公开(公告)号：CN113535810A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110712392.4

申请日：2021-06-25

Applicant: 杨粤湘 ,  谢嘉孟 ,  汤燕生 ,  陈泽毅 ,  刘岚 ,  王霄 ,  王波文 ,  沈南潮

Inventor： 杨粤湘 ,  谢嘉孟 ,  汤燕生 ,  陈泽毅 ,  刘岚 ,  王霄 ,  王波文 ,  沈南潮

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种交通违法对象的挖掘方法、装置、设备及介质，方法包括：获取交通违法数据；根据所述交通违法数据构建交通违法知识图谱；所述交通违法知识图谱中包括实体型节点和属性型节点；对所述交通违法知识图谱进行子图分割，得到图谱子图；确定所述图谱子图的低维量化表达，得到各个子图的低维编码向量；对所述各个子图的低维编码向量进行聚类处理，确定交通违法对象的挖掘结果。本发明提高了对交通违法对象的识别准确率和识别效率，可广泛应用于数据挖掘技术领域。

公开(公告)号：CN113535810B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202110712392.4

申请日：2021-06-25

Applicant: 杨粤湘 ,  谢嘉孟 ,  汤燕生 ,  陈泽毅 ,  刘岚 ,  王霄 ,  王波文 ,  沈南潮

Inventor： 杨粤湘 ,  谢嘉孟 ,  汤燕生 ,  陈泽毅 ,  刘岚 ,  王霄 ,  王波文 ,  沈南潮

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种交通违法对象的挖掘方法、装置、设备及介质，方法包括：获取交通违法数据；根据所述交通违法数据构建交通违法知识图谱；所述交通违法知识图谱中包括实体型节点和属性型节点；对所述交通违法知识图谱进行子图分割，得到图谱子图；确定所述图谱子图的低维量化表达，得到各个子图的低维编码向量；对所述各个子图的低维编码向量进行聚类处理，确定交通违法对象的挖掘结果。本发明提高了对交通违法对象的识别准确率和识别效率，可广泛应用于数据挖掘技术领域。(56)对比文件Marios Iliofotou 等.Exploitingdynamicity in graph-based trafficanalysis: techniques and applications.《CoNEXT '09: Proceedings of the 5thinternational conference on Emergingnetworking experiments and technologies》.2009,241–252.