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公开(公告)号：WO2013122299A1
公开(公告)日：2013-08-22
申请号：PCT/KR2012/006983
申请日：2012-08-31
CPC classification number: G06K9/4619 , G06K2009/00932 , G06T5/003 , G06T2207/10048 , G06T2207/20036 , G06T2207/30101
Abstract: 본 발명은 (a) 입력된 혈관 영상에 다 방향의 가버 필터를 각각 적용하여 적용된 각 영상을 결합시키는 1차 가버 필터링 단계와, (b) 상기 1차 가버 필터링 단계가 종료된 영상에 다양한 방향의 그레이 프로파일 분석을 적용하여 혈관의 방향 및 두께를 측정하는 혈관 방향 및 두께 측정 단계와, (c) 상기 단계(b)에서 측정된 혈관의 방향 및 두께를 고려하여 가장 적합한 가버 필터를 상기 1차 필터링 단계가 종료된 영상에 선택적으로 적용하는 2차 가버 필터링 단계와, (d) 상기 2차 가버 필터링 단계가 종료된 영상에 포함된 잡음을 보정하기 위하여 그레이 모폴로지 연산을 수행하는 그레이 모폴로지 연산 단계와, (e) 상기 그레이 모폴로지 연산 단계가 종료된 영상을 상기 단계(a)의 입력된 영상과 결합시켜 혈관 영상을 선명화시키는 혈관 영상 선명화 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Abstract translation: 本发明包括：（a）第一Gabor滤波步骤，分别对输入的血管图像应用多向Gabor滤波器，以便组合每个所施加的图像; （b）血管方向和厚度测量步骤，将灰度轮廓分析的各种方向应用于第一伽格滤波步骤完成的图像，以测量血管的方向和厚度; （c）第二Gabor滤波步骤，通过考虑在步骤（b）测量的血管的方向和厚度来选择性地将最合适的Gabor滤波器应用于第一Gabor滤波步骤完成图像; （d）灰阶规模形态学运算步骤，进行灰度形态学运算，以补偿第二个Gabor滤波步骤完成图像中包含的噪声; 和（e）将灰度形态学运算步骤完成图像与步骤（a）的输入图像组合以便锐化血管图像的血管图像锐化步骤。
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公开(公告)号：WO2012121488A2
公开(公告)日：2012-09-13
申请号：PCT/KR2012/000768
申请日：2012-01-31
CPC classification number: G06T7/62 , A61B6/504 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T2207/30101
Abstract: 본 발명은 i) 혈관영상을 지역으로 구획한 뒤 각 지역내의 영상 픽셀 평균값 또는 표준편차값을 기반으로 지역별 임계값을 설정한 후 그 임계값을 기준으로 혈관과 비혈관을 분류하여 이진화하는 적응적 지역 이진화 처리단계; ii) 상기 적응적 지역 이진화 처리단계가 종료된 영상에 포함된 잡음을 보정하기 위해 모폴로지 연산하는 모폴로지 연산 처리단계; iii) 상기 모폴로지 연산 처리단계가 종료된 영상을 세선화하여 혈관라인을 추출하는 세선화 처리단계; iv) 상기 세선화 처리단계가 종료된 영상에서 각 지역 내 추출된 혈관라인의 방향을 파악한 뒤 혈관 방향에 직교하는 혈관의 그레이 프로파일을 분석하여 혈관의 두께를 측정하는 혈관의 방향 및 두께 측정단계; 및 v) 상기 단계 iv)에서 측정된 혈관의 방향 및 두께를 고려하여 지역마다 가장 적합한 가버 필터를 선택적으로 적용하는 적응적 가버 필터링 처리단계를 포함하는 혈관영상 처리방법에 관한 것이다.
