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公开(公告)号：KR101844932B1
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：KR1020140122803
申请日：2014-09-16
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/16
CPC classification number: G10L15/16
Abstract: 신호처리알고리즘이통합된심층신경망기반의음성인식장치및 이의학습방법이개시된다. 본발명의일면에따른컴퓨터로구현가능한심층신경망기반음성인식장치에서모델파라미터학습방법은 (a) 시간도메인의음성입력신호에서특징파라미터를추출하기위한신호처리알고리즘을심층신경망기반의신호처리기(signal processing DNN)로변환하는단계; (b) 상기심층신경망기반의신호처리기와심층신경망기반의분류기(classification DNN)을융합하는단계; 및 (c) 상기심층신경망기반의신호처리기및 상기심층신경망기반의분류기가융합된심층학습모델에서모델파라미터를학습하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020170083391A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：KR1020160002792
申请日：2016-01-08
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/187 , G10L15/10 , G10L15/02
CPC classification number: G10L25/87 , G10L15/02 , G10L15/1815 , G10L15/197 , G10L15/22 , G10L25/48
Abstract: 본발명은자연어음성인식시스템에서의발화검증을수행하기위하여다중이벤트검출정보를기반으로한 발화검증장치및 그방법에관한것으로서, 상기장치는, 입력되는음성신호에대한잡음을처리하는잡음처리부; 잡음처리된음성데이터에대한특징을추출하는특징추출부; 상기잡음처리된데이터와추출된특징데이터를이용하여해당음성데이터에서발생되는다수의음성특성에대한이벤트를검출하는이벤트검출부; 상기추출된특징데이터에대하여기 설정된다수의음성인식모델을이용하여음성인식을수행하는탐색부; 및상기이벤트검출부에서검출된다중이벤트정보와기 설정된발화검증모델을이용하여단어단위와문장단위별로신뢰도측정값을계산하고, 계산된신뢰도측정값에따라발화검증을수행하는발화검증부를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于基于多个事件检测信息来验证和验证语音的设备及其方法，用于在自然语言语音识别系统中执行语音验证，该设备包括：噪声处理单元，用于处理输入语音信号上的噪声; 特征提取单元，用于提取经过噪声处理的语音数据的特征; 事件检测器，用于使用噪声处理数据和提取的特征数据来检测在语音数据中产生的多个语音特性的事件; 搜索单元，用于使用用于所提取的特征数据的多个预定语音识别模型来执行语音识别; 以及话语验证单元，用于使用由事件检测单元检测到的事件信息和预定话语验证模型来计算每个单词单位和句子单位的可靠性测量值，并且根据计算出的可靠性测量值执行话语验证。
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公开(公告)号：KR101710002B1
公开(公告)日：2017-02-27
申请号：KR1020100103581
申请日：2010-10-22
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/14
Abstract: 음성인식시스템은사용자의음성에대응하는음성신호의에너지변화를토대로사용자의발화가음절단위의발화형태를가지는분절발화인지를판정하는판정부, 사용자의발화가분절발화인경우에분절발화에해당하는음소별확률모델을이용하여사용자의음성을인식하는제1 인식부, 그리고사용자의발화가분절발화가아닌경우에사전에학습된학습확률모델과음성신호를비교한결과를토대로사용자의음성을인식하는제2 인식부를포함한다.
Abstract translation: 目的：提供语音识别系统，提高异常发送的识别性能，通过识别异常发送减少用户的复发。 构成：确定单元（120）确定用户的语音是否是段语音。 第一识别单元（130）通过使用音素概率模型来识别用户的语音。 第二识别单元根据语音信号和先前学习的学习概率模型的比较结果识别用户的语音。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020160096972A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：KR1020150018725
申请日：2015-02-06
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G08G1/0962 , G08G1/0968 , G06K19/07 , H04W4/04
CPC classification number: G08G1/0968 , G06K19/0723
Abstract: 교통표지판정보를송신하는방법이제공된다. 이방법은, 교통표지판의표지판 ID, 표지판용도, 표지판종류, 표지판위치, 표지판정보및 표지판이미지정보를포함하는상기교통표지판정보를사전에저장하는단계와, 상기저장된교통표지판정보를헤더와페이로드로구성된데이터패킷으로구성하는단계와, 상기데이터패킷을 RF 신호로변조하는단계및 상기변조된 RF 신호를근거리무선통신으로상기수신시스템으로송신하는단계를포함한다.
