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公开(公告)号：KR101862639B1
公开(公告)日：2018-07-04
申请号：KR1020170067044
申请日：2017-05-30
Applicant: 동국대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/0061 , G06K9/4609 , G06K9/481 , G06N3/08
Abstract: 본발명은홍채인식장치에관한것으로, 구체적으로는나선신경망기술(CNN; Convolutional Neural Network)을이용한잡음이포함된홍채를인식하는장치및 방법에관한것이다. 본발명은가시광선카메라를통해촬영한눈 영상에서홍채영역에포함된조명반사광, 눈썹, 눈꺼풀과같은잡음제거없이홍채인식정확도를향상시킬수 있다.
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公开(公告)号：KR101818129B1
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：KR1020170053183
申请日：2017-04-25
Applicant: 동국대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00348 , G06K9/00503 , G06N3/084
Abstract: 본발명은보행자인식장치에관한것으로, 더욱상세하게는가시광선카메라에의해취득된야간영상에서나선신경망기법을이용하여보행자를검출하는보행자인식장치및 방법에관한것이다. 본발명은어두운환경에서가시광선카메라를통해취득된한 장의영상만으로보행자를인식함으로써, 최소비용으로보행자검출정확도를향상시킬수 있다.
Abstract translation: 行人识别装置和方法技术领域本发明涉及行人识别装置，并且更具体地涉及在由可见光摄像机获取的夜间图像中使用螺旋神经网络技术来检测行人的行人识别装置和方法。 本发明能够通过在黑暗环境中通过仅通过可见光摄像机获取的仅一个图像识别行人来以最小成本改善行人检测精度。
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公开(公告)号：KR101786754B1
公开(公告)日：2017-11-16
申请号：KR1020150033953
申请日：2015-03-11
Applicant: 동국대학교 산학협력단
IPC: G06K9/00
Abstract: 본발명은나이추정장치및 방법에관한것으로, 더욱상세하게는입력된얼굴영상의품질을고려하여나이추정성능을향상시키는나이추정장치및 방법에관한것이다.
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公开(公告)号：KR101796027B1
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：KR1020150046716
申请日：2015-04-02
Applicant: 동국대학교 산학협력단
IPC: G06K9/00
Abstract: 컴퓨터시스템에의해처리되는성별인식방법으로서, (a) 입력된얼굴영상으로부터복수의국부영역을검출하는단계-여기서, 상기복수의국부영역은얼굴영역, 눈영역, 머리카락을포함한얼굴영역중 적어도 2개를포함함-; (b) 상기복수의국부영역각각에대하여, 각국부영역내의하위블록별로단위특징벡터를획득하고, 상기획득된블록별 단위특징벡터를결합하여상기복수의국부영역각각에대한통합히스토그램특징벡터를생성하는단계; 및 (c) 미리지정된기계학습알고리즘을이용하여상기통합히스토그램특징벡터에상응하는성별스코어를산출하고, 상기복수의국부영역각각에관하여산출된성별스코어를결합하여성별판정결과를출력하는단계를포함하는성별인식방법이제공된다.
