사한 이미지를 포함하고 있다고 판단되는 검색 영역을 이용한 이미지 복원을 수행하여 복원 이미지 영역과 가장 유사한 이미지를 검색할 확률을 높일 수 있다. 검색 영역 제한, 이미지 복원
Abstract:
본 발명은 문자의 가독성을 향상시키기 위한 방법을 제안한다. 이를 위해 본 발명은 휴대 단말의 주변 밝기를 판단하는 과정과, 판단된 주변 밝기에 따라 문자 영상의 배경색과 문자색을 조정하는 과정으로 이루어진다. 이때, 배경색과 문자색을 조정할 때 디스플레이의 종류에 따라 추가적인 조정 과정이 더 포함된다. 이렇게 함으로써, 전류 소모를 최소화하면서도 시인성을 향상시킨 문자 영상의 디스플레이가 가능하게 된다.
Abstract:
PURPOSE: A face image storing apparatus and method thereof are provided to conveniently manage an image album of a user by arranging a face image of a user. CONSTITUTION: A memory unit stores a face image category table which arranges an original image by a face image category(400). A face image detection unit detects a face image from an original image(401). A controller searches for a face image category corresponding to a face image(402). A controller generates a representative face image including the detected face image.
Abstract:
PURPOSE: An object detecting and tracing method and terminal using real-time camera motion estimation are provided to extract camera motion information and correct camera motion information about a continuously input preview image at high speed. CONSTITUTION: A characteristic extractor extracts the characteristic of an input image(310). A global motion estimation unit estimates a global motion with the characteristic map of the characteristic extractor(320). A moving object extractor corrects the image with the reflection of the estimated camera motion information of the global motion estimation unit. The moving object extractor detects a moving object with the corrected image(330). An appearance model generator creates an appearance model(340). A moving object tracing unit traces the moving object(350).
Abstract:
본 발명은 외부광의 밝기 강도에 따라 화면을 디스플레이하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다. 이를 위해 본 발명은 외부 광의 밝기 강도를 측정하여 측정된 외부 광의 밝기 강도가 미리 설정된 외부 광의 밝기 강도보다 크면 표시 데이터를 구성하는 하나 이상의 속성값을 가지는 색 속성값을 미리 설정된 값보다 높게 설정하고, 설정된 색 속성값 중 어느 하나를 대비되는 속성값으로 변환하여 디스플레이함으로써 외부광의 밝기 강도가 높더라도 사용자가 화면을 보다 명확하게 인지할 수 있게 된다. 시인성, 디스플레이화면, 외부 광, 보색
Abstract:
본 발명은 자동 화이트 밸런스를 위한 영상 분류 장치 및 방법에 관한 것이다. 이를 위해 본 발명은 입력 영상을 복수의 픽셀을 포함하는 블록 단위로 분할하고, 전체 블록에 대한 색상값 및 채도값과 분할된 입력 영상의 블록 단위마다 색상 값 및 채도값을 산출하고, 산출된 전체 블록에 대한 색상값 및 채도값과 블록 단위마다 산출된 색상값 및 채도값 각각에 대한 차이값을 산출하여 색상 변화가 있는 블록을 검출한 후 검출된 색상 변화가 있는 블록의 개수가 미리 설정된 임계값 이상이면 입력 영상의 전체에 대한 색상 분산값 및 채도 분산 값을 산출하여 산출된 색상 분산 값이 미리 설정된 제1 임계값 이상이고, 산출된 채도 분산 값이 미리 설정된 제2 임계값 이상이면 입력 영상을 단색이 아닌 영상으로 분류함으로써 입력 영상에 자동 화이트 밸런스 적용 시 색 왜곡을 최소화할 수 있게 된다. 자동 화이트 밸런스, 영상 분류, 채도(Croma) 분산, 색상(Hue) 분산
Abstract:
PURPOSE: A lens shading correction method and an apparatus thereof are provided to remove lens shading by interpolation using a shading correction function of a corresponding reference segment about a pixel between reference line segments. CONSTITUTION: A photographing unit(30) performs noise removal of a CDS(Correlated Double Sampling) circuit, gain control of an AGC(Auto Gain Control) circuit, and digital signal conversion of an ADC(Analog to Digital Converter) about a photographing signal of a photographing element(20). A shading correction unit(40) corrects surrounding light intensity shortage of a photographing surface about an image of the photographing unit. An image processing unit(50) performs gamma processing, color dividing, and YUV conversion of 4:2:2 of the corrected image. The image processing unit writes image data.