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公开(公告)号：KR1020050064278A
公开(公告)日：2005-06-29
申请号：KR1020030095634
申请日：2003-12-23
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: 본 발명은 복수개의 원본 데이터베이스들과 복수개의 복제 데이터베이스들이 이중화 관계를 형성하여 분산된 데이터를 통해 서비스의 가용성 및 확장성을 높이는 것으로, 이와 같은 본 발명의 목적을 달성하기 위한 데이터베이스 이중화 장치는 원본 서버에 저장된 데이터베이스를 네트워크를 통하여 물리적으로 상이한 복제 서버의 데이터베이스로 복제하는 컴퓨터 시스템에 있어서, 다수의 원본 서버들의 원본 테이블들에 저장된 데이터들의 일관성을 유지하면서 다수의 복제 서버의 복제 테이블들에 복제하는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：KR1020050054380A
公开(公告)日：2005-06-10
申请号：KR1020030087748
申请日：2003-12-04
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/40
Abstract: 본 발명은 시스템 테이블을 질의 처리기 수준에서 동시성 제어하는 데이터베이스 관리 시스템 및 그 시스템에서 시스템 테이블에 대한 동시성 제어 방법에 관한 것이다.
본 발명의 데이터베이스 관리 시스템은, 시스템 테이블과 사용자 테이블이 물리적으로 저장되는 디스크; 시스템 테이블과 사용자 테이블을 메인 메모리에 적재하여 버퍼 관리를 수행하는 버퍼관리모듈과, 사용자 테이블에 대한 일관성과 동시성을 지원하는 제 1 잠금관리모듈을 포함하는 저장 관리기; 및 저장 관리기로부터의 디스크 구조 형식의 시스템 테이블 정보를 메모리 구조로 변환하여 관리하고 각 응용프로그램 트랜잭션의 요구에 따라 해당 시스템 테이블 정보를 제공하는 시스템 테이블 관리모듈과, 시스템 테이블 정보에 대한 동시성 및 일관성을 지원하는 제 2 잠금관리모듈을 포함하는 질의 처리기;로 구성된다.-
公开(公告)号：KR100280830B1
公开(公告)日：2001-02-01
申请号：KR1019970072054
申请日：1997-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/40
Abstract: 본 발명은 스패닝 트리(spanning tree)를 이용한 객체 적재 방법에 관한 것이다.
객체 지향 데이터베이스에 있어서 순차적으로 객체를 데이터베이스에 적재하거나 데이터베이스로부터 데이터를 하적하는 경우, 객체간의 참조 관계가 존재하는 경우와 참조관계에 순환이 존재하는 경우가 발생한다. 이때 데이터베이스 관리 시스템의 객체 적재 도구들을 순차적으로 처리하기 위하여 객체 참조값을 비워둔 채 각 클래스 별로 객체값을 정하고 객체 참조값은 그 이후에 할당하기 때문에 적재를 위하여 동일한 처리를 두번 이상 반복하게 되어 성능이 저하되는 문제점이 있다.
이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명에서는 객체 사이의 참조 관계를 집합으로 분석하여 스패닝 트리를 생성하여, 객체 참조값을 순차적으로 결정하지 않고 객체 사이의 참조 관계를 노드와 경로의 집합을 통하여 분석한 후 객체들의 순서를 결정한 후 참조값을 생성하며, 객체 사이에 순환이 존재하는 경우에도 순환을 단절한 후 관련 객체들의 순서를 결정하고 참조값을 생성하므로써 시스템의 성능을 향상시킬 수 있는 스패닝 트리를 이용한 객제 적재 방법이 제시된다.-
公开(公告)号：KR1019970011902B1
公开(公告)日：1997-07-18
申请号：KR1019930030244
申请日：1993-12-28
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: Disclosed is a method to process data formats within a relational database management system. By the method, the data is stored as a fixed length format, a variable length format, a number format, a daily format and a time format according to user's definition. The variable length format takes offset and length. The number format takes NUM format accorded with significant place number and decimal place number. The daily format takes a NUM(13) format or a NUM(15) format. The time format takes a NUM(16) format. Thereby, flexibility, convenience and accuracy of the system are improved.
