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公开(公告)号：CN119996449A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510126087.5
申请日：2025-01-27
Applicant: 普利莱(天津)燃气设备有限公司 , 滨州职业学院
IPC: H04L67/12 , H04L67/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开基于边缘计算的分布式天然气管网安全监控系统及方法，属于天然气管网安全监控领域，该方法在天然气管网的多个目标节点部署监控单元，每个监控单元采集本地节点运行数据，利用第一深度学习模型进行多维异常检测，识别本地安全风险事件。监控单元将节点运行数据和安全风险事件上传至云端监控中心。云端对多个监控单元的数据进行汇总分析，获得管网全局运行数据，并通过第二深度学习模型识别全局性安全风险。基于全局性安全风险识别结果，云端生成相应控制指令下发至目标监控单元。目标监控单元连接的执行单元根据控制指令执行安全动作。该方法能够实现天然气管网的精准、实时、分布式安全监控，提升管网运行安全性和风险防控能力。
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公开(公告)号：CN119778700A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510047276.3
申请日：2025-01-13
Applicant: 滨州职业学院
Abstract: 本发明公开了一种制备哌嗪合成原料乙二胺的汽化设备，涉及节能式螺旋管形热交换技术领域，包括热交换筒、原料管。本一种制备哌嗪合成原料乙二胺的汽化设备，在对乙二胺原料进行汽化时，采用螺旋形加热通道与输送管配合，延长加热路径并促进乙二胺与加热蒸汽相对流动，加快汽化同时减少能耗，且通过称量盘与弹簧的配合，能称量并阻挡汽化乙二胺气体，并在存储到一定量时，利用连接环与封闭板封闭剩余气体，确保排出量符合标准，此外，夹杆与拉簧的配合保持封闭板闭合，防止气体泄漏，提高抽取纯净度和效率，同时，连接杆升降过程中，螺旋槽与清理杆配合清理输送管外壁，保持清洁，确保热交换效率，降低能耗，提高整体生产效率。
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公开(公告)号：CN119747252A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411779784.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 滨州职业学院
IPC: B07C5/36
Abstract: 本发明提出一种用于实验室容器的分选装置，属于实验设备技术领域，包括容器放置箱，容器放置箱内设置多个容器架，容器架用于放置容器，容器放置箱顶部安装分选机构，分选机构包括两个平行布设的纵向滑轨，纵向滑轨上方安装滑动块，滑动块上安装升降杆，升降杆上设置安装板，安装板表面具有横向滑道，横向滑道内设置滑块，滑块上安装有分选器，分选器包括伸缩杆，伸缩杆端部安装容器夹，容器夹用于固定容器，以带动容器转移至设定区域，实现实验室容器从箱被分选到实验室容器架或其他实验室容器载体，配合控制系统能够自动化完成分选的实验室容器，提高分选效率。
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公开(公告)号：CN119733070A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411961271.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 滨州职业学院
Abstract: 本发明属于紫外线消毒器技术领域，尤其是一种用于基础护理的紫外线消毒器，针对现有的紫外线消毒器功能性单一，只对医疗器械进行单方向照射消毒，消毒功能较差，且消毒数量有限的问题，现提出如下方案，其包括壳体；固定轴，固定安装在所述壳体的内壁上，所述固定轴上活动连接有两个对称设置的安装板，两个所述安装板之间均转动连接有六个安装轴，对应的两个所述安装轴之间固定安装有同一个放置盒，所述放置盒上开设有多个通孔，所述固定轴上固定安装有圆形紫外线照射灯。本发明结构简单，操作方便，能够便于对多个医疗器械进行放置，并能够同时进行固定操作，同时还能对其进行不同角度的紫外线照射消毒操作，方便人们使用。
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公开(公告)号：CN119617449A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411587848.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 滨州新大新机电科技有限公司 , 滨州职业学院
Abstract: 本申请涉及烟雾废气处理设备技术领域，公开了一种对燃烧生成物烟雾的处理装置，喷淋机构，其作用是通过喷洒水雾对燃烧生成物烟雾进行淋洗处理，沉降机构，其作用是接收喷淋机构内部的淋洗用水，对其进行沉降处理，并定期将沉降收集到的固体污染物排出，防堵机构，其作用是防止固体污染物在沉降机构的内部出现堵塞，生物降解机构，其作用是接收经过喷淋机构处理的烟雾废气，并将其进行分散处理，通过将烟雾废气分散为大量细小气泡的方式来增加烟雾废气与生物降解机构内部的降解微生物的接触面积。本发明设置有生物降解机构，通过对烟雾废气的分散处理增加烟雾废气与生物降解机构内部的降解微生物的接触面积，进而提高废气降解处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119445938A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411923038.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 滨州职业学院
