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公开(公告)号：KR101850026B1
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：KR1020110115412
申请日：2011-11-07
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06Q30/02 , G10L15/26 , G10L15/265 , G10L25/63
Abstract: 본발명은서버-클라이언트기반의음성인식단문메시지변환서비스에서사용자가발성한음성을문자메시지로변환하는과정에서추출한사용자의도정보와위치정보에기반한사용자맞춤광고를생성하고제공하는방법및 그를실현하기위한장치에관한것이다. 이러한본 발명에따른음성인식단문메시지서비스기반의사용자맞춤광고장치는, 입력된음성데이터를문자열로변환하는음성인식부; 입력된음성데이터를분석하여사용자의감정상태를인식하는감정인식부; 사용자의위치정보를입력받는위치인식부; 상기음성인식부로부터입력된문자열을분석하여문맥의도를파악하는문맥분석부; 상기감정인식부로부터의사용자의감정상태와상기위치인식부로부터의사용자의위치정보와상기문맥분석부로부터의문맥의도를이용하여사용자의의도를파악하는의도파악부; 및상기의도파악부로부터의사용자의의도에기반한최적의광고를광고데이터베이스내에서추출하여상기음성인식부로부터의문자열과함께사용자의단말기로전송하는광고선택부; 에의해달성된다.
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公开(公告)号：KR1020170129382A
公开(公告)日：2017-11-27
申请号：KR1020160059995
申请日：2016-05-17
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/187 , G10L15/10 , G10L15/02 , G10L15/08
Abstract: 발화검증방법이개시된다. 발화검증방법은음성신호로부터추출된특징에기초하여음성인식을수행하는단계; 상기음성인식의결과및 미리학습된전체변이성행렬(total variability matrix)을이용하여아이벡터(i-vector)를계산하는단계; 및상기아이벡터에기초하여상기음성인식의결과를검증하는단계를포함하고, 상기전체변이성행렬은, 바르게인식된음성에대한우도함수가최대가되고, 잘못인식된음성에대한우도함수는최소가되도록학습되고, 상기우도함수는상기전체변이성행렬을포함하는상기바르게인식된음성에대한제1함수와상기전체변이성행렬을포함하는상기잘못인식된음성에대한제2함수간의비율에대응할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种语音验证方法。 该语音验证方法包括基于从语音信号提取的特征来执行语音识别; 使用语音识别的结果和先前学习的总变异性矩阵来计算i向量; 和视线矢量的基础上，并且包括验证语音识别，总变异性矩阵，右，并且将所识别的语音的最大似然函数的结果的步骤上，对于错误地识别语音的似然函数为最小 即了解到，似然函数可对应于第二功能的比率为不正确识别的语音，包括第一功能和用于正确识别的语音包括完全可变矩阵的整体变化性矩阵。
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公开(公告)号：KR1020170088164A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：KR1020160008164
申请日：2016-01-22
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G10L15/063 , G06F17/241 , G06F17/279 , G06N99/005 , G10L13/08 , G10L15/01 , G10L15/1815 , G10L15/22
Abstract: 본발명의일면에따른점증적대화지식자가학습기반대화장치는지식베이스를이용하여사용자발화문장에대한대화의도를파악하고, 상기대화의도에부합하는처리또는응답을수행하는대화처리부; 대화의도태깅학습코퍼스에기저장된대화의도를자동으로학습하여그 정보를상기지식베이스에저장하고, 상기지식베이스와상기대화의도태깅학습코퍼스의편집및 관리를수행하는대화구축부; 및상기대화처리부에의해수행된사용자대화의로그를저장하고, 상기저장된대화로그에서오류를검출하고분류하며, 상기검출되고분류된오류에대한대화의도를자동으로태깅하여상기대화의도태깅학습코퍼스에저장하는자가지식증강부를포함하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 递增地通过使用知识库也以确定用于用户发话句子对话框并执行处理或按照本发明的一个方面与对话的程度相一致的响应对话知识自学习基于通话装置通话处理; 对话还可以自动学习以对话为基础的学习方式存储在语料库标记和存储在知识基础和对话建立对话的一部分，知识基础也进行了学习语料标注的编辑和管理的信息; 并且存储由会话处理单元执行的用户对话的日志，检测并分类存储的对话日志中的错误，自动标记用于检测到的和分类错误的对话意图， 还有一个用于存储在语料库中的自我知识增强器。
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公开(公告)号：KR101756287B1
公开(公告)日：2017-07-26
申请号：KR1020130077494
申请日：2013-07-03
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/02
CPC classification number: G10L15/02
Abstract: 본발명에따른, 음성인식을위한특징추출장치는, 입력되는음성신호를소정사이즈의프레임단위로분리하는프레임형성부; 상기음성신호의각 프레임별로정적특징벡터를추출하는정적특징추출부; 기저함수또는기저벡터를이용하여, 상기추출된정적특징벡터의시간에따른변화를나타내는동적특징벡터를추출하는동적특징추출부; 및상기추출된정적특징벡터와동적특징벡터를결합하여특징벡터스트림을구성하는특징벡터결합부를포함한다.
