公开(公告)号：KR1020030087357A

公开(公告)日：2003-11-14

申请号：KR1020020025382

申请日：2002-05-08

Applicant: 한국전자통신연구원 ,  학교법인 한국정보통신학원

Inventor： 남제호 ,  노용만 ,  강경옥 ,  김진웅 ,  김천석 ,  이희경 ,  배빛나라 ,  누엔녹탄

IPC: G11B27/031

Abstract: PURPOSE: An apparatus for automatically detecting a golf video event and a method thereof are provided to automatically summarize a contents-based main event of a golf video by automatically detecting the main event and extracting time information of the corresponding event section. CONSTITUTION: A video contents input unit(101) is provided to read golf digital video data formatted by a random video format form. A shot boundary detecting unit(102) selects shot sections from the output video data. A key frame selecting unit(103) selects a key frame to be a hint for deduction of a preliminarily set event from the video data. A characteristic information extracting unit(104) extracts characteristic information values by using the selected shot sections, the selected key frame, and a representative reference image. An event deduction processing unit(105) deducts meaning of each shot section and the key frame by using the extracted characteristic information and the representative reference image for integrating and dividing shots adjacent to each other in terms of time. A contents summary generating unit(106) generates a summary of the golf contents to be as an XML(eXtensible Markup Language). A storage unit stores the characteristic information and the representative reference image.

Abstract translation: 目的：提供一种用于自动检测高尔夫视频事件的装置及其方法，用于通过自动检测主事件并提取相应事件部分的时间信息来自动地总结高尔夫视频的基于内容的主要事件。 构成：提供视频内容输入单元（101）来读取以随机视频格式形式格式化的高尔夫数字视频数据。 拍摄边界检测单元（102）从输出视频数据中选择拍摄部分。 关键帧选择单元（103）从视频数据中选择关键帧作为用于推断预先设定的事件的提示。 特征信息提取单元（104）通过使用所选择的拍摄部分，所选择的关键帧和代表参考图像来提取特征信息值。 事件减除处理单元（105）通过使用所提取的特征信息和用于对时间相邻的拍摄进行积分和分割的代表性参考图像来扣除每个拍摄部分和关键帧的含义。 内容摘要生成单元（106）生成作为XML（可扩展标记语言）的高尔夫内容的概要。 存储单元存储特征信息和代表性参考图像。

公开(公告)号：KR100283615B1

公开(公告)日：2001-03-02

申请号：KR1019980047956

申请日：1998-11-10

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 김진웅 ,  노용만 ,  김소연 ,  유기원

IPC: H04N19/94

Abstract: 본 발명은 압축공간 상에서 멀티미디어 데이터의 특징 벡터를 추출하고, 추출된 특징 벡터를 이용하여 멀티미디어 데이터를 검색하는 멀티미디어 특징 추출 및 검색방법에 관한 것이다.
이러한 본 발명의 멀티미디어 검색시스템에서 멀티미디어 특징 추출방법은, 다차원 멀티미디어 데이터를 라돈 변환하여 1차원 신호로 투영화하는 제1단계와, 상기 라돈 변환된 멀티미디어 데이터를 정합 추적하여 데이터 압축하는 제2단계, 상기 압축된 정합 추적 데이터를 이용하여 멀티미디어 데이터의 특징 벡터를 추출하는 제3단계, 및 상기 특징 벡터들을 데이터 베이스에 저장하는 제4단계를 포함한다.

公开(公告)号：KR1020120065915A

公开(公告)日：2012-06-21

申请号：KR1020110016395

申请日：2011-02-24

Applicant: 한국과학기술원 ,  한국전자통신연구원

Inventor： 노용만 ,  정용주 ,  이성일 ,  손호식 ,  박현욱 ,  문경애 ,  최진수 ,  김진웅

IPC: H04N13/00

CPC classification number: H04N13/271 ,  H04N13/144 ,  H04N2013/0085 ,  H04N2013/0092

Abstract: PURPOSE: Visual discomfort measuring system and method using a stereoscopic image system, and a recording medium including a program for measuring the visual discomfort are provided to precisely evaluate the view stability of a 3D stereoscopic image. CONSTITUTION: A visual discomfort measuring system comprises the following: a shot boundary detector(102) performing the shot boundary detection of an input stereoscopic video; a motion feature extractor(104) extracting the motion feature of a divided shot from each frame; a visual discomfort level calculator(106) calculating the visual discomfort level from each frame by the extracted motion feature; and a visual discomfort level collector(110) combining the calculated visual discomfort level from the shot.

