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公开(公告)号：CN111050391B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201911267438.5
申请日：2019-12-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于CR‑VANET的车载雷达通信一体化系统的时间和功率联合分配方法，属于无线通信领域。包括：步骤1，在基于CR‑VANET的车载雷达通信一体化系统中，设次用户发送一帧的时长为T、总功率为P，雷达模块的检测时间为τ、功率为pr，通信模块的通信时间为(T‑τ)、功率为(P‑pr)；步骤2，计算场景和下次用户的吞吐量；步骤3，基于所述的两种场景考虑次用户能够进行通信的场景；步骤4，获取在充分保护主用户的条件下，使次用户能在达到最大的吞吐量时的雷达检测时间τ和雷达模块功率pr。本发明采用雷达通信一体化系统的功率分配方案，在次用户总功率一定且能对主用户进行充分保护的条件下，可使得次用户的通信吞吐量最大。
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公开(公告)号：CN109214504B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201810970836.2
申请日：2018-08-24
Applicant: 北京邮电大学深圳研究院
IPC: G06N3/04
Abstract: 本发明提出了一种基于FPGA的YOLO网络前向推理加速器设计方法，所述加速器包括FPGA芯片和DRAM，所述FPGA芯片中的存储器BRAM作为数据缓冲器，所述DRAM作为主要存储设备；所述加速器设计方法包括以下步骤：(1)对原网络数据进行8bit定点数量化，得到对检测精度影响最小的小数点位置，形成量化方案，该量化过程是逐层进行的；(2)FPGA芯片对YOLO的九层卷积网络作并行计算；(3)位置映射。解决了现有技术中FPGA芯片上的存储资源的增长速度不及神经网络规模增长迅速，一般的目标检测网络很难按照传统的设计思路移植到FPGA芯片上的技术问题，实现使用更少片上资源达到更快速度的目的。
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公开(公告)号：CN109104257B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201810723748.2
申请日：2018-07-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/327 , H04B17/391
Abstract: 本发明实施例提供了一种无线信号检测方法及装置，涉及认知无线电技术领域，其中，上述方法包括：获取待检测无线信号；获得待提取频谱特征的目标频段，并获得在每一目标频段上待提取频谱特征的种类，作为每一目标频段的特征种类，其中，采用基于特征排序的特征选择算法处理样本，确定目标频段、目标频段的特征种类；针对每一目标频段，提取所述待检测无线信号在该目标频段上属于该目标频段的特征种类的频谱特征；根据所提取的频谱特征检测所述待检测无线信号是否属于目标类型。应用本发明实施例，能够实现在存在干扰无线信号的应用场景中，以高于现有技术的准确率识别目标类型的无线信号。
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公开(公告)号：CN111510408A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010291165.4
申请日：2020-04-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种信号调制方式识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及无线通信技术领域。所述方法包括：获得待识别信号；提取所述待识别信号的局部特征，并基于所得到的局部特征提取所述待识别信号的全局特征；针对每一全局特征，参考其他的全局特征对该全局特征进行更新，获得更新后的该全局特征；按照更新后的各个全局特征之间的关联性，对各个更新后的全局特征进行融合，得到目标特征；基于所述目标特征确定所述待识别信号的调制方式。由此可见，应用本申请实施例提供的方案，可以提高识别得到的信号调制方式的准确度。
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公开(公告)号：CN110798417B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201911017496.2
申请日：2019-10-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于循环残差网络的信号调制识别方法及装置，所述方法包括：获取待识别信号的信号矩阵，提取所述信号矩阵的实部信息和虚部信息；根据所提取的实部信息和虚部信息，生成所述待识别信号的实部虚部特征矩阵；根据预设的矩阵转换方法，将所述实部虚部特征矩阵转换为幅度相位特征矩阵；将所述幅度相位特征矩阵输入预先训练好的循环残差网络中，得到与所述待识别信号对应的调制方式。本发明实施例，对待识别信号的处理过程简单、易操作，并不需要复杂的算法也不需要人工处理，识别灵活性较高，且能够准确的得到待识别信号调制方式的识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108419286B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201810046874.9