IPC: G09B11/00
Abstract: 本发明涉及艺术辅助设备设备领域，公开了一种毛笔书法辅助练习临摹台，包括台面，所述台面的上表面中部活动安装有支撑板，所述支撑板的顶端固定安装有下框板，所述下框板的顶端固定安装有上框板，所述上框板的顶端固定连接有亚克力透光板，所述支撑板的中部固定安装有底稿显示屏，所述亚克力透光板的顶端一侧活动安装有第一压辊，所述亚克力透光板的顶端另一侧活动安装有第二压辊，所述支撑板的顶端靠近第一压辊的一侧活动安装有临摹纸卷辊，所述临摹纸卷辊的外径上缠绕有临摹纸张。本发明辅助临摹方便，能减少干扰，可自动换纸烘干，台面高度、角度可调，适用不同人群，提升书写体验与临摹效果。
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公开(公告)号：CN118570327B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410914494.8
申请日：2024-07-09
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 滨州职业学院
IPC: G06T11/00 , G06T5/90 , G06T3/4007 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出了一种用于CT图像纹理与细节增强方法，涉及图像增强技术领域。本发明提出了CT图像数据增强处理流程，包括CT图像数据收集、CT图像数据预处理、构建动态卷积提取模块、构建动态特征强化模块、构建动态特征混合模块、构建CT图像数据增强模型、CT图像数据增强模型训练及检测；同时提出了CT图像数据增强模型，其中动态卷积提取模块用于提取CT图像中有助于纹理和细节增强的特征，动态特征强化模块用于增强动态卷积提取模块输出的特征图中的显著纹理和细节信息，动态特征混合模块用于融合动态特征强化模块输出的不同阶段的特征图，以增强最终的纹理和细节特征。
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公开(公告)号：CN118770816B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411266039.8
申请日：2024-09-11
Applicant: 张家港市浦尔智能科技有限公司 , 滨州职业学院
Abstract: 本发明涉及档案存取技术领域，具体为一种用于企业或高校档案的智能存取装置,包括设置于储存架一侧的操作架，所述操作架上设置有存放装置和取出装置，所述操作架的内部还设置有将档案盒堆叠存放于档案框中的堆叠装置，所述档案框能够通过输送轨道从所述储存架移动至所述操作架的底部；所述堆叠装置设置于所述操作架的上部，所述堆叠装置包括第一工作位置和第二工作位置,通过堆叠装置实现了档案盒的横向堆叠放置，能够实现更高效、稳定的档案盒的存取操作，同时也简化了储存架的结构。
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公开(公告)号：CN119005957A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411466080.X
申请日：2024-10-21
Applicant: 普利莱(天津)燃气设备有限公司 , 滨州职业学院
IPC: G06Q10/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/2415 , G01D21/02 , F17D3/12
Abstract: 本发明公开了一种用于天然气加臭装置的智能维护方法和系统，该方法包括以下步骤：从多个传感器实时获取天然气加臭装置的当前运行参数；对所述当前运行参数进行优化处理，得到天然气加臭装置的当前运行状态评估结果；基于预先建立的天然气加臭装置的预测性维护模型，以所述天然气加臭装置的当前运行状态评估结果为输入，输出天然气加臭装置的潜在故障预测结果；当所述潜在故障预测结果指示存在潜在故障时，根据所述潜在故障预测结果和所述当前运行状态评估结果，生成针对所述潜在故障的维护建议。本发明通过采用多传感器实时数据采集、优化处理、预测性维护模型和智能决策等技术，实现了天然气加臭装置维护的智能化和高效化。
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公开(公告)号：CN118680584B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410902982.7
申请日：2024-07-08
Applicant: 岳正检测认证技术有限公司 , 滨州职业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于机器学习的肌电信号去噪方法，涉及信号处理技术领域，具体步骤为：收集肌电信号数据并预处理、构建第一处理模块、构建优化处理网络、构建第二处理模块、构建肌电信号数据去噪处理模型、肌电信号数据去噪处理模型训练及检测；同时提出了肌电信号数据去噪处理模型，其中，第一处理模块使用奇异值分解的方法将带有噪声的肌电数据分解为子信号，具有很强的鲁棒性和稳定性，可以保持肌电信号的主要特征，基于机器学习方法构造的优化处理网络能够处理复杂和多变的噪声环境，提高肌电信号质量，第二处理模块结合奇异值分解和神经网络的优势，有效地去除了信号的噪声，从而实现对肌电信号去噪的目的。
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