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公开(公告)号：CN114138995B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111492333.7
申请日：2021-12-08
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/58 , G06F16/38 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种基于对抗学习的小样本跨模态检索方法，涉及跨模态检索技术领域。本发明解决了现有的跨模态检索方法中对小样本数据检索精度低的不足，以及没有充分解决不同模态数据之间的异构性和语义鸿沟问题，首先对样本进行特征提取，图像模态是对图像进行三个尺度的多尺度特征融合，文本模态通过MLP处理BoW词袋向量，有效地挖掘了图像与文本模态之间的语义关联和语义信息。这个方法可以用于小样本的跨模态检索，但同样适用于常规的跨模态检索中。
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公开(公告)号：CN114038200B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202111429510.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 东北大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制的时空同步图卷积网络交通流量预测方法，涉及交通流量预测技术领域。本发明它直接同步捕获局部时空相关性，而不是分别使用不同类型的神经网络模块；同是还构造了一个基于注意力机制的时空同步多模块层用以捕获远程时空图中的异质性，它在每个时间段上部署多个模块，从而使每个模块都可以专注于提取每个局部时空图上的时空相关性，进而可以使模型达到精准的预测结果。
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公开(公告)号：CN114091772A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111420461.0
申请日：2021-11-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供一种基于编码器解码器的多角度融合道路交通流量预测方法，涉及交通流量预测技术领域。本发明提出了一种基于编码器—解码器结构的多角度融合注意网络模型MFAN(Multi‑View Fuse Attention Network)，综合考虑各种突发交通状况、天气情况、节假日等多方面因素，实现对道路网络交通流量的动态准确预测。本发明考虑影响道路交通流量的多种可能情况，将整个道路网络看做一张动态的有向图，对不同时间点对同一路口的影响与相同时间点不同路口之间的互相影响都能进行动态考虑。本发明的方法对于未来动态交通流的预测的准确率较高。
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公开(公告)号：CN113989867A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111492301.7
申请日：2021-12-08
Applicant: 东北大学
IPC: G06V40/13 , G06V10/74 , G06F16/583
Abstract: 本发明提供一种基于Faiss库的高效指纹识别系统及方法，涉及指纹识别技术领域。本发明基于Faiss库的高效指纹识别系统包括基础服务模块、特征值管理模块、指纹检索模块。其中基础服务模块接受指纹匹配请求，其请求形式为待识别的指纹采集图像以及请求检索的指纹库ID，并将待识别指纹图像送入所述特征值管理模块；特征值管理模块包括特征提取模块和特征值存储模块，其中，特征提取模块接收待识别指纹图像，提取指纹图像特征值，得到定长的指纹表示向量，特征值存储模块对生成的特征值进行存储；指纹检索模块提供索引类型来加速检索。实现了对比对效率高要求时，进行高效指纹检索，提高整个事务流程的效率。
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公开(公告)号：CN104360908A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410606471.7
申请日：2014-10-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及基于蚁群优化算法的云环境下SBS资源配置方法，首先获取SBS中各组件服务的资源候选资源配置集，然后获取任意资源属性向量与其组件服务平均响应时间之间的映射关系，构造SBS资源配置应用的搜索图，利用蚁群优化算法调整SBS中各组件服务的资源候选资源配置集，得到最优组合资源配置，最后根据最优组合资源配置对SBS进行资源配置，本发明中的SBS资源配置方法能在配置满足SLA约束的条件下最小化资源使用成本，从而提高服务提供商的收益，当SBS资源配置应用的规模较大时，本发明提出的方法能够保证在较短时间内求得近似最优的组合资源配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113989867B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111492301.7
申请日：2021-12-08
Applicant: 东北大学
IPC: G06V40/13 , G06V10/74 , G06F16/583
Abstract: 本发明提供一种基于Faiss库的高效指纹识别系统及方法，涉及指纹识别技术领域。本发明基于Faiss库的高效指纹识别系统包括基础服务模块、特征值管理模块、指纹检索模块。其中基础服务模块接受指纹匹配请求，其请求形式为待识别的指纹采集图像以及请求检索的指纹库ID，并将待识别指纹图像送入所述特征值管理模块；特征值管理模块包括特征提取模块和特征值存储模块，其中，特征提取模块接收待识别指纹图像，提取指纹图像特征值，得到定长的指纹表示向量，特征值存储模块对生成的特征值进行存储；指纹检索模块提供索引类型来加速检索。实现了对比对效率高要求时，进行高效指纹检索，提高整个事务流程的效率。
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公开(公告)号：CN114154005B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111403073.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06F16/532 , G06F16/35 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供一种基于图文网络关系的自更新图文检索方法，涉及数据库技术领域。本发明采用两阶段检索模式，将文本划归主题，图片进行分类，并在每个主题和分类内部根据相关度构建网络关系。在每个分类中构建图网络关系，当两个图片的相似度大于某一阈值β时，定义两个图片之间的连接。文本数据库则是将文本划分主题，在每个主题中构建文本网络关系。当两段文本的相似度大于某一阈值β时，定义两个文本之间的连接，在检索完成后，邀请用户对检索结果进行评分，并将评分反馈给系统，作为检索改进的指标，实现检索的优化。同时，将检索内容加入相应的数据库主题或类别中，实现数据库的自我扩充。
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公开(公告)号：CN113902764A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111374052.1
申请日：2021-11-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于语义的图像‑文本的跨模态检索方法，涉及数据库技术领域。本发明解决了现存在的方法缺乏对语义的理解，尤其是图像，在图像‑文本跨模态匹配中，通过增强图像表示，加强对语义的理解。在图像文本匹配的过程，增强相关信息，抑制不相关的信息。这样更有利于图像‑文本的跨模态匹配。对比于全局匹配，本文将能细粒度的找到所有匹配的信息，不完全依赖实体共现。并且巧妙的应用了注意力机制和门控机制，实现图像文本跨模态匹配。
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公开(公告)号：CN114510581B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202210141390.9
申请日：2022-02-16
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/205 , G06F16/31
Abstract: 本发明提供了一种条件知识图谱的表示和构建方法，涉及工业制造领域；首先提出了一种新型的条件知识图谱表示方法即嵌套三元组表示。其次，本发明设计了一种新型的抽取策略，利用一个文本层次解析模块来抽取事实与条件之间的语义关系；再用三元组抽取模块实现三元组的抽取。此外，本发明设计了相应的物理存储和查询方案对条件知识进行管理，方便下游应用。本发明很好的解决了传统的知识图谱丢失重要的条件约束信息，现有的条件知识图谱忽略了事实三元组与条件三元组之间的语义关系以及条件三元组之间的逻辑关系的问题。
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公开(公告)号：CN114154005A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111403073.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06F16/532 , G06F16/35 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供一种基于图文网络关系的自更新图文检索方法，涉及数据库技术领域。本发明采用两阶段检索模式，将文本划归主题，图片进行分类，并在每个主题和分类内部根据相关度构建网络关系。在每个分类中构建图网络关系，当两个图片的相似度大于某一阈值β时，定义两个图片之间的连接。文本数据库则是将文本划分主题，在每个主题中构建文本网络关系。当两段文本的相似度大于某一阈值β时，定义两个文本之间的连接，在检索完成后，邀请用户对检索结果进行评分，并将评分反馈给系统，作为检索改进的指标，实现检索的优化。同时，将检索内容加入相应的数据库主题或类别中，实现数据库的自我扩充。
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