Abstract translation: 目的：提供使用立体图像系统的视觉不适测量系统和方法，以及包括用于测量视觉不适的程序的记录介质，以精确地评估3D立体图像的视觉稳定性。 构成：视觉不适测量系统包括以下：执行输入立体视频的镜头边界检测的镜头边界检测器（102） 运动特征提取器（104）从每个帧提取分割镜头的运动特征; 视觉不适等级计算器（106），通过提取的运动特征来计算每帧的视觉不适等级; 和视觉不适级别收集器（110），其组合来自所述镜头的所计算的视觉不适等级。

公开(公告)号：KR100968858B1

公开(公告)日：2010-07-09

申请号：KR1020020023129

申请日：2002-04-26

Applicant: 한국전자통신연구원 ,  한국과학기술원 ,  주식회사 코아브리드

Inventor： 노용만 ,  홍진우 ,  양승지 ,  남제호 ,  김천석

IPC: G06F17/30

Abstract: 본 발명은 사용자 선호도 정보를 이용하여 멀티미디어 컨텐츠의 내용 기반 검색을 수행하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명은 내용 기반으로 멀티미디어 컨텐츠를 검색하는 방법에 있어서, 질의 컨텐츠와 특징값 추출 관련 선호도 정보를 입력받는 단계와, 상기 특징값 추출 관련 선호도 정보에 따라 상기 질의 콘텐츠로부터 특징값을 추출하는 단계와, 상기 추출된 특징값과의 유사도를 이용하여 상기 질의 콘텐츠와 유사한 컨텐츠를 검색하는 단계와, 상기 검색된 컨텐츠를 출력하는 단계를 포함한다. 본 발명은 사용자에게는 고급 내용 기반 검색 기능을 제공하고, 검색 엔진에게는 보다 정확한 검색 결과를 제공할 수 있도록 한다. 또한 본 발명은 사용자와 검색 엔진간의 효율적인 의사 소통 수단을 제공한다.
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公开(公告)号：KR100593830B1

公开(公告)日：2006-07-06

申请号：KR1020040029359

申请日：2004-04-28

Applicant: 학교법인 한국정보통신학원 ,  한국전자통신연구원

Inventor： 노용만 ,  진성호 ,  배태면 ,  강경옥 ,  김진웅 ,  양승준

IPC: H04N7/14

Abstract: 본 발명은 디지털 TV 방송 환경에서 지능형 에이전트를 이용하여 시청자들이 원하는 방송 프로그램의 장면들을 필터링하는 시스템에 관한 것이다. 다채널인 디지털 TV 환경에서 시청자들은 특정 채널을 선택하여 프로그램을 시청할 때 다른 채널들에서 방영되고 있는 방송 프로그램들로부터 시청하기를 원하는 장면들이 있을 경우, 시청자 단말의 지능형 에이전트가 시청자들을 대신해서 다른 채널들에서 방영되고 있는 방송 프로그램들을 시청하고 시청자가 시청하길 원하는 장면들을 장면 특징 정보를 이용하여 검출하고 시청자들에게 실시간으로 검출된 장면들을 추천하여 제공한다.

