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公开(公告)号：KR101854613B1
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：KR1020160175304
申请日：2016-12-21
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: H04N13/161 , G06Q50/08 , G06Q50/10 , H04N13/106
Abstract: 웹페이지기반의 3차원가상인테리어시뮬레이션시스템및 이를이용한가상현실기반의인테리어체험방법이개시된다. 본발명에따른웹페이지기반의 3차원가상인테리어시뮬레이션시스템은, 인테리어에사용될복수의아이템및 상기복수의아이템에대한아이템목록을관리하는데이터베이스부, 웹페이지에접속한사용자단말로부터인테리어에사용될아이템에대한선택정보및 선택된상기아이템의배치에대한배치정보를포함하는아이템설정정보를수신하는수신부, 상기사용자단말로부터수신되는이벤트설정정보를이용하여상기아이템에대한이벤트발생조건및 이벤트적용효과를결정하는이벤트설정부및 상기아이템설정정보를이용하여 3차원가상공간에상기아이템을배치하고, 상기이벤트설정정보및 상기사용자단말로부터수신되는입력정보를기초로이벤트발생여부에따른이벤트적용효과가반영된인테리어시뮬레이션결과물을상기웹페이지상에표시하는출력부를포함한다.
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公开(公告)号：KR101815309B1
公开(公告)日：2018-01-04
申请号：KR1020160084881
申请日：2016-07-05
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본발명은토픽추출장치및 방법, 이를수행하기위한기록매체를개시한다. 본발명의일 측면에따른토픽추출장치는, 문서에포함된텍스트데이터를전처리하는전처리부; 상기전처리된텍스트데이터를잠재디리클레할당을이용하여토픽을추출하는토픽추출부; 및상기추출된토픽의단어집합중 토픽의의미를대표적으로표현하는단어를찾아상기토픽의레이블로지정하는토픽레이블링부;를포함한다.
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公开(公告)号：KR101806151B1
公开(公告)日：2017-12-07
申请号：KR1020160092579
申请日：2016-07-21
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/27 , G06F17/2795 , G06F17/2755
Abstract: 본발명은대체어자동추출장치및 방법, 이를수행하기위한기록매체를개시한다. 본발명의일 측면에따른대체어자동추출장치는, 문서에포함된텍스트데이터를전처리하는전처리부; 상기전처리된텍스트데이터에서신경망언어모델을이용하여문맥정보를추출하는문맥정보추출부; 및상기추출된문맥정보에서단어간에유사도를계산하여대체어후보를추출하고, 상기추출된대체어후보들에대한정제작업을통해대상단어에대한대체어를추출하는대체어자동추출부;를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020170018522A
公开(公告)日：2017-02-20
申请号：KR1020150112253
申请日：2015-08-10
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q30/0282 , G06F17/2715 , G06F17/30707 , G06N7/005 , G06Q30/06 , G06Q50/00 , G06Q50/30
Abstract: 제품유형분류장치및 방법이개시된다. 제품유형분류장치는제품유형분리장치는제품의리뷰에출현하는단어를이용하여제품유형을판단할수 있는객관적지수인실용쾌락지수, 단어유사도또는감정지수를산출하고, 산출한실용쾌락지수, 단어유사도또는감정지수를이용하여해당제품의유형을분류한다.
Abstract translation: 公开了一种用于分类产品类型的装置和方法。 用于对产品类型进行分类的装置计算功利性喜乐索引，词相似度或情感指数，其是能够通过使用出现在产品评论中的单词来确定产品类型的客观索引，并且通过使用 计算功利喜乐指数，词相似度或情绪指数。
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公开(公告)号：KR101692244B1
公开(公告)日：2017-01-03
申请号：KR1020140172921
申请日：2014-12-04
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 스팸분류방법은, 정상문서와스팸문서로부터, 문서의구조적특징을포함하는단일문서의특징을추출하는단계; 추출된상기단일문서의특징을학습데이터로사용하여문서분류모델을생성하는단계; 분류대상문서로부터단일문서의특징을추출하는단계; 및상기분류대상문서의특징을상기분류모델에적용하여상기분류대상문서가스팸문서인지판별하는단계를포함한다. 이에따라, 효율적이고경제적인스팸차단을수행할수 있다.
