一种条件知识图谱的表示和构建方法

    公开(公告)号:CN114510581B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202210141390.9

    申请日:2022-02-16

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供了一种条件知识图谱的表示和构建方法,涉及工业制造领域;首先提出了一种新型的条件知识图谱表示方法即嵌套三元组表示。其次,本发明设计了一种新型的抽取策略,利用一个文本层次解析模块来抽取事实与条件之间的语义关系;再用三元组抽取模块实现三元组的抽取。此外,本发明设计了相应的物理存储和查询方案对条件知识进行管理,方便下游应用。本发明很好的解决了传统的知识图谱丢失重要的条件约束信息,现有的条件知识图谱忽略了事实三元组与条件三元组之间的语义关系以及条件三元组之间的逻辑关系的问题。

    一种质子交换膜燃料电池双极板用高塑性纯钛箔材的制备方法

    公开(公告)号:CN119076624A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411230239.8

    申请日:2024-09-04

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于质子交换膜燃料电池技术领域,公开一种质子交换膜燃料电池双极板用高塑性纯钛箔材的制备方法。通过熔炼、热轧、粗轧、薄板退火、精轧,箔材退火等工艺制得厚度为0.06‑0.1mm,延伸率为34%‑52%的质子交换膜燃料电池双极板用高塑性纯钛箔材。其中,薄板退火温度为400℃‑600℃,退火时间为5‑10min;箔材退火温度为490℃‑510℃,退火时间为4‑6min。本发明工艺简单,基础设备即可支撑工艺运行,生产成本低廉,具备大批量工业化生产的经济性和可行性,能够促进纯钛双极板的大规模商业应用,蕴含巨大的经济潜力。

    面向分布式数据库的自调节分区键推荐系统及方法

    公开(公告)号:CN117909416A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410098314.3

    申请日:2024-01-24

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供面向分布式数据库的自调节分区键推荐系统及方法,涉及分布式关系型数据库技术领域。该系统包括:工作负载预测模块用于获取历史工作负载预测并预测未来工作负载,判断未来工作负载的特征是否发生变化;数据监测模块用于计算并监测每次事务执行完毕后数据库系统中各个表的大小降序排序是否发生变化以及各个表的相对大小权重是否超过预设值;代价估计模块用于根据基于决策树的XGBoost模型构建的预测模型来估计在数据分区方式下SQL查询语句的执行时间;分区键推荐模块用于根据未来工作负载为数据库管理系统中的每张表确定对应的分区方案,重新部署数据库管理系统中的数据;提高了分布式数据库管理系统的全局性能。

    一种基于工作负载压缩的智能数据库索引调优系统

    公开(公告)号:CN117874030A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410046508.9

    申请日:2024-01-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于工作负载压缩的智能数据库索引调优系统,涉及数据库索引技术领域。该系统包括工作负载压缩模块和索引调优模块;工作负载压缩模块在用于索引调优的输入工作负载中找到一个更小的查询子集,实现工作负载压缩;索引调优模块由查询分析模块、候选索引生成模块与索引选择模块三个子模块构成;查询分析模块对查询日志中的每一条查询进行解析,获取到相应查询上的投影、选择与排序操作使用到的字段组合;候选索引生成模块基于查询分析模块产生的字段组合生成候选索引;索引选择模块从候选索引中选择一组索引总大小不超过用户给定空间阈值的索引集合。该系统能够根据不同工作负载调整索引选择策略。

    一种具有超低温韧性的节约型320MPa级碳锰低温钢及其制造方法

    公开(公告)号:CN117286421A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311245117.1

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种具有超低温韧性的节约型320MPa级碳锰低温钢及其制造方法;属于钢铁材料热轧加工领域;其化学成分如下:C 0.07~0.09%,Si0.15~0.25%,Mn 1.0~1.3%,无其他任何微合金化成分,余量为Fe及不可避免的杂质;其制备工艺:加热炉温度1150~1250℃,保温时间大于150min,出炉温度1100~1200℃;采用两阶段控制轧制,终轧温度为770~820℃,轧后进行驰豫待温处理,以保证组织铁素体的相变比例,随后采用超快速冷却工艺,冷却开始温度为710~750℃,终冷温度为560~620℃,平均冷却速度为30~80℃。本发明可生产320MPa级船板钢,具有良好的低温韧性,厚度规格10~40mm,适用于LPG船建造。

    基于query workload分析的MySQL参数推荐方法

    公开(公告)号:CN112650770B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202011637925.9

    申请日:2020-12-31

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于query workload分析的MySQL参数推荐方法,首先收集不同query workload下的样本,并筛选出与待确定query workload相匹配的样本,构成匹配样本集,然后构建贝叶斯神经网络模型,利用参数最优的贝叶斯神经网络模型对数据库参数进行吞吐量的预测,得到吞吐量的预测值,最后根据吞吐量的预测值随机生成h组数据库参数,利用参数最优的贝叶斯神经网络模型对h组数据库参数进行预测,经过遗传算法的w次迭代,将最优值对应的一组数据库参数作为待确定query workload的数据库参数,本发明可以对query workload的相关信息进行有效分析,在多query workload的训练样本集中进行数据匹配,可以适应多种环境的参数推荐任务,在未收集过训练样本的query workload上也能推荐出优秀的数据库参数。

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