Abstract translation:
本发明i）将所述图像划分成多个区域，然后设置基于图像像素上的本地阈值基于所述血管的值和非阈平均值或在各区域的标准偏差值后血管 二值化血管的自适应局部二值化处理步骤; ii）形态学运算处理步骤，在自适应局部二值化处理步骤之后，执行形态学运算以校正包括在图像中的噪声; iii）细化处理步骤，用于细化形态学操作处理步骤之后的图像以提取血管线; ⅳ）方向和厚度测量血管，其中减薄回到处理步骤完成图像通过在垂直于测量血管的厚度的容器方向分析所述容器的灰度分布确定所提取的血管线中的每个区域的方位的步骤; 以及v）本发明涉及一种血管图像处理方法，包括选择性地施加最佳的Gabor自适应Gabor滤波处理步骤过滤器在考虑的方向的每个区域和在步骤iv）中所测量的血管的厚度。
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公开(公告)号：WO2012121473A1
公开(公告)日：2012-09-13
申请号：PCT/KR2011/009206
申请日：2011-11-30
CPC classification number: A61B5/0059 , A61B5/489 , A61B2560/0406 , A61B2562/046
Abstract: 본 발명은 혈관을 촬영하고자 하는 신체가 놓이는 장소를 제공하는 본체; 상기 본체의 일측에 구비되어 근적외선을 조사하는 조명부; 조명부에서 조사된 근적외선이 신체를 투과하거나 신체에 반사되며 제공되는 광을 이용하여 신체의 혈관을 촬영하는 촬영부; 및 상기 본체의 일측에 연결설치되어 상기 조명부 및 촬영부의 작동을 위한 전류를 제공하는 전원공급부를 포함하는 의료용 혈관영상 촬영장치에 관한 것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于捕获血管图像的医疗装置，包括：主体，用于提供放置要捕获血管图像的身体的空间; 照明部，其设置在所述主体的一侧，用于照射近红外光; 成像部，用于通过被照明部照射的近红外光提供的穿透身体或从身体反射的身体的血管的图像捕获; 以及电源部分，其安装成连接到主体的一侧，用于提供用于操作照明部分和成像部分的电流。
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公开(公告)号：WO2012157835A1
公开(公告)日：2012-11-22
申请号：PCT/KR2012/000792
申请日：2012-02-01
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/50 , G06T5/003 , G06T2207/10048 , G06T2207/20221 , G06T2207/30101
Abstract: 본 발명은 i) 혈관영상에 포함된 혈관이 가질 수 있는 다양한 방향 및 두께를 고려한 가버 필터를 이용하여 원본 혈관영상을 선명화하는 가버 필터링 단계; ii) 1차 미분 또는 2차 미분에 기반을 둔 에지 추출 방법을 이용하여 원본 혈관영상과 상기 단계 i)의 가버 필터링 단계가 종료된 혈관영상의 혈관과 비혈관 부분에서 발생하는 밝기 변화에 따른 에지를 검출하는 에지 검출단계; iii) 원본 혈관영상과 상기 단계 ii)의 에지 검출단계가 종료된 혈관영상을 융합하고, 상기 단계 i)의 가버 필터링 단계가 종료된 혈관영상과 상기 단계 ii)의 가버 필터가 적용된 영상에서 검출한 에지 혈관영상을 융합한 뒤 신경회로망을 이용하여 융합된 두 영상 각각의 화소에 적용할 가중치를 결정한 후 두 영상을 서로 융합하여 혈관 영상을 선명화하는 신경회로망을 이용한 혈관영상 선명화 단계; 및 iv) 상기 단계 i)의 가버 필터링 단계가 종료된 혈관영상과 단계 iii)의 신경회로망을 이용하여 선명화된 혈관영상을 스코어 