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公开(公告)号：KR1020160053749A
公开(公告)日：2016-05-13
申请号：KR1020150046083
申请日：2015-04-01
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06K9/00
Abstract: 본발명은얼굴표정특징분류방법및 시스템에관한것이다. 개시된얼굴표정인식을위한표정특징분류시스템에서수행되는표정특징분류방법은쿼리얼굴영상에대해각 표정클래스별로구성된훈련얼굴영상들을이용하여표정클래스내 변화성분에해당하는표정클래스내 변화영상을생성하는단계와, 표정클래스내 변화영상과상기쿼리얼굴영상간의영상차를계산하여얼굴특징으로정의하는단계와, 희소표현을적용해얼굴특징을특정표정클래스로분류하여쿼리얼굴영상이해당하는표정클래스를결정하는단계를포함한다. 이처럼, 쿼리얼굴영상내에나타나는표정과관련없는표정클래스내 변화성분들을제거하는얼굴특징추출및 분류방법을이용함으로써, 쿼리얼굴영상에다양한변화가존재하더라도안정적인표정인식성능을나타내는이점이있다.
Abstract translation: 面部表情特征分类方法及其系统技术领域本发明涉及面部表情特征分类方法及其系统。 在面部表情识别的面部表情特征分类系统中进行的公开的面部表情特征分类方法包括以下步骤：使用根据各个构成的训练面部图像，生成与表达式类别中的变化因子对应的表现类别中的变化图像 关于查询面部图像的表达式类; 计算表达式类别中的变化图像与查询面部图像之间的图像差异，然后将图像差异定义为面部特征; 以及通过应用稀疏表达式将所述面部特征分类为特定要素类，来确定与所述查询面部图像相对应的表达类。 同样的，面部表情特征分类方法即使在查询面部图像中存在各种变化的情况下也具有稳定的面部表情识别能力的优点，通过使用面部特征提取和分类方法去除与无关的表达式类别中的变异因子 查询面部图像中显示的表达式。
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公开(公告)号：KR1020150136971A
公开(公告)日：2015-12-08
申请号：KR1020140091821
申请日：2014-07-21
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06K9/78
Abstract: 본발명에따르면, 저에너지및 저해상도얼굴검출에있어서, 입력영상에대해얼굴검출을위한윈도우크기에해당하는해상도까지영상을줄이면서윈도우를슬라이딩하여얼굴을검출하며, 얼굴검출에있어서는각 윈도우의구조적특성과분산을이용하여사전필터링을수행하여얼굴이포함되지않은윈도우를빠르게제거하고, 사전필터링을통과한윈도우에대해서는국부블록질감특징과특징템플릿과매칭하여최종관심영역을추출한후 관심영역에대해서만상대적으로계산량이큰 분류기를사용하여얼굴을검출함으로써저 에너지또는저 해상도를가지는얼굴및 사람을보다효율적으로검출할수 있다.
Abstract translation: 本发明在检测低能量和低分辨率的脸部时，包括以下步骤：在将图像滑动到与用于检测脸部的窗口大小相对应的窗口大小的分辨率下进行检测; 使用结构特征和每个窗口在检测面部的分布来执行先前的过滤操作以快速移除不包括脸部的窗口; 将局部块纹理特征与相对于已经通过先前过滤操作的窗口的特征模板进行匹配以提取最终感兴趣的区域; 并且仅使用感兴趣区域，使用具有相对较大计算量的分类器来检测脸部，从而更有效地检测脸部和具有低能量或低分辨率的人物。
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公开(公告)号：KR101550065B1
公开(公告)日：2015-09-07
申请号：KR1020130071520
申请日：2013-06-21
Applicant: 한국과학기술원
IPC: H04N13/02
Abstract: 본발명은스테레오스코픽영상의촬영방법및 시스템에관한것으로서, 구체적으로는스테레오스코픽영상을촬영함에있어영상촬영파라미터들을자동으로또는간편하게조절하여입체영상시청시의시각적편안함특성을개선할수 있는스테레오스코픽영상의촬영방법및 시스템에관한것이다. 본발명은 (a) 수렴위치또는초점거리를변경하는단계; (b) 상기변경된수렴위치또는초점거리에따른영상의시각적편안함평가치를산출하는단계; 및 (c) 상기시각적편안함평가치가미리설정된기준치를만족하는지여부를판단하는단계를포함하며, 상기기준치를만족하지못할경우상기 (a) 단계내지 (c) 단계를반복하며, 상기기준치를만족하는경우상기변경된수렴위치또는초점거리를촬영에적용하는것을특징으로하는스테레오스코픽영상촬영방법을개시하며, 본발명에의하여스테레오스코픽영상을촬영함에있어촬영된영상의시각적편안함특성을평가하고, 이를이용하여영상촬영파라미터들을자동으로또는간편하게조절함으로써, 입체영상의시각적편안함특성을개선하고, 또한입체영상제작시의수작업및 재작업을줄임으로써입체영상콘텐츠의제작비용을줄일수 있는스테레오스코픽영상촬영방법및 시스템을제공하는효과를갖는다.
