-
公开(公告)号：KR1020110084617A
公开(公告)日：2011-07-26
申请号：KR1020100004265
申请日：2010-01-18
Applicant: 한국해양연구원
CPC classification number: Y02A90/16 , G01W1/10 , G01W2201/00 , G06F17/18 , G06G7/19
Abstract: PURPOSE: An ensemble climate predicting method using empirical singular vector is provided to linearlize an atmosphere-ocean model by singular-vector-decomposing empirical function to obtain the singular vector and using the singular vector as initial ensemble perturbation. CONSTITUTION: Empirical function is generated based on past climate data. The empirical function is singular-vector-decomposed to obtain empirical singular vector. The empirical singular vector is used as initial ensemble perturbation. The empirical function is obtained based on general formula 1 and general formula 2. In the chemical formulas, the X and the Xn are initial condition state vector of a dynamic climate model. Y and Y(n+τ) are the predicated value state vector of the dynamic climate model. The τ is predication progress time. The L is empirical function. The ε is error from linear supposition.
Abstract translation: 目的：提出一种使用经验奇异矢量的综合气候预测方法，通过奇异矢量分解经验函数线性化大气 - 海洋模型，获得奇异矢量，并使用奇异矢量作为初始集合扰动。 构成：根据过去的气候资料生成经验函数。 经验函数为奇异矢量分解，得到经验奇异向量。 经验奇异矢量用作初始集合扰动。 经验函数基于通式1和通式2得到。在化学式中，X和Xn是动态气候模型的初始状态向量。 Y和Y（n +τ）是动态气候模型的预测值状态向量。 τ是预测进度时间。 L是经验函数。 ε是线性假设的误差。
-
公开(公告)号：KR1020090039213A
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：KR1020070104716
申请日：2007-10-17
Applicant: 삼성물산 주식회사
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02A90/16 , G06Q50/26 , G01W1/10 , G01W2201/00 , G06F17/30241
Abstract: A method for simulating a typhoon and a server thereof are provided to generate and simulate a virtual artificial typhoon, thereby shortening simulation time and obtaining accurate simulation result. Intensity and a travel route of a typhoon which does not have an effect on a specific area are calculated(S101). The calculated intensity and travel route are removed from an experimental database(S102). A virtual artificial typhoon is generated based on the removed database(S103). An influence of the specific area caused by the virtual artificial typhoon is simulated(S104). A frequency that the virtual artificial typhoon having large influence is generated through the simulation. A safety reference is provided considering the influence and the frequency(S106). The simulation result is provided to an external client.
Abstract translation: 提供了一种模拟台风及其服务器的方法，以生成和模拟虚拟人造台风，从而缩短模拟时间并获得准确的模拟结果。 计算对特定区域没有影响的台风的强度和行驶路线（S101）。 计算的强度和行进路线从实验数据库中移除（S102）。 基于去除的数据库生成虚拟人造台风（S103）。 仿真由虚拟人造台风引起的特定区域的影响（S104）。 通过仿真产生影响较大的虚拟人造台风的频率。 考虑到影响和频率，提供了安全参考（S106）。 模拟结果提供给外部客户端。
-
公开(公告)号：KR101892493B1
公开(公告)日：2018-08-29
申请号：KR1020170038445
申请日：2017-03-27
Applicant: 부경대학교 산학협력단
CPC classification number: G01W1/00 , G01W2001/003 , G01W2201/00 , G06F17/10
Abstract: 본발명은대류가용잠재에너지산출시스템과이를이용한대류가용잠재에너지산출방법에대한것으로서, 특히라디오미터를이용하여대류가용잠재에너지를산출하는시스템과방법에관한것이다. 본발명은라디오미터에서라디오미터자료를수집하고 AWS에서 AWS 자료를수집하여 CAPE 입력자료를생성하는 CAPE 입력자료생성부와, CAPE 입력자료로 CAPE를산출하는 CAPE 산출부를포함하는라디오미터를이용한대류가용잠재에너지산출시스템과이를이용한방법을제공한다. 이에따라, 본발명은라디오미터를이용하여쉽고정확하게대류가용잠재에너지를산출할수 있다.
