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公开(公告)号：KR100893154B1
公开(公告)日：2009-04-16
申请号：KR1020080100278
申请日：2008-10-13
IPC: G10L15/02
Abstract: A method for recognizing the sex of a voice signal and an apparatus therefor are provided to recognize the sex by differently applying the weighted values which are produced by using the distinctive weight learning according to each degree of an MFCC feature vector, thereby improving the sex recognition performance. A voice signal is inputted(S501). From the inputted voice signal, an MFCC feature vector is extracted(S502). According to each degree of the extracted MFCC feature vector, distinctive weighted values are given(S503). The sex of the inputted signal is recognized by a decision formula to which the distinctive weighted values given according to each of the degrees are applied. Particularly, the sex is distinguished through a value, obtained by multiplying the weighted values with each degree of MFCC feature vector, and a kernel function.
Abstract translation: 提供了一种用于识别语音信号的性别的方法及其装置，以通过不同地应用通过使用根据MFCC特征向量的各个度的独特权重学习产生的加权值来识别性别，由此改善性别识别 性能。 输入语音信号（S501）。 从输入的语音信号中，提取MFCC特征向量（S502）。 根据提取的MFCC特征向量的每个程度，给出特征加权值（S503）。 通过应用根据每个度数给出的特征加权值的判定公式来识别输入信号的性别。 特别地，通过将加权值与MFCC特征向量的各个度乘以获得的值和核函数来区分性别。
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公开(公告)号：KR101014321B1
公开(公告)日：2011-02-14
申请号：KR1020090015507
申请日：2009-02-24
CPC classification number: G10L17/26
Abstract: 개시된 최소 분류 오차 기법을 이용한 감정 인식 방법은 화자의 감정 인식에 있어서 가우시안 혼합 모델을 사용하여 중립 감정을 분류하고, 감정 인식 특징 벡터에 대한 분류 오류의 손실 함수 값을 최소화하는 변별적 가중치가 적용된 가우시안 혼합 모델을 사용하여 상기 중립 감정 외의 기타 감정을 분류한다. 감정 인식에 있어서 구분이 어려운 중립 감정 외의 감정들의 특징 벡터에 대하여 최소 분류 오차 기법에 의하여 구해진 변별적 가중치를 적용하여 감정 인식을 수행함으로써, 감정 인식의 성능을 향상시킬 수 있다.
감정 인식, 최소 분류 오차 기법, 가우시안 혼합 모델-
公开(公告)号：KR1020100096580A
公开(公告)日：2010-09-02
申请号：KR1020090015507
申请日：2009-02-24
CPC classification number: G10L17/26
Abstract: PURPOSE: A method for recognizing emotion by using a minimum classification error is provided to use discriminative weight to characteristic of emotion which is hard to classify, thereby improving the performance of recognizing the emotion. CONSTITUTION: An emotion recognition feature vector is extracted based on voice signal generated form a speaker and skin electricity reactivity of the speaker(S11). Based on extracted emotion recognition feature vector, neural emotion is classified by using a Gaussian mixture model(S12). By using Gaussian mixture model which discriminative weight, which minimizing a loss function value about the emotion recognition feature vector, is applied, pre-classified emotions except neutral emotion is classified(S13).
Abstract translation: 目的：提供一种通过使用最小分类误差来识别情绪的方法，以使用难以分类的情感特征的歧视性权重，从而提高识别情绪的表现。 构成：基于由扬声器产生的声音信号和扬声器的皮肤电反应性提取情感识别特征向量（S11）。 基于提取的情绪识别特征向量，使用高斯混合模型对神经情感进行分类（S12）。 通过使用高斯混合模型，将使情感识别特征向量的损失函数值最小化的区分权重应用于除了中性情绪之外的预分类情绪（S13）。
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公开(公告)号：KR101753113B1
公开(公告)日：2017-07-05
申请号：KR1020140001713
申请日：2014-01-07
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은근거리측정장치및 그방법에관한것으로, 전송장치로부터전송된음파와블루투스신호를수신하고수신된음파와블루투스신호를토대로전송장치와수신부사이의거리를측정하되, 음파의경우주파수의동일성을토대로거리를측정하고, 블루투스신호의경우전계강도를토대로거리를측정하는것을그 요지로한다.
