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公开(公告)号:CN110557388A
公开(公告)日:2019-12-10
申请号:CN201910826057.X
申请日:2019-09-03
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种具有双反馈双隔离的物理信道无耦合电网内外网隔离方法,涉及电力信息通讯技术领域。该方法包括:电网内部网络信息数据的提取分析;电网内部网络对提取到的信息数据进行加密并生成对应的图形信息码;独立计算机对电网内部网络留存的图形信息码进行采集、识别和奇偶校验;电网外部网络对独立计算机校验正确的图形信息码进行采集、识别和判断解析;电网网外部网络留存最终正确的图形信息码并将其作为电网网外部网络的公共数据。本方法具有双反馈、双隔离且图形信息码数据容量大的特征,能够实现内外网数据信息的无耦合、高效率的传输,确保内网信息的安全性。
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公开(公告)号:CN110460112A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201910882050.X
申请日:2019-09-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于功率偏差量一致性控制的微电网下垂控制方法,构建分布式微电网控制结构;检测各逆变器输出电压和电流获得有功功率和无功功率;通过微电网参数得到系统角频率参考值和系统电压参考值;利用本地频率偏差量与相邻单元频率偏差量经PI控制器得到频率控制补偿量;利用本地电压偏差量与相邻单元电压偏差量的权重误差经控制器得到电压控制补偿量;利用本地及相邻单元的下垂系数与有功功率的乘积的权重误差经PI控制器得到无功功率分配调节量;获取系统角频率参考值和电压参考值并进一步得到指令信号送入PWM调制器控制逆变器中功率器件通断。本发明实现了微电网逆变器的频率和电压的无差控制,确保逆变器输出无功功率按比例分配。
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公开(公告)号:CN110334884A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910680161.2
申请日:2019-07-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 单锦宁 , 陈刚 , 马民 , 杨东升 , 李振宇 , 李成伟 , 周喆 , 王鑫 , 孙振奥 , 李丹阳 , 柴琦 , 郑海洪 , 周博文 , 张化光 , 刘鑫蕊 , 罗艳红 , 梁雪 , 刘振伟 , 王智良
Abstract: 本发明公开一种提升区域电网风电消纳能力的电-热联合调度方法。本发明通过增加蓄热电锅炉来解耦热电联产机组“以热定电”约束,提升区域电网风电消纳能力,综合考虑了常规火电机组、热电联产机组的出力特性、启停及爬坡运行约束,以及蓄热电锅炉的运行状态,建立了一种包含常规火电机组、热电联产机组以及蓄热电锅炉的电-热联合调度模型;提出火电出力平衡支撑理论和蓄热电锅炉的电制热启动策略,并考虑系统稳定性约束,以最大化风电消纳为目标,同时引入机组发电成本和污染排放成本惩罚项;最后采用改进的蚁群算法对模型进行求解,在保证风电全消纳、系统安全稳定运行的同时,实现了系统运行的经济性最优。
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公开(公告)号:CN109614981A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811209429.6
申请日:2018-10-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于斯皮尔曼等级相关的卷积神经网络电力系统智能故障检测方法及系统,在区域网络节点处设置相量测量单元,对数据进行测量;将采集的数据进行斯皮尔曼相关性分析,基于分析结果提出图像生成方法;建立等效故障网络,验证故障特征与斯皮尔曼等级相关性的关系,论证方法的可行性;将生成的图像作为初始卷积层,建立基于斯皮尔曼等级相关的卷积神经网络架构;根据建立的架构,基于PSCAD/EMTDC,验证方法的合理性与优越性。综合使用多种电量数据进行故障诊断,通过卷积神经网络可快速、准确的辨识出电力系统中故障所在位置,解决了加入分布式电源等导致电力系统具有波动性以及传统检测方法的不准确性,使电力系统的鲁棒性更高、自适应性更强。
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公开(公告)号:CN109523079A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811367791.6
申请日:2018-11-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提出的是一种利用电动汽车和蓄热电锅炉联合辅助调峰的优化方法。包括:获取区域日负荷曲线;获取每个时间段电网的需求功率;构建所述电动汽车和蓄热电锅炉联合辅助调峰优化方法的目标函数及其约束条件;确定所述目标函数的最优解,即所述电动汽车和蓄热电锅炉参与区域电网调峰的时间和功率。本发明采用数学建模对电动汽车和蓄热电锅炉参与电网调峰进行优化处理。利用粒子群算法对电动汽车和蓄热电锅炉参与电网调峰的时间段和功率进行优化计算,安排电动汽车进行充放电,蓄热电锅炉参与电网的调峰,到对电网负荷进行削峰填谷的作用;拉平电网负荷曲线,具有很高的社会经济效益。适宜作为联合辅助调峰的优化方法应用。
