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公开(公告)号：KR102211688B1
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：KR1020180152566
申请日：2018-11-30
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
Abstract: 본개시는, 다중아틀라스기반밝기값및 형상정보를고려하여반월상연골을분할한후 패치기반윤곽선특징분류를통해반월상연골의분할결과를개선하는방법및 장치에관한것이다. 따라서, 일실시예에따른반월상연골자동분할방법은, 대상영상및 대상영상과유사한아틀라스를이용하여뼈와관절연골을초기분할하는단계; 상기분할된뼈와관절연골의위치를이용하여반월상연골의관심볼륨영역(VOI: Volume Of Interest)를결정하는단계; 상기관심볼륨영역에서다중아틀라스기반지역적가중투표를통해반월상연골분할영역을설정하는단계; 및상기반월상연골분할영역에대해윤곽선특징을추출하여분할결과를개선하는단계를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR101796111B1
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：KR1020160112179
申请日：2016-08-31
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단 , 연세대학교 산학협력단
IPC: A61B6/00
CPC classification number: A61B5/4538 , A61B5/0077
Abstract: 3차원형태기술자를이용한두개골이형자동판단시스템및 이를이용한두개골이형자동판단방법에서, 상기두개골이형자동판단시스템은영상촬영부, 두개골모델생성부, 연산부및 두개골이형판단부를포함한다. 상기영상촬영부는환자의두개골영상을촬영한다. 상기두개골모델생성부는상기영상촬영부에서촬영된영상에서실제두개골정보를획득하고, 데이터베이스로부터평균두개골모델을생성한다. 상기연산부는상기평균두개골모델과상기실제두개골각각에할당된복수의기준점들을이용하여평균두개골모델을변형하는두개골모델변형부, 및상기평균두개골모델의변형된양을바탕으로두개골의이형의판단지표를연산하는두개골이형연산부를포함한다. 상기두개골이형판단부는상기두개골이형의판단지표를바탕으로실제두개골이형을판단한다.
Abstract translation: 在三维形状的描述符到颅骨使用与颅骨释放自动释放颅骨自动确定系统释放自动确定系统和确定方法包括确定所述颅骨释放的摄像部，颅骨模型生成部，操作部和零件。 图像捕捉单元捕捉患者的头骨图像。 头骨模型生成单元从由图像拍摄单元拍摄的图像中获得实际头骨信息，并且从数据库生成平均头骨模型。 计算单元的平均颅骨模型与实际颅骨用于变换使用多个分配给所述变形的参考点的平均颅骨模型中的每个头颅模型，并且释放被确定颅骨的指数平均颅骨模型的变形量的基础上 以及用于计算头骨形状计算单元的头骨形状计算单元。 颅骨畸形判断单元基于颅骨畸形的判断指标来判断实际的颅骨畸形。
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公开(公告)号：KR101769808B1
公开(公告)日：2017-08-21
申请号：KR1020150162626
申请日：2015-11-19
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서울여자대학교 산학협력단
Abstract: 무릎자기공명영상에서관절연골을분할하는무릎자기공명영상의관절연골분할장치및 그분할방법에관한발명이다. 일측면에따른관절연골분할장치는대상영상과유사한아틀라스를선정하는유사아틀라스선정부와, 유사아틀라스선정부에서선정된아틀라스의아틀라스영상과대상영상을기반으로무릎뼈마스크를추출하는무릎뼈분할부와, 유사아틀라스선정부에서선정된아틀라스와무릎뼈분할부에서추출된최종무릎뼈마스크를기반으로관절연골을분할하는관절연골분할부를포함한다.
