Abstract:
본 발명은 사용자 적응형 특이행동 검출 기반의 안전운전보조시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 운전자의 안전운전을 위하여 운전자의 운전패턴과 차량 내외부적인 위험요소들로부터 발생가능한 특이행동을 실시간으로 추적하고 분석함으로써 특이행동 발생여부와 위험도를 추론하여 그에 대처할 수 있는 대응을 출력하여 운전자의 안전운전을 보조하는 사용자 적응형 특이행동 검출기반의 안전운전보조시스템에 관한 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 차량의 내부 및 외부의 특이행동여부를 판단하기 위한 데이터를 검출하고, 운전자의 운전패턴에 따른 데이터를 입력받는 입력부; 상기 입력부로부터 입력받은 데이터 및 차량의 내부 및 외부의 특이행동여부를 판단하기 위한 정상행위 기준값을 저장하는 데이터베이스부; 상기 데이터베이스부에 저장된 기준값을 이용하여, 상기 입력부에서 실시간으로 입력받는 데이터에 대한 특이행동인지여부 및 위험도를 분석하는 토픽분석부; 및 상기 토픽분석부에서 분석된 위험도를 이용하여, 위험도 증감여부에 따라 대응방안을 출력하도록 제어하는 위험도판단대응부; 를 포함한다.
Abstract:
사용자 단말기로부터 수신된 이미지 파일을 분석 및 관리하는 사용자 적응형 이미지 관리 시스템은 인터페이스부, 이미지 태깅부 및 이미지 관리부를 포함한다. 인터페이스부는 사용자 단말기로부터 이미지 파일 및 수동 태깅 정보를 수신한다. 이미지 태깅부는 부스팅 기반의 이미지 분석 알고리즘을 이용하여 이미지 파일의 이미지 정보 및 파일 헤더 정보를 분석하고, 분석 결과에 기초하여 이미지 파일에 대해 자동 태깅을 수행하고 자동 태깅 정보를 생성하며, 수동 태깅 정보에 기초하여 부스팅 기반의 이미지 분석 알고리즘을 사용자 적응적으로 업데이트한다. 이미지 관리부는 이미지 파일, 수동 태깅 정보 및 자동 태깅 정보를 저장하고 관리한다.
Abstract:
PURPOSE: A system for detecting face using a face color filtering and a morphology calculation and a method thereof are provided to reduce calculation amount for detecting face in useless areas. CONSTITUTION: The size of an input video and the distortion due to light is compensated(S5). A color model other than YCbCr is transformed into the YCbCr color model(S10). A face color filtering is performed using the color difference information of Cr and Cb(S15). A morphology operation for eliminating the noises from the filtered image is performed(S20). Areas which are not black color is selected as candidate face image(S25).
Abstract:
본 발명은 입체 영상을 추출하는 과정에서 픽셀(pixel)들의 정합점이 존재하지 않는 폐색 영역을 검출하여 처리하는 입체 정합 시스템 및 구현 방법, 폐색 처리 알고리즘을 기록한 컴퓨터에 의해 판독가능한 매체에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 입력되는 기준 영상과 대응 영상을 각각 언더세그먼트 단위로 저분할하고, 저분할된 기준 영상과 대응 영상을 언더세그먼트의 크기보다 미세한 오버세그먼트 단위로 과분할하며, 오버세그먼트 단위로 분할된 기준 영상과 대응 영상의 각 픽셀들을 비교하여 오버세그먼트의 픽셀간 시차를 추정하는 동시에 언더세그먼트 단위로 분할된 기준 영상과 대응 영상의 각 픽셀들을 비교하여 언더세그먼트의 픽셀간 시차를 추정하고, 추정 결과 오버세그먼트의 픽셀간 시차값을 토대로 기준 영상의 픽셀들과 상기 대응 영상의 픽셀들을 와핑(warping)시켜 폐색(occlusion)을 검출하고, 검출된 폐색 픽셀과저분할된 영상의 민무늬 영상을 처리하여 입체 정합을 수행한다. 입체 정합, 폐색, 저분할, 과분할, 시차추정
Abstract:
PURPOSE: A method for classifying an image block is provided to classify an image block based on a block classification threshold value and generate a database in an image block unit. CONSTITUTION: An image block classification device respectively generates a plurality of image blocks by the division of at least one training images(S1100a). The device respectively extracts a plurality of feature vectors about the image blocks(S1100b). The device respectively generates the nearest neighboring block groups. Based on a block classification threshold value, the device respective writes the maximum frequency labels or a not classified label to a plurality of image blocks(S1300).
Abstract:
PURPOSE: A user adaptive image management system and user adaptive image management method are provided to update an image analysis algorithm by acquiring input image information using automatic tagging. CONSTITUTION: An interface unit(110) receives manual tagging information and an image file from a user terminal. An image tagging unit(120) analyzes the image information of the image file using an image analysis algorithm. The image tagging unit analyzes the file header information of the image file. The image tagging unit updates the image analysis algorithm adaptively.
Abstract:
본 발명은 양자 해싱에 기초한 멀티미디어 핑거프린트 생성 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 멀티미디어 파일을 입력받는 단계와; 입력된 멀티미디어 파일에서 양자 해시 형태의 핑거프린트를 추출하는 단계와; 입력에서 추출한 양자 해시 핑거프린트와 데이터베이스에 존재하는 바이너리 핑거프린트의 유사도를 계산하는 단계; 및 계산 결과 유사도가 가장 높은 핑거프린트를 가지는 데이터를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 멀티미디어, 핑거프린트, 생성, 양자, 해시, 큐빗
Abstract:
A watermark insertion method based on a fixed number wavelet transform for freely controlling the image quality and insertion information is provided to insert information and reduce the degradation of the image quality by inserting watermark in an integral wavelet domain. A block for location information matrices insertion is assigned for LSB(Least Significant Bit)(S100). A matrix P is generated for adaptively inserting a message bit and additional information(S200). Location information array data is inserted(S300). The location information matrix is constructed in the form of the location information matrices. A watermark message bit and additional information are inserted(S400). The additional information is the original copy message bit substituted in the insertion of the location information matrix.