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公开(公告)号：CN110046579B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910311137.1
申请日：2019-04-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种深度哈希的行人再识别方法，它包括步骤:1、构建深度神经网络,该深度神经网包括特征学习模块和哈希学习模块，所述特征学习模块采用Resnet网络，所述哈希学习模块为一个全连接层和一个tanh函数层；2、深度神经网络的训练，1）、准备行人图片，2）、把训练图片送入深度神经网络进行训练，包括特征学习、哈希学习和损失函数学习；3）、网络优化及参数更新；步骤3、深度神经网络的测试，通过特征学习模块与哈希学习模块得到松弛的哈希码，然后通过符号函数转化为严格的‑1，1码，计算query与gallery中行人图片对应的哈希码间欧式距离进行特征匹配。本发明的优点是：提高了行人再识别准确率，又减少了行人再识别的时间。
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公开(公告)号：CN115822308A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211658558.X
申请日：2022-12-22
Applicant: 青海省交通建设管理有限公司 , 重庆大学 , 青海西互高速公路管理有限公司
Abstract: 本发明适用于混凝土加固技术领域，提供了一种提高震损框架结构抗震性能的加固结构，包括安装座，还包括：抗震机构，所述抗震机构包括连接板和第二套筒，所述第二套筒连接有第一套筒，所述连接板连接有传递杆，所述传递杆贯穿第一套筒的顶部并插入第一套筒内部，所述第一套筒中安装有与传递杆连接的吸能块；以及辅助阻尼机构，所述辅助阻尼机构包括连接头和阻尼环，所述连接头通过调节组件与吸能块连接，所述阻尼环的内壁上环列安装有若干卡合块，且相邻的所述卡合块之间通过弧形弹簧相互连接，所述连接头上环列开设有卡合槽。该装置通过设置两种工作方式，可有效地吸收大震和小震的能量，从而提升框架的抗震性能。
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公开(公告)号：CN115805656A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211523835.6
申请日：2022-11-30
Applicant: 重庆大学 , 青海省交通建设管理有限公司 , 青海西互高速公路管理有限公司
Abstract: 本发明适用于隧道施工领域，提供了一种隧道施工用混凝土搅拌装置，包括外壳，还包括：筛板组件，与外壳的内壁滑动连接，所述筛板组件的一侧设置有导料板；所述筛板组件与外壳的外端面之间连接有弹性机构；所述外壳连接有驱动机构，所述驱动机构能够进行持续转动，所述驱动机构滑动连接有搅拌组件，所述搅拌组件能够对混凝土进行混合搅拌；所述筛板组件与搅拌组件之间设置有传动组件，在搅拌组件随驱动机构转动时，传动组件带动搅拌组件沿驱动机构往复竖向滑动；所述搅拌组件转动连接有弧形杆，所述弧形杆连接有刮板机构；所述驱动机构与筛板组件之间设置有推力机构，所述推力机构能够推动筛板组件持续竖向振动。
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公开(公告)号：CN115770507A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211543022.3
申请日：2022-12-02
Applicant: 重庆大学 , 青海省交通建设管理有限公司 , 青海西互高速公路管理有限公司
Abstract: 本发明适用于双液浆混合装置技术领域，提供了一种注浆的双液浆混料装置，包括三通管，所述三通管包括横管，所述横管的中部连接有竖管，所述横管中设置有隔板，还包括：混料部，所述混料部包括连接管，所述连接管上设置有混料管，所述混料管远离连接管的一端设置有出料口；以及混料组件，所述混料组件包括安装箱，所述安装箱中转动安装有第一转轴，所述第一转轴位于混料管中的一端安装有若干连接杆，连接杆连接有半球壳，所述安装箱中还安装有第二转轴，混料管中还转动安装有转动环，且所述转动环与第二转轴传动连接，所述转动环中安装有混料叶片。该装置可适配现有的任意的双浆液注浆泵，通过双重混合的方式使得两种浆液可有效的混合。
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公开(公告)号：CN113536024B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110918561.X
申请日：2021-08-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/583 , G06M1/272 , G06K9/62 , G06F7/501
Abstract: 本发明提出了一种基于FPGA的ORB_SLAM重定位特征点检索加速方法，包括：S1，将输入的图片缓冲，提取描述子；S2，然后进入工作空间Workspace，通过计算电路对结点的距离求解；S3，每个计算电路的结果会一起流向一个并行比较电路，求出最小值所在的点；S4，最后再判断是否是底层，若是则搜索结束，得出最终结点；S5，每个结点会有一个偏移值，用于寻找求子结点的地址，从而获得关键帧，然后根据关键帧集合进行重新定位。本发明对于电路资源的消耗情况，在计数器前加上近似单元AU形成累计并行计数器APC的电路结构，基于近似计算的原理，在bit流比较长并且需要复制多个相同结构的情况下可以减少硬件资源的消耗，并且提高电路计算速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114995823A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210639397.3