-
公开(公告)号：KR101855652B1
公开(公告)日：2018-06-25
申请号：KR1020180017469
申请日：2018-02-13
Applicant: 대한민국(기상청장)
CPC classification number: G01W1/02 , G01W2201/00 , G06F17/10 , G06T7/00 , G06T2207/10032 , G06T2207/20081
Abstract: 본발명의기계학습을이용한위성기반전운량산출시스템에있어서, 기계학습을이용한위성기반전운량산출시스템은위성기반전운량산출아카이브서버(20)는, 관측위성(10)에서관측된후 전송되는밝기온도와반사도를사용하여적설과같은구름오인(誤認) 화소가구분된기계학습모델의입력자료를작성하는기능을수행하는전처리부(110); 상기전처리부(110)에작성된기계학습모델입력자료를통해군집별로훈련된기계학습모델을순차적으로구동하여전운량을결정하는기능을수행하는운량결정부(120); 및상기운량결정부(120)에서산출된전운량결과를영상및 지점별집계정보로표출하는기능을수행하는영상표출및 지점별집계부(130);를포함하여구성된다.
-
公开(公告)号：KR1020180005639A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：KR1020170160061
申请日：2017-11-28
Applicant: 주식회사 두레텍
CPC classification number: G06Q50/10 , B66C13/00 , G01W1/02 , G01W2201/00 , H04Q2209/40
Abstract: 본발명은타워크레인용기상정보제공시스템에관한것으로, 타워크레인의상부에설치되어수평설치상태를유지하는자동평형장치(10)와; 자동평형장치(10)에설치되어풍속과풍향정보를포함하는기상정보를측정하는기상관측기(20)와; 기상관측기(20)에서측정된기상정보를무선통신을통해실시간으로수신하여데이터베이스형태로저장및 관리하는제어장치(30) 및; 응용프로그램에의해제어장치(30)에저장된기상정보를무선통신읕통해수신하여디스플레이하는휴대용단말기(40);로이루어지는것을특징으로한다. 상기와같은구성에의해본 발명은기상관측기가수평으로설치된상태를그대로유지하면서기상정보를획득하기때문에더욱정확한기상정보를획득할수 있고, 또한타워크레인을더욱안전하게운전할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于塔式起重机的天气信息提供系统，包括：自动平衡装置（10），其安装在塔式起重机的上部以保持水平安装状态; 安装在自动平衡装置10中的天气观测器20，用于测量包括风速和方向信息的天气信息; 控制装置（30），其通过无线通信实时接收天气观测器（20）测量的天气信息，并以数据库的形式存储和管理天气信息; 以及便携式终端（40），用于通过无线通信由应用程序接收存储在控制装置（30）中的天气信息并显示天气信息。 根据本发明，在保持天气观测者的水平安装状态的同时获取天气信息，从而可以获得更准确的天气信息并且可以更安全地操作塔式起重机。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020170128151A
公开(公告)日：2017-11-22
申请号：KR1020170059561
申请日：2017-05-12
Applicant: 이화여자대학교 산학협력단
CPC classification number: G06Q10/04 , G01N33/0098 , G01W1/10 , G01W2201/00 , G06F17/18 , G06F19/12 , G06Q50/02 , G06T7/0012
Abstract: 동아시아에최적화된기후-환경통합예측시스템이개시된다. 기후·환경통합예측방법은식생의전자수송속도의상한을고려하여상기식생의광합성을통한탄소의합성과정을모의하는단계; 상기식생의순 1차생산량(NPP: net primary productivity)을이용한상기탄소의분배과정을모의하는단계; 및상기탄소의합성과정및 상기탄소의분배과정을고려하여기후및 환경의변화, 또는상기기후및 환경의변화에따른농산물의변화를예측하는기후모형을결정하는단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 披露了针对东亚进行优化的气候 - 环境综合预测系统。 天气，环境集成预测方法，包括以下步骤：考虑通过植被的光合作用上模拟植被碳的合成的电子传输速度; 使用植被净初级生产力（NPP）模拟碳分配过程; 并且其可以包括考虑到合成处理和分配中的碳的碳的处理确定的气候模式根据天气和环境，或者在天气和环境的变化而变化，以预测在农产品的变化的步骤。
-
公开(公告)号：KR1020150089191A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：KR1020140009503
申请日：2014-01-27
Applicant: 주식회사 에스비아이에스
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06Q50/26 , G01W1/10 , G01W2201/00 , G06F17/30241 , H04W4/90
Abstract: 폭풍해일예보시스템이개시된다. 본발명의실시예에따른폭풍해일예보시스템은, 시간에따라변하는위치별풍향및 풍속을포함하는대기모델정보를저장하는대기모델정보데이터베이스; 시간에따라변하는위치별파고및 조차를포함하는폭풍해일정보를저장하는폭풍해일모델정보데이터베이스; 위치별수치표고모형(Digital Elevation Model: DEM) 정보를저장하는 DEM 정보데이터베이스; 상기대기모델정보, 폭풍해일정보및 DEM 정보간 서로다른격자구조를설정된표준화격자구조단위를일치시켜표준화포맷으로변환하는표준화부; 상기표준화포맷을갖는대기모델정보, 폭풍해일모델정보및 DEM 정보를이용하여시간경과순으로폭풍해일지수를산출하는폭풍해일지수산출부; 상기폭풍해일지수와상기표준화포맷을갖는대기모델정보, 폭풍해일모델정보및 DEM 정보를이용하여폭풍해일예보자료를생성하는폭풍해일예보자료생성부; 상기생성된폭풍해일예보자료를사용자단말기로전송하는전송부를포함한다.
