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公开(公告)号:CN119675917A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411720841.X
申请日:2024-11-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 东北大学 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Inventor: 李桐 , 王磊 , 毕校然 , 孙峰 , 黄博南 , 刘扬 , 王亮 , 宋纯贺 , 赵剑明 , 任帅 , 赵海 , 杨超 , 陈剑 , 陈得丰 , 杨智斌 , 范维 , 耿洪碧 , 刘芮彤 , 王强 , 孙守道 , 佟昊松
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于双向长短期记忆网络的虚假数据注入检测方法及系统,属于新能源电网中的分布自动化系统和FDIA检测领域,该方法包括:构建基于本地信息的新能源电网负载再分配攻击模型;构建基于双向长短期记忆网络的新能源电网虚假数据注入检测模型;将构建的新能源电网负载再分配攻击模型的输出作为虚假数据注入检测模型的输入;获取新能源电网的数据;将新能源电网数据纳入IEEE节点系统,以验证检测模型在可再生能源整合后的适应能力;实时采集电力系统的运行数据,将其预处理后输入验证后的虚假数据注入检测模型,根据虚假数据注入检测模型输出的检测结果判断电力系统是否存在异常,并采取相应的响应措施。
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公开(公告)号:CN119093515A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411190106.2
申请日:2024-08-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本申请提出一种基于多进程的微电网分布式控制方法及系统,属于交流微电网分布式控制领域,方法包括:在三级进程中,采用交变方向乘法器算法以最小化网络化微电网中的总无功功率损耗为目标对网络化微电网进行优化;在二级进程中,采用多智能体共识算法进行分布式一致性控制,在主进程中,对每个微电网采取下垂控制,对单个微电网中的分布式发电单元采用下垂控制,再进行二次线性控制,以实现单个微电网内分布式发电单元的频率恢复、电压恢复以及多个发电单元之间的有功功率分配、无功功率分配。本申请能够有效进行电压频率恢复以及功率合理分配,避免了频率和电压偏差的问题。
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公开(公告)号:CN118862093A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411109330.4
申请日:2024-08-13
Applicant: 东北大学
IPC: G06F21/57 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出一种基于聚合商双层博弈FDI攻击的防御方法及系统,属于智能电网安全领域,方法包括:当基于聚合商双层博弈的虚假数据注入攻击智能电网时,获取t时刻状态量的测试数据;将所述t时刻状态量的测试数据输入到预训练的具有门控循环单元的双向生成对抗网络模型,得到防御判定结果,所述预训练的具有门控循环单元的双向生成对抗网络模型,是采用加权曼哈顿距离和加权欧式距离筛选的样本数据训练得到;计算防御判定结果与实际电价的差值;若所述差值大于或等于阈值,则智能电网在t时刻已受到虚假数据注入攻击,输出修正电价,并将修正电价导入历史数据库中。本申请能够有效预测电价并有效防御针对聚合商发动的攻击。
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公开(公告)号:CN113919392B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202111177233.5
申请日:2021-10-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 东北大学
IPC: G06F18/10 , G06F16/2455 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及一种变电站宽频信号同步触发录波方法、系统、设备及存储介质,方法包括:同步采样数据,得到变电站宽频信号;对变电站宽频信号的信号频率进行滤波分段处理,得到不同信号频率的多个滤波信号;对多个滤波信号同步进行随机脉冲噪声抑制;对多个滤波信号分别进行宽频带多分量阈值检测计算,确定门槛阈值;判断多个滤波信号是否高于对应的门槛阈值,若否则返回同步采样数据步骤;若是则将随机脉冲噪声抑制后的滤波信号进行数据缓存,并将数据缓存的滤波信号转换格式,通过5G信号进行无线通信将转换格式的滤波信号上传至主站。本发明有效提高系统实现同步提取有效宽频信号的能力和录波可靠性。
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公开(公告)号:CN117061084A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311026976.1
申请日:2023-08-15
