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公开(公告)号:KR102228019B1
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:KR1020190072438A
申请日:2019-06-18
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G09B15/00
CPC classification number: G09B15/002
Abstract: 본원의 일 측면에 따른 증강현실을 이용한 기타 운지 학습 시스템은 기타 영상을 촬영하는 카메라 모듈; 입력 모듈; 증강현실 영상이 출력되는 디스플레이 모듈; 증강현실을 이용한 기타 운지 학습 프로그램이 탑재된 메모리; 및 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함한다. 기타는 복수의 스트링을 포함하고 지판의 일측에 증강현실 마커가 부착된 것이고, 프로세서는 기타 운지 학습 프로그램의 실행에 따라, 기타 영상에서 증강현실 마커를 인식하고, 증강현실 마커를 기초로 지판 상의 스트링 영역 및 프렛 영역을 추출하여 원본 이미지로 저장하고, 입력 모듈을 통해 입력 받은 악보 파일에서 곡의 박자, 운지 또는 주법이 포함된 연주 정보를 추출하고, 추출된 연주 정보를 이용하여 지판에서 운지해야 하는 위치 및 탄현해야 하는 스트링을 알려주는 표준 운지 이미지를 생성하고, 표준 운지 이미지와 원본 이미지를 중첩시킨 증강현실 영상을 생성하고, 생성된 증강현실 영상을 디스플레이 모듈을 통해 출력하는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号:WO2016163755A1
公开(公告)日:2016-10-13
申请号:PCT/KR2016/003608
申请日:2016-04-06
Abstract: 본 발명에 따른 품질 측정 기반의 얼굴 인식 방법 및 장치는, 입력된 비디오 영상으로부터 얼굴 영상을 검출하고, 검출된 얼굴 영상에 대해 품질을 측정하여 검출된 얼굴 영상이 얼굴 인식 영상인지 여부를 결정하며, 검출된 얼굴 영상이 얼굴 인식 영상으로 결정된 경우에 검출된 얼굴 영상으로부터 얼굴 특징 정보를 추출하고, 추출된 얼굴 특징 정보를 이용하여 얼굴 인식을 수행하는 것을 특징으로 한다.
Abstract translation: 根据本发明的基于质量测量的人脸识别方法和装置的特征在于:从输入视频图像检测面部图像; 测量检测到的脸部图像的质量,以便确定检测到的脸部图像是否是识别的脸部图像; 如果检测到的脸部图像被确定为识别的脸部图像,则从检测到的面部图像提取面部特征信息; 以及使用所提取的面部特征信息来执行面部识别。
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公开(公告)号:WO2017043945A1
公开(公告)日:2017-03-16
申请号:PCT/KR2016/010265
申请日:2016-09-12
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00
Abstract: 본 발명에 따른 미세 표정 인식 방법 및 장치는, 복수의 얼굴 영상을 수신하고, 복수의 얼굴 영상 내의 미세 움직임을 선별적으로 확대하며, 확대된 복수의 얼굴 영상으로부터 얼굴 표정 특징 정보를 추출하고, 추출된 얼굴 표정 특징 정보에 기반하여 복수의 얼굴 영상의 미세 표정을 인식하는 것을 특징으로 한다.
Abstract translation: 根据本发明的用于识别详细面部表情的方法和装置的特征在于,多个面部图像被接收,多个面部图像内的精细移动被选择性地放大,从多个面部提取面部表情特征信息 并且基于所提取的面部表情特征信息来识别多个脸部图像的详细面部表情。
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公开(公告)号:KR101906663B1
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:KR1020160049385
申请日:2016-04-22
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 다양한컬러공간에서협동얼굴컬러특징학습방법및 장치가개시된다. 본발명의일 실시예에따른협동얼굴컬러특징학습방법은얼굴이미지에대하여, 미리결정된복수의컬러공간들각각으로부터컬러특징을추출하는단계; 및상기추출된컬러특징들의학습에기초하여상기추출된컬러특징들이융합된융합특징을생성하는단계를포함하고, 상기컬러특징을추출하는단계는상기컬러공간들각각의 DCNN(deep convolutional neural networks)의특징을학습함으로써, 상기컬러특징을추출할수 있다.
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公开(公告)号:KR101802061B1
公开(公告)日:2017-11-27
申请号:KR1020160029793
申请日:2016-03-11
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 얼굴시공간특징에기반한자동생체인증방법은사용자의얼굴제스처영상을획득하는단계; 상기얼굴제스처영상으로부터얼굴시공간특징을추출하는단계; 및상기사용자를인증하기위하여, 얼굴특징데이터베이스에저장된복수의사용자들각각의얼굴시공간특징과상기사용자의얼굴시공간특징을매칭하는단계를포함한다.
