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公开(公告)号：WO2016117920A1
公开(公告)日：2016-07-28
申请号：PCT/KR2016/000579
申请日：2016-01-20
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 지식표현 확장 장치로서, 의미표현언어를 이용하여 텍스트에서 술어와 적어도 하나의 논항을 추출하는 술어-논항 구조 해석부, 컴퓨터가 이해할 수 있는 구조화된 포맷인 지식표현언어를 이용하여 지식을 표현하는 온톨로지부, 그리고 상기 온톨로지부에서 상기 술어-논항 구조 해석부에서 추출된 제1술어에 대응하는 제2술어를 추출하고, 상기 제1술어와 상기 제2술어의 유사도가 기준값 이하인 경우, 상기 제1술어를 이용하여 상기 텍스트로부터 추출된 지식을 표현하는 지식 표현부를 포함한다.
Abstract translation: 知识表示扩展装置包括：谓词参数结构分析单元，用于使用意义表示语言从文本中提取谓词和至少一个参数; 用于使用知识表示语言表示知识的本体单元，所述知识表示语言是由计算机可理解的结构化格式，并且用于从所述谓词参数结构分析单元提取从所述第一谓词对应的第二谓词; 以及当第一谓词和第二谓词的相似度等于或小于阈值时，使用第一谓词表示从文本中提取的知识的知识表示单元。
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公开(公告)号：WO2009131417A2
公开(公告)日：2009-10-29
申请号：PCT/KR2009/002165
申请日：2009-04-24
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2785
Abstract: 본 발명은 문장의 의존 문법 구문 트리를 일정한 법칙에 따라 변형한 새로운 의존 문법 구문 트리를 생성하고 이를 이용하여 문장을 요약하는 의존 문법 구문 트리를 이용한 문장 요약 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 의존 문법 구문 트리를 이용한 문장 요약 방법은, 규칙을 기반으로 하는 구문 분석기를 이용하여 제1 의존 문법 구문 트리를 생성하는 제1 단계; 상기 제1 단계에서 애매성으로 인하여 의존 관계를 찾아 내지 못한 단어들에 대해 확률을 기반으로 하는 구문 분석기를 이용하여 제2 의존 문법 구문 트리를 생성하는 제2 단계; 상기 제1 단계에서 생성된 제1 의존 문법 구문 트리와 상기 제2 단계에서 생성된 제2 의존 문법 구문 트리를 결합하여 제3 의존 문법 구문 트리를 생성하는 제3 단계; 상기 제3 의존 문법 구문 트리의 각 노드에 대해 해당 노드를 유지하는'REMAIN'동작, 또는 해당 노드와 그 자식 노드를 모두 삭제하는 'DELETE'동작, 또는 해당 노드를 삭제하고 그 자식 노드를 해당 노드의 자리에 두는 'CHILD_UP'동작을 판별하는 인공지능 모델을 사용하고 이를 적용하여 변형된 제4 의존 문법 구문 트리를 생성하는 제4 단계; 및, 상기 변형된 제4 의존 문법 구문 트리로부터 요약문을 생성하는 제5 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用依赖语法语法树的句子汇总方法，该方法通过根据给定的规则修改句子的依赖语法语法树来创建新的依赖语法语法树，然后使用新的语法树来总结句子 。 使用根据本发明的依赖性语法语法树的句子汇总方法包括：第一步骤，其中通过使用基于规则的语法分析器来创建第一依赖性语法语法树; 第二步，其中通过使用语法分析器来创建第二依赖语法语法树，所述语法分析器基于由于第一步骤中的歧义而不具有依赖关系的单词的概率; 第三步骤，其中通过将在第一步骤中创建的第一依赖语法语法树与在第二步骤中创建的第二依赖语法语法树组合来创建第三依赖语法语法树; 第四步，其中通过使用和应用识别用于维护来自第三依赖语法语法树的每个节点感兴趣的节点的“REMAIN”操作的人造智能模型来创建修改的第四依赖语法语法树，“DELETE “用于删除感兴趣的节点及其所有子节点的操作，或者用于删除感兴趣节点的”CHILD_UP“操作，然后将其子节点放置在其中; 以及第五步骤，其中从修改的第四依赖语法语法树创建摘要。
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公开(公告)号：WO2017122904A1
公开(公告)日：2017-07-20
申请号：PCT/KR2016/010902
申请日：2016-09-29
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F17/27 , G06F17/20 , G06N5/02 , G06F17/30 , G10L15/183
CPC classification number: G06F17/20 , G06F17/27 , G06F17/30 , G06N5/02 , G10L15/183
Abstract: 구체화된 삼항 관계 추출을 위한 개방형 정보 추출 방법 및 시스템이 개시된다. 컴퓨터로 구현되는 방법은, 정보 추출 대상으로 텍스트를 입력 받는 단계; 상기 텍스트에 포함된 논항(argument)과 술어(predicate)를 추출하는 단계; 및 상기 논항과 상기 술어를 RDF(Resource Description Framework)의 삼항 관계(Ternary Relationship)로 표현하는 단계를 포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于有形三元关系提取的公开信息提取方法和系统。 一种计算机实现的方法包括：接收文本作为信息提取目标; 提取文本中包含的论点和谓词; 并在资源描述框架（RDF）的三元关系中表达参数和谓词。
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公开(公告)号：WO2022139047A1
公开(公告)日：2022-06-30
申请号：PCT/KR2020/019254
申请日：2020-12-29
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F40/35 , G06F16/36 , G06F16/332
Abstract: 본 발명은 대화문에서의 프레임 자동 분석 방법 및 장치에 관한 것으로, 대화문에서 프레임을 분석해내는 대화문수준 프레임 분석기를 제안하고, 대화문 내의 텍스트에서 프레임을 식별하며, 식별된 프레임의 요소를 대화문 내의 모든 화자 및 문장에서 식별할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2017094967A1
公开(公告)日：2017-06-08
申请号：PCT/KR2016/000868
申请日：2016-01-27
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30
Abstract: 텍스트에 포함된 단어들을 식별하고, 식별된 단어들 각각에 대해, 각 단어와 관련된 위치 정보를 포함하는 식별 정보를 연관시키고, 텍스트에 포함된 단어들 관의 의존 관계를 나타내는 관계 정보를 식별하여, 상기 식별 정보 및 상기 관계 정보에 기반하여 텍스트에 대한 자연 언어 처리 스키마를 구축하는 방법 및 시스템이 제공된다.
