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公开(公告)号：KR1020100068530A
公开(公告)日：2010-06-24
申请号：KR1020080126924
申请日：2008-12-15
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: PURPOSE: A rejection apparatus and a method of a garbage and anti-word model base in voice recognition are provided to effectively reject various operating noise or an unenrolled word by implementing a rejection process about a recognized word. CONSTITUTION: An extracting unit(104) extracts a feature vector from a voice signal. A searcher(110) gives a score through a pattern matching about the feature vector and outputs a recognition result. A rejection network generator(114) generates 'the rejection network for a rejection evaluation' through the recognition result. A rejection searcher(124) outputs a recognition score of 'word model comprising the rejection network' based on a garbage sound model. A decision logic unit(128) decides the rejection about the recognized word comparing with the recognition scores.
Abstract translation: 目的：提供语音识别中的垃圾和反词模型的拒绝装置和方法，以通过对识别的字进行拒绝处理来有效地拒绝各种操作噪声或未注册的单词。 构成：提取单元（104）从语音信号中提取特征向量。 搜索者（110）通过与特征向量匹配的模式给出得分，并输出识别结果。 拒绝网络发生器（114）通过识别结果产生“拒绝评估的拒绝网络”。 拒绝搜索器（124）基于垃圾声音模型输出包括拒绝网络的单词模型的识别分数。 决定逻辑单元（128）决定与识别分数相比的所识别的字的拒绝。
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公开(公告)号：KR1020100066918A
公开(公告)日：2010-06-18
申请号：KR1020080125435
申请日：2008-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04L12/28
CPC classification number: H04L12/2812
Abstract: PURPOSE: A home network service method using a ubiquitous intelligent robot for offering a service for a location of a user and a robot for the coordinate information are provided to no need to use a remote controller by supplying robot performing voice input through a location sensor. CONSTITUTION: User interface information is inputted through a ubiquitous intelligent robot. The inputted user interface information is transmitted to the ubiquitous intelligent robot server(S300, S302). The ubiquitous intelligent robot server refers to the multimedia device having the multimedia information corresponding to the user interface information from a home network device group(S304). If the multimedia device is detected, the information search result user interface information is outputted through the ubiquitous intelligent robot.
Abstract translation: 目的：通过提供通过位置传感器执行语音输入的机器人，无需使用遥控器，使用无处不在的智能机器人为用户和机器人的位置提供坐标信息的家庭网络服务方法。 构成：通过无处不在的智能机器人输入用户界面信息。 输入的用户界面信息被发送到无处不在的智能机器人服务器（S300，S302）。 无处不在的智能机器人服务器是指具有与来自家庭网络设备组的用户界面信息相对应的多媒体信息的多媒体设备（S304）。 如果检测到多媒体设备，则通过无处不在的智能机器人输出信息搜索结果用户界面信息。
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83.发明公开
公开(公告)号：KR1020100062831A
公开(公告)日：2010-06-10
申请号：KR1020090027532
申请日：2009-03-31
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: PURPOSE: A multiple recognition candidate formation apparatus and a method thereof are provided, which can improve the efficiency of the voice recognition engine by reducing the usage amount of a memory unit and search time for creating the multiple recognition candidate. CONSTITUTION: A voice feature extractor(502) creates the feature vector through the voice recognition about the consecutive numbers voice. A search unit(504) creates the single recognition candidate string through the pattern recognition about the feature vector. The search unit outputs the likelihood point and feature vector about discrete numerical sound composed of the single recognition candidate string. A multiple recognition candidate generation part(508) creates the multiple recognition candidate by referring the order by numerical sound of the confidence measure generator(506) and the pre-set confusion matrix.
