얼굴 인상 변환을 위한 영상처리방법 및 영상처리장치
    71.
    发明授权
    얼굴 인상 변환을 위한 영상처리방법 및 영상처리장치 有权
    图像处理装置和改变真实印象的方法

    公开(公告)号:KR101444816B1

    公开(公告)日:2014-09-26

    申请号:KR1020130035014

    申请日:2013-04-01

    Inventor: 김익재 박성연

    CPC classification number: G06T3/0012 G06F17/30244 G06K9/00275 G06K9/6202

    Abstract: An image processing apparatus and a method for changing a facial impression according to an embodiment of the present invention are to change only a facial impression while maintaining a facial identity. An image processing apparatus and a method according to an embodiment of the present invention include each group having facial images, obtain feature points and a distance vector in the facial image by using database including groups classified based on a facial form, generate a facial impression grade estimate function, correct the feature points and the distance vector, and change the facial image.

    Abstract translation: 根据本发明的实施例的图像处理装置和用于改变面部印象的方法是在保持面部识别的同时仅改变面部印象。 根据本发明的实施例的图像处理装置和方法包括通过使用包括基于面部形式分类的组的数据库,在脸部图像中获得面部图像,获取特征点和距离矢量的每个组,生成面部印象等级 估计功能,纠正特征点和距离矢量,并改变面部图像。

    객체의 재질 인식 장치 및 방법
    72.
    发明授权
    객체의 재질 인식 장치 및 방법 有权
    用于识别物体的材料的装置和方法

    公开(公告)号:KR101432679B1

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:KR1020120126947

    申请日:2012-11-09

    Abstract: 본 발명에 따른 객체의 재질 인식 장치는 공간 상에 존재하는 다양한 객체들을 포함하는 공간 영상을 촬영하는 영상 카메라부; 상기 객체들에 입사파를 조사하여, 상기 객체들 표면 각각의 표면 반사파 및 상기 객체들의 내부로부터 되돌아 오는 각각의 내부 반사파를 포함하는 공간 레이더 정보를 수신하는 탐사 레이더부; 상기 객체들의 재질에 대응하는 각각의 기준 물성정보를 저장하는 정보 저장부; 및 상기 정보 저장부의 상기 기준 물성정보, 상기 영상 카메라부에서 제공된 상기 공간 영상 및 상기 탐사 레이더부에서 제공된 상기 공간 레이더 정보를 이용하여, 상기 객체들 각각의 재질 정보를 인식하는 재질 인식 처리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

    몽타주 추론 방법 및 장치
    73.
    发明授权
    몽타주 추론 방법 및 장치 有权
    干扰蒙太奇的方法和装置

    公开(公告)号:KR101385599B1

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:KR1020120107486

    申请日:2012-09-26

    Inventor: 김익재 최영주

    Abstract: 본 발명은, 몽타주 추론 방법 및 장치에 관한 것으로, 얼굴 영상 내의 적어도 하나 이상의 지점에 대한 사용자의 지정을 입력받아, 이를 기초로 얼굴 특징 정보를 추출하고, 추출된 얼굴 특징 정보에 부합하는 얼굴 유형을 몽타쥬 데이터베이스로부터 탐색하여, 이를 기초로 얼굴 형상 모델을 생성하여, 얼굴 인식이나 식별이 어려운 저해상도의 얼굴 영상으로부터 해당 영상 속의 얼굴과 유사한 얼굴 유형의 초기 몽타주 모델을 제공함으로써, 범죄자 검거에 기여할 수 있으며, 감시 카메라 등을 통해 촬영된 저해상도 영상을 보다 효율적으로 사용할 수 있게 한다.

    마커리스 증강현실 서비스 제공 장치 및 이를 위한 촬영 위치 추정 방법
    74.
    发明公开
    마커리스 증강현실 서비스 제공 장치 및 이를 위한 촬영 위치 추정 방법 有权
    用于提供标记不足的现实服务和拍摄位置估计方法的装置

    公开(公告)号:KR1020140030444A

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:KR1020120095008

    申请日:2012-08-29

    Abstract: The present invention relates to a marker-less augmented reality service providing apparatus and a photographing position estimating method therefor, which studies the feature point of each divided image by dividing a reference image which photographs the entire shape of a target object of a big size and provides an augmented reality service based on the photographing posture and position of a real-time image which is estimated by being compared with the feature point of the real-time image. According to the present invention, the augmented reality service can be provided by estimating the posture and position of a photograph in real-time by having an object which is large provide the mark-less augmented reality service in an existing service as a target object. The present invention is especially useful when providing an augmented reality service in a small terminal device such as a smartphone or a tablet PC. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S301) Divide a reference image; (S302) Extract the feature point of each of the divided images; (S303) Store the extracted feature point according to the divided images; (S304) Obtain a real-time image; (S305) Extract the feature point of the real-time image; (S306) Match the feature point of the divided images with the feature point of the real-time image; (S307) Extract a matched divided image which is matched with the real-time image based on the matched result; (S308) Estimate the photographing posture and position of the real-time image based on the relative position of a feature point which is matched with the feature point of the real-time image in the divided image which is extracted by the matching