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公开(公告)号：KR101512048B1
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：KR1020140044202
申请日：2014-04-14
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06K9/6227 , G06K9/00335 , G06T7/11 , G06T7/254
Abstract: 본발명에따른희소표현기반의행동인식방법은, 학습영상의행동특징을행동영역사전으로구축하고, 상기학습영상의배경특징을배경영역사전으로구축하는과정과, 입력영상으로부터특징을추출하는과정과, 추출된상기특징을상기배경영역사전의배경특징에적응시켜배경유용도를검출하는과정과, 검출된상기배경유용도가기준임계값을충족시킬때, 상기학습영상의배경특징과행동특징에기반하여상기입력영상의행동을인식하는과정과, 산출된상기배경유용도가상기기준임계값을충족시키지못할때, 상기학습영상의행동특징에기반하여상기입력영상의행동을인식하는과정을포함할수 있다.
Abstract translation: 根据本发明的基于稀疏表示的动作识别方法和装置包括以下步骤：将学习视频的动作特征构建到动作区域库，并将学习视频的背景特征构建到背景区域库中; 从输入的视频中提取功能; 通过背景区域库的背景特征调整提取的特征提取背景有用性; 当提取的背景有用性满足标准阈值时，基于学习视频的背景和动作特征来识别输入视频的动作; 并且当提取的背景有用性不符合标准阈值时，基于学习视频的动作特征识别输入的视频的动作。
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公开(公告)号：KR1020140094760A
公开(公告)日：2014-07-31
申请号：KR1020130007095
申请日：2013-01-22
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T7/60 , G06T7/70 , G06T2207/30068 , G06T2207/30096
Abstract: A malignant tumor estimation method according to an embodiment of the present invention includes the steps of: acquiring location information of at least one mass detected from a medical image of an object, and a first probability of the at least one mass being a malignant tumor; acquiring location information of at least one microcalcification detected from the medical image, and a second probability of the at least one microcalcification being a true microcalcification; determining the first mass and the first microcalcification based on location information of the at least one mass and location information of the at least one microcalcification; and determining a malignant tumor probability of the first mass using the first probability of the first mass and the second probability of the first microcalcification.
Abstract translation: 根据本发明的实施例的恶性肿瘤估计方法包括以下步骤：获取从物体的医学图像检测到的至少一个质量的位置信息，以及所述至少一个质量块是恶性肿瘤的第一概率; 获取从所述医学图像检测到的至少一个微钙化的位置信息，以及所述至少一个微钙化的第二概率是真正的微钙化; 基于所述至少一个质量的位置信息和所述至少一个微钙化的位置信息来确定所述第一质量和所述第一微钙化; 以及使用第一质量的第一概率和第一微钙化的第二概率来确定第一质量的恶性肿瘤概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101370514B1
公开(公告)日：2014-03-06
申请号：KR1020120103519
申请日：2012-09-18
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본 발명의 얼굴 인식 방법은, 입력 얼굴 영상을 서로 다른 다수의 컬러 밴드 영상으로 분리하는 과정과, 분리된 상기 다수의 각 컬러 밴드 영상으로부터 특징 벡터를 각각 추출하는 과정과, 테스트 영상의 컬러 공간 변환을 통해 얻은 컬러 컴포넌트 영상들의 기준 특징 벡터들과 분리된 상기 각 컬러 밴드 영상의 특징 벡터들을 이용하여 상기 각 컬러 밴드 영상에 대한 잔여 값들을 각각 구하는 과정과, 구해진 상기 잔여 값들을 합병하여 재구성 영상을 생성하는 과정과, 생성된 상기 재구성 영상을 인식하는 과정을 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101345284B1
公开(公告)日：2013-12-27
申请号：KR1020060049042
申请日：2006-05-30
IPC: H04N21/8543 , H04N21/235 , H04N1/41
CPC classification number: H04N21/435 , G06F17/30017 , G06F17/30265 , H04N21/235 , H04N21/2353 , H04N21/85406
Abstract: 본발명에의하면, 디지털사진및 그밖의멀티미디어컨텐츠를하나로통합하여 MAF라는응용파일형식으로구성하는과정에서, 사진데이터, 사진영상의내용으로부터얻는비주얼특징정보, 사진의효과적인인덱싱을위한다양한힌트특징정보를메타데이터로포함하고, 메타데이터에기반을둔 컨텐츠활용방법적도구들을포함함으로써, 사용자에게특별한어플리케이션이없거나, 메타데이터를활용하는기능을포함하고있지않더라도, 멀티미디어컨텐츠를효과적으로브라우징할수 있는통합된범용적멀티미디어컨텐츠의소비가가능하다.
