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公开(公告)号：WO2017026638A1
公开(公告)日：2017-02-16
申请号：PCT/KR2016/006331
申请日：2016-06-15
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q30/0282 , G06F17/2715 , G06F17/30707 , G06N7/005 , G06Q30/06 , G06Q50/00 , G06Q50/30
Abstract: 제품유형 분류 장치 및 방법이 개시된다. 제품유형 분류 장치는 제품유형 분리 장치는 제품의 리뷰에 출현하는 단어를 이용하여 제품 유형을 판단할 수 있는 객관적 지수인 실용쾌락 지수, 단어 유사도 또는 감정 지수를 산출하고, 산출한 실용쾌락 지수, 단어 유사도 또는 감정 지수를 이용하여 해당 제품의 유형을 분류한다.
Abstract translation: 公开了一种用于分类产品类型的装置和方法。 用于对产品类型进行分类的装置计算功利性喜乐索引，词相似度或情感指数，其是能够通过使用出现在产品评论中的单词来确定产品类型的客观索引，并且通过使用 计算功利喜乐指数，词相似度或情绪指数。
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公开(公告)号：WO2016088954A1
公开(公告)日：2016-06-09
申请号：PCT/KR2015/004529
申请日：2015-05-07
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 스팸 분류 방법은, 정상 문서와 스팸 문서로부터, 문서의 구조적 특징을 포함하는 단일 문서의 특징을 추출하는 단계; 추출된 상기 단일 문서의 특징을 학습 데이터로 사용하여 문서 분류 모델을 생성하는 단계; 분류 대상 문서로부터 단일 문서의 특징을 추출하는 단계; 및 상기 분류 대상 문서의 특징을 상기 분류 모델에 적용하여 상기 분류 대상 문서가 스팸 문서인지 판별하는 단계를 포함한다. 이에 따라, 효율적이고 경제적인 스팸 차단을 수행할 수 있다.
Abstract translation: 垃圾邮件分类方法包括以下步骤：从正常文档和垃圾邮件文档中提取单个文档的特征，包括文档的结构特征; 通过使用提取的单个文档的特征作为学习数据来生成文档分类模型; 从要分类的文档中提取单个文档的特征; 以及通过将要分类的文档的特征应用于分类模型来确定要分类的文档是否为垃圾邮件文档。 因此，可以执行高效且经济的垃圾邮件拦截。
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公开(公告)号：WO2015080325A1
公开(公告)日：2015-06-04
申请号：PCT/KR2013/011340
申请日：2013-12-09
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 컬링 데이터를 실시간으로 기록 및 분석할 수 있는 컬링 분석용 이동 단말 및 이를 이용한 컬링 경기 분석 시스템을 개시한다. 컬링 경기 분석 시스템에 사용되는 컬링 분석용 이동 단말은 컬링 경기 정보 입력 화면을 표시하고, 컬링 경기 정보 입력 화면은 경기 정보 입력 구간과, 경기 정보 입력 구간에 입력되는 경기 정보에 따라 미리 저장된 통계 분석 정보를 확인할 수 있는 통계 정보 확인 구간을 포함하므로, 실시간으로 컬링 데이터를 입력하여 분석을 수행하고, 컬링 경기에 필요한 확률 분석 정보를 확인할 수 있다.
Abstract translation: 公开了能够实时记录和分析卷发数据的卷边分析用移动终端，以及使用该卷发分析系统的卷曲游戏分析系统。 在卷曲游戏分析系统中使用的用于卷曲分析的移动终端显示卷曲游戏信息输入画面，并且卷曲游戏信息输入画面包括游戏信息输入区域和可以检查预先存储的统计分析信息的统计信息检查区域 根据输入到游戏信息输入区域的游戏信息。 因此，用于卷曲分析的移动终端可以通过实时输入卷曲数据来执行分析，并且检查卷曲游戏中所需的概率分析信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101755227B1
公开(公告)日：2017-07-06
申请号：KR1020150112253
申请日：2015-08-10
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q30/0282 , G06F17/2715 , G06F17/30707 , G06N7/005 , G06Q30/06 , G06Q50/00 , G06Q50/30
Abstract: 제품유형분류장치및 방법이개시된다. 제품유형분류장치는제품유형분리장치는제품의리뷰에출현하는단어를이용하여제품유형을판단할수 있는객관적지수인실용쾌락지수, 단어유사도또는감정지수를산출하고, 산출한실용쾌락지수, 단어유사도또는감정지수를이용하여해당제품의유형을분류한다.
Abstract translation: 公开了一种产品类型分类装置和方法。 产物分离装置的产品类型分类装置类型计算实际快感指数，单词相似性或情绪因素的客观指标，其可以确定使用出现在产品的评论的话产品的类型，并计算实际的乐趣索引，单词相似性 或者使用情绪指数对产品的类型进行分类。
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公开(公告)号：KR101499570B1
公开(公告)日：2015-03-12
申请号：KR1020130146100
申请日：2013-11-28
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06F19/00
Abstract: 컬링 데이터를 실시간으로 기록 및 분석할 수 있는 컬링 분석용 이동 단말 및 이를 이용한 컬링 경기 분석 시스템을 개시한다.