Abstract translation: 甲性别识别方法由计算机系统处理，（a）从所述输入的面部图像的至少检测出多个局部区域，其中所述多个面部区域，眼睛区域，包括毛发2的面部区域中的局部区域 包括 - ; （B）为一体的综合直方图特征向量，对于每个所述多个局部区域的，对于每一个国家的副图像区域的每个子块中的每个获取单元的特征向量，并通过将获得的块，所述多个结合的单元的特征矢量局部区域 生成; 和（c）利用预定的机器学习算法来计算得分对应于集成直方图的特征向量的性别，包括由所述性别得分计算相对于结合于所述多个局部区域中的输出性别确定结果的步骤 提供性别识别方法。
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公开(公告)号：KR101771655B1
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：KR1020160141360
申请日：2016-10-27
Applicant: 동국대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00355 , G06F3/011 , G06K9/00348 , G06K9/00362
Abstract: 본발명은행위인식장치및 방법에관한것으로, 더욱상세하게는영상내에존재하는대상검출및 추적정보를이용하여대상의복수의행위를인식하는행위인식장치및 방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种行为识别装置和方法使用，并且更具体地，涉及目标检测和跟踪图像中存在的信息涉及用于识别多个对象的行为的行为识别装置和方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101680333B1
公开(公告)日：2016-11-29
申请号：KR1020150036967
申请日：2015-03-17
Applicant: 동국대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은지폐정사판단장치및 방법에관한것으로, 더욱상세하게는지폐영상에서특징값을추출하고, 퍼지시스템을이용하여지폐정사를판단하는장치및 방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于确定假币的装置和方法。 更具体地，本发明涉及一种从票据图像中提取特征值并通过使用模糊系统确定假币的装置和方法。
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公开(公告)号：KR1020160118501A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：KR1020150046715
申请日：2015-04-02
Applicant: 동국대학교 산학협력단
IPC: G06K9/00
Abstract: 컴퓨터시스템에의해처리되는성별인식방법으로서, (a) 동일피사체에관하여, 원거리가시광선카메라에의해획득된가시광선영상과원거리열 영상카메라에의해획득된열 영상을입력받는단계; (b) 상기가시광선영상및 상기열 영상으로부터몸 영역을각각검출하는단계; (c) 상기몸 영역내의하위블록별로단위특징벡터를획득하고, 상기획득된블록별 특징벡터를결합하여상기몸 영역에대한통합히스토그램특징벡터를생성하는단계; 및 (d) 미리지정된기계학습알고리즘을이용하여상기통합히스토그램특징벡터에상응하는성별스코어를산출하고, 상기가시광선영상과상기열 영상에관하여산출된각각의성별스코어를결합하여성별판정결과를출력하는단계를포함하는성별인식방법이제공된다.
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公开(公告)号：KR101660157B1
公开(公告)日：2016-09-26
申请号：KR1020150009908
申请日：2015-01-21
Applicant: 동국대학교 산학협력단
Abstract: 본발명의일 실시예로써시선추적기반재활시스템이제공된다. 시선추적기반재활시스템은, 환자의눈이포함된영상을획득하기위한영상획득부, 획득된영상에기초하여환자의눈의동공중심과각막의반사광중심을검출하는안구정보획득부, 검출된동공중심과각막의반사광중심을이용하여환자의시선위치를추적하기위한시선추적부, 환자의재활을위한훈련컨텐츠가포함된화면을디스플레이하는디스플레이부및 환자의시선위치에따라화면에포함된훈련컨텐츠의전부또는일부를변경하는제어부를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020150135745A
公开(公告)日：2015-12-03
申请号：KR1020150070651
申请日：2015-05-20
Applicant: 동국대학교 산학협력단
IPC: G06K9/00
Abstract: 본발명은얼굴인식장치및 방법에관한것으로, 더욱상세하게는얼굴인식정확도를향상시킨얼굴인식장치및 방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种识别脸部的装置和方法，更具体地，涉及一种识别具有改善的面部识别精度的面部的装置和方法。 识别脸部的装置包括：输入单元，其接收多个顺序面部图像; 检测单元，其检测顺序面部图像中的特征点; 质量测量单元，其计算每个面部图像的多个质量测量值; 评分计算单元，其计算每个面部图像的质量得分; 选择单元，其基于质量得分来选择预设数量的顺序面部图像; 以及面部识别单元，其使用所选择的顺序面部图像来执行面部识别。
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公开(公告)号：KR101557421B1
公开(公告)日：2015-10-13
申请号：KR1020140033014
申请日：2014-03-20
Applicant: 기산전자 주식회사 , 동국대학교 산학협력단
IPC: G07D7/12
Abstract: 본발명은입력되는화폐의특정영역에대한복수유형의이미지값들중 적어도둘을취득하는단계; 상기취득된이미지값들각각에대응하는색차계값들을산출하는단계; 상기색차계값들에대해주성분분석을실시하여복수의특징값을산출하는단계; 및상기복수의특징값을스코어레벨퓨전을실시하여화폐의정사를판단하는단계를포함하는것을특징으로하는화폐식별방법에관한것이다.
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