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公开(公告)号:WO2021230534A1
公开(公告)日:2021-11-18
申请号:PCT/KR2021/005285
申请日:2021-04-27
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단 , 한국과학기술연구원 유럽연구소
Abstract: 본 명세서는 환자의 두개골을 촬영한 타깃 의료 영상을 입력받아, 타깃 의료 영상을 제1 딥 러닝 모델에 입력하여 환자의 안와 구조물에 대한 분류 결과를 생성하고, 분류 결과를 제2 딥 러닝 모델에 입력하여 안와 구조물에 병변이 발생했는지 여부에 대한 추정 결과를 생성하고, 추정 결과에 따라 분류 결과를 제3 딥 러닝 모델에 입력하여 안와 구조물에 발생한 병변의 위치 및 종류에 대한 예측 결과를 생성하고, 추정 결과 및 예측 결과를 출력하고, 샘플 의료 영상, 샘플 의료 영상에 대응하는 조직 검사 정보 및 샘플 의료 영상 및 조직 검사 정보를 기초로 생성된 합성 의료 영상 중 하나 이상을 기초로 하여 제1 딥 러닝 모델, 제2 딥 러닝 모델 및 제3 딥 러닝 모델을 학습하는 안와 및 안와주변 병변 예측 장치 및 예측 방법을 개시한다.
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