딥러닝 기법을 활용한 매립가스 및 바이오가스 발전소 최적 제어 시스템

    公开(公告)号:KR101903528B1

    公开(公告)日:2018-10-25

    申请号:KR1020180008859

    申请日:2018-01-24

    CPC classification number: G05B13/0265 G05B23/027

    Abstract: 본발명의일실시예는매립가스및 바이오가스발전설비의최적발전효율달성및 안정성을확보하기위해가스의발생량및 조성을예측하고이를활용하여발전전력량및 엔진안전성제어를하기위한딥러닝기법을활용한매립가스및 바이오가스발전소최적제어시스템를제공한다. 본발명의실시예에따른딥러닝기법을활용한매립가스및 바이오가스발전소최적제어시스템은매립지의환경조건, 매립가스의조성성분및 매립가스의발생량정보, 발전운영정보를포함하는데이터베이스를생성하는정보생성부; 상기정보생성부로부터상기데이터베이스를전달받아매립가스의향후조성성분및 발생량을예측하는정보예측부; 상기정보예측부에서매립가스의향후조성성분및 발생량예측정보를전달받아최적발전량을도출하는것을특징으로하는발전량제어부; 상기발전량제어부에서도출된최적발생량정보를전달받아엔진발전출력을제어하는제어신호를발생시키는엔진제어부; 및상기엔진제어부에의해발생된상기제어신호를전달받아발전되는발전부;를포함하는것을특징으로한다.

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