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公开(公告)号:CN109253494A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201811031146.7
申请日:2018-09-05
Applicant: 东北大学
IPC: F24D19/10
CPC classification number: F24D19/1009 , F24D19/1048
Abstract: 本发明提供一种基于热负荷预测的电蓄热装置控制系统及方法,涉及热负荷预测及控制技术领域。该装置包括热负荷预测单元、数据采集单元、控制单元、信息传输单元及能效管理单元;采用该装置进行控制的方法为:构建训练样本集,并对其进行预处理和归一化处理;然后建立RBF神经网络预测模型,应用模型对未来时刻热负荷需求进行预测,得到下一时刻热负荷需求值,并进行反归一化处理得到预测的真实值;再应用马尔科夫方法修正预测值;最后将预测值作为给定值输入给电蓄热装置的控制器,实现跟踪热负荷需求值目的。本发明提供的基于热负荷预测的电蓄热装置控制系统及方法充分发挥RBF神经网络和马尔科夫理论各自的长处,优势互补,大大提高预测的精确度。
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公开(公告)号:CN108829065A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810780114.0
申请日:2018-07-16
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: G05B19/41885 , G05B2219/32339
Abstract: 本发明涉及一种基于事件触发的分布式发电系统时滞输出协同控制方法,步骤为:抽象出分布式发电系统的动力学方程并建立数学模型,将分布式发电单元控制问题转化成多智能体协同控制问题;将每个智能体的状态量与相邻智能体的通信权重建立每个跟随智能体的组合状态;使用组合状态设计事件触发机制并进行比较判断,决定是否更新每个跟随智能体的控制输出信号;考虑信号传输时滞对协同控制的影响,设计出每个跟随智能体的控制器形式,使每个跟随智能体与领导智能体的状态保持一致,同时降低计算量和通信量,实现分布式发电系统的最终稳定。发明将分布式发电控制问题转化成多智能体之间协同控制问题,能够精确快速实现输出电压和频率的控制。
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公开(公告)号:CN107482670A
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201710535371.3
申请日:2017-07-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提出的是电动汽车和恒温冷库就地协同消纳分布式发电优化方法。基于多智能体的分布式电动汽车冷库优化流程,计算冷库并网时段及电动汽车充放电时间段及数量。采用数学建模对就地协同消纳分布式发电系统进行优化处理,并通过监测采集装置获取实时分布式发电功率数据,同时对电动汽车和恒温冷库进行分模块处理。在保证电网稳定运行和保护环境的基础上,可以使太阳能和风能等新能源得到最大程度的消纳,同时保证了电网的经济运行,具有很高的社会经济效益,也利于风能和太阳能新能源发电技术的推广和应用。
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公开(公告)号:CN119960315A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510449541.0
申请日:2025-04-11
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于自适应动态规划的信息能源系统智能边缘控制方法,涉及信息能源系统优化控制技术领域。本发明相比于现有的控制技术能够根据系统状态和环境的实时变化自动调整控制策略,通过在线学习和动态规划原理,不断迭代优化控制策略,使得系统始终能在变化的环境中追求最优性能,相较于静态预设策略,更能应对复杂的动态场景,即使在参数发生变化的情况下也能保证系统的稳定性和控制效果。且自适应动态规划方法应用于非线性系统最优化问题的求解显示出了良好的性能,可完美地克服“维数灾难”的不利影响,无疑更能贴近实际工业需求。
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公开(公告)号:CN119941444A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510009039.8
申请日:2025-01-03
Applicant: 东北大学 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 张凡 , 周博文 , 郑伟 , 宁辽逸 , 刘桁宇 , 孙家正 , 胡大伟 , 张娟 , 张智 , 朱义东 , 赵振扬 , 杨滢璇 , 王顺江 , 任子杰 , 吴婉莹 , 李广地 , 谷鹏
Abstract: 本发明提供一种多时间尺度下的工业负荷自律约束评价方法,涉及电气工程技术领域。提出了自律性能综合量化指标SDI,该指标融合了置信水平和自律度,能够对控制策略在不同时间尺度下的控制效果方面进行综合评价,进而确保了控制策略既具备稳健性又体现了精细程度,实现了控制效果的精确度与稳健性的平衡。提出了不同时间尺度下的自律性能评价方法,针对实时控制、次实时控制、日内调度和日前调度,提出了相应的自律性能评价方法,考虑了控制策略的执行效率、稳健性和精确度,从而综合评价系统在不同时间尺度下的自律水平。采用非参数核密度估计方法,有效捕捉刻画了工业负荷自律偏差分布特征,不受特定概率分布形态影响。
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