컬링 경기 분석 시스템은 컬링 데이터 분석용 애플리케이션이 설치되며, 컬링 경기 정보를 입력할 수 있도록 마련되는 이동 단말 및 이동단말을 통해 입력되는 경기 정보를 수집하는 컬링 데이터 수집부와, 컬링 데이터 수집부에 의해 수집된 컬링 데이터를 이용하여 경기분석 및 작전분석을 수행하는 컬링 데이터 분석부와, 컬링 데이터 분석부가 컬링 데이터를 이용하여 통계 분석을 수행할 수 있도록 컬링 통계 분석 정보를 미리 저장하는 컬링 데이터 저장부와, 컬링 데이터 분석부에 의해 분석된 정보를 이동 단말에서 표시할 수 있도록 출력하는 컬링 데이터 출력부와, 이동단말을 통해 컬링 경기 정보가 입력되면 컬링 경기 정보를 이용하여 경기 분석 또는 작전 분석이 수행될 수 있도록 제어하는 컬링 분석 제어부를 구비하는 컬링 경기 분석 서버를 포함하므로, 실시간으로 컬링 데이터를 입력하여 분석을 수행하고, 컬링 경기에 필요한 확률 분석 정보를 확인할 수 있다.Abstract translation: 公开了一种用于卷曲分析的移动终端和使用该移动终端的卷曲游戏分析系统，其能够实时记录和分析卷曲数据。 卷发游戏分析系统包括：安装卷曲数据分析的应用的移动终端，其形成为输入卷曲游戏信息; 以及卷曲游戏分析服务器，其包括收集通过移动终端输入的游戏信息的卷曲数据收集单元，卷曲数据分析单元，其通过使用由卷曲数据分析单元收集的卷曲数据来分析游戏和策略，卷曲数据 存储单元，其预先存储卷曲统计分析信息，以使卷曲数据分析单元能够使用卷曲数据进行统计分析;卷曲数据输出单元，其输出由卷曲数据分析单元分析的信息以在移动终端上显示; 以及卷曲分析控制单元，如果通过移动终端输入卷曲游戏信息，则通过使用卷曲游戏信息来进行分析游戏或策略的控制操作。 因此，本发明实时地输入和分析卷曲数据，并检查卷曲游戏所需的概率分析信息。
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公开(公告)号：KR1020170018522A
公开(公告)日：2017-02-20
申请号：KR1020150112253
申请日：2015-08-10
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q30/0282 , G06F17/2715 , G06F17/30707 , G06N7/005 , G06Q30/06 , G06Q50/00 , G06Q50/30
Abstract: 제품유형분류장치및 방법이개시된다. 제품유형분류장치는제품유형분리장치는제품의리뷰에출현하는단어를이용하여제품유형을판단할수 있는객관적지수인실용쾌락지수, 단어유사도또는감정지수를산출하고, 산출한실용쾌락지수, 단어유사도또는감정지수를이용하여해당제품의유형을분류한다.
Abstract translation: 公开了一种用于分类产品类型的装置和方法。 用于对产品类型进行分类的装置计算功利性喜乐索引，词相似度或情感指数，其是能够通过使用出现在产品评论中的单词来确定产品类型的客观索引，并且通过使用 计算功利喜乐指数，词相似度或情绪指数。
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公开(公告)号：KR101692244B1
公开(公告)日：2017-01-03
申请号：KR1020140172921
申请日：2014-12-04
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 스팸분류방법은, 정상문서와스팸문서로부터, 문서의구조적특징을포함하는단일문서의특징을추출하는단계; 추출된상기단일문서의특징을학습데이터로사용하여문서분류모델을생성하는단계; 분류대상문서로부터단일문서의특징을추출하는단계; 및상기분류대상문서의특징을상기분류모델에적용하여상기분류대상문서가스팸문서인지판별하는단계를포함한다. 이에따라, 효율적이고경제적인스팸차단을수행할수 있다.
Abstract translation: 垃圾邮件分类方法包括以下步骤：从正常文档和垃圾邮件文件中提取单个文档的特征，包括文档的结构特征; 通过使用提取的单个文档的特征作为学习数据来生成文档分类模型; 从要分类的文档中提取单个文档的特征; 以及通过将要分类的文档的特征应用于分类模型来确定要分类的文档是否为垃圾邮件文档。 因此，可以执行高效且经济的垃圾邮件拦截。
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公开(公告)号：KR1020160067473A
公开(公告)日：2016-06-14
申请号：KR1020140172921
申请日：2014-12-04
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/21 , G06F21/60 , G06F21/602
Abstract: 스팸분류방법은, 정상문서와스팸문서로부터, 문서의구조적특징을포함하는단일문서의특징을추출하는단계; 추출된상기단일문서의특징을학습데이터로사용하여문서분류모델을생성하는단계; 분류대상문서로부터단일문서의특징을추출하는단계; 및상기분류대상문서의특징을상기분류모델에적용하여상기분류대상문서가스팸문서인지판별하는단계를포함한다. 이에따라, 효율적이고경제적인스팸차단을수행할수 있다.
Abstract translation: 垃圾邮件分类方法包括从正常文档和垃圾邮件文档中提取包括文档的结构特征的单个文档的特征的步骤; 使用学习数据作为提取的单个文档的特征并生成文档分类模型的步骤; 从分类对象文档中提取单个文档的特征的步骤; 以及将分类对象文档的特征应用于分类模型并确定分类对象文档是否为垃圾邮件文档的步骤。 因此，可以有效和经济地阻止垃圾邮件。
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