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公开(公告)号：WO2020153688A1
公开(公告)日：2020-07-30
申请号：PCT/KR2020/000951
申请日：2020-01-20
Applicant: (주)에스투더블유랩
Abstract: 본 발명은 암호화폐 거래 분석 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 자세하게는 암호화폐의 속성을 이용하여 암호화폐 데이터를 분석 및 가공함으로써 종래에는 파악하기 어려웠던 암호화폐의 거래 흐름을 분석할 수 있는 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 전자 장치가 암호화폐 거래를 분석하는 방법에 있어서, 특정 암호화폐에 대응되는 블록체인의 분산원장 정보를 수집하고 상기 분산원장 정보에서 추출한 블록체인 데이터를 정형화하는 블록체인 관리 단계, 웹에서 상기 암호화폐 거래와 관련된 다기종 데이터를 수집하여 정형화하는 다기종 데이터 관리 단계, 상기 정형화된 블록체인 데이터를 이용하여 암호화폐 네트워크 그래프를 구축하고, 상기 정형화된 다기종 데이터를 이용하여 지식 그래프를 구축하고, 상기 암호화폐 네트워크 그래프와 상기 지식 그래프를 맵핑하여 다중 레이어 기반 거래 분석 지식 그래프를 생성하는 그래프 생성 단계, 상기 거래 분석 지식 그래프에서 자금 흐름을 추적하고자 하는 제1 암호화폐 주소를 입력 주소로 하는 거래 정보를 탐색하고, 입력 주소와 출력 주소를 노드로 하는 자금 흐름 그래프를 생성하여 자금 흐름을 추적하고, 상기 지식 그래프를 이용하여 자금 흐름 그래프에 포함된 각 노드의 속성을 식별하는 그래프 분석 단계를 포함하는 것을 일 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 암호화폐의 거래 흐름를 분석하고 거래 주체를 파악할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2021045331A1
公开(公告)日：2021-03-11
申请号：PCT/KR2020/001386
申请日：2020-01-30
Applicant: (주)에스투더블유랩
Abstract: 본 개시는 기계학습모델을 이용하여 암호화폐의 사기 주소를 검출하기 위한 방법에 대한 것으로써, 데이터베이스로부터 사기 거래를 위해 사용된 것으로 레이블된 사기 주소들(scam addresses)에 대한 정보 및 정상적인 거래를 위해 사용된 것으로 레이블된 양호 주소들(benign addresses)에 대한 정보를 획득하는 단계, 사기 주소들에 대한 정보에 기초하여, 동일한 사용자가 소유하고 있는 것으로 결정된 사기 주소 그룹에 대한 정보를 획득하는 단계, 사기 주소 그룹에 기초하여, 자금 세탁을 위해 사용되는 뮬(mule) 주소 그룹에 대한 정보를 획득하는 단계, 양호 주소들에 대한 정보, 사기 주소 그룹에 대한 정보 또는 뮬 주소 그룹에 대한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 양호 주소들, 사기 주소 그룹 또는 뮬 주소 그룹에 포함된 주소들 각각에 대응되는 특징 정보를 획득하는 단계 및 주소들 각각에 대응되는 특징 정보 및 주소들 각각에 대응되는 레이블 정보를 기계학습하여 기계학습모델을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：WO2021045332A1
公开(公告)日：2021-03-11
申请号：PCT/KR2020/001400
申请日：2020-01-30
Applicant: (주)에스투더블유랩
Abstract: 본 개시는 암호화폐의 사기계정을 검출하기 위한 기계학습모델을 생성하기 위하여 학습데이터를 획득하는 방법 및 장치에 관한 것으로써, 신고된 사기 주소에 대한 정보를 저장하고 있는 제 1 데이터베이스로부터 사기 주소와 관련된 리포트를 수신하는 단계, 리포트로부터 제 1 사기 주소 및 제 1 사기 주소와 관련된 제 1 디스크립션(description)을 획득하는 단계, 자연어 처리(Natural Language Processing)를 이용하여, 제 1 디스크립션에서 제 1 사기 주소와 관련된 복수의 제 1 핵심 단어들을 추출하는 단계 및 제 1 사기 주소를 제 2 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：WO2020171410A1
公开(公告)日：2020-08-27
申请号：PCT/KR2020/001382
申请日：2020-01-30
Applicant: (주)에스투더블유랩
IPC: G06F21/16 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 본 발명은 데이터 수집 장치가 멀티 도메인으로부터 데이터를 수집하는 방법에 대한 것으로, 검색 엔진을 통해 접근할 수 있는 일반 웹으로부터 데이터를 수집하는 A 단계; 일반 웹 브라우저로 접근할 수 없고 미리 설정된 특정 소프트웨어를 이용하여 접근할 수 있는 다크웹 사이트로부터 데이터를 수집하는 B 단계; 및 수집된 데이터를 미리 설정된 포멧으로 정형화하고, 수집된 데이터에 대한 메타데이터를 생성하는 C 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR102147167B1
公开(公告)日：2020-08-24
申请号：KR1020200001986
申请日：2020-01-07
Applicant: (주)에스투더블유랩
IPC: G06F21/16 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06F16/955
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公开(公告)号：KR102079970B1
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：KR1020190050717
申请日：2019-04-30
Applicant: (주)에스투더블유랩
IPC: G06F21/16 , G06F16/22 , G06F16/26 , G06F16/901
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公开(公告)号：KR102199587B1
公开(公告)日：2021-01-07
申请号：KR1020190110210
申请日：2019-09-05
Applicant: 한국과학기술원 , (주)에스투더블유랩
Abstract: 본개시는기계학습모델을이용하여암호화폐의사기주소를검출하기위한방법및 장치에관한것으로써, 암호화폐의사기주소리포트데이터베이스, 암호화폐관련웹페이지또는암호화폐주소태그데이터베이스중 적어도하나로부터암호화폐의제 1 주소정보및 암호화폐의주소정보와함께저장되어있는제 1 추가정보를획득하는단계, 제 1 주소정보가사기에연루되었는지여부를나타내는레이블정보를획득하는단계, 제 1 주소정보및 제 1 추가정보에기초하여레이블정보를획득하기위한기계학습을수행하여제 1 기계학습모델을생성하는단계, 제 2 주소정보및 제 2 주소정보에대응되는제 2 추가정보를수신하는단계, 제 2 주소정보및 제 2 추가정보를제 1 기계학습모델에적용하여제 1 예측레이블정보를획득하는단계를포함하는것을특징으로한다.
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