Abstract:
PURPOSE: An automatic annotation system and a method thereof are provided to generate a sentence ontology using corpus are provided to an input sentence and search a sentence similar to an input sentence from the corpus. CONSTITUTION: A disassembling/storing unit stores annotated sentences of corpus including Penn-Treebank. An annotator searches a piece having similar meaning and annotates an input sentence to the piece with reference to the annotated contents. The sentence is disassembled to the pieces around the verb.
Abstract:
본 발명은 인터넷 정보 검색 시스템에 관한 것으로, 웹 리소스의 식별자를 표현하는 방법과 그 식별자를 이용해 웹 리소스를 인터넷을 통해 접근하여 정보를 검색하는 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 인터넷 정보 검색 시스템은, 리소스 네임과 그에 대응되는 URL(Uniform Resource Locator)을 관리하며, 상기 리소스 네임이 포함된 컨택스트 정보를 입력 받으면 이와 대응하는 URL 정보를 도메인 네임 서버로 전송하는 ROAR 네임 서버; 상기 URL 정보를 수신한 후, 이와 대응하는 IP 주소를 상기 ROAR 네임 서버로 전송하는 도메인 네임 서버; 리소스 네임이 포함된 컨택스트 정보를 입력하여 이를 웹 브라우저를 통해 상기 ROAR 네임 서버에 전송하고, 상기 ROAR 네임 서버로부터 IP 주소를 수신받아 웹 서버에 정보를 요청하기 위한 입력 모듈을 포함한다. ROAR, 프로토콜, URL
Abstract:
본 발명은 이즈 어(IS-A) 관계 자동 추론 방법 및 상기 이즈 어(IS-A) 관계 자동 추론 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 포함하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다. 이러한 본 발명에 따른 IS-A 관계 추론 방법은 IS-A 관계 리스트에 내재된 IS-A 관계를 추론하는 방법에 있어서, IS-A 관계 리스트를 서술 논리 기반의 논리 표현으로 변환하는 단계와, 추론 엔진을 이용하여 새로운 IS-A 관계를 추론하는 단계를 포함한다. 이러한 발명에 따르면, 명시적으로 표현된 IS-A 관계와 IS-A 관계에 포함된 용어의 구성 단어 정보를 이용하여 잠재적인 IS-A 관계를 추론할 수 있는 효과가 있다. IS-A 관계, 서술 논리, IS-A 관계 추론
Abstract:
PURPOSE: An incremental single document summarizing method using a sentence support degree is provided to arrange the sentences of a document and to use the arranged sentences in order to produce a summary of the document. CONSTITUTION: An initial summary is produced by extracting the most important sentences from a document(S20). A disposition value of the other sentences is updated by using a classification system based on the summary(S30). The degree of support for the summary is calculated based on the disposition value. A new sentence is input into the summary and extracted based on the degree of support(S40). A summary, organized by priority, is produced until all the sentences are included in the summary(S50).
Abstract:
PURPOSE: A system for searching information on the internet is provided to reduce the display of repeated information on a search result list by classifying web resources through a resource of a resource(ROAR) name server. CONSTITUTION: An ROAR name server(100) manages a resource name and a uniform resource locator(URL) which corresponds to the resource name. The ROAR name server transmits URL information which corresponds to context information including the resource name to a domain name server(200). The domain name server transmits an IP address which corresponds to the URL information to the ROAR name server. The context information including the resource name is input in an input module. The input module transmits the context information to the ROAR name server through a web browser. The input module receives the IP address from the ROAR name server and requests information from a web server(300).
Abstract:
PURPOSE: A method of sentence compression using a dependency grammar parse tree is provided to improve the readability and to improve the abstract efficiency of a document. CONSTITUTION: The method of sentence compression using a dependency grammar parse tree comprises as follows. The first dependency grammar parse tree is produced by the syntax analyzer of regulation base. If there are words which the fist dependency grammar parse tree can't find. The second dependency grammar parse tree is produced by the dependency grammar analyzer of probability base. The third dependency grammar parse tree is produced by combining the first dependency grammar parse tree with the second. The fourth dependency grammar is produced by an artificial intelligence model using 'CHILD_UP' and 'REMAIN', 'DELETE' operation.
Abstract:
Disclosed is a method of paying an electronic settlement in an electronic commerce by assigning a payment settlement agency between a payer and a payee. The method includes a first step of the payer obtaining an electronic catalog from the payee through Internet; a second step of the payer approving an access of a payer's bank account by a payment settlement agency server; a third step of the payer ordering goods to a payee server and paying a settlement through of the payment settlement agency; a fourth step of the payment settlement agency server providing confirmation of an effect of transaction between the payer and the payee to concerned parties of the transaction; and a fifth step of transferring a deposit from the payer's bank account to a payee's bank account through a financial network.
Abstract:
본 발명은 텍스트 사전 관리시스템(TDMS)에서의 사전 및 텍스트 코퍼스 구조 정의 방법에 관한 것으로서, 상세하게는 SDML를 이용하여 다양한 형태의 전자사전 논리구조를 가능한 한 효과적으로 기술할 수 있도록 사전의 규칙적인 구조(일정한 형식부분)는 SGML DTD 형태로 정의해 두고 반드시 그 형식을 따르도록 하며, 나머지 내용에 관련된 부분(형식이 바뀔 수 있는 부분)은 SGML에서 정의하는 방식을 이용하여 자유롭게, 그러나 SDML의 제한 규칙에 의해 정의할 수 있도록 하며, 텍스트 코퍼스를 단순한 텍스트처럼 저장할 수 있도록 하여 텍스트 코퍼스 관리가 가능하도록 사전 및 텍스트 코퍼스 구조를 정의함으로써 외국 문서는 물론이고 한글 문서의 표준으로 이용 가능하며, 사전을 새로 구축하고, 관리하며 이를 변형하여 새로운 정보로 변형하는데 적합 한 사전 및 텍스트 코퍼스 구조 정의 방법이다.
Abstract:
본 발명은 원문으로부터 다른 언어로의 번역문을 생성시키는 기계번역(machine translation) 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 기계 번역의 과정에 있어서 원문 문서의 복잡도에 따라 그 원문이 요구하는 분석 수준에 따라서 다양한 번역 방식 즉, 형태소 분석, 구문 분석, 의미소 분석 등을 융통성 있게 실행하기 위하여, 다양한 수준의 분석 변환을 하는 분석(analysis) 모듈(10,20,30)과, 상기 분석 모듈들이 출력하는 변환 문서를 평가하는 평가자(evaluator)와, 상기 분석 모듈에 대응하며 상기 평가자를 포함하는 생성(generator) 모듈(50,60,70) 그리고 상기 평가자가 변환 문서를 받아들일 수 없을 때에 상기 분석 모듈로 피드백 되는 정보를 저장하는 번역 메모리(40)로 이루어지는 기계번역 시스템에 관한 것이다.