레벨 퓨전 방법을 통해 혈관영상을 선명화 하는 스코어 레벨 퓨전을 이용한 혈관영상 선명화 단계를 포함하는 혈관영상 처리방법에 관한 것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种管理医用血管图像的方法，包括以下步骤：i）通过使用Gabor滤波器来进行用于锐化原始血管图像的Gabor滤波操作，考虑到各种方向和厚度， 血管图像中的血管可能具有; ii）基于一维导数或二次导数，在血管图像的血管和非血管部分发生的亮度检测边缘进行边缘检测操作，其由i）执行Gabor 步骤i的过滤操作; 通过基于一阶导数或二阶导数的边缘提取方法完成; iii）在融合原始血管图像并与由ii完成的血管图像融合之后，完成步骤ii中的边缘检测操作，并且还在步骤i中完成通过Gabor滤波操作创建的血管图像（i）完成的血管图像，并且边缘 从图像中检测到的检测到的血管图像，其中ii）使用Gabor滤波器，然后使用神经网络来确定要应用于使用神经网络融合的两个融合图像的每个像素的加权值 网络，然后将两个图像融合在一起，通过使用融合两个图像来锐化血管图像的神经网络进行灰分血管图像锐化操作; 以及iv）使用分数级融合方法进行血管图像锐化操作，以在步骤i中锐化由Gabor滤波器创建的图像，并且在步骤iii中通过神经网络锐化的图像，其通过刻度水平融合方法来锐化血管图像 通过使用i）血管图像，其中i）Gabor滤波操作完成，并且iii）使用神经网络来锐化血管图像。
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公开(公告)号：KR101680333B1
公开(公告)日：2016-11-29
申请号：KR1020150036967
申请日：2015-03-17
Applicant: 동국대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은지폐정사판단장치및 방법에관한것으로, 더욱상세하게는지폐영상에서특징값을추출하고, 퍼지시스템을이용하여지폐정사를판단하는장치및 방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于确定假币的装置和方法。 更具体地，本发明涉及一种从票据图像中提取特征值并通过使用模糊系统确定假币的装置和方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101557421B1
公开(公告)日：2015-10-13
申请号：KR1020140033014
申请日：2014-03-20
Applicant: 기산전자 주식회사 , 동국대학교 산학협력단
IPC: G07D7/12
Abstract: 본발명은입력되는화폐의특정영역에대한복수유형의이미지값들중 적어도둘을취득하는단계; 상기취득된이미지값들각각에대응하는색차계값들을산출하는단계; 상기색차계값들에대해주성분분석을실시하여복수의특징값을산출하는단계; 및상기복수의특징값을스코어레벨퓨전을실시하여화폐의정사를판단하는단계를포함하는것을특징으로하는화폐식별방법에관한것이다.
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公开(公告)号：KR1020150111401A
公开(公告)日：2015-10-06
申请号：KR1020140033014
申请日：2014-03-20
Applicant: 기산전자 주식회사 , 동국대학교 산학협력단
IPC: G07D7/12
CPC classification number: G07D7/12
Abstract: 본발명은입력되는화폐의특정영역에대한복수유형의이미지값들중 적어도둘을취득하는단계; 상기취득된이미지값들각각에대응하는색차계값들을산출하는단계; 상기색차계값들에대해주성분분석을실시하여복수의특징값을산출하는단계; 및상기복수의특징값을스코어레벨퓨전을실시하여화폐의정사를판단하는단계를포함하는것을특징으로하는화폐식별방법에관한것이다.