申请日：2018-01-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明是一种面对5G无人机通信联合波束与功率的分配算法，属于通信领域。首先构建无人机通信架构，毫米波基站发送通信信号，基于自适应波束赋形，计算无人机机群组中每个小型无人机的SINR，并分别计算各自分配的链路容量；然后结合每个小型无人机的链路容量，构建约束条件和目标函数最大化通信架构的系统容量；最后求解目标函数，在毫米波频段对小型无人机群组进行波束和波束功率的资源分配。本发明减少了迭代次数，达到快速波束和功率联合分配，既保证了无人机公平性又使得系统容量得到提升。
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公开(公告)号：CN110798417A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911017496.2
申请日：2019-10-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于循环残差网络的信号调制识别方法及装置，所述方法包括：获取待识别信号的信号矩阵，提取所述信号矩阵的实部信息和虚部信息；根据所提取的实部信息和虚部信息，生成所述待识别信号的实部虚部特征矩阵；根据预设的矩阵转换方法，将所述实部虚部特征矩阵转换为幅度相位特征矩阵；将所述幅度相位特征矩阵输入预先训练好的循环残差网络中，得到与所述待识别信号对应的调制方式。本发明实施例，对待识别信号的处理过程简单、易操作，并不需要复杂的算法也不需要人工处理，识别灵活性较高，且能够准确的得到待识别信号调制方式的识别结果。
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公开(公告)号：CN106487730B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201610910973.8
申请日：2016-10-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种盲信号调制识别的方法及装置，其中，该方法包括：获取多个接收信号，生成接收信号矩阵；对接收信号矩阵进行独立成分分析，得到分离矩阵；通过分离矩阵对多个接收信号进行盲信号分离，得到分离后的独立的源信号的多个估计信号；计算并根据多个估计信号的高阶累积量，得到多个估计信号中每个估计信号的特征值；比较每个估计信号的特征值与预设特征值，得到使每个估计信号的特征值与预设特征值的差值为最小值时对应的第一预设特征值，在预设调制方式与特征值关系库中查找与第一预设特征值对应的调制方式，确定每个估计信号的调制方式。通过本发明实施例能够实现对盲信号中的所有信号的调制方式的识别，防止信号丢失。
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公开(公告)号：CN106789788B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201611218529.6
申请日：2016-12-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种无线数字信号调制方式识别方法及装置。方法包括：根据预先确定的目标特征优化函数，获取待识别无线数字信号的目标类型的第一原始特征，其中，第一原始特征用以识别待识别无线数字信号的调制方式；通过目标特征优化函数，优化第一原始特征，得到优化特征；将优化特征，输入到预先训练好的目标分类器中，获得待识别无线数字信号的调制方式识别结果。应用本发明实施例提供的技术方案，能够提高无线数字信号调制方式识别的准确率。
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公开(公告)号：CN106231603B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201610600057.4
申请日：2016-07-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W16/14 , H04W24/06 , H04B17/391
Abstract: 本发明实施例提供了一种频谱预测方法及装置，涉及认知无线通信系统的频谱检测技术领域，所述方法包括：获取所有信道的历史占用状态信息；根据历史占用状态信息，确定所有信道中每两个信道的相关系数，并对所有信道进行聚类，在聚类后具有多个信道的类别中的每一类别内选出多个检测信道；根据所述多个检测信道，确定每一类别内的估计信道，获取每一类别内多个检测信道的当前占用状态信息；根据所述每一类别内多个检测信道的当前占用状态信息，通过预设预测模型，预测所述每一类别内估计信道的当前占用状态信息。应用本发明实施例，可以节省频谱检测时间和能量，提高频谱预测的时间效率。
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