一种基于深度学习的舆情热点类别划分方法

    公开(公告)号:CN107239529B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201710395849.7

    申请日:2017-05-27

    Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的舆情热点类别划分方法,主要包括:训练数据集的采集和预处理,建立概率主题表示模型,对文本数据集进行文档‑主题和主题‑词汇两个概率分布表示,并将表示成的主题‑词汇矩阵输入到预先搭建好的神经网络模型中训练学习文本特征,网络输出层选择Softmax归一化处理分类预测。本发明一是解决了长文本舆情热点数据的降维问题,提高了分类算法的效率。二是采用深度学习的方法实现了舆情热点信息的深层特征的自动提取,使得舆情热点多种类划分更加准确。

    一种基于变分自注意力强化学习的遥感图像内容描述方法

    公开(公告)号:CN111126282A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911352556.6

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于变分自注意力强化学习的遥感图像内容描述方法,属于计算机视觉和自然语言处理的交叉领域;包括:使用遥感图像分类数据集,预训练融合变分自编码器的卷积神经网络;使用预训练的卷积神经网络提取遥感图像的空间特征和语义特征;使用自注意力使空间特征融合上下文信息;使用遥感图像内容描述数据集,使用Transformer解码空间特征和语义特征,融合特征,输出遥感图像内容的文本描述;使用强化学习提升文本描述质量。本发明利用遥感图像分类数据集,融合变分自编码器进行卷积神经网络预训练,使用自注意力机制,特征融合,强化学习,优化了遥感图像内容描述文本的质量。

    一种立井提升机圆尾绳并列卡绳导向装置及方法

    公开(公告)号:CN110872046A

    公开(公告)日:2020-03-10

    申请号:CN201911151960.7

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种立井提升机圆尾绳并列卡绳导向装置及方法,装置包括设在并列的两根圆尾绳上的两卡绳器和连接两卡绳器的自旋抑制杆,采用上下压轴顶压圆尾绳的方式,防止卡绳器与圆尾绳之间沿竖直方向发生相对滑动,通过自旋抑制杆连接两卡绳器端头的限位方式,使两根圆尾绳沿水平方向保持相应的间距,避免圆尾绳之间发生碰摩,自旋抑制杆使两圆尾绳之间互相牵拉,从而削弱圆尾绳的水平摆动,避免了两根圆尾绳之间相对摆动过大或者扭结,延长了圆尾绳的使用寿命,有效保障了立井提升尾绳的安全运行。其结构简单新颖,可靠性强,卡绳器能够重复使用,经济性良好,实用性强。

    一种扁尾绳摆动抑制导向装置及方法

    公开(公告)号:CN110844753A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911147442.8

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种扁尾绳摆动抑制导向装置及方法,装置包括卡绳器、自旋抑制杆、绳卡和导绳器,导向绳的两端固定在成对布置的容器本体底部,沿导向绳依据井深布置定量的自旋抑制杆,并通过上下布置的绳卡将自旋抑制杆固定在导向绳上,卡绳器固定在自旋抑制杆两端用于夹持扁尾绳,卡绳器在悬垂段和回转段都能够紧密攀附在扁尾绳上,对两根并列的扁尾绳进行导向,通过自旋抑制杆使两根扁尾绳沿水平方向保持相应的间距,并使两扁尾绳之间互相牵拉,削弱了扁尾绳的水平摆动,从而抑制了两扁尾绳的摆动,避免了扁尾绳之间的碰摩或扭结,延长了扁尾绳的使用寿命,结构新颖,可靠实用,有效保障了立井提升尾绳的可靠运行,经济性良好,社会效益显著。

    立井提升机分体式扁尾绳摆动控制装置及方法

    公开(公告)号:CN110775793A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911147366.0