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Patent Agency Ranking56.发明公开치료계획용 4D MDCT 영상과 치료시 획득한 4D CBCT 영상 간 영상 정합 및 종양 매칭을 이용한 방사선 치료시 종양 움직임 추적 방법 및 장치 有权用于治疗计划和4D CBCT图像采集和用于治疗的肿瘤匹配的使用4D MDCT图像的放疗的肿瘤运动跟踪方法和设备
公开(公告)号：KR1020170065118A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：KR1020150171161
申请日：2015-12-03
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
Abstract: 본발명의일 실시예에의한치료계획용 4D MDCT 영상과치료시획득한 4D CBCT 영상간 영상정합및 종양매칭을이용한방사선치료시종양움직임추적방법은, (a) 치료계획용 4차원(4D) MDCT(Multi-Detector Computed Tomography) 영상으로부터각 위상영상에대한종양움직임모델을생성하는단계; (b) 상기 4D MDCT 영상과치료시획득한 4차원콘빔컴퓨터단층촬영(CBCT: Cone Beam Computed Tomography) 영상간 영상정합을수행하여상기종양움직임모델과상기 4D MDCT 영상을보정함으로써상기종양움직임모델과상기치료시획득한 4D CBCT 영상간의폐의움직임을보상하여상기폐에존재하는종양의전역적움직임을예측하는단계; 및 (c) 상기보정된 4D MDCT 영상의각 위상영상과상기 4D CBCT 영상의대응하는위상영상간 템플릿매칭을수행하여상기 4D CBCT 영상에서의종양의위치와영역을결정함으로써상기종양의지역적움직임을예측하는단계를포함하여, 실제종양의움직임을효과적으로정확하게추적할수 있다.
Abstract translation: 治疗计划4D MDCT图像的一个实施例和对绑定处理4D CBCT图像的图像匹配的，并使用根据本发明的拍摄匹配肿瘤中的肿瘤的运动跟踪方法的放射治疗中，（a）治疗计划4D为（4D） 从MDCT（多检测器计算机断层摄影）图像生成每个相位图像的肿瘤运动模型; （B）的4D MDCT图像和在处理过程中一个四维锥束CT采集：和通过校正肿瘤运动模型和由图像之间执行所述图像配准的4D MDCT图像肿瘤运动模型（CBCT锥形束计算机断层摄影） 预测存在于肺肿瘤的全局运动，以补偿在处理过程中所获得的封闭-4D CBCT图像之间的运动; 和（c）通过确定的位置和相应的区域预测肿瘤的局部运动，所述通过为4D CBCT图像的图像，并且每个校正4D MDCT图像的相位图像的之间进行相位模板匹配4D CBCT肿瘤成像eseoui ，能够有效准确地追踪实际肿瘤的运动。
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57.发明公开2차원 기술자를 이용한 두개골유합증 자동진단시스템 및 이를 이용한 두개골유합증 자동진단방법 有权使用2D形状描述符的自动诊断系统，用于使用其的自动诊断方法进行CRANIOSYNOSTOSIS
公开(公告)号：KR1020160068150A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：KR1020140173485
申请日：2014-12-05
Applicant: 연세대학교 산학협력단 , 서울여자대학교 산학협력단
Abstract: 두개골유합증자동진단시스템및 이를이용한두개골유합증자동진단방법에서, 상기두개골유합증자동진단시스템은영상촬영부, 영상처리부, 연산부및 자동진단부를포함한다. 상기영상촬영부는환자의두개골영상을촬영한다. 상기영상처리부는상기영상촬영부에서촬영된영상에서두개골유합증의진단을위한기준면들을추출하고상기두개골을분할한다. 상기연산부는상기영상처리부를통해처리된두개골영상으로부터 2차원형상기술자(2D shape descriptor)들을추출한다. 상기자동진단부는상기연산부를통해추출된 2차원형상기술자들및 상기기술자들의연관관계로부터두개골유합증을자동으로진단한다.
Abstract translation: 本发明公开了一种颅内ost an an an an an an an an。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 图像捕获单元捕获患者的头骨的图像。 图像处理单元从由图像捕获单元捕获的图像中提取用于诊断颅缝管狭窄的参考平面以分割颅骨。 操作单元从由图像处理单元处理的颅骨图像中提取2D形状描述符。 自动诊断单元自动诊断由操作单元提取的2D形状描述符和2D形状描述符之间的相关性的颅缝动静脉畸形。
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公开(公告)号：KR101612306B1
公开(公告)日：2016-04-15
申请号：KR1020140077298
申请日：2014-06-24
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은허프라인변환과피부검출선빈도수평활화를통해 3차원자동유방초음파영상에서피부층을검출하고, 검출된피부층을보정함으로써, 정확한피부층을검출할수 있는기술에관한것으로, 본발명에따른 3차원자동유방초음파영상에서의피부층자동검출시스템은입력된 3차원자동유방초음파영상의축상면에관하여, 피부층의후보군에지를검출하고, 허프라인변환을통해피부층을검출하는피부층검출부및 상기검출된피부층에대해피부검출선빈도수평활화를적용하여, 피부층을보정하는피부층보정부를포함하는것을특징으로한다.