Abstract translation: 但是，本发明是一个局部区域测量设备和测量的发送装置和接收装置之间的距离涉及的方法中，所述声波为蓝牙信号接收声波与所发送的蓝牙信号的基础上，和从发送设备接收到的，在声波的情况下的频率的身份 并且该距离基于蓝牙信号的情况下的电场强度来测量。
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公开(公告)号：KR101694488B1
公开(公告)日：2017-01-10
申请号：KR1020130091478
申请日：2013-08-01
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본명세서에서는스마트디바이스통합방법및 그장치에대해개시한다. 더욱구체적으로는스마트디바이스들간의자원을통합하는방법및 그장치에대해개시한다. 본명세서에서개시하는스마트디바이스는상대디바이스에대한식별정보를저장하는저장부, 상대디바이스의접근을센싱하는센싱부, 센싱부에의해센싱된상대디바이스가저장부에저장된식별정보와대응되는지를판단하는제어부및 제어부에의해대응되는상대디바이스로판단된경우상대디바이스의자원의통합을수행하는통합처리부를포함한다.
Abstract translation: 公开了智能设备及其装置的组合方法。 更具体地，公开了智能设备的资源的组合方法及其装置。 智能设备包括：存储单元，被配置为存储对方设备的身份信息;感测单元，被配置为感测对方设备的接近;被配置为确定感测单元感测到的对方设备是否对应于所存储的身份信息的控制单元 以及组合处理单元，其被配置为如果所述对应设备由所述控制单元确定以对应于所述身份信息，则组合所述对方设备的资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020160090593A
公开(公告)日：2016-08-01
申请号：KR1020150010575
申请日：2015-01-22
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N21/8549 , H04N5/445 , H04N7/18 , H04N21/845
CPC classification number: G06K9/00751 , G06F17/30843 , G06K9/00765 , G06K2009/00738 , G06T11/60 , H04N21/8549 , H04N5/445 , H04N7/18 , H04N21/845
Abstract: 시각지식제공장치및 방법이개시된다. 시각지식제공방법은디지털이미지시퀀스형태로영상을입력받는단계, 입력된영상에서씬(Scene)을분리하는단계, 분리된각 씬에서대표샷(shot)을추출하는단계, 대표샷을구성하는프레임에서객체를추출하는단계, 추출된객체간상호관계를기반으로행위동사를추출하는단계, 행위동사를추출한근거가되는객체와상호관계가가장잘 표현된프레임을키프레임으로선정하는단계, 선정된키프레임을기반으로시각지식을생성하는단계, 생성된시각지식을데이터베이스에저장하는단계및 데이터베이스에저장된시각지식을관리자에게제공하기위하여시각화하는단계를포함한다.
Abstract translation: 公开了视觉知识提供装置和视觉知识提供方法。 视觉知识提供方法包括：以数字图像序列形式接收视频的输入的步骤; 从输入的视频中分离场景的步骤; 从每个分离的场景中提取代表性镜头的步骤; 从形成代表性镜头的框架中提取对象的步骤; 基于提取的对象的相互关系提取动作动词的步骤; 将作为提取动作动词的基础的提取对象的相互关系的帧最佳地表示为关键帧的帧的步骤; 基于所选择的关键帧生成视觉知识的步骤; 将生成的视觉知识存储在数据库中的步骤; 以及可视化存储在数据库中的视觉知识以向管理员提供相同的步骤。 本发明的目的是提供一种视觉知识提供装置和视觉知识提供方法，其能够通过从视频中提取基本信息并且将提取的信息标准化在元数据中并形成视觉知识来形成视觉知识。
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公开(公告)号：KR1020160002162A
公开(公告)日：2016-01-07
申请号：KR1020140081090
申请日：2014-06-30
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30654 , G06F17/30401
Abstract: 질의응답장치및 방법이개시된다. 질의응답장치는질의를입력한사용자의질문을분석하여질문분석결과를바탕으로지식데이터베이스및 문서데이터베이스를검색하여정답후보를생성하고, 정답후보로부터최종정답을추론하는질의응답처리부, 사용자정보가없거나미미한사용자의지식수준을추론하기위한추론정보로서, 참조코퍼스및 워드인쿼리를생성하는추론정보생성부및 참조코퍼스및 워드인쿼리를이용하여사용자의지식수준을추론하여지식수준정보를생성하고, 지식수준정보를질의응답처리부로제공하는지식수준추론부를포함하되, 질의응답처리부는지식수준정보를이용하여질의를입력한사용자의지식수준에해당하는정답후보를생성하여최종정답을추론한다.