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种立井提升机分体式扁尾绳摆动控制装置,包括支撑电机、支座、夹板、螺栓、支撑轴支座、支撑轴、限位电机、干涉抑摆支架、扭簧、纵向齿轮、齿轮轴、横向齿轮、限位轴、带衬垫托辊、挡轮、挡轮衬垫和配重,采用扁平化摆动控制装置进行90°回转既可以在展开时沿井筒径向对扁尾绳进行限位,又可以在收回时归于罐道梁侧面,采用分体式布置可以解决刚性罐道对罐道梁侧面空间的切割问题,采用齿轮组直角传动使限位轴进行180°回转,使限位轴从扁尾绳两侧逐步夹持限位,从而对悬垂段扁尾绳摆动进行安全可靠地多点导向控制,从根源上较大程度限制扁尾绳摆动,结构新颖,简单实用,能保障立井提升机扁尾绳配重平衡系统的安全运行。

    一种井下人员跨越皮带异常行为检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110647819A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910802003.X

    申请日:2019-08-28

    Abstract: 本发明公开一种井下人员跨越皮带异常行为检测方法及装置,将高清摄像头架设在皮带附近区域,实时监控皮带附近人员的行为;该方法包括:对皮带处的监控视频图像进行预处理,包括图像的低光增强和降噪处理;对预处理后的图像使用自下而上的姿态估计方法,获取人体关节点信息,在有小部分遮挡身体部位的情况下更能准确进行姿态估计;计算不同腿间脚踝关节点与膝盖关节点的相对距离λa,以及同一条腿腿部弯曲夹角θa,当λa≥阈值λ且θa≤阈值θ时,确定图像中人员存在跨越皮带的异常行为,发出报警信号。本发明能够在光线较弱的井下检测多人情况下人员跨越皮带的动作,该方法实时性高,误差小,运行速度快。

    一种基于多尺度循环生成式对抗网络的高分辨行人图像生成方法

    公开(公告)号:CN110363068A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910450597.2

    申请日:2019-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度循环生成式对抗网络的高分辨行人图像生成方法,解决由监控设备拍摄到的行人图像分辨率存在差异的问题。其实现方案是:提出基于多尺度循环生成式对抗网络的高分辨行人图像生成模型,采用多尺度生成网络模型将低分辨率行人图像转换为高分辨行人图像,该模型生成器分为两个子生成网络:全局生成网络和局部增强网络;其次采用循环生成式对抗网络技术通过对抗学习的方法来训练多尺度生成器,目的是解决生成高分辨图像失真问题以及还原行人图像的背景信息;针对网络模型复杂度高和参数多的问题,使用多阶段学习方法来训练多尺度循环生成式对抗网络高分辨行人图像生成模型,实现网络性能的稳步提升。

    矿井提升摩擦衬垫防滑性能测试装置及方法

    公开(公告)号:CN109187333B

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201811177247.5

    申请日:2018-10-10

    Abstract: 一种矿井提升摩擦衬垫防滑性能测试装置,装置包括定位平台、张力加载装置、两个张力定位装置、钢丝绳限位装置、钢丝绳拖动装置、两个弧度定位装置和衬垫加载装置,所有子装置沿圆周方向布置在定位平台上,两个弧度定位装置等夹角对称布置在衬垫加载装置两侧,基于液压缸加载、无极钢丝绳拖动的方式模拟摩擦衬垫所受正压力和摩擦力,利用等夹角布置的两弧度定位装置模拟卷筒的弧度,采用无极钢丝绳拖动的方式实现不同钢丝绳传动速度、不同正压力、不同摩擦距离下测试摩擦衬垫的摩擦磨损形态,能够对测定摩擦衬垫的摩擦系数,有效模拟衬垫高速滑动摩擦工况,从而能够对不同绳槽弧度和直径的摩擦衬垫进行测试,准确评估摩擦衬垫的防滑性能。

    一种时-空信息联合的在线学习方法

    公开(公告)号:CN110211156A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910480901.8

    申请日:2019-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种时-空信息联合的在线学习方法,用目标追踪算法与行人搜索算法相互提高效率,交互式地对跟踪网络与行人搜索网络进行训练。本发明的具体步骤如下:(1)输入视频流数据;(2)运行网络进行样本扩充;(3)行人搜索网络与目标追踪网络同时根据网络状态采取动作。本发明将行人搜索网络和目标追踪网络相结合,有着鲁棒性强,运算速度快的优点。

Patent Agency Ranking