公开(公告)号：KR100510098B1

公开(公告)日：2005-08-23

申请号：KR1020020025382

申请日：2002-05-08

Applicant: 한국전자통신연구원 ,  학교법인 한국정보통신학원

Inventor： 남제호 ,  노용만 ,  강경옥 ,  김진웅 ,  김천석 ,  이희경 ,  배빛나라 ,  누엔녹탄

IPC: G11B27/031

Abstract: 1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
본 발명은 골프 비디오 이벤트 자동 검출 장치 및 그 방법에 관한 것임.
2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
본 발명은 골프 비디오 컨텐츠의 다양한 특성들의 공통점을 분석하여, 시청자가 흥미를 가질만한 골프 경기의 주요 이벤트를 정의한 후, 상기 이벤트별 특성 분석 결과를 바탕으로 각 이벤트에 해당하는 세그먼트를 자동 추출할 수 있는 골프 비디오 이벤트 자동 검출 장치 및 그 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는데 그 목적이 있음.
3. 발명의 해결방법의 요지
본 발명은, 골프 비디오 이벤트 자동 검출 장치에 있어서, 골프 비디오 데이터를 읽기 위한 비디오 컨텐츠 입력수단; 상기 골프 비디오 데이터에서 샷 구간을 선정하기 위한 샷 경계 검출수단; 상기 샷 구간이 선정된 비디오 데이터에서 골프 이벤트의 의미 추론에 힌트가 되는 '샷 구간을 대표하는 키프레임'을 선정하기 위한 키프레임 선정수단; 상기 샷 구간과 상기 키프레임을 이용하여 특징정보값을 추출하기 위한 특징정보 추출수단; 사전 학습을 통해, 골프의 각 이벤트 추출을 위해 사용될 특징정보들의 기본값을 갖는 대표 참조 이미지를 저장하고 있는 저장수단; 및 상기 특징정보값과 상기 대표 참조 이미지를 이용해 각 샷 구간 및 키프레임의 의미를 기 정의된 골프 이벤트별로 추론하여, 추론된 각 골프 이벤트별 샷들을 시간적으로 인접한 샷들과 통합하여 골프 이벤트별 세그먼트를 추출하기 위한 이벤트 추론 처리수단을 포함한다.
4. 발명의 중요한 용도
본 발명은 디지털 방송 시스템 등에 이용됨.

公开(公告)号：KR1020040052686A

公开(公告)日：2004-06-23

申请号：KR1020040029359

申请日：2004-04-28

Applicant: 학교법인 한국정보통신학원 ,  한국전자통신연구원

Inventor： 노용만 ,  진성호 ,  배태면 ,  강경옥 ,  김진웅 ,  양승준

IPC: H04N7/14

CPC classification number: H04N21/4545 ,  H04N21/4532 ,  H04N21/466 ,  H04N21/482

Abstract: PURPOSE: An intelligent program filtering system in a digital television(TV) broadcasting is provided to filter scenes coincided with a viewer's requirement and recommend them in real time on the basis of program contents, that is, program scenes. CONSTITUTION: A digital TV broadcasting receiving unit(10) receives a digital terrestrial wave and a satellite TV broadcasting. A storing unit(20) comprises a contents storing unit(21) for storing screens by viewers desired when storing a broadcasting program previously or performing a filtering function, a viewer's preference storing unit(22) and a scene characteristic storing unit(23) for storing audio and visual characteristics of programs. A real time operating unit(30) connects hardware appliances with an intelligent agent unit(40). The intelligent agent unit(40) performs a filtering function instead of a viewer.

Abstract translation: 目的：提供数字电视（TV）广播中的智能程序过滤系统，根据观众的要求过滤场景，并根据节目内容即节目场景实时推荐。 构成：数字电视广播接收单元（10）接收数字地面波和卫星电视广播。 存储单元（20）包括内容存储单元（21），用于存储先前存储广播节目或执行滤波功能所需的观众的画面，观众喜好存储单元（22）和场景特征存储单元（23），用于 存储节目的音频和视频特征。 实时操作单元（30）将硬件设备与智能代理单元（40）连接起来。 智能代理单元（40）执行滤波功能而不是观看者。

公开(公告)号：KR1020010012020A

公开(公告)日：2001-02-15

申请号：KR1019990041574

申请日：1999-09-28

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 김문철 ,  김진웅 ,  노용만 ,  유기원

IPC: G06T7/40

CPC classification number: G06K9/6203 ,  G06F17/30262 ,  G06K9/522 ,  G06T7/42

Abstract: PURPOSE: A displaying method is provided to sample texture characteristics by converting a video signal into a polar coordinate system space. CONSTITUTION: In a method for displaying the texture data of an image, a frequency space is divided into at least two and more frequency areas to sample each characteristic value of at least one and more texture characteristics. Various texture characteristic values of the image are sampled from each divided frequency area. Finally, a texture descriptor of the image is displayed as a characteristic vector based on the characteristic values sampled from the frequency areas.

Abstract translation: 目的：提供一种显示方法，通过将视频信号转换为极坐标系空间来对纹理特征进行采样。 构成：在用于显示图像的纹理数据的方法中，将频率空间划分为至少两个和更多个频率区域，以对至少一个和多个纹理特征的每个特征值进行采样。 从每个划分的频率区域对图像的各种纹理特征值进行采样。 最后，基于从频率区域采样的特征值，将图像的纹理描述符显示为特征向量。