用于锂离子二次电池的电极活性物质层形成用组合物

    公开(公告)号:CN118284992A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202280077333.7

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 一种含有电极活性物质和碳纳米管的锂离子二次电池用电极活性物质层形成用组合物,将组合物的总量设为100质量%时,碳纳米管的含量为0.01~1.4质量%,除了所述电极活性物质和所述碳纳米管之外的电极构成材料的含量为0~10.0质量%,所述锂离子二次电池用电极活性物质层形成用组合物能够制造进一步长寿命化的电池。另外,在25℃且2.5C以上的条件下从SOC100%的状态放电至SOC90%的状态后,休止10分钟,测定休止中的电压的上升,通过以下的式(2)算出内部电阻:内部电阻=(休止中的电压的上升(V)/放电时的电流值(A))×正负极的对置面积(cm2) (2),由此能够对作为容量急剧降低(二次劣化)的主要原因的电池内的反应的不均匀性进行评价。

    气体探测方法和气体探测装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117957692A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202380013647.5

    申请日:2023-02-16

    Abstract: 本发明的目的在于以容易且实用的方法高精度地探测蓄电器件中的气体的产生。具备:准备工序,使蓄电器件(1)的电流值或电压值变化;第一测定工序,获取第一内阻(R1),该第一内阻是从准备工序中的电流值或电压值开始变化起经过了规定的第一时间时的内阻;第二测定工序,获取第二内阻(R2),该第二内阻是从准备工序中的电流值或电压值开始变化起经过了比第一时间大规定的时间以上的第二时间时的内阻;运算工序,计算从第二内阻(R2)减去第一内阻(R1)而得到的差分电阻值(RG);以及探测工序,基于差分电阻值(RG)来探测蓄电器件(1)内的气体的产生。

    判定装置、判定方法以及判定程序

    公开(公告)号:CN119895278A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202480003892.2

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 以简单的结构高精度地判定与使用用途相应的二次电池(电池)是否适合。一种判定装置,用于从多个电池(1)中判定适合于使用用途(4)的电池(1),该判定装置具备:信息获取部(12),其获取电池(1)的电池信息(21);劣化估计部(14),其根据电池信息(21),针对每个电池(1)估计表示每个劣化原因(7)的劣化状态的按原因劣化信息(6);用途输入部(15),其受理使用用途(4)的输入;以及判定部(17),其基于估计出的按原因劣化信息(6)和所输入的使用用途(4),并考虑各个劣化原因(7)对使用用途(4)的影响程度,来从多个电池(1)中判定适合于使用用途(4)的电池(1)。

    硫酸酯化修饰纤维素纳米纤维和纤维素纳米纤维的制造方法

    公开(公告)号:CN110446722A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201880007580.3

    申请日:2018-01-16

    Abstract: 本发明提供一种新型的硫酸酯化修饰纤维素纳米纤维。该纤维素纳米纤维是平均纤维直径为1nm~500nm并且纤维素表面的羟基被硫酸酯化修饰后的纤维素纳米纤维。本发明还提供一种纳米尺寸且结晶度高、长宽比大的纤维素纳米纤维的制造方法,该方法无需物理粉碎且节能并且是反应条件温和的化学方法。还提供一种该纤维素纳米纤维的表面被酯化或氨酯化修饰得到的修饰纤维素纳米纤维的制造方法。本发明的纤维素纳米纤维的制造方法包括:使含有二甲亚砜、选自乙酸酐和丙酸酐中的至少1种羧酸酐以及硫酸的解纤溶液浸透纤维素来对纤维素进行解纤的步骤。

    修饰纤维素微细纤维及其制造方法

    公开(公告)号:CN108350089A

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201680059688.8

    申请日:2016-10-27

    Abstract: 使反应性解纤液浸渗纤维素,对纤维素进行酯化,从而进行化学解纤,制造修饰纤维素微细纤维,所述反应性解纤液包含:含有碱催化剂或有机酸催化剂的催化剂、一元羧酸酐、及供体数为26以上的非质子性溶剂。通过该方法,可以不强力地进行破碎而简便且高效地得到纳米尺寸的、结晶度高、纤维形状的损伤少、长径比大、并且在有机溶剂中的分散性优异的修饰纤维素微细纤维。上述催化剂可以包含吡啶类。上述一元羧酸酐可以为C2-4脂肪族单羧酸酐。得到的修饰纤维素微细纤维被一元羧酸酐修饰,结晶度为70%以上,平均纤维直径为20~800nm,并且平均纤维长度可以为1~200μm。

    劣化状态预测方法、劣化状态预测装置以及劣化状态预测程序

    公开(公告)号:CN117980758A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202380013651.1

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明的目的在于高精度地预测二次电池的劣化状态。一种劣化状态预测方法,按每个劣化原因计算原因区分劣化状态(25),根据多个原因区分劣化状态(25)预测二次电池(1)的劣化状态(26),其中,各个原因区分劣化状态(25)是基于作为任意的第一时间的量之前的原因区分劣化状态(25)的事前原因区分劣化状态(21)和在第一时间的期间发生劣化的单位原因区分劣化状态,考虑根据劣化原因而不同且遵照相对于原因区分劣化状态(25)的经过时间的乘幂法则的时间依赖性和根据劣化原因而不同且根据预测时的使用条件(22)决定的劣化速度来计算的。

    热膨胀系数的推算方法及煅烧焦炭的品质管理方法

    公开(公告)号:CN111732957A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201910226749.0

    申请日:2019-03-25

    Abstract: 本发明涉及热膨胀系数的推算方法及煅烧焦炭的品质管理方法。提供在不使用将煅烧焦炭粉碎并实施成形、石墨化处理而得的石墨成形体评价CTE的情况下,使用煅烧焦炭推算石墨成形体的CTE的方法。另外提供选定适合作为炼钢用电极制造等中使用的高取向性的针状焦的煅烧焦炭的方法及品质管理方法。在水蒸汽存在下,按照根据重量变化速度使其升温速度连续改变的方式对煅烧焦炭进行控制、升温,对煅烧焦炭中所含的结晶化度或取向性不同的碳质进行分离定量,由此推算CTE。

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