一种基于功率偏差量一致性控制的微电网下垂控制方法

    公开(公告)号:CN110460112A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910882050.X

    申请日:2019-09-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于功率偏差量一致性控制的微电网下垂控制方法,构建分布式微电网控制结构;检测各逆变器输出电压和电流获得有功功率和无功功率;通过微电网参数得到系统角频率参考值和系统电压参考值;利用本地频率偏差量与相邻单元频率偏差量经PI控制器得到频率控制补偿量;利用本地电压偏差量与相邻单元电压偏差量的权重误差经控制器得到电压控制补偿量;利用本地及相邻单元的下垂系数与有功功率的乘积的权重误差经PI控制器得到无功功率分配调节量;获取系统角频率参考值和电压参考值并进一步得到指令信号送入PWM调制器控制逆变器中功率器件通断。本发明实现了微电网逆变器的频率和电压的无差控制,确保逆变器输出无功功率按比例分配。

    基于斯皮尔曼等级相关的卷积神经网络的电力系统智能故障检测方法及系统

    公开(公告)号:CN109614981A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811209429.6

    申请日:2018-10-17

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于斯皮尔曼等级相关的卷积神经网络电力系统智能故障检测方法及系统,在区域网络节点处设置相量测量单元,对数据进行测量;将采集的数据进行斯皮尔曼相关性分析,基于分析结果提出图像生成方法;建立等效故障网络,验证故障特征与斯皮尔曼等级相关性的关系,论证方法的可行性;将生成的图像作为初始卷积层,建立基于斯皮尔曼等级相关的卷积神经网络架构;根据建立的架构,基于PSCAD/EMTDC,验证方法的合理性与优越性。综合使用多种电量数据进行故障诊断,通过卷积神经网络可快速、准确的辨识出电力系统中故障所在位置,解决了加入分布式电源等导致电力系统具有波动性以及传统检测方法的不准确性,使电力系统的鲁棒性更高、自适应性更强。

    一种基于热负荷预测的电蓄热装置控制系统及方法

    公开(公告)号:CN109253494A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811031146.7

    申请日:2018-09-05

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: F24D19/1009 F24D19/1048

    Abstract: 本发明提供一种基于热负荷预测的电蓄热装置控制系统及方法,涉及热负荷预测及控制技术领域。该装置包括热负荷预测单元、数据采集单元、控制单元、信息传输单元及能效管理单元;采用该装置进行控制的方法为:构建训练样本集,并对其进行预处理和归一化处理;然后建立RBF神经网络预测模型,应用模型对未来时刻热负荷需求进行预测,得到下一时刻热负荷需求值,并进行反归一化处理得到预测的真实值;再应用马尔科夫方法修正预测值;最后将预测值作为给定值输入给电蓄热装置的控制器,实现跟踪热负荷需求值目的。本发明提供的基于热负荷预测的电蓄热装置控制系统及方法充分发挥RBF神经网络和马尔科夫理论各自的长处,优势互补,大大提高预测的精确度。

    基于事件触发的分布式发电系统时滞输出协同控制方法

    公开(公告)号:CN108829065A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810780114.0

    申请日:2018-07-16

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: G05B19/41885 G05B2219/32339

    Abstract: 本发明涉及一种基于事件触发的分布式发电系统时滞输出协同控制方法,步骤为:抽象出分布式发电系统的动力学方程并建立数学模型,将分布式发电单元控制问题转化成多智能体协同控制问题;将每个智能体的状态量与相邻智能体的通信权重建立每个跟随智能体的组合状态;使用组合状态设计事件触发机制并进行比较判断,决定是否更新每个跟随智能体的控制输出信号;考虑信号传输时滞对协同控制的影响,设计出每个跟随智能体的控制器形式,使每个跟随智能体与领导智能体的状态保持一致,同时降低计算量和通信量,实现分布式发电系统的最终稳定。发明将分布式发电控制问题转化成多智能体之间协同控制问题,能够精确快速实现输出电压和频率的控制。

    基于自适应动态规划的信息能源系统智能边缘控制方法

    公开(公告)号:CN119960315A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510449541.0

    申请日:2025-04-11

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于自适应动态规划的信息能源系统智能边缘控制方法,涉及信息能源系统优化控制技术领域。本发明相比于现有的控制技术能够根据系统状态和环境的实时变化自动调整控制策略,通过在线学习和动态规划原理,不断迭代优化控制策略,使得系统始终能在变化的环境中追求最优性能,相较于静态预设策略,更能应对复杂的动态场景,即使在参数发生变化的情况下也能保证系统的稳定性和控制效果。且自适应动态规划方法应用于非线性系统最优化问题的求解显示出了良好的性能,可完美地克服“维数灾难”的不利影响,无疑更能贴近实际工业需求。

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