    Abstract translation: 无标记增强现实服务提供装置及其拍摄位置估计方法技术领域本发明涉及一种无标记增强现实服务提供装置及其拍摄位置估计方法,该方法通过划分拍摄大尺寸目标对象的整体形状的参考图像,以及 基于通过与实时图像的特征点进行比较而估计的实时图像的拍摄姿态和位置,提供增强现实服务。 根据本发明,可以通过使现有服务中的无标记增强现实服务作为目标对象来实时估计照片的姿势和位置来提供增强现实服务,以提供无标记增强现实服务。 当在诸如智能电话或平板电脑的小型终端设备中提供增强现实服务时,本发明特别有用。 (附图标记)(AA)开始; (BB)结束; (S301)分割参照图像; (S302)提取每个分割图像的特征点; (S303)根据划分的图像存储提取出的特征点; (S304)获取实时图像; (S305)提取实时图像的特征点; (S306)将分割图像的特征点与实时图像的特征点进行匹配; (S307)基于匹配结果提取与实时图像匹配的匹配分割图像; (S308)基于与通过匹配的提取的分割图像中的实时图像的特征点匹配的特征点的相对位置来估计实时图像的拍摄姿势和位置

    차량의 전방에 주행 정보를 조사하기 위한 방법 및 장치
    75.
    发明公开
    차량의 전방에 주행 정보를 조사하기 위한 방법 및 장치 有权
    用于投射车辆前方导航信息的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020130109469A

    公开(公告)日:2013-10-08

    申请号:KR1020120031214

    申请日:2012-03-27

    Inventor: 김익재 김재완

    CPC classification number: G01C21/365

    Abstract: PURPOSE: A method and a device for displaying driving information on the front of a vehicle are provided to offer a driver safe and effective driving information by displaying the driving information on the front of a vehicle from a point of departure to a destination. CONSTITUTION: A device (200) for displaying driving information on the front of a vehicle comprises a driving information display unit (201), a lighting unit (203), a control unit (205), and a driving information collecting unit (207). The driving information display unit displays driving information collected by the driving information collecting unit. The lighting unit provides a light source to the driving information display unit. The control unit controls the driving information display unit based on driving information collected by the driving information collecting unit. The driving information collecting unit collects the driving information from a point of departure to the destination of a vehicle. [Reference numerals] (200) Driving information inspection unit; (201) Driving information display unit; (203) Lighting unit; (205) Control unit; (207) Driving information collecting unit

    Abstract translation: 目的:提供一种用于在车辆前方显示驾驶信息的方法和装置,通过从出发点到目的地显示车辆前方的驾驶信息来提供驾驶员安全有效的驾驶信息。 构成:用于在车辆前方显示驾驶信息的装置(200)包括驾驶信息显示单元(201),照明单元(203),控制单元(205)和驾驶信息收集单元(207) 。 驾驶信息显示单元显示由驾驶信息收集单元收集的驾驶信息。 照明单元向驾驶信息显示单元提供光源。 控制单元基于由驾驶信息收集单元收集的驾驶信息来控制驾驶信息显示单元。 驾驶信息收集单元从出发点到车辆的目的地收集驾驶信息。 (附图标记)(200)驾驶信息检查单元; (201)驾驶信息显示单元; (203)照明单元; (205)控制单元; (207)驾驶信息收集单元

    3차원 얼굴 형상 재구성 방법
    76.
    发明公开
    3차원 얼굴 형상 재구성 방법 有权
    重建三维面形状的方法

    公开(公告)号:KR1020130089464A

    公开(公告)日:2013-08-12

    申请号:KR1020120010847

    申请日:2012-02-02

    CPC classification number: G06K9/00281 G06K9/00201 G06T3/4053 G06T17/00

    Abstract: PURPOSE: A three dimensional face shape reconfiguration method is provided to restore a three dimensional shape of a face of a person with high definition from a moving picture which includes a front face image of the person. CONSTITUTION: A target frame among input frames is designated to an apparatus and the apparatus recognizes a face area of each frame and one or more characteristics partial areas within the face area (S102,S103). The apparatus warps the rest frames and magnifies the target frame and face areas of the rest frames to the size corresponding to high definition (S104,S105). The apparatus divides the magnified target frame and the face areas of the rest frames into multiple unit patches and changes all pixels forming the face area of the target frame based on the similarity between the unit patches and obtains a high definition face image (S106-S108). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S101) Press successive multiple frames; (S102) Designate a target frame among input frames; (S103) Recognize a face area of each frame and one or more characteristics partial areas within the face area; (S104) Warp the rest frames corresponding to the rest frames; (S105) Magnify the target frame and face areas of the rest frames to the size corresponding to high definition; (S106) Divide the magnified target frame and the face areas of the rest frames into multiple unit patches; (S107) Calculate the similarity between the unit patch frames and the other frames; (S108) Change all pixels forming the face area of the target frame based on the similarity between the unit patches and obtain a high definition face image; (S109) Reconstruct a three-dimensional face shape based on the obtained high resolution face image