Abstract translation: 提供了即使在GPS信息的接收质量低的环境中也能够发送交通标志信息的方法。 该方法包括以下步骤：存储包括标识的ID，符号的使用，符号的类型，符号的位置，关于符号的信息以及符号上的图像信息的交通标志信息; 使用由报头和有效载荷组成的数据分组来配置所存储的交通标志信息; 将数据分组调制成RF信号; 以及将调制的RF信号发送到具有近场通信的接收系统。
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公开(公告)号：KR1020150004513A
公开(公告)日：2015-01-13
申请号：KR1020130077494
申请日：2013-07-03
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/02
Abstract: 본 발명에 따른, 음성인식을 위한 특징 추출 장치는, 입력되는 음성신호를 소정 사이즈의 프레임 단위로 분리하는 프레임 형성부; 상기 음성신호의 각 프레임 별로 정적 특징 벡터를 추출하는 정적 특징 추출부; 기저함수 또는 기저벡터를 이용하여, 상기 추출된 정적 특징 벡터의 시간에 따른 변화를 나타내는 동적 특징 벡터를 추출하는 동적 특징 추출부; 및 상기 추출된 정적 특징 벡터와 동적 특징 벡터를 결합하여 특징 벡터 스트림을 구성하는 특징 벡터 결합부를 포함한다.
Abstract translation: 根据本发明，一种用于提取用于语音识别的特征的装置包括：帧形成单元，其将输入的语音信号分成预定大小的帧单位; 静态特征提取单元，其向语音信号的每个帧提取静态特征向量; 动态特征提取单元，其通过使用基函数或基向量来提取表示所提取的静态特征向量随时间的变化的动态特征向量; 以及特征向量组合单元，其组合提取的静态特征向量和提取的动态特征向量，并形成特征向量流。
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公开(公告)号：KR1020150001191A
公开(公告)日：2015-01-06
申请号：KR1020130073990
申请日：2013-06-26
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 대용량 어휘가 포함된 연속어에 대하여 음성 인식을 수행하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 동일 종류의 어휘의 수가 매우 많은 대어휘 연속어에서 대어휘를 적당한 개수의 클러스터로 나누고, 해당 클러스터의 대표 어휘를 선정하여 대표 어휘만 포함된 1단계 인식을 수행하며, 1단계 수행한 결과를 이용하여 대표 어휘가 인식되었을 경우 인식된 대표 어휘가 속한 클러스터 내의 모든 단어에 대하여 재인식을 수행한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于在包括大词汇的连续语音上执行语音识别的装置和方法。 在本发明中，在包含大量相同类型的词汇的大词汇连续语音中，大词汇被划分成适当数量的群集，确定相应簇的代表性词汇表，并且包括第 只有代表性的词汇被执行。 当通过使用执行第一步骤的结果来识别代表性词汇时，对识别的代表词汇所属的集群内的所有单词执行重新识别。
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公开(公告)号：KR1020140119218A
公开(公告)日：2014-10-10
申请号：KR1020130032552
申请日：2013-03-27
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: E02B1/02 , G01C13/008 , G01F1/002 , G06Q99/00
Abstract: Provided is a system for constructing an irrigation model using a plurality of flow measurement sensor nodes. The system for constructing an irrigation model includes a plurality of sensor nodes measuring the flow of each river and a material collection device constructing an irrigation model of a river based on the flow measured by each sensor node. Each of the sensor nodes includes a first sensor node measuring the flow of the water flowing into the river; a second sensor node measuring the flow of the water flowing out from the river; and a third sensor node measuring the flow of the water flowing into a main stream of the river from a branch.
Abstract translation: 提供了一种使用多个流量测量传感器节点构建灌溉模型的系统。 用于构建灌溉模型的系统包括测量每条河流的多个传感器节点和基于由每个传感器节点测量的流量构建河流灌溉模型的材料收集装置。 每个传感器节点包括测量流入河流的水流的第一传感器节点; 测量从河流出的水流的第二传感器节点; 以及第三传感器节点，测量从分支流入河流主流的水流。
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公开(公告)号：KR101420591B1
公开(公告)日：2014-07-17
申请号：KR1020100110023
申请日：2010-11-05
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G07B17/00508 , G07B2017/00516 , G07B2017/00556 , G07B2017/00709
Abstract: 압인 롤러 및 핀-프레스 기반의 자동 소인 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명에 따른 자동 소인 장치는 날인 대상물을 소정의 속도로 이송하는 이송장치, 이송장치에 의해서 전달된 날인 대상물에 문양과 2차원 바코드 정보를 압인하는 날인부, 이송장치에 의해서 전달된 상기 날인부에 의해서 문양과 2차원 바코드 정보가 압인된 날인 대상물의 압인된 문양과 2차원 바코드 정보를 판독하는 판독부 및 날인 대상물에 압인되어야할 문양과 2차원 바코드 정보를 결정하여 결정된 문양과 2차원 바코드 정보에 기반하여 날인부를 제어하고, 판독부에 의해서 판독된 날인 대상물의 압인된 문양과 2차원 바코드 정보를 입력받아 압인되어야할 문양과 2차원 바코드 정보와 비교하여 압인의 정확성을 검증하는 정보처리부를 포함하여 구성된다. 따라서, 잉크를 바탕으로 소인과 납부인을 발행함으로써 발생하는 유지비용과 물로 인해 발행한 소인 및 납부인의 식별이 어려운 문제점을 극복하는 효과를 가져올 수 있다.
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