-
公开(公告)号：CN113111541B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110510271.1
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学
IPC: G06F30/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种基于菱镁负荷智能调控的需求响应建模与能效提升方法，涉及需求响应和能效提升技术领域。本发明通过建立一种考虑菱镁各设备个体的需求响应模型和余热利用模型，通过对菱镁负荷与余热利用设备的需求响应优化控制，同时实现菱镁工艺提高用电经济性、响应电网调控与提升菱镁工艺能效的目的。通过引入需求响应建模，提高菱镁工艺的经济效益，同时解决目前菱镁负荷用电高峰时破坏电网稳定的问题，具有一定的社会效益；减少了余热浪费和原料浪费的现象，提高了工艺过程中能源的利用率，在提升菱镁工艺能效方面起到了重要作用。
-
公开(公告)号：CN113592200B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111001542.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明的一种含水源热泵的区域综合能源系统低碳优化运行方法，包括：构建包含水源热泵、风机、燃气机组以及多元储能装置的区域综合能源系统总体架构；计算系统运行经济成本和碳排放成本，构建两阶段碳排放模型，提出两个优化目标：购能成本最小和碳排放成本最小；建立各设备机组运性约束以及系统中冷、热、电、气能量平衡约束，形成多目标低碳优化模型；采用NSGA‑Ⅲ算法对低碳优化模型进行求解，得到系统最优运行策略。本发明引入水源热泵机组以多元储能装置，以解决“以热定电”的运行约束、缓解供需两侧热电比差异；建立各设备碳排放模型，进而实现系统的低碳优化运行。
-
公开(公告)号：CN116384530A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211625784.8
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于灰色预测的工业负荷用电量预测方法，包括步骤一：获取待预测工业负荷用电单元的一段时间内的历史数据的原始样本集，得到原始数据序列；步骤二：对数据序列进行数据之间的级比计算，进行灰色预测模型的适用性判断；步骤三：对符合要求的数据序列进行一次累加，得到一次累加生成数列；步骤四：对一次累加生成数列建立残差灰色预测模型和动态等维新信息灰色预测模型，分别得到预测值；步骤五：对残差灰色预测模型和动态等维新信息灰色预测模型的预测结果加以组合，得到工业负荷用电单元的用电量预测值；本发明大大提高了预测精度，避免了预测模型受系统误差及季节等外部因素干扰的影响。
-
公开(公告)号：CN109614981B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201811209429.6
申请日：2018-10-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于斯皮尔曼等级相关的卷积神经网络电力系统智能故障检测方法及系统，在区域网络节点处设置相量测量单元，对数据进行测量；将采集的数据进行斯皮尔曼相关性分析，基于分析结果提出图像生成方法；建立等效故障网络，验证故障特征与斯皮尔曼等级相关性的关系，论证方法的可行性；将生成的图像作为初始卷积层，建立基于斯皮尔曼等级相关的卷积神经网络架构；根据建立的架构，基于PSCAD/EMTDC，验证方法的合理性与优越性。综合使用多种电量数据进行故障诊断，通过卷积神经网络可快速、准确的辨识出电力系统中故障所在位置，解决了加入分布式电源等导致电力系统具有波动性以及传统检测方法的不准确性，使电力系统的鲁棒性更高、自适应性更强。
-
公开(公告)号：CN116031883A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211628891.6
申请日：2022-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于分布式电源选址定容的配电网降损策略，包括：步骤1.完成对第电力系统模型的简化，从任意两个节点之间的单位等效电路得到支路潮流方程；步骤2.利用支路潮流方程，考虑支路电阻影响的计算电压相角；步骤3.利用电压相角，对节点的电压幅值进行校正；步骤4.节点电压赋值校正后改进传统灰狼优化算法和直流潮流算法；步骤5.利用改进的灰狼优化算法和直流潮流算法确定分布式电源的最佳位置和容量；步骤6.利用分布式电源的最佳位置和容量得到损耗值最小时的分布式电源的位置和容量，达到配电网损耗最小和电压偏差最小的目的。本发明能够稳定配电网节点电压，降低线路损耗，节约能源，减少污染。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110334884B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910680161.2