Abstract translation: 一种基于脸部时空特征的自动生物认证方法,包括:获取用户的脸部手势图像; 从脸部手势图像提取脸部时空特征; 并且将存储在人脸特征数据库中的多个用户中的每个用户的脸部时空特征与用户的脸部时空特征进行匹配,以对用户进行认证。
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公开(公告)号:KR1020170045093A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:KR1020160029793
申请日:2016-03-11
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 얼굴시공간특징에기반한자동생체인증방법은사용자의얼굴제스처영상을획득하는단계; 상기얼굴제스처영상으로부터얼굴시공간특징을추출하는단계; 및상기사용자를인증하기위하여, 얼굴특징데이터베이스에저장된복수의사용자들각각의얼굴시공간특징과상기사용자의얼굴시공간특징을매칭하는단계를포함한다.
Abstract translation: 基于包括空时的面部特征的自动生物认证方法:获得用户的面部姿势图像; 从脸部手势图像提取脸部时空特征; 和匹配的步骤中,面部特征数据库中,多个用户中的每个的空间 - 时间面的与所述面部特征的空时用户被存储以对用户进行认证的功能。
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8.딥 러닝 구조에서 최적의 성능을 위한 다중 영상 정보 생성 및 처리에 관한 방법 및 장치 审中-实审
Title translation: 用于在深度运行结构中产生和处理多个图像信息以获得最佳性能的方法和设备公开(公告)号:KR1020170121664A
公开(公告)日:2017-11-02
申请号:KR1020160114314
申请日:2016-09-06
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 딥러닝구조에서최적의성능을위한다중영상정보생성및 처리에관한방법및 장치가개시된다. 본발명의일 실시예에따른얼굴컬러특징학습장치는얼굴영상에대하여, 미리결정된복수의컬러들에대한컬러영상들을생성하고상기생성된컬러영상들각각에대해미리결정된처리기법을이용한처리를통해상기컬러영상들각각에대한영상정보를생성하는다중화처리부; 상기생성된컬러영상들각각에대한영상정보중 적어도하나이상의영상정보를선택하는선택부; 및상기선택된적어도하나이상의영상정보각각의특징을융합하여융합특징을생성하는융합부를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于在深度运行结构中生成和处理多个图像信息以获得最佳性能的方法和设备。 根据本发明实施例的脸部颜色特征学习设备针对面部图像的预定多种颜色生成彩色图像,并且使用预定的处理技术来对所生成的彩色图像中的每一个执行处理 多路复用单元,用于为每个彩色图像生成图像信息; 选择单元,用于针对每个所生成的彩色图像选择图像信息中的至少一个图像信息; 以及融合单元,用于融合至少一个或多个所选图像信息中的每一个的特征以生成融合特征。
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公开(公告)号:KR101690887B1
公开(公告)日:2016-12-28
申请号:KR1020150130272
申请日:2015-09-15
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 일실시예에따른고속주기동작을복원하는시스템은, 단일의저속카메라로부터임의적인온/오프(on/off)의전환을통해획득되는프레임들의노출시간을임의적으로지연시킴으로써서로다른시간범위에있는동일한주기내의주기신호를캡쳐하는임의지연부; 및상기캡쳐된신호에대한정보수집을수행하고, 상기수집된정보를서브나이퀴스트(sub-Nyquist) 샘플링에의하여고속주기신호로복원하는복원부를포함하고, 상기고속주기동작(high-speed periodic motion)을복원하는과정에서 Fourier basis functions의시간이동을통하여 CMOS image sensor의 read-out 동작에의해발생하는롤링셔터효과를보정할수 있다.
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公开(公告)号:KR102228019B1
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:KR1020190072438
申请日:2019-06-18
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G09B15/00
Abstract: 본원의일 측면에따른증강현실을이용한기타운지학습시스템은기타영상을촬영하는카메라모듈; 입력모듈; 증강현실영상이출력되는디스플레이모듈; 증강현실을이용한기타운지학습프로그램이탑재된메모리; 및프로그램을실행하는프로세서를포함한다. 기타는복수의스트링을포함하고지판의일측에증강현실마커가부착된것이고, 프로세서는기타운지학습프로그램의실행에따라, 기타영상에서증강현실마커를인식하고, 증강현실마커를기초로지판상의스트링영역및 프렛영역을추출하여원본이미지로저장하고, 입력모듈을통해입력받은악보파일에서곡의박자, 운지또는주법이포함된연주정보를추출하고, 추출된연주정보를이용하여지판에서운지해야하는위치및 탄현해야하는스트링을알려주는표준운지이미지를생성하고, 표준운지이미지와원본이미지를중첩시킨증강현실영상을생성하고, 생성된증강현실영상을디스플레이모듈을통해출력하는것을특징으로한다.
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