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于全同态加密的高效可验证外包计算方法,涉及网络安全技术领域,本发明通过简单的矩阵乘法和模运算来生成密文,具有较高的执行效率;本发明通过将加密算法中的矩阵乘法操作分解并分配给多个线程同时执行,进一步提高了加密算法的执行效率;提出了一种基于零知识证明的验证机制,在保证外包函数在密文上计算结果完整性的同时,也可以保护外包服务器私有输入的机密性。
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公开(公告)号:CN110991773B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN201911372287.X
申请日:2019-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种面向风电消纳的两阶段源荷储优化调度方法,针对风电出力的不确定性,该方法利用日内调度对日前调度进行修正;划分负荷侧响应,以价格措施调动负荷响应的积极性;建立电、热负荷分时响应模型、激励型负荷响应模型和采暖负荷模型,在日前、日内时段分别调用;建立不同情况下的源荷储优化调度模型,日前调度以经济成本最小为目标,日内调度以弃风量最小为目标进行优化调度;最后用优化粒子群算法求解优化调度模型,避免算法陷入全局最优或局部最优。本发明能够充分调用源荷储侧资源灵活应对风电出力,充分消纳风电,便于快速、精确地求解模型,得到灵活、经济的消纳风电的源荷储优化调度结果。
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公开(公告)号:CN111191835B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN201911372296.9
申请日:2019-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06N3/048 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于C‑GAN迁移学习的IES不完备数据负荷预测方法及系统。首先采集原始样本数据并进行归一化处理,然后将归一化处理后的样本数据采用深度变分自编码网络提取样本特征,再将提取的样本特征输入到构建的第一个C‑GAN的生成器中,当生成器和判别器博弈达到纳什均衡时对不完备样本数据进行扩展,将扩展后的样本数据集输入到构建的第二个条件C‑GAN的生成器中,当生成器和判别器博弈达到纳什均衡时并行预测电、气、热负荷,基于C‑GAN的判别器对预测精度进行判断,并且在生成器和判别器博弈达到纳什均衡过程不断修正和提高综合能源负荷预测的预测精度,通过本发明提供的预测系统进行负荷预测,减少了网络训练所需的参数,同时缩短了预测时间。
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公开(公告)号:CN110245863B
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN201910513732.3
申请日:2019-06-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于电气转换储能的电气联合系统及在线调控方法,涉及电气联合系统技术领域。本发明步骤为:获取电气联合系统中当前时段t的能量源信息、储气罐气压和当前时段t的负荷信息;对电气联合系统中当前时段t的风电机组出力和负荷单元中当前时段t的电负荷和热负荷的变化量进行监测,判断电气联合系统是否发生能量更新,若是,则采用电气转换储能的在线调控策略,若否则维持原来运行状态;若t
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公开(公告)号:CN110570051B
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN201910922509.4
申请日:2019-09-27
Applicant: 东北大学(CN)
Abstract: 本发明公开一种基于Benders‑Pso算法的分布式储能鲁棒性选址系统与方法,属于智能电网技术领域。本发明的系统包括配电网信息采集、建模、优化和解析输出四个模块,同时公开了系统实现的方法,考虑了风电的不确定性,根据最恶劣风电出力确定分布式储能鲁棒性选址系统模型的目标函数及约束条件,采用Benders算法对基于Pso算法的分布式储能鲁棒性选址系统模型进行优化,将问题分成鲁棒性优化与分布式储能选址两个问题,不仅避免陷入局部收敛的困境,还确保最终求得结果使两个问题都能达到最优,提高了电网的性能。
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公开(公告)号:CN112701729B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202110024258.5
申请日:2021-01-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的微电网分布式协同控制系统及方法,涉及微电网运行控制技术领域。本系统包括微电网电力终端、边缘设备、通信网络和云端服务器;边缘设备通过传感器获取微电网电力终端中的实时数据,数据被边缘设备处理后用于本地计算同时上传至云端服务器,边缘计算节点利用本地信息和与其通信的邻居节点信息,设计边缘信息置信度评价机制,利用云端服务器数据分析后周期或非周期下发的置信度阈值,评价本地信息观测值以及接收的邻居节点信息的置信度,并表示为置信因子的形式;多边缘计算节点采用分布式协同控制方法,将二次控制所得到的控制决策命令发送到微电网DG的下垂控制中实现微电网频率同步稳定到参考值。
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