Abstract translation: 根据本发明，提供了一种用于语音识别的特征提取装置，包括：帧形成单元，用于将输入语音信号分离成预定大小的帧; 静态特征提取单元，用于为语音信号的每帧提取静态特征向量; 动态特征提取单元，用于使用基函数或基矢量来提取指示所提取的静态特征向量随时间的变化的动态特征向量; 以及特征向量组合单元，其将提取的静态特征向量和动态特征向量组合以构建特征向量流。
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公开(公告)号：KR1020170081344A
公开(公告)日：2017-07-12
申请号：KR1020160000277
申请日：2016-01-04
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은최대우도비(Maximum Likelihood) 기반의발화검증방법의성능을개선하기위하여, 음성인식시스템에서심층신경망을이용하되음성인식신호처리(signal processing) 과정을심층신경망에통합함으로써, 음성인식신호처리(signal processing) 과정과음성인식결과의신뢰도를기반으로인식결과를사용자에게출력할지여부를결정하는후처리과정으로서의분류(classification) 과정이동시에최대의음성인식성능을수행하도록설정하여음성인식성능을개선할수 있는, 심층신경망을이용한발화검증방법에관한것이다.
Abstract translation: 到，本发明是通过在深入神经网络，语音识别，信号处理的语音识别，信号处理（信号处理）的处理组合以提高的choedaewoo比（最大似然）基于点火验证方法，但使用在语音识别系统中的深度的神经网络的性能 （信号处理）过程和语音识别过程的分类（分类）方法作为确定后是否基于所述结果的可靠性的识别结果是否在设置为执行最大值的声音识别性能的，语音识别性能的同时用户输出 本发明涉及使用深度神经网络的验证方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101735313B1
公开(公告)日：2017-05-16
申请号：KR1020130092573
申请日：2013-08-05
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L21/0272
Abstract: 실시예는, 음성신호및 잡음신호를포함하는음원신호에암묵디콘볼루션(blind deconvolution)을수행하여상기음원신호에서상기잡음신호를제거하여상기음성신호를출력하는잡음제거부; 상기잡음제거부로부터수신되는음성신호를기반으로상기잡음제거부의임펄스응답(impulse response)을획득하는임펄스응답획득부; 및상기임펄스응답을시간에대해역방향으로적용하여상기음성신호의위상왜곡을보상하는위상보상부를포함하는음원분리장치를제공한다.
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公开(公告)号：KR101697650B1
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：KR1020120142816
申请日：2012-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 실시예에따른발음평가장치는발화입력된영어음성에대하여원어민영어음성의음운학적측면및 음향학적측면에대한발음평가가용이하도록, 실시예는발화입력된영어음성에대한제1 귀무가설을산출하는제1 귀무가설산출부, 상기제1 귀무가설에대응하는제1 대립가설을산출하는제1 대립가설산출부, 상기영어음성에대응하여설정된원어민영어음성에대한제2 귀무가설을산출하는제2 귀무가설산출부및 상기제2 귀무가설에대응하는제2 대립가설을산출하는제2 대립가설산출부를포함하는우도비측정모듈및 상기제1, 2 귀무가설및 상기제1, 2 대립가설을기초로, 상기원어민영어음성에대응하여상기영어음성에대한발음일치확률값을산출하는발음스코어링모듈을포함하는발음평가장치를제공한다.