Abstract translation: 披露了一个预测风暴潮的系统。 根据本发明实施例的系统包括：大气模型信息数据库，用于通过根据时间的位置变化来存储包括风向和风速的大气模型信息; 一个风暴潮模型信息数据库，用于通过位置根据时间变化存储风暴潮信息，包括张力和潮汐范围; 用于通过位置存储数字高程模型（DEM）信息的DEM信息数据库; 通过匹配设定的标准化格子结构单元，将大气模型信息，风暴浪涌信息和DEM信息的不同格子结构转换为标准化格式的标准化单元; 用于通过使用大气模型信息，风暴浪涌信息和具有标准化格式的DEM信息来计算经过时间序列中的风暴潮指数的风暴潮指数计算单元; 用于通过使用风暴潮指数和大气模型信息，风暴浪涌信息和具有标准化格式的DEM信息来产生风暴潮预测数据的风暴潮预测数据生成单元; 以及发送单元，用于将生成的风暴浪涌预测数据发送到用户终端。
-
公开(公告)号：KR1020150080210A
公开(公告)日：2015-07-09
申请号：KR1020130168121
申请日：2013-12-31
Applicant: 부경대학교 산학협력단
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06Q50/26 , G01W1/06 , G01W2201/00
Abstract: 본발명은농업이상기후지수시스템및 이를이용한농업이상기후지수평가방법에대한것으로서, 특히, 농업분야에영향을미치는변수들을고려하여선정한 6개의대리변수로농업이상기후지수를평가할수 있는시스템및 이를이용한농업이상기후지수평가방법에관한것이다. 본발명은시기별/지역별이상기후의발생상황을고려하여명확하고객관적으로판단할수 있는농업이상기후지수시스템및 이를이용한농업이상기후지수평가방법을제공할수 있다. 또한, 본발명은농업분야기후변화로인한재해를미리대비할수 있는한반도맞춤형기후변화취약성농업이상기후지수시스템및 이를이용한농업이상기후지수평가방법을제공할수 있다. 또한, 본발명은농업분야에영향을미치는변수들을고려하여선정한 6개의대리변수가농업분야기상재해를적절히반영할수 있도록구성한농업이상기후지수시스템및 이를이용한농업이상기후지수평가방법을제공할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及异常气候下的农业气候指数体系，以及通过使用该方法评估异常气候下的农业气候指标的方法，特别涉及用于评估异常下的农业气候指数的系统 通过考虑影响农业领域的参数选择六个替代参数的气候，以及通过使用相同的方法评估异常气候下的农业气候指数。 本发明提供了一种在异常气候下的农业气候指标体系和通过使用该系统评估异常气候下的农业气候指标的方法，使得用户能够主观地且清楚地识别出现异常气候的状况 季节和地区。 此外，本发明提供了一种在异常气候下的农业气候指数系统，其适用于朝鲜半岛，使得参与易受气候变化影响的农田的使用者能够为自然灾害而做出准备 气候变化，以及通过使用这种方法评估异常气候下的农业气候指数。 此外，本发明提供了一种在异常气候下的农业气候指数系统，其被配置为使得农业领域的气候引起的灾害被适当地反映在通过考虑影响农田的参数所选择的六个替代参数中，以及 通过使用异常气候评估农业气候指标的方法。
-
公开(公告)号：KR1020150056676A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：KR1020130138578
申请日：2013-11-14
Applicant: 광주과학기술원
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06Q50/26 , G01N33/0004 , G01W2201/00
Abstract: 본발명은기존의 3차원광화학모델링결과를활용하여대상영역전체에걸쳐서시간에따른대기오염물질의발생량및 수송양상을편리하게시뮬레이션할수 있으면서도, 이러한모델링결과의정확도를향상시키기위한새로운분석기법을접목시킨, 국가간 대기오염물질의장거리수송에대한판단방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于确定造成空气污染的颗粒材料的跨境运输的方法，其能够使用现有的3D光化学建模结果在整个物体区域上根据时间方便地模拟运输状况和空气污染物质的量 并采用新的分析技术提高建模结果的准确性。
-
公开(公告)号：KR101335209B1
公开(公告)日：2013-11-29
申请号：KR1020130109891
申请日：2013-09-12
Applicant: 공주대학교 산학협력단
Abstract: A method for generating high-resolution grid-type scenario data on changes in the future climate according to the present invention comprises the steps of: applying currently observed climate data, which are collected, to an MK-PRISM model to generate the observed climate data of a high-resolution grid type; calculating an observed climate value of a day-time scale by using the generated the observed climate data of the high-resolution grid type; objectively analyzing current climate data and future climate data simulated by a local climate model to generate the current climate data and the