    Abstract translation: 目的:提供三维面部形状重新配置方法,从包括人脸的正面图像的运动图像恢复具有高清晰度的人的脸部的三维形状。 构成:将输入帧中的目标帧指定给装置,并且该装置识别每个帧的面部区域和面部区域内的一个或多个特征部分区域(S102,S103)。 该装置使剩余的帧变形,并将目标帧放大并且将其余帧的面部区域放大到对应于高分辨率的大小(S104,S105)。 该装置将放大的目标帧和休息帧的脸部区域分成多个单位斑块,并且基于单位斑块之间的相似度改变形成目标帧的面部区域的所有像素,并获得高分辨率脸部图像(S106-S108 )。 (附图标记)(AA)开始; (BB)结束; (S101)按连续的多帧; (S102)在输入帧之间指定目标帧; (S103)识别每个框架的面部区域和面部区域内的一个或多个特征部分区域; (S104)扭曲与其余帧对应的其余帧; (S105)将目标帧和其余帧的面部区域放大到对应于高清晰度的大小; (S106)将放大的目标帧和其余帧的面部区域划分为多个单元块; (S107)计算单位补丁帧与其他帧的相似度; (S108)基于单位块之间的相似度来改变构成目标帧的面部区域的所有像素,并获得高分辨率脸部图像; (S109)基于获得的高分辨率脸部图像重建三维脸部形状

    고해상도 영상 재구성 방법 및 시스템
    77.
    发明授权
    고해상도 영상 재구성 방법 및 시스템 有权
    用于重建具有高分辨率的放大图像的方法和系统

    公开(公告)号:KR101253283B1

    公开(公告)日:2013-04-10

    申请号:KR1020110081157

    申请日:2011-08-16

    CPC classification number: G06F17/30247 G06F17/30265 G06T3/4053

    Abstract: 네트워크에 접속되는 전자 기기에 표시된 영상을 고해상도의 영상으로 재구성하는 방법 및 시스템이 개시된다. 개시된 고해상도 영상 재구성 방법은 네트워크에 접속되는 전자 기기를 이용하여 전자 기기에 표시된 영상 중 선택된 영역을 고해상도의 영상으로 재구성하는 방법으로서, 선택된 영역에 대한 확대 요청을 입력받는 단계, 선택된 영역이 포함된 영상들을 인터넷 상에서 수집하는 단계, 선택된 영역을 확대하면서 수집 영상들에 기초하여 고해상도의영상으로 보정하는 단계, 및 고해상도로 확대된 영상을 전자 기기에 표시하는 단계를 포함한다.

    카메라 측정 시스템 및 이를 이용한 측정 방법
    78.
    发明授权
    카메라 측정 시스템 및 이를 이용한 측정 방법 有权
    相机测量系统及其测量方法

    公开(公告)号:KR101186470B1

    公开(公告)日:2012-09-27

    申请号:KR1020100012937

    申请日:2010-02-11

    Abstract: 카메라 측정 시스템은, 측정 대상을 향해 광을 조사하는 광원, 상기 측정 대상에서 반사되는 광에 의한 영상이 투영되는 이미지 플레인을 장착한 카메라 및 상기 이미지 플레인에 투영된 영상의 길이를 측정하고, 상기 측정된 영상의 길이를 저장된 수식에 대입하여 상기 측정 대상에 관련되는 수치를 연산하는 수치 연산 장치를 포함한다. 또한, 상기 카메라 측정 시스템을 이용한 측정 방법은, 측정 대상을 향해 광을 조사하는 단계, 상기 측정 대상에서 반사되는 광에 의한 영상이 카메라의 이미지 플레인에 투영되면, 상기 이미지 플레인에 투영된 영상의 길이를 측정하는 단계 및 상기 측정된 영상의 길이를 저장된 수식에 대입하여 측정 대상에 관련되는 수치를 연산하는 단계를 포함한다.

    최소 분류 오차 기법을 이용한 감정 인식 방법
    80.
    发明授权
    최소 분류 오차 기법을 이용한 감정 인식 방법 失效
    基于最小分类误差的情感识别方法

    公开(公告)号:KR101014321B1

    公开(公告)日:2011-02-14

    申请号:KR1020090015507

    申请日:2009-02-24

    CPC classification number: G10L17/26

    Abstract: 개시된 최소 분류 오차 기법을 이용한 감정 인식 방법은 화자의 감정 인식에 있어서 가우시안 혼합 모델을 사용하여 중립 감정을 분류하고, 감정 인식 특징 벡터에 대한 분류 오류의 손실 함수 값을 최소화하는 변별적 가중치가 적용된 가우시안 혼합 모델을 사용하여 상기 중립 감정 외의 기타 감정을 분류한다. 감정 인식에 있어서 구분이 어려운 중립 감정 외의 감정들의 특징 벡터에 대하여 최소 분류 오차 기법에 의하여 구해진 변별적 가중치를 적용하여 감정 인식을 수행함으로써, 감정 인식의 성능을 향상시킬 수 있다.
    감정 인식, 최소 분류 오차 기법, 가우시안 혼합 모델

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