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88.发明公开스테레오스코픽 영상 시스템에서의 시각적 불편감 측정 장치 및 방법, 시각적 불편감 측정 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체 失效方法和装置用于立体视频的视觉分散度，记录方法记录的程序的可记录介质
公开(公告)号：KR1020120065915A
公开(公告)日：2012-06-21
申请号：KR1020110016395
申请日：2011-02-24
IPC: H04N13/00
CPC classification number: H04N13/271 , H04N13/144 , H04N2013/0085 , H04N2013/0092
Abstract: PURPOSE: Visual discomfort measuring system and method using a stereoscopic image system, and a recording medium including a program for measuring the visual discomfort are provided to precisely evaluate the view stability of a 3D stereoscopic image. CONSTITUTION: A visual discomfort measuring system comprises the following: a shot boundary detector(102) performing the shot boundary detection of an input stereoscopic video; a motion feature extractor(104) extracting the motion feature of a divided shot from each frame; a visual discomfort level calculator(106) calculating the visual discomfort level from each frame by the extracted motion feature; and a visual discomfort level collector(110) combining the calculated visual discomfort level from the shot.
Abstract translation: 目的：提供使用立体图像系统的视觉不适测量系统和方法，以及包括用于测量视觉不适的程序的记录介质，以精确地评估3D立体图像的视觉稳定性。 构成：视觉不适测量系统包括以下：执行输入立体视频的镜头边界检测的镜头边界检测器（102） 运动特征提取器（104）从每个帧提取分割镜头的运动特征; 视觉不适等级计算器（106），通过提取的运动特征来计算每帧的视觉不适等级; 和视觉不适级别收集器（110），其组合来自所述镜头的所计算的视觉不适等级。
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公开(公告)号：KR101089287B1
公开(公告)日：2011-12-05
申请号：KR1020100054544
申请日：2010-06-09
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00718 , G06T7/33 , G06T2207/10016 , G06T2207/30201
Abstract: PURPOSE: An automatic face recognizing device based on a multi face feature information fusion is provided to recognize a face through the multiple face feature fusion by obtaining multiple face images through the division of an input video. CONSTITUTION: A shot detector(110) classifies video frame sequences of an input video into a plurality of video shots. A face image detector(120) extracts face images from the plurality of video shots. A face image collector(130) collects multiple face images included in the same people among the detected face images. A facial feature extractor(140) extracts the multiple facial feature information from corresponding face images. A face recognizer(150) recognizes a face through the extracted face feature information.
Abstract translation: 目的：提供一种基于多面特征信息融合的自动面部识别装置，通过分割输入视频获得多个面部图像，通过多面部特征融合识别面部。 构成：拍摄检测器（110）将输入视频的视频帧序列分类成多个视频镜头。 面部图像检测器（120）从多个视频镜头提取面部图像。 面部图像收集器（130）收集检测到的脸部图像中包含在相同人物中的多个脸部图像。 面部特征提取器（140）从相应的面部图像中提取多个面部特征信息。 面部识别器（150）通过提取的面部特征信息识别脸部。
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公开(公告)号：KR100968858B1
公开(公告)日：2010-07-09
申请号：KR1020020023129
申请日：2002-04-26
Applicant: 한국전자통신연구원 , 한국과학기술원 , 주식회사 코아브리드
IPC: G06F17/30
Abstract: 본 발명은 사용자 선호도 정보를 이용하여 멀티미디어 컨텐츠의 내용 기반 검색을 수행하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명은 내용 기반으로 멀티미디어 컨텐츠를 검색하는 방법에 있어서, 질의 컨텐츠와 특징값 추출 관련 선호도 정보를 입력받는 단계와, 상기 특징값 추출 관련 선호도 정보에 따라 상기 질의 콘텐츠로부터 특징값을 추출하는 단계와, 상기 추출된 특징값과의 유사도를 이용하여 상기 질의 콘텐츠와 유사한 컨텐츠를 검색하는 단계와, 상기 검색된 컨텐츠를 출력하는 단계를 포함한다. 본 발명은 사용자에게는 고급 내용 기반 검색 기능을 제공하고, 검색 엔진에게는 보다 정확한 검색 결과를 제공할 수 있도록 한다. 또한 본 발명은 사용자와 검색 엔진간의 효율적인 의사 소통 수단을 제공한다.
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