申请日：2022-06-07
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种面向CNN专用加速器的深度学习编译器优化方法，包括以下之一或者任意组合步骤：S1，通过算子融合和/或bn融合的优化方法减少加速器对内存的访问以及存储空间的浪费，同时使用内存分配地址叠加的方式避免各张量之间的数据覆盖；S2，采用内存共享和编址的方法，并通过特征图深度复制、算子执行顺序交换策略使编译器支持复杂的跳跃连接网络结构；S3，采用优化卷积循环平铺和循环重排的调度策略来提升加速器的性能。
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公开(公告)号：CN113919528A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111339720.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 重庆电力设计院有限责任公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种洪涝灾害下的配电网维护方法，包括:S1，结合待分析的配电网所在地区的洪涝灾害历史数据和气候条件，建立降雨量与设备故障率关系模型；S2，以配电网的状态维度、架构维度、时间维度建立配电网的韧性评估模型，并确定韧性评估模型的影响指标；S3，计算状态维度、架构维度、时间维度在韧性评估模型的权重数值，以及根据确定的指标数值隶属的评分等级区间，计算影响指标对应的韧性指标数值，计算并获得综合韧性指标，S4，根据综合韧性指标，并结合预定韧性指标与维护等级的关系信息向对应等级的维护人员发出维护指令。基于三维指标体系的配电网韧性评估模型，精准的向对应等级的维护人员发出维护指令，提高维护效率以及供电质量。
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公开(公告)号：CN107657214B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201710783783.9
申请日：2017-09-04
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种局部判别保持投影的电子舌味觉识别方法，它包括以下步骤：步骤1、根据样本X和标签y建立子空间表达模型；步骤2、求解投影矩阵W；步骤3、训练分类器：通过步骤2获得投影矩阵W后，将原始数据映射到新空间Z，使用投影数据Z和标签y训练分类器，识别液态样本。由于本发明步骤1的优化模型，使投影后的数据空间既能保持局部流形结构，又兼具局部判别性；所述的局部流形结构保持指原始空间中相似的数据点投影到低维空间后仍然保持邻近，所述的局部判别性指构造判别式时，只考虑局部数据点以降低对异常值或离群值的敏感度。所以本发明的优点是：增强了算法的鲁棒性、提高了味道检测的准确率。
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公开(公告)号：CN110659663A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910219985.X
申请日：2019-03-22
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种无监督的双向重建领域自适应方法，它包括步骤：1、构建域适应模型，模型包含三部分：1、特征对齐项：利用MMD构建域间的条件概率和边际概率以达到两个域在距离上的相近；2、互重构项：利用双向的重构来达到两个域数据结构上的混淆；3、正则化项：包含源域重构系数和目标域重构系数，对重构系数的正则化来保留源域的全局信息和目标域的局部信息；2、域适应模型的求解，求解模型得到学习特征的子空间/映射P；3、域适应模型的测试。本发明的技术效果是：能够充分混淆源域和目标域，又保留两个域之间的判别信息，获得新的子空间，由此训练分类器，提高了分类器的识别性能。
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公开(公告)号：CN107657214A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710783783.9
申请日：2017-09-04
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种局部判别保持投影的电子舌味觉识别方法，它包括以下步骤：步骤1、根据样本X和标签y建立子空间表达模型；步骤2、求解投影矩阵W；步骤3、训练分类器：通过步骤2获得投影矩阵W后，将原始数据映射到新空间Z，使用投影数据Z和标签y训练分类器，识别液态样本。由于本发明步骤1的优化模型，使投影后的数据空间既能保持局部流形结构，又兼具局部判别性；所述的局部流形结构保持指原始空间中相似的数据点投影到低维空间后仍然保持邻近，所述的局部判别性指构造判别式时，只考虑局部数据点以降低对异常值或离群值的敏感度。所以本发明的优点是：增强了算法的鲁棒性、提高了味道检测的准确率。
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