申请日：2019-07-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 单锦宁 , 陈刚 , 马民 , 杨东升 , 李振宇 , 李成伟 , 周喆 , 王鑫 , 孙振奥 , 李丹阳 , 柴琦 , 郑海洪 , 周博文 , 张化光 , 刘鑫蕊 , 罗艳红 , 梁雪 , 刘振伟 , 王智良
Abstract: 本发明公开一种提升区域电网风电消纳能力的电‑热联合调度方法。本发明通过增加蓄热电锅炉来解耦热电联产机组“以热定电”约束，提升区域电网风电消纳能力，综合考虑了常规火电机组、热电联产机组的出力特性、启停及爬坡运行约束，以及蓄热电锅炉的运行状态，建立了一种包含常规火电机组、热电联产机组以及蓄热电锅炉的电‑热联合调度模型；提出火电出力平衡支撑理论和蓄热电锅炉的电制热启动策略，并考虑系统稳定性约束，以最大化风电消纳为目标，同时引入机组发电成本和污染排放成本惩罚项；最后采用改进的蚁群算法对模型进行求解，在保证风电全消纳、系统安全稳定运行的同时，实现了系统运行的经济性最优。
-
公开(公告)号：CN115796533A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211555082.7
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 祝湘博 , 刘宇 , 焦振 , 王雪 , 曹阳 , 徐大利 , 陈昱达 , 孟令卿 , 郭大川 , 赵彦一 , 曾宪楠 , 房震宇 , 姜也闻 , 孙玉成 , 高梓源 , 王迎春 , 杨东升 , 李广地 , 周博文
Abstract: 本发明提供一种考虑清洁能源消纳的虚拟电厂双层优化调度方法及装置，针对可再生能源接入给电网带来的一系列问题，在考虑清洁能源消纳的同时，提高了虚拟电厂整体的经济性。方法包括：步骤1：基于虚拟电厂中各成员对象的特征，构建虚拟电厂中各成员对象模型；步骤2：确立保证虚拟电厂系统稳定运行的等式约束条件和不等式约束条件，用于下一步的优化模型的建立；步骤3：根据已确定的成员对象和所述成员对象对应的约束条件，构建出考虑能源消纳的上层优化模型和考虑系统经济性的下层优化模型；步骤4：基于多目标萤火虫算法对所述的上层优化模型和下层优化模型求解，采用模糊优选法确定最优解，用此最优解对所述虚拟电厂进行优化调度。
-
公开(公告)号：CN109598451B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN201811610746.9
申请日：2018-12-27
Applicant: 东北大学(CN)
Abstract: 本发明提供一种基于PCA与LSTM神经网络的非侵入式负荷辨识方法，涉及非侵入式负荷辨识技术领域。该方法包括：从家庭用电负荷数据中分别提取负荷时间特征序列；对提取的负荷时间特征序列进行数据融合并作为改进负荷辨识模型的输入数据；对LSTM神经网络输出结果进行改进使其转化为一维功率数据；将融合计算得到的数据作为输入数据，将单个家用电器的功率数据作为输出，获得多个训练完毕的神经网络；对已训练完毕的神经网络进行算法集成，得到完整的非侵入式负荷辨识模型。本方法实现对无明显运行周期负荷以及小功率负荷的有效辨识，拓宽了负荷辨识的种类范围，提高了识别的效果，实现对家庭用电负荷的高精度辨识。
-
公开(公告)号：CN110048406B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201910293427.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于大规模电动汽车分群参与电网调频的控制方法，包括电网调度中心获取电网频率波动信息、入网的电动汽车信息与电动汽车的参数信息；电动汽车控制中心收集电动汽车接入电网的初始时间与可控容量信息并将电动汽车划分为不同的子集群；再将电动汽车分为单向充电组与调频组；在调频组将电动汽车分为调频充电组或调频放电组，通过限制电动汽车充放电转换次数来限制电动汽车在调频充/放电组之间的转换次数；再计算各子集群的电动汽车可控调频容量与总可控调频容量；根据预测的总可控调频容量与区域电网调频所需功率之间的大小，按容量比例派遣调频任务并分配给各个电动汽车，计算得到电动汽车的期望充/放电功率，达到调频的目的。
-
公开(公告)号：CN115438969A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211099440.8
申请日：2022-09-09
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司
Abstract: 本发明提供一种高载能工业负荷可调潜力评估及需求响应调度方法，涉及工业互联网技术领域。该方法首先构建高耗能氧化镁工业互联网体系，并对高耗能氧化镁工业互联网体系中的高耗能负荷和商业负荷数据进行聚类；针对不同聚类，分别计算其负荷调节率和负荷波动率，进而对高耗能氧化镁工业互联网体系中的工业负荷的可调潜力进行评估；再把用电时段划分为峰、平、谷时段；依据各用电过渡时段的负荷转移率建立分段需求响应负荷模型，确定某用电时段内转移或削减的负荷功率；并建立高耗能氧化镁工业互联网参与的需求响应的优化调度模型；最后求解该需求响应的优化调度模型，得到最优的需求响应调度方案。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
197
records
(took 0.035 seconds)