Abstract translation: 目的：提供一种多重识别候选者形成装置及其方法，其通过减少存储单元的使用量和创建多个识别候选者的搜索时间来提高语音识别引擎的效率。 构成：语音特征提取器（502）通过关于连续数字语音的语音识别来创建特征向量。 搜索单元（504）通过关于特征向量的模式识别创建单个识别候选串。 搜索单元输出关于由单个识别候选串组成的离散数字声音的似然点和特征向量。 多重识别候选产生部分（508）通过将置信度测量发生器（506）的数字声音和预设混淆矩阵参考顺序来创建多个识别候选。
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公开(公告)号：KR100919225B1
公开(公告)日：2009-09-28
申请号：KR1020070095457
申请日：2007-09-19
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/279 , G10L15/063 , G10L15/1815 , G10L15/22
Abstract: 본 발명은 음성 대화 시스템에 있어서 다단계 검증을 이용한 대화 오류 후처리 장치 및 방법에 관한 것으로, 음성 인식 결과 분석, 언어 분석, 담화 분석 및 대화 분석을 포함하는 다단계 검증을 통해 현재 사용자의 발화뿐만 아니라 전체 대화 흐름을 고려하여 음성 대화 시스템에서 발생할 수 있는 다양한 오류들을 검출하고 그 오류 유형에 적합한 오류 후처리를 수행함으로써, 음성 인식 오류를 줄일 수 있는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：KR100918847B1
公开(公告)日：2009-09-28
申请号：KR1020070103554
申请日：2007-10-15
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/40
CPC classification number: G06F17/30734
Abstract: 본 발명은 구조 문서 및 비구조 문서를 구분하여 온톨로지 인스턴스를 자동으로 생성하는 장치 및 방법에 대한 것으로서, 웹으로부터 온톨로지의 클래스에 대응하는 문서를 수집하는 문서 수집 단계; 수집된 문서가 비구조 문서인 경우에, 비구조 문서로부터 개체간 관계 정보를 추출하는 단계; 수집된 문서가 구조 문서인 경우에, 구조 문서로부터 개체간 관계 정보를 추출하는 단계; 추출된 개체간 관계 정보로부터 온톨로지 인스턴스를 생성하는 단계; 및 생성된 온톨로지 인스턴스를 온톨로지의 해당 클래스로 매핑하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100898340B1
公开(公告)日：2009-05-20
申请号：KR1020070127877
申请日：2007-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: H04Q9/04 , G06F3/167 , G08C23/04 , H04N5/4403 , H04Q2209/40
Abstract: 본 발명은 음성 인식 기반의 EPG 정보 검색이 가능한 TV 및 셋탑박스를 위한 음성 송신 기능을 가지는 리모컨 및 이를 이용한 EPG 정보 검색 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 음성 송신 기능을 가지는 리모컨은 음성 인식 기반의 EPG 정보 검색을 수행하기 위한 음성 인식 엔진을 구비한 영상기기를 제어하는 복수 개의 버튼과, 상기 복수 개의 버튼에서 생성되는 신호를 상기 영상기기로 송신하는 IR(적외선) 송신 모듈과, 사용자의 음성을 무선 통신을 통해 상기 영상기기로 송신하는 음성 송신 모듈을 포함함으로써 사용자의 조작 편리성을 증대시킬 뿐만 아니라, 편의성 및 시스템 만족도를 향상시키는 효과가 있다.
TV, 셋탑박스, 음성 인식 엔진, 리모컨, EPG 정보 검색-
公开(公告)号：KR1020080052382A
公开(公告)日：2008-06-11
申请号：KR1020070119262
申请日：2007-11-21
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N21/45
CPC classification number: H04N21/45 , G06F17/2705 , G06F17/30 , H04N21/8126
Abstract: An apparatus and a method for providing interactive information are provided to analyze the request of a user on the basis of an interactive input received from the user and offer information corresponding to the analyzed result. A dialogue sentence analyzing unit(20) analyzes an input sentence received from a user. A dialogue management unit(30) analyzes the request of the user through the analyzed result of the dialogue sentence analyzing unit. When a real-time information update is requested from the dialogue management unit, an automatic knowledge constructing unit(70) extracts daily life information updated on a web in real time and stores the extracted daily life information in a daily information database. A response generating unit(40) generates a response for the request of the user analyzed in the dialogue management unit and provides the generated response to the user. When it is impossible to respond to the request of the user or an error exists in the response for the request of the user, an exception processing unit(80) recovers a system to allow the user to cancel the request of the user.
