一种基于指纹对的辅助定位方法

    公开(公告)号:CN110636437A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201910837027.9

    申请日:2019-09-05

    Abstract: 本发明提供的是一种基于指纹对的辅助定位方法。在定位区域周围布置M个网元、划分网格,在网格的交叉点部署参考点,考查每个参考点接收的网元信息,记录区域内参考点的RSSI值和真实位置信息;将非视距区域分成p个互相不连通的子区域,计算非视距区域的邻接点集合,记录邻接点集合中每个参考点的RSSI值;利用指纹建立离线指纹库,用K-means聚类算法将指纹库中的指纹对进行分类,将实测到的指纹对匹配到相应的类,通过WKNN算法计算位置坐标。本发明考虑到了室内环境下的非视距影响,对传统的指纹定位做了改进,利用t-1时刻的RSSI,建立一个存放数据为指纹对的指纹库,能够有效的修正位置坐标。本发明在非视距区域的定位中,定位结果准确。

    一种考虑冗余容错恢复的云计算系统计算资源可用性评估方法

    公开(公告)号:CN106452939B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201610629836.7

    申请日:2016-08-03

    Abstract: 本发明提供的是一种考虑冗余容错恢复的云计算系统计算资源可用性评估方法。采用云计算系统计算资源标签分配方法建立标签;描述云计算系统的计算资源所处状态的任意两个标签的转移过程;采用基于平均历史时延的标签转移动作延迟的计算方法,对每一个标签转移过程对应的动作赋予状态转移参数;获得一个完整的云计算系统的状态转移概率空间模型;计算步骤五所述状态转移概率空间模型的每一个状态的稳态概率;采用基于稳态概率的云计算系统的计算资源可用性的评估方法,评估云计算系统计算资源的可用性。本发明考虑了PM失效及恢复等因素对云计算系统计算资源可用性的影响;可以评估云计算系统同时存在K个可用资源时法计算资源可用性。

    基于倒向随机微分方程的云计算系统资源配置逆向推理系统及配置方法

    公开(公告)号:CN106095565B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201610363496.8

    申请日:2016-05-27

    Abstract: 本发明属于云计算系统资源配置领域,具体涉及基于倒向随机微分方程的云计算系统资源配置逆向推理系统及配置方法。基于倒向随机微分方程的云计算资源配置系统,由用户处理请求模块、历史数据处理模块、逆向推理模块和用户交互模块组成,用户请求处理模块首先按照指定格式接收用户对云计算服务器的访问请求,以及对资源配置的约束条件,并根据云计算系统计算节点的配置和网络条件,将前述访问请求和约束条件解析为中央处理器需求、带宽需求、内存需求的参数。能够根据未来确定时刻的计算资源需求情况,确定当前需要的计算资源,并保证当前准备的计算资源是“最节省的”;能够积极应对未来资源配置的随机波动性,提高云计算系统的稳定性和可用性。

    一种面向Epidemic路由算法的节点缓存释放的延迟容忍网络拥塞避免方法

    公开(公告)号:CN105188086B

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201510540536.7

    申请日:2015-08-28

    Abstract: 本发明属于延迟容忍网络领域,主要涉及一种面向Epidemic路由算法的节点缓存释放的延迟容忍网络拥塞避免方法。本发明包括:采用DTN节点缓存阈值设置方法对网络中节点的缓存设置存储阈值;采用DTN消息阈值设置方法对节点缓存中的消息设置消息转发跳数阈值和消息转发副本数阈值;判断网络中的任意两个节点是否正在相遇等。本发明通过对网络中消息设置消息转发跳数阈值和消息转发副本数阈值,使得当节点缓存达到存储阈值时,通过删除消息的跳数和消息的副本数达到阈值的消息,从而可以有效的控制网络中消息副本数,实现网络拥塞避免。

    基于遗传算法和模拟退火的室内定位网元优化布局方法

    公开(公告)号:CN108495252A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810165059.4

    申请日:2018-02-28

    Abstract: 本发明公开了基于遗传算法和模拟退火的室内定位网元优化布局方法,属于室内定位领域,包含如下步骤:步骤(1):进行网元布局;步骤(2):确定自适应遗传算法需要的控制参数;步骤(3):对网元布局进行初始化;步骤(4):计算适应度;步骤(5):判定是否满足遗传收敛条件;步骤(6):选择适应度较高的网元布局;步骤(7):对二进制编码进行交叉操作获得子代;步骤(8):对二进制编码进行取反操作获得变异;步骤(9):产生新的网元布设空间;步骤(10):对群体进行模拟退火操作;步骤(11):产生最优网元布局结果;步骤(12):输出最优网元布局结果,结束。本发明既有较强的全局搜索能力,也有较强的局部搜索能力,提高了定位精度,提高了搜索效率。

    一种面向概率路由的延迟容忍网络拥塞避免方法

    公开(公告)号:CN104954284B

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201510349737.9

    申请日:2015-06-23

    Abstract: 本发明属于延迟容忍网络领域,具体涉及一种面向概率路由的延迟容忍网络拥塞避免方法。本发明包括:源节点S有消息M发送给目的节点D,根据消息优先级划分方法对消息进行优先级划分;对已经确定好优先级的消息,采用消息副本数阈值分配方法,设置单个消息能够产生的副本数阈值Q;判断任意有消息转发的节点L是否与任意节点N正在相遇;判断N到目的节点D的概率是否大于L;判断发送消息节点L的消息M的副本数K是否等于阈值Q。本发明通过综合考虑源节点所发消息的大小、消息的生命周期及源节点到达目的节点的概率对消息设置副本数阈值,可以有效的限制网络中的消息的副本数,从而实现网络中拥塞现象的避免。

    一种基于相关性剪枝神经网络的Xen虚拟机恶意进程识别系统及方法

    公开(公告)号:CN105160248B

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201510381899.0

    申请日:2015-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关性剪枝神经网络的Xen虚拟机恶意进程识别系统及方法。包括进程信息获取模块、进程模式训练模块、进程模式数据库模块、进程模式匹配模块、进程处理模块;通过获取虚拟机的操作系统类型,根据虚拟机的操作系统类型确定与操作系统类型对应的内核数据结构偏移数组,根据内核数据结构偏移数组获取虚拟机中各进程的进程信息,与利用基于相关性剪枝BP神经网络训练方法训练得到的进程行为模式数据库进行匹配,可以准确识别宿主机上不同操作系统的多个虚拟机进程是否有恶意进程,并及时将判断结果输出到处理模块。本发明具有高准确度和实时性的优点。

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