Abstract translation: 公开了一种用于回答查询的装置和方法。 查询应答设备包括：查询应答处理单元，其基于问题分析结果分析输入查询的用户的问题，搜索知识数据库和文档数据库以产生候选答案，并且从 候选答案; 推断信息生成单元，其生成参考语料库和词查询作为推断信息的推断信息，用于推断其信息不包括或稍微包含的用户的知识水平; 以及通过使用参考语料库和单词查询推断用户的知识水平来生成知识水平信息的知识水平推断单元，并将知识水平信息提供给查询应答处理单元。 查询应答处理单元通过使用知识级别信息生成与输入查询的用户的知识级别相对应的候选答案来推断最终答案。
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公开(公告)号：KR1020150129134A
公开(公告)日：2015-11-19
申请号：KR1020140054769
申请日：2014-05-08
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30657 , G06F17/30011 , G06F17/30654 , G06F17/30696 , G06N5/00
Abstract: 자연어질의에대한응답시스템및 그방법을개시한다. 입력되는자연어질의에매핑되는문서를추출하고, 추출된문서에서상기자연어질의어에대한정답후보들을생성하는정답후보생성부, 상기생성된정답후보들을각각포함하는다수의증거문장과상기자연어질의간에연관정도를나타내는함의인식결과를생성하는텍스트함의인식부, 상기함의인식결과를근거로, 상기다수의증거문장을상기연관정도가높은순으로나열한정답후보리스트를생성하는리스트생성부; 및상기생성된정답후보리스트를상기자연어질의에대한검색결과로서출력하는출력부를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种以自然语言回答问题的系统和方法。 该系统包括：答案候选者生成单元，其提取映射到输入自然语言问题的文档，并从提取的文档中生成用于自然语言问题的答案候选; 文本包含识别单元，其生成表示分别包括所生成的答案候选者的多个证明句子之间的关联程度的令牌识别结果; 以及列表生成单元，其基于所述内容识别结果生成从所述最高关联顺序排列所述多个判断句子的答复候选者列表; 以及输出单元，其响应于自然语言问题而将生成的答案候选列表作为搜索结果输出。
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公开(公告)号：KR1020150107058A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：KR1020140029388
申请日：2014-03-13
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: H04W88/02
Abstract: 본 발명은 사용자 단말 및 그의 인터페이스 제공 방법에 관한 것으로 본 발명에 따른 사용자 단말은, 사용자 단말 또는 상기 사용자 단말의 사용자와, 다른 장치 또는 다른 사용자 간의 상호 인터랙션을 모니터링하여 소셜 관계를 구축하고 상호 인터랙션 정보를 각 소셜 관계에 대응하여 저장하도록 하는 모니터부, 상기 소셜 관계에 대응하여 저장된 정보에 근거하여 사용자에 의해 요청된 서비스를 제공하는 적어도 하나의 어플리케이션을 동적으로 배치한 사용자 인터페이스를 제공하도록 하는 인터페이스부, 및 상기 사용자 인터페이스를 통해 선택된 항목에 대응하여 발생된 신호에 따라 어플리케이션을 구동하는 어플리케이션 구동부를 포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用户终端及其接口提供方法。 本发明的用户终端包括：监视单元，用于通过监视用户终端或用户终端的用户与另一设备或其他用户之间的相互交互来建立社交关系，并且将相互交互信息与每个社会关系相匹配 存储; 接口单元，用于提供用户界面，其基于与所述社会关系匹配的所存储的信息，动态地布置提供用户请求的服务的至少一个应用; 以及应用驱动单元，用于通过用户界面响应于所选项产生的信号来驱动应用。
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公开(公告)号：KR1020150015734A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：KR1020130091478
申请日：2013-08-01
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: Disclosed are a method and an apparatus for unifying smart devices, and more specifically, to a method and an apparatus for unifying resources of smart devices. A smart device disclosed herein comprises: a storage unit which stores identification information of a counterpart smart device; a sensing unit which senses approach of the counterpart device; a control unit which determines whether the counterpart device sensed by the sensing unit corresponds to the identification information stored in the storage unit; and a unification processing unit which performs unification of resources of the counterpart device if the control unit determines that the counterpart device is the corresponding counterpart device.
Abstract translation: 公开了一种用于统一智能设备的方法和装置，更具体地说，涉及用于统一智能设备资源的方法和装置。 本文公开的智能设备包括：存储单元，其存储对方智能设备的标识信息; 感测单元，其感测对方设备的接近; 控制单元，其确定由感测单元感测的对方设备是否对应于存储在存储单元中的识别信息; 以及统一处理单元，如果控制单元确定对方设备是相应的对应设备，则执行对方设备的资源的统一。
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