Abstract translation: 根据本发明的实施例，发音评价装置被设计为容易地评估从语音方面输入的英语声音和母语英语的声学方面的发音。 发音评估装置包括：似然比测量模块，包括：第一零假设计算单元，用于计算用于输入的英语语音的第一零假设;第一替代假设计算单元，用于计算与第一替代假设相对应的第一替代假设 零假设，第二零假设计算单元，用于计算与英语声音相对应的母语英语语音集的第二零假设;以及第二替代假设计算单元，用于计算与第二无效假设相对应的第二替代假设; 以及发音评分模块，用于基于所述第一和第二零假设以及所述第一和第二替代假设来计算与所述母语英语语音相对应的英语语音的发音匹配概率值。
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公开(公告)号：KR1020160106363A
公开(公告)日：2016-09-12
申请号：KR1020150029167
申请日：2015-03-02
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06Q50/20
CPC classification number: G06Q50/20
Abstract: 본발명은스마트강의시스템및 방법에관한것으로, 상기시스템은, 강의자료를표시하는한편, 강의자에의해입력되는문자를전송하는강의용전자칠판; 외부로부터전송되는정보를수신및 표시하는수강용전자칠판; 입력되는강의자의음성을전송하는마이크; 상기음성을수신하고, 음성인식결과를전송하는음성인식서버; 상기문자를수신하고, 문자인식결과를전송하는문자인식서버; 상기음성인식결과및 문자인식결과를수신하고, 음성인식결과에대한번역결과및 문자인식결과에대한번역결과를전송하는다국어번역서버; 및상기음성인식결과와음성인식결과에대한번역결과를수신하여, 수신한음성결과와음성인식결과에대한번역결과를상기수강용전자칠판으로전송하는관리서버를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及智能讲座系统和智能演讲方法。 智能讲座系统包括：用于演讲的电子黑板，显示演讲材料并传送讲师输入的字符; 一个电子黑板，用于接收和显示从外面发送的信息; 用于传送讲师的输入声音的麦克风; 语音识别服务器，用于接收语音并发送语音识别结果; 字符识别服务器，用于接收字符并发送字符识别结果; 用于接收语音识别结果和字符识别结果的多语言翻译服务器，并且发送用于语音识别结果的翻译结果和用于字符识别结果的翻译结果; 以及管理服务器，用于接收用于语音识别结果和字符识别结果的翻译结果，以将用于语音识别结果的接收到的翻译结果和字符识别结果发送到用于上课的电子黑板。
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公开(公告)号：KR1020160083311A
公开(公告)日：2016-07-12
申请号：KR1020140194063
申请日：2014-12-30
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: H04W88/02 , G10L15/265 , H04W4/12 , H04W4/16 , H04W4/18
Abstract: 본발명은음성인식기술을이용하는스팸콜 차단장치및 방법에관한것이다. 본발명에따른스팸콜 차단식별자목록에포함되어있지않는식별자를갖는상대단말로부터호 요청이있는경우, 통화단말을스팸확인모드로전환하는스팸확인모드전환부; 상기스팸확인모드에서상기상대단말로부터수신되는음성을문자열로변환하는음성변환부; 상기수신되는음성이기계음성또는녹음된음성에해당하는지판단하는음성판단부; 및상기음성변환부로부터수신되는문자열및 상기음성판단부로부터수신되는판단결과를표시하는표시부를포함할 수있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种垃圾电话拒绝设备和使用语音识别技术的方法。 根据本发明的用于拒绝垃圾电话的装置包括：垃圾邮件确认模式转换单元，当从具有不包含在垃圾邮件呼叫的拒绝标识符列表上的标识符的其他终端接收到呼叫请求时，将呼叫终端转换成 垃圾邮件确认模式; 语音转换单元，其在所述垃圾邮件确认模式中将从所述另一终端接收的语音转换为字符串; 语音判断单元，判断所接收的语音是机器人还是记录的语音; 以及显示单元，其显示从语音转换单元接收的字符串和从语音判断单元接收的判断结果。
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公开(公告)号：KR1020160082151A
公开(公告)日：2016-07-08
申请号：KR1020140194801
申请日：2014-12-31
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/06
Abstract: 복수의음성인식서비스를위한통합형사용자모델생성방법이개시된다. 본발명의일 면에따른사용자단말에서복수의음성인식서비스를위한통합형사용자모델생성방법은사용자단말에구현된복수의음성인식서비스어플리케이션중 적어도하나의음성인식서비스어플리케이션을통해사용자의음성신호에대한음성인식동작을수행하는단계, 상기음성인식동작을수행한음성인식서비스어플리케이션을통해상기음성인식결과를상기사용자에게안내하는단계, 상기사용자의입력을통해상기음성인식결과를해당음성인식서비스에연동할지여부를확인하는단계, 및상기확인결과에따라, 상기음성인식결과를사용자로그로사용하여상기복수의음성인식서비스어플리케이션의음성인식을위한통합형사용자모델을생성하는단계를포함한다.
Abstract translation: 根据本发明，公开了一种用于生成用于多个语音识别服务的集成用户模型的方法，能够提高在用户终端中使用的各种语音识别服务的性能。 根据本发明的一个实施例，所述方法包括以下步骤：通过在用户终端中实现的语音识别服务应用中的至少一个，对用户的语音信号执行语音识别操作; 通过执行语音识别操作的语音识别服务应用程序向用户通知语音识别结果; 通过用户输入检查语音识别结果是否与相应的语音识别服务相关联; 并且使用语音识别结果作为取决于检查结果的用户日志，以生成用于多个语音识别服务应用的语音识别的集成用户模型。
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