future climate data of the high-resolution grid type; calculating a model climate value of a day-time scale by using the generated current climate data of the high-resolution grid type; generating the variation of the future climate scenario of the local climate model by using the calculated model climate value; combining the calculated observed climate value and the generated variation of the future climate scenario; and climatologically correcting each variable of the combined result. The present invention resolves problems caused by a systematic error and a seasonal variation which low-resolution scenario data on changes in the climate simulated by the local climate model contain, and generates low-resolution grid-type scenario data on changes in the future climate, to which climate characteristics according to high-resolution geographic information more than 1 km are reflected, thereby providing reliable information. [Reference numerals] (AA) Start;(BB) End;(S101) Create high-resolution grid type climate observation data by processing observed climate data with an PRISM model;(S102) Calculate an observed climate value by using the high-resolution grid type climate observation data;(S103) Generate high-resolution grid type current and future climate data and the future climate data by processing the current and future climate data discussed in a local climate model with an objective analysis method;(S104) Calculate a model climate value using the generated high-resolution grid type current and future climate data;(S105) Generate the variation of the future climate scenario of the local climate model by using the calculated model climate value;(S106) Combine the observed climate value and the generated variation of the future climate scenario;(S107) Climatologically correct each variable of the combined result
Abstract translation: 根据本发明的用于生成关于未来气候变化的高分辨率网格型场景数据的方法包括以下步骤：将所收集的当前观测到的气候数据应用于MK-PRISM模型以产生观测到的气候数据 的高分辨率网格型; 通过使用生成的观察到的高分辨率网格类型的气候数据来计算日间尺度的观测气候值; 客观分析当前气候数据和当地气候模式模拟的未来气候数据，以生成当前气候数据和高分辨率网格类型的未来气候数据; 通过使用生成的高分辨率网格类型的当前气候数据计算日间尺度的模型气候值; 通过使用计算出的模型气候值，产生当地气候模式未来气候情景的变化; 将观测到的气候值与未来气候情景产生的变化相结合; 并对结果的每个变量进行气候校正。 本发明解决了由当地气候模式模拟的气候变化对低分辨率情景数据的系统误差和季节变化造成的问题，并针对未来气候变化生成低分辨率网格型情景数据， 根据高分辨率地理信息超过1公里的气候特征得到反映，从而提供可靠的信息。 （附图标记）（AA）开始;（BB）结束;（S101）通过使用PRISM模型处理观测气候数据来创建高分辨率网格型气候观测数据;（S102）通过使用高分辨率计算观测气候值 网格型气候观测数据;（S103）采用客观分析方法，通过处理当地气候模式中讨论的当前和未来气候数据，生成高分辨率网格型当前和未来气候数据以及未来气候资料;（S104）计算 使用生成的高分辨率网格型当前和未来气候数据模拟气候值;（S105）使用计算出的模型气候值产生当地气候模式未来气候情景的变化;（S106）将观测到的气候值与 生成的未来气候情景的变化;（S107）气候学地校正组合结果的每个变量
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
132
records
(took 0.056 seconds)
