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公开(公告)号：CN118740396A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310313957.0
申请日：2023-03-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种匿名通信中守卫节点监测方法和装置。所述方法包括：根据所述守卫节点更新的带宽数据计算守卫节点集的带宽标准差；在所述带宽标准差大于标准差阈值时，计算所述守卫节点集的总带宽；在所述总带宽小于守卫节点集的删除阈值时，判定所述守卫节点为异常节点；在所述总带宽大于等于守卫节点集的删除阈值时，将所述守卫节点异常次数加1；在所述守卫节点异常次数大于所述守卫节点异常次数上限时，判定所述守卫节点为异常节点。本发明可以避免由于节点带宽异常变化所导致的安全风险，保证守卫节点集的正常运行。
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公开(公告)号：CN118363980B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410788650.0
申请日：2024-06-19
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/242 , G06F16/22 , G06F16/28 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种SQL语句智能合并方法及系统，包括：获取历史数据库中分句向量和合句向量，待合并的SQL分句；将分句作为底层根据每任意两个合句向量之间的相似情况，构建预测树结构，并构建层次聚类树；根据预测树结构与层次聚类树中节点之间的匹配关系确定最优聚类层；对最优聚类层中聚类簇进行特征提取获得每个聚类簇的特征向量；根据特征向量之间的相似情况进行特征匹配的结果，并进行特征合并，确定合并特征向量；根据待合并的SQL分句与合并特征向量之间的特征匹配情况，计算待合并的SQL分句之间的合并概率；基于合并概率对待合并的SQL分句进行合并。本发明可以获得精度更好的SQL语句合并结果。
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公开(公告)号：CN118657148A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410681340.9
申请日：2024-05-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/205 , G06F40/126 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供一种实体关系抽取方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域。实体关系抽取方法包括：利用注意力模型，处理待处理文本以及目标实体关系词，得到实体关系判别信息；利用实体关系判别信息，得到目标第一命名实体与候选第二命名实体在待处理文本中的第一关联度、目标第一命名实体与目标实体关系词在待处理文本中的第二关联度，以及候选第二命名实体与目标实体关系词在待处理文本中的第三关联度；响应于第一关联度、第二关联度以及第三关联度均大于各自对应的预设阈值，从待处理文本中抽取出目标第一命名实体和候选第二命名实体之间的待抽取的实体关系。本发明可以准确、高效地执行实体关系抽取任务。
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公开(公告)号：CN118643380A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410654369.8
申请日：2024-05-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种水军识别模型生成方法、水军账号识别方法、装置、设备；方法包括：构建水军账号样本集；所述水军账号样本集包括：多个普通账号在预设时间内的多条动态发文信息以及每条动态发文信息对应的静态账号信息，多个水军账号在预设时间内的多条动态发文信息以及每条动态发文信息对应的静态账号信息；对所述水军账号样本集中的数据进行预处理，得到训练数据集；将所述训练数据集输入预设水军识别模型中进行训练，得到目标水军识别模型。本方法能够高效准确地识别水军账号。
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公开(公告)号：CN114861029B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210411631.7
申请日：2022-04-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/953 , G06Q10/0639 , G06Q50/00
Abstract: 本发明实施例公开了舆情塑造过程分析方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取目标舆情事件的舆情数据以及目标舆情事件的舆情数据的发布方；根据舆情数据，确定舆情主题；根据舆情数据随时间的变化情况，将目标舆情事件划分为多个发展阶段；根据目标舆情事件在每个发展阶段的舆情数据，确定在相应发展阶段的核心议题；从在每个发展阶段的舆情数据的发布方中，识别在相应发展阶段的舆情塑造主体；根据在每个发展阶段的核心议题与舆情主题的匹配情况，对目标舆情事件在多个发展阶段的舆情塑造主体对于目标舆情事件的舆情塑造效果进行评估。基于该方法，可以实现对于舆情塑造过程的全面分析，并实现对于舆情塑造效果进行准确评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118626223A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410705471.6
申请日：2024-06-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于自动化驱动工具的社交网络数据采集方法，包括：获取输入的调度任务，将调度任务转化为结构化数据，并持久化到任务存储器；基于预设的优先级策略自动调整调度任务的执行顺序和执行频率；请求获取调度任务，根据与分配的调度任务匹配的预先配置的模板，采用自动化驱动工具于社交平台上自动采集分配的调度任务所需的数据；收集分配的调度任务的状态变化，待分配的调度任务完成后将采集到的数据上报，并修改分配的调度任务的下次执行时间。本发明可通过自动化驱动技术采集获取社交网络平台数据，可完成系统内持续任务的分类定级，根据各任务执行主体的状态动态分配任务以及资源回收。
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公开(公告)号：CN118608308A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410676682.1
申请日：2024-05-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q50/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种社交账号社区发现方法、装置、设备、存储介质及产品，包括：获取待处理社交账号的账号信息；对待处理社交账号的账号信息进行特征提取，获得待处理社交账号对应的特征数据；将待处理社交账号对应的特征数据输入至社区发现模型，获得社区发现模型输出的待处理社交账号的所属社区；其中，社区发现模型为预先训练得到的关系图卷积神经网络和分类器的组合网络。本发明的方案，能够准确地确定社交账号所属的社区，提高了社交账号管理的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114817485B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110078586.3
申请日：2021-01-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F18/241
Abstract: 本发明实施例涉及一种非法集资线索识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取多个待进行非法集资线索识别的目标文本数据；基于预设的线索特征规则库从多个所述目标文本数据中确定疑似非法集资线索数据；将所述疑似非法集资线索数据输入至至少一个已训练的非法集资线索分类模型，得到至少一个预测参数；依据所述疑似非法集资线索数据与所述疑似非法集资线索数据对应的至少一个所述预测参数构建非法集资线索数据库。由此，可以提高从海量互联网数据中筛选非法集资线索数据的效率，以及提高最终筛选出的非法集资线索数据的准确性、全面性。
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公开(公告)号：CN117768343B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311587718.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/02 , H04L43/062 , H04L47/70
Abstract: 本发明提供一种针对隧道流量的关联方法和装置，其中所述方法包括：获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流；确定与每个出口节点流对应的候选入口节点流，分别计算多个候选入口节点流的累计传输量距离；将每个出口节点流输入至自编码网络，输出对应的映射入口节点流，分别计算映射入口节点流和多个候选入口节点流的降噪距离；将多个候选入口节点流输入至优化表示生成器，分别输出多个候选入口节点流之间的优化表示距离；根据多个候选入口节点流的累计传输量距离、和映射入口节点流的降噪距离以及多个候选入口节点流之间的优化表示距离，对候选入口节点流进行筛选，确定每个出口节点流对应的目标入口节点流。
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公开(公告)号：CN115269833B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210760202.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/194 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开一种基于深度语义和多任务学习的事件信息抽取方法及系统，属于文本信息抽取领域。为克服现有事件信息抽取技术准确率、召回率低等不足，本发明主要利用预训练语言模型通过对文章在篇章级、语段级、语句级、词语级等粒度上分别进行向量表示，通过依次进行事件分类、事件论元抽取、关键词抽取获得事件的主要信息。本发明在事件分类、事件论元抽取、关键词抽取三方面达到了非常高的准确率。
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