Abstract translation: 货币识别方法技术领域本发明涉及一种货币识别方法，其包括以下步骤：获得关于输入货币的特定区域的各种图像值中的至少两个; 分别计算与获得的图像值相对应的色差计值; 通过分析色差计值的主要成分来计算多个属性值; 以及通过在所述属性值中进行得分水平融合来确定货币是否正常。
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公开(公告)号：KR101706368B1
公开(公告)日：2017-02-28
申请号：KR1020150123220
申请日：2015-08-31
Applicant: 기산전자 주식회사 , 동국대학교 산학협력단
IPC: G07D7/20
Abstract: 본발명은논리연산을수행하는제어장치로서, 특정물리값을측정한측정물리값을출력하는측정부; 및사용물리값을파라미터로하여논리연산을수행하는제어부를포함하되, 상기제어부는, 정상상태(normal state)일때에는상기측정물리값을상기사용물리값으로사용하고, 무시상태(ignore state)일때에는상기정상상태에서상기무시상태로천이되기직전의측정물리값을상기사용물리값으로사용하며, 상기무시상태인경우라하더라도상기측정물리값이미리설정된정상범위에들어오면고장카운터값에근거하여상기측정물리값을보정한보정값을상기사용물리값으로사용하며, 상기고장카운터값은상기측정물리값이상기정상범위를벗어나면시간에따라증가하고상기정상범위에들어오면시간에따라감소하며, 상기무시상태는상기고장카운터값이제 1 카운터값보다는크고카운터임계값보다는작은상태인것을특징으로제어장치에관한것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于执行逻辑运算的控制设备，包括：测量单元，用于输出通过测量特定物理值而获得的测量物理值; 以及控制器，用于使用所使用的物理值作为参数来执行逻辑运算，其中，当处于正常状态时，所述控制器使用所测量的物理值作为所使用的物理值， 当即使在正常状态LA如果刚过渡到忽略状态所使用的物理值之前使用所测量的物理值，超控状态来基于所述失败计数器值预设的正常范围的测量物理值 以及使用所述校正值来校正在所使用的物理值所测量的物理值，该失败计数器值与时间的增加是出所测量的物理值相移器的正常范围，并减少了与时间时在正常范围内， 其中忽略状态是其中故障计数器值现在大于一个计数器值并且小于计数器阈值的状态。
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公开(公告)号：KR101388551B1
公开(公告)日：2014-04-24
申请号：KR1020120157386
申请日：2012-12-28
Applicant: 기산전자 주식회사 , 동국대학교 산학협력단
CPC classification number: G07D13/00 , G06T1/00 , G06T7/0002
Abstract: The present invention relates to a method for determining the fitness and unfitness of a banknote, which includes the steps of: obtaining a banknote image including at least one among a visible reflection image, an infrared reflection image, and an infrared transmission image for a banknote surface; calculating a feature value from the banknote image; and determining the contamination degree of the banknote based on the feature value. According to the present invention, the contamination degree of the banknote is accurately and efficiently determined by calculating the feature value from the visible image and the infrared image for the banknote surface and statistically combining a plurality of feature values. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) No; (CC) Yes; (DD) End; (S100) Input a banknote ?; (S110) Obtain the banknote image; (S120) Classify the front side and the rear side; (S130) Extract a feature value from the banknote image; (S140) Normalize the feature value; (S150) Calculate a final feature value by combining feature values; (S160) Determine the contamination degree by comparing a reference data; (S170) Output a determination result
Abstract translation: 本发明涉及一种用于确定纸币的适合性和不适宜性的方法，其包括以下步骤：获得包括可视反射图像，红外反射图像和用于钞票的红外透射图像中的至少一个的钞票图像 表面; 从所述纸币图像计算特征值; 以及基于所述特征值来确定所述纸币的污染程度。 根据本发明，通过从可见图像和纸币表面的红外图像计算特征值并且统计地组合多个特征值来准确有效地确定纸币的污染程度。 （附图标记）（AA）开始; （BB）否; （CC）是; （DD）结束; （S100）输入纸币？ （S110）获取纸币图像; （S120）分类前侧和后侧; （S130）从纸币图像中提取特征值; （S140）归一化特征值; （S150）通过组合特征值计算最终特征值; （S160）比较参考数据确定污染程度; （S170）输出判定结果
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公开(公告)号：KR1020160112088A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：KR1020150036967
申请日：2015-03-17
Applicant: 동국대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은지폐정사판단장치및 방법에관한것으로, 더욱상세하게는지폐영상에서특징값을추출하고, 퍼지시스템을이용하여지폐정사를판단하는장치및 방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种装置和方法，用于确定纸币的邻位的提取物，并且更具体地，纸币图像中的特征值涉及一种钞票校正确定装置及方法，和使用模糊系统。
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