公开(公告)号：KR101737279B1

公开(公告)日：2017-05-18

申请号：KR1020160171401

申请日：2016-12-15

Applicant: 신성대학 산학협력단 ,  한국표준과학연구원 ,  민승남 ,  박세진

Inventor： 민승남 ,  이경선 ,  박세진 ,  김동준 ,  이재찬 ,  박용덕 ,  홍승희 ,  김다미 ,  무랄리

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G16H50/50 ,  G16H50/30

Abstract: 본발명의일 실시예에따르는뇌졸중발병예측시스템은웹서버에제공된뇌졸중진단서비스를통해사용자단말로부터상기진단대상자의상기위험인자들에대한데이터를입력받을때, 상기위험인자들에대한데이터를복수의독립변수들로각각설정하고, 뇌졸중발병의가능성을종속변수로설정하는변수설정부, 상기복수의독립변수들과상기종속변수의관계를로지스틱회귀분석(Logistic Regression Analysis)을통해모델링하여모델식을추론하는추론엔진부및 상기추론된모델식의독립변수에해당위험인자들에대한데이터를각각대입하여상기진단대상자의뇌졸중발병확률값을도출하고, 상기뇌졸중발병확률값이기설정된일정값보다크거나같을때, 상기진단대상자를뇌졸중위험대상으로진단하는진단부를포함한다.

Abstract translation: 当行程预测根据通过提供给web服务器中风诊断服务，为所述风险因子的多个数据的本发明的用于从用户终端的诊断对象人物的危险因素的输入数据的一个实施例的系统 支架被设置为变量，并通过模拟因变量之间的关系，中风的具有可变设定部的概率，其中所述多个独立的变量，其设置为与逻辑回归分析一个因变量（logistic回归分析）模型公式 推理引擎部分和到用于取代所述诊断受试者的每个绘图笔划概率推理模型表达风险因素的独立变量的数据，并且大于或等于所设定的预定值是行程概率值来推断 并且诊断被诊断为中风风险对象的对象。