Abstract translation: 公开了一种在关系数据库管理系统中处理数据格式的方法。 通过该方法，根据用户的定义，数据以固定长度格式，可变长度格式，数字格式，日格式和时间格式存储。 可变长度格式取偏移量和长度。 数字格式采用NUM格式，符合重要的位数和小数位数。 每日格式采用NUM（13）格式或NUM（15）格式。 时间格式采用NUM（16）格式。 从而提高了系统的灵活性，方便性和准确性。
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公开(公告)号：KR1020150092586A
公开(公告)日：2015-08-13
申请号：KR1020140013135
申请日：2014-02-05
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30876 , G06F17/30516
Abstract: 대규모 데이터 스트림의 실시간 처리를 지원하기 위해 데이터 플로(flow) 처리 언어를 제공하고, 이를 클러스터 시스템에서 실행하는 환경을 제공하는 데이터 스트림 처리 방법 및 그 장치가 개시된다. 본 발명의 일 면에 따른 데이터 플로 기반 대규모 데이터 스트림 처리 방법은 실시간 데이터 플로 언어로 기술된 빅데이터 실시간 처리 서비스를 입력 받는 단계; 상기 빅데이터 실시간 처리 서비스를 해석하여 분산 스트림 처리 서비스를 생성하는 단계; 및 다수의 노드들로 구성된 클러스터 시스템에 상기 분산 스트림 처리 서비스를 분산 배치하고, 각 노드들에서 상기 분산 스트림 처리 서비스를 실행하기 위한 실행 환경을 구성하는 단계를 포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于处理数据流的方法及其装置，提供数据流处理语言并在集群系统中执行语言，以便支持大数据流的实时处理。 本发明提供了一种基于数据流处理大数据流的方法，包括以下步骤：接收以实时数据流语言描述的实时大数据处理服务; 分析实时大数据处理服务生成分布式流处理服务; 并且在由多个节点组成的集群系统中分布式布置分布式流处理服务，并配置用于在每个节点中执行分布式流处理服务的执行环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101313107B1
公开(公告)日：2013-09-30
申请号：KR1020100029136
申请日：2010-03-31
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 열 기반 데이터 관리 방법 및 관리 장치에 관한 것으로, 본 발명의 일면에 따른 열 기반 데이터 관리 방법은, 열 그룹 데이터 파일 크기가 파티션 분할 기준을 넘는지 판단하는 단계와 파티션 분할 기준을 넘는 경우, 열 그룹 데이터를 분할하는 단계 및 열 그룹 데이터를 분할하여, 분할된 열 그룹 데이터 파일들을 생성하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：KR1020120072252A
公开(公告)日：2012-07-03
申请号：KR1020100134090
申请日：2010-12-23
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F9/5027
Abstract: PURPOSE: An apparatus and a method for processing a continuous process task in a distributed data stream processing system are provided to decentralize load concentrated on a specific task by allocating a continuous process task to nodes. CONSTITUTION: A control node(100) determines necessity about parallel process of a consecutive processing task about input data stream. The control node allocates the consecutive processing task for processing data stream division to distributed processing nodes(200). The distributed processing nodes process the consecutive processing task and integrate a processing result.
Abstract translation: 目的：提供一种用于处理分布式数据流处理系统中的连续过程任务的装置和方法，用于通过向节点分配连续过程任务来分散集中在特定任务上的负载。 构成：控制节点（100）确定关于输入数据流的连续处理任务的并行处理的必要性。 控制节点分配用于处理数据流划分到分布式处理节点（200）的连续处理任务。 分布式处理节点处理连续处理任务并集成处理结果。
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公开(公告)号：KR1020120067133A
公开(公告)日：2012-06-25
申请号：KR1020100128579
申请日：2010-12-15
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F9/4881
Abstract: PURPOSE: A method and an apparatus for providing services are provided to support distributed continuous processing services with respect to large capacity stream data and storage data with various application environment and various formats. CONSTITUTION: A new service is registered in a data processing system(501). The system selects at least one node and/or at least one task executor according to the node. The node allocates tasks forming the new service. The system allocates the tasks to the task executor of the selected node and/or the selected task executor(503). The system dynamically executes scheduling processes based on the execution state of the tasks(504).
Abstract translation: 目的：提供一种用于提供服务的方法和装置，用于支持具有各种应用环境和各种格式的大容量流数据和存储数据的分布式连续处理服务。 构成：在数据处理系统（501）中注册新的服务。 该系统根据节点选择至少一个节点和/或至少一个任务执行器。 节点分配构成新服务的任务。 系统将任务分配给所选节点的任务执行器和/或所选择的任务执行器（503）。 系统基于任务的执行状态动态地执行调度进程（504）。
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公开(公告)号：KR1020120065102A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：KR1020100126439
申请日：2010-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06F17/13
Abstract: PURPOSE: A method and apparatus for providing global counter value is provided to reduce load calculating global counter value all the time through a load adapting type global counter providing method. CONSTITUTION: A method for providing global counter comprises: a step(820) of deciding global counter related to load state; a step of collecting corresponding counter information from a global counter list, in case the decided load state is an update-heavy mode; a step(840) of calculating global counter value; a step(850) of providing the calculated global counter value; and a step(880) of obtaining the global counter value from a global counter summary list, in case the decided load state is a request-heavy mode.
Abstract translation: 目的：提供一种用于提供全局计数器值的方法和装置，用于通过负载适应型全局计数器提供方法一直减少负载计算全局计数器值。 构成：提供全局计数器的方法包括：确定与负载状态相关的全局计数器的步骤（820）; 在所确定的负载状态是更新重模式的情况下，从全局计数器列表收集相应的计数器信息的步骤; 计算全局计数器值的步骤（840）; 提供计算出的全局计数器值的步骤（850）; 以及在所确定的负载状态是请求重模式的情况下从全局计数器摘要列表获得全局计数器值的步骤（880）。
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公开(公告)号：KR1020110070763A
公开(公告)日：2011-06-24
申请号：KR1020100101839
申请日：2010-10-19
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N19/177 , H04N19/114
CPC classification number: H04N19/114 , H04N19/139 , H04N19/177 , H04N19/395
Abstract: PURPOSE: A GOP structure extraction method is provided to prevent a GOP structure from being cut in the boundary of the maximum GOP size. CONSTITUTION: A motion feature vector is denormalized in a final GOP(Group Of Picture) among GOPs drawn within the previously acquired maximum GOP size(S221). A motion feature vector for a frame within all current maximum GOP sizes is calculated(S222). A motion accumulation vector is obtained(S224). The index of a motion accumulation vector having the minimum level normalization size is selected(S225). The motion feature vector and the motion accumulation vector are reset by reflecting the selected index(S226).
Abstract translation: 目的：提供GOP结构提取方法，以防止GOP结构在最大GOP大小的边界被切割。 构成：在先前获取的最大GOP大小中绘制的GOP中的最终GOP（图像组）中，运动特征向量被非规范化（S221）。 计算所有当前最大GOP大小内的帧的运动特征向量（S222）。 获得运动累积向量（S224）。 选择具有最小标准化大小的运动累积向量的索引（S225）。 通过反映所选择的索引来复位运动特征向量和运动累积矢量（S226）。
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