Abstract translation: 垃圾邮件分类方法包括以下步骤：从正常文档和垃圾邮件文件中提取单个文档的特征，包括文档的结构特征; 通过使用提取的单个文档的特征作为学习数据来生成文档分类模型; 从要分类的文档中提取单个文档的特征; 以及通过将要分类的文档的特征应用于分类模型来确定要分类的文档是否为垃圾邮件文档。 因此，可以执行高效且经济的垃圾邮件拦截。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101673927B1
公开(公告)日：2016-11-08
申请号：KR1020150136682
申请日：2015-09-25
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: A63H30/04 , A63F13/525 , A63F13/21 , A63F13/25
Abstract: 본발명의실시예에따른자동차원격제어시스템및 그제어방법을제공한다. 더상세하게는, 카메라및 조도조절이가능한조명등이부착된자동차와, 상기자동차와무선연결되어사용자에게상기카메라에서촬영된영상을출력하는 VR 장치를포함하는자동차원격제어시스템의제어방법에있어서, 상기 VR 장치는동공의크기를파악할수 있는동공감지센서를포함하고, 상기동공감지센서로상기동공의크기를파악하여상기동공의크기에따라조명등제어정보를생성하고, 상기자동차는상기 VR 장치로부터상기조명등제어정보를전달받아상기조명등의조도를제어하는자동차원격제어시스템의제어방법을제공할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020160067473A
公开(公告)日：2016-06-14
申请号：KR1020140172921
申请日：2014-12-04
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/21 , G06F21/60 , G06F21/602
Abstract: 스팸분류방법은, 정상문서와스팸문서로부터, 문서의구조적특징을포함하는단일문서의특징을추출하는단계; 추출된상기단일문서의특징을학습데이터로사용하여문서분류모델을생성하는단계; 분류대상문서로부터단일문서의특징을추출하는단계; 및상기분류대상문서의특징을상기분류모델에적용하여상기분류대상문서가스팸문서인지판별하는단계를포함한다. 이에따라, 효율적이고경제적인스팸차단을수행할수 있다.
Abstract translation: 垃圾邮件分类方法包括从正常文档和垃圾邮件文档中提取包括文档的结构特征的单个文档的特征的步骤; 使用学习数据作为提取的单个文档的特征并生成文档分类模型的步骤; 从分类对象文档中提取单个文档的特征的步骤; 以及将分类对象文档的特征应用于分类模型并确定分类对象文档是否为垃圾邮件文档的步骤。 因此，可以有效和经济地阻止垃圾邮件。
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公开(公告)号：KR101524971B1
公开(公告)日：2015-06-02
申请号：KR1020140015212
申请日：2014-02-11
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 개인성향예측방법및 장치가개시된다. 개인성향예측방법은소셜네트워크에서개인라이프로그(personal life log)를수집하는단계; 상기개인라이프로그를트리플구조로분석하여사용자의각 행동에대한대상을정의하여사용자행동행렬을생성하여사용자행동변수를각각추출하는단계; 상기개인라이프로그를분석하여사용자와친구간상호작용정도를도출하고, 상기도출된상호작용정도를이용하여친구관계특징변수를도출하는단계; 상기개인라이프로그를분석하여각 피드에대해사용자가남긴위치정보를이용하여이동경로특징변수를도출하는단계; 및상기사용자행동변수, 상기친구관계특징변수및 상기이동경로특징변수를학습된네 가지개인성향모델에적용하여개인성향을예측하는단계를포함한다.
Abstract translation: 公开了个性特征预测方法及其装置。 个性特征预测方法包括以下步骤：从社交网络收集个人生活日志; 在三重结构中分析个人生活日志并且相对于用户的每个动作定义对象，以便生成用户动作矩阵并提取用户动作变量; 分析个人生活日志，推断用户和用户的朋友之间的交互程度，并通过使用推导的互动程度推导出朋友关系属性变量; 分析个人生活日志并使用用户相对于每个饲料的位置信息，以推导出运动路线属性变量; 并应用用户动作变量，朋友关系属性变量和运动路线属性变量来学习四个人格特质模型，从而预测人格特质。
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公开(公告)号：KR101515413B1
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：KR1020130096419
申请日：2013-08-14
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 전문분야 검색 지원 방법 및 장치가 개시된다. 전문분야 검색 지원 방법은 (a)웹 문서에서 질의-답변 데이터를 수집하는 단계; (b) 상기 질의-답변 데이터에서 질문부와 답변부를 구분하여 분석하여 단어를 추출하는 단계; (c) 상기 질문부 및 상기 답변부에 포함된 각 단어들간의 상관성 분석을 통해 일반 용어-전문 용어 매핑 확률을 계산하여 일반 용어-전문용어 매핑 테이블을 생성하는 단계; 및 (d) 상기 용어 매핑 테이블을 이용하여 질의문에 포함된 단어를 포함하는 전문 용어를 추출하여 제공하는 단계를 포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于专业领域搜索支持的方法和装置。 支持专业领域搜索的方法包括以下步骤：（a）收集网络文档中的查询答复数据; （b）通过分析问题答案数据中的问题部分和答案部分来提取单词; （c）通过分析包含在问题部分和答案部分中的单词之间的相关性，通过计算通用术语映射概率来生成通用术语映射表; （d）使用术语映射表提取并提供包括查询中包括的单词的术语。
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公开(公告)号：KR101508059B1
公开(公告)日：2015-04-07
申请号：KR1020130096728
申请日：2013-08-14
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06F17/2785
Abstract: 단어의쾌-불쾌지수를예측하는장치및 방법이개시된다. 개시된단어의쾌-불쾌지수를예측하는장치는상기단어와하나이상의비교단어각각의감정연관성을산출하고, 미리설정된적어도하나의기준단어각각과상기하나이상의비교단어각각의감정연관성을산출하며, 상기단어와상기적어도하나의기준단어각각의감정유사도를산출하는산출부; 및상기적어도하나의감성유사도및 상기적어도하나의기준단어의미리설정된쾌-불쾌지수를이용하여상기단어의쾌-불쾌지수를예측하는예측부;를포함한다.
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