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公开(公告)号：KR1020150012894A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：KR1020130089025
申请日：2013-07-26
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명에 따른 다중분할볼륨 기반으로 적응적 하지 혈관을 자동 분할하여, 뼈와 이웃한 혈관의 손실 없이 추출할 수 있는 혈관 조영된 컴퓨터 단층 영상의 혈관 분할 시스템 및 그 분할 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 혈관 조영된 컴퓨터 단층 영상의 혈관 분할 시스템은 혈관 조영된 컴퓨터 단층 영상(CTA)에서 뼈의 해부학적 정보로 자동 구획하여 다중분할볼륨을 생성하는 자동구획부, 상기 자동구획부에서 구획된 부위의 뼈 영역을 분할하는 뼈영역 분할부 및 뼈 영역이 분할된 영상에서 혈관을 분할하고, 손실된 혈관을 복원하는 혈관분할부를 포함하는 것을 기술적 특징으로 한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于从计算机断层摄影血管造影（CTA）图像分离容器的系统，其可以通过基于多段体积自动分离自适应的下肢血管来提取邻近骨骼的血管而不损失，以及一种用于 分离。 根据本发明的用于将容器与CTA图像分离的系统包括：自动分割单元，用于通过使用骨骼上的解剖信息自动分割CTA图像来生成多段体积; 骨区域分离单元，用于将生物区域与由所述自动分割单元分割的部分分离; 以及容器分离单元，用于分离图像中的骨区域分离的容器，并恢复损失的血管。
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公开(公告)号：KR101320828B1
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：KR1020120098338
申请日：2012-09-05
Applicant: 서울여자대학교 산학협력단
CPC classification number: G06T5/50 , G06T5/006 , G06T7/13 , G06T2207/30004
Abstract: PURPOSE: An automatic stitching system of a prostate gland pathology image and a method thereof are provided to analyze similarity of an outline positioned on a cutting plane of each piece image and to stitch the piece image to one tissue image. CONSTITUTION: A geometric correction unit (40) corrects coordinate position and gradient between piece images. A stitching controller (20) controls a stitching work between the corrected piece images. A similarity analysis unit (60) analyzes similarity of an outline positioned on a cutting plane of the piece image. The geometric correction unit comprises a position correction unit and a rotation correction unit. The position correction unit corrects coordinate difference of a corner positioned on the cutting plate between the piece images. The rotation correction unit corrects gradient difference of the outline positioned on the cutting plane between the piece images. [Reference numerals] (10) Pathology image input unit; (20) Stitching controller; (30) Image element detecting unit; (40) Geometric correction unit; (50) Rigid body converting unit; (60) Similarity analysis unit
Abstract translation: 目的：提供前列腺病理图像的自动缝合系统及其方法，以分析位于每个图像的切割平面上的轮廓的相似度，并将片段图像缝合到一个组织图像。 构成：几何校正单元（40）校正片段图像之间的坐标位置和梯度。 缝合控制器（20）控制校正后的图像之间的缝合工作。 相似度分析单元（60）分析位于片段图像的切割平面上的轮廓的相似度。 几何校正单元包括位置校正单元和旋转校正单元。 位置校正单元校正在片材图像之间位于切割板上的角落的坐标差异。 旋转校正单元校正位于片材图像之间的切割平面上的轮廓的梯度差。 （附图标记）（10）病理图像输入单元; （20）缝合控制器; （30）图像元素检测单元; （40）几何校正单元; （50）刚体转换装置; （60）相似度分析单位
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