Abstract translation: 提供一种用于提供交互信息的装置和方法，用于基于从用户接收到的交互式输入来分析用户的请求，并提供与分析结果相对应的信息。 对话句分析单元（20）分析从用户接收的输入语句。 对话管理单元（30）通过对话句分析单元的分析结果分析用户的请求。 当从对话管理单元请求实时信息更新时，自动知识构建单元（70）实时地提取在web上更新的日常生活信息，并将提取的日常生活信息存储在日常信息数据库中。 响应生成单元（40）生成对话管理单元中分析的用户的请求的响应，并向用户提供生成的响应。 当不可能响应于用户的请求或在用户的请求的响应中存在错误时，异常处理单元（80）恢复系统以允许用户取消用户的请求。
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公开(公告)号：KR100829401B1
公开(公告)日：2008-05-15
申请号：KR1020070064985
申请日：2007-06-29
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2755 , G06F17/30705
Abstract: A method and a device for recognizing a fine-grained named entity are provided to recognize a fine-grained named entity class without increasing time needed for recognizing and learning the fine-grained named entity largely even if the number of fine-grained named entity classes is increased. A morpheme analyzer(100) analyzes morphemes of inputted text. A named entity quality recognizer(200) recognizes a named entity quality of each morpheme by using at least one of databases(D1-D4). A candidate named entity recognizer(300) recognizes a candidate named entity by using a named entity recognition model(M1) based on a named entity quality recognition result. A large class named entity classifier(400) classifies a large class named entity by using a large class named entity classification model(M2) based on a candidate named entity recognition result. A large class named entity classification re-ranker(500) ranks again a large class named entity classification result. A fine-grained named entity classifier(600) classifies a fine-grained named entity by using a fine-grained named entity classification model(M3) based on a large class named entity classification re-ranking result.
Abstract translation: 提供了一种用于识别细粒度命名实体的方法和设备，以便在不增加用于识别和学习细粒度命名实体所需的时间的情况下，即使是细粒度的命名实体类的数量也能够识别细粒度的命名实体类 增加了。 语素分析器（100）分析输入文本的语素。 命名实体质量识别器（200）通过使用数据库（D1-D4）中的至少一个来识别每个语素的命名实体质量。 名为实体识别器（300）的候选者基于命名实体质量识别结果，通过使用命名实体识别模型（M1）来识别候选命名实体。 一个大类命名实体分类器（400）通过使用名为实体分类模型（M2）的大类，基于候选的实体识别结果对大类命名实体进行分类。 一个大类命名实体分类重新排序（500）再次排列了一个大类命名实体分类结果。 一个细粒度的命名实体分类器（600）通过使用基于大类命名实体分类重新排序结果的细粒度命名实体分类模型（M3）对细粒度命名实体进行分类。
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公开(公告)号：KR1020060070610A
公开(公告)日：2006-06-26
申请号：KR1020040109134
申请日：2004-12-21
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/26
CPC classification number: G06F17/30616 , G06F17/218 , G06F17/2223 , G06F17/26 , G06F17/271 , G06F17/2755
Abstract: 본 발명은 질의응답시스템에서의 정답색인 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 입력문을 LF(Logical Form) 단위와 문장 단위로 각 어휘들을 정답대상어와 단서어로 나누고, 각 단서어와 정답대상어 쌍을 색인 할 수 있는 방법을 제시하여 정답 제시에서의 속도를 개선함으로써, 질의응답에서 사용자의 질문에 대한 검색 결과인 방대한 문서로부터 사용자가 원하는 정답만을 초점으로 할 수 있으므로 정보검색 및 질의응답 시스템의 성능을 개선할 수 있다.
질의응답, 정답 색인-
公开(公告)号：KR100484943B1
公开(公告)日：2005-04-25
申请号：KR1020020078305
申请日：2002-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/27
Abstract: 본 발명은 한국어 텍스트 상의 개체명 인식 장치 및 방법에 관한 것으로서, 형태소 분석기가 입력 텍스트의 형태소를 분석하여 각각의 형태소에 대한 개체명 상태정보들의 리스트로 된 HMM 자료 구조를 생성하면, 개체명 인식기가 각각의 형태소들에 대한 문자형 자질, 개체명 자질, 결합명사/접사 자질, 인접명사 자질을 인식한 후, 코트레이닝 학습을 진행하여 추출한 HMM 개체명 통계정보를 이용하여 입력 텍스트의 형태소에 대하여 전이확률과 어휘확률을 각각 할당하고, 각각의 형태소 어휘에 대한 해당 개체명 상태정보들에 대하여 좌우 문맥을 고려한 포워드/백워드 확률을 다시 계산하여 반영한 다음, 비터비 알고리즘을 통해 형태소 리스트로 구성된 입력 텍스트의 문장들을 구성하는 형태소들의 최적 HMM 개체명 상태정보 경로를 결정하여 개체명� � 인식하도록 되어 있으며,
이에 따라서, 수작업으로 구축된 학습 데이터를 통한 통계 정보 구축에 더하여 일반 텍스트를 이용한 통계 정보 구축을 확장하여 한국어에 적절한 성능의 개체명 인식 결과를 얻을 수 있는 장점이 있다.
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