Abstract translation: 识别包括在文本中的词，将包括与每个词相关联的位置信息的识别信息与每个识别的词相关联， 并且基于识别信息和关系信息为文本构建自然语言处理模式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2020197074A1
公开(公告)日：2020-10-01
申请号：PCT/KR2020/001320
申请日：2020-01-29
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06Q50/30 , G06N20/00 , H04L12/58
Abstract: 지식 학습을 위한 대화 에이전트의 대화 주도 방법 및 장치가 제시된다. 일 실시예에 따른 지식 학습을 위한 대화 에이전트의 대화 주도 장치는, 사용자의 발화에서 파악된 대화 주제에 대해 지식베이스 내에서 추가로 획득되어야 하는 필요한 지식을 검색하는 필요 지식 검색부; 및 시스템 질의 생성부를 통해 상기 필요한 지식을 기반으로 상기 사용자에게 질의를 함에 따라 상기 사용자의 답변으로부터 새로운 지식을 학습하여, 학습한 지식으로 상기 지식베이스를 확장시키는 지식 습득부를 포함하고, 상기 질의에 대한 상기 사용자의 답변으로부터 지식을 추출할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2010058913A3
公开(公告)日：2010-05-27
申请号：PCT/KR2009/006256
申请日：2009-10-28
Inventor： 최기선
Abstract: 본 발명은 IS-A 관계 자동 추론 방법 및 상기 IS-A 관계 자동 추론 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 포함하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것으로, IS-A 관계 리스트에 내재된 IS-A 관계를 추론하는 방법은 IS-A 관계 리스트를 서술 논리 기반의 논리 표현으로 변환하는 단계와, 추론 엔진을 이용하여 새로운 IS-A 관계를 추론하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2010050675A3
公开(公告)日：2010-05-06
申请号：PCT/KR2009/005265
申请日：2009-09-16
IPC: G06F17/26
Abstract: 본 발명은 문법적으로 올바른 평서문의 문장으로부터 온톨로지를 구축하기 위한 관계 트리플의 정보를 자동으로 추출해내는 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 의존 문법 구문 트리의 탐색을 통한 자동 관계 트리플 추출 방법은, 대상 문장을 구문 분석하여 의존 문법 구문 트리를 생성하는 제1 단계; 상기 제1 단계 후 생성된 의존 문법 구문 트리를 전처리하여 관계 추출을 위한 형태로 변환하는 제2 단계; 및, 상기 제2 단계에서 변환된 의존 문법 구문 트리를 포스트오더(postorder) 방식으로 탐색하여 자동으로 관계 트리플을 추출하는 제3 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2014104502A1
公开(公告)日：2014-07-03
申请号：PCT/KR2013/005378
申请日：2013-06-19
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06Q50/30
CPC classification number: G06Q50/01 , G06Q10/1095
Abstract: 본 발명은 SNS에서 제공하는 정보 및 메시지로부터 이벤트를 발견하고, 해당 이벤트를 개인의 일정관리 시스템에 기록하는 SNS 기반 자동 일정관리 서비스 시스템에 관한 것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于SNS的自动日程管理服务系统，其从SNS提供的信息和消息中发现事件，并将相应的事件记录在个人日程管理系统中。
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公开(公告)号：KR1020170095104A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：KR1020160063847
申请日：2016-05-25
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30731 , G06F17/30604 , G06F17/30737
Abstract: 의미적연관정보를이용한카테고리표현에서의사실추출방법및 시스템이개시된다. 컴퓨터로구현되는시스템이수행하는방법은, 정보추출대상으로개체에대한카테고리정보를표현한카테고리트리플을입력받는단계; 및상기카테고리트리플에대한의미적연관정보를이용하여상기카테고리트리플로부터상기개체에대한사실적정보를나타내는사실트리플을추출하는단계를포함한다.
Abstract translation: 一种使用语义关联信息提取类别表达中的事实的方法和系统。 由计算机实现的系统执行的方法包括以下步骤：接收表示关于作为信息提取目标的实体的类别信息的类别三元组; 并且使用类别三元组的美学关联信息提取表示关于来自类别三元组的实体的事实信息的事实三元组。
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