アノテーション作業の管理方法、それを支援する装置およびシステム

    公开(公告)号:JP2021502652A

    公开(公告)日:2021-01-28

    申请号:JP2020528015

    申请日:2018-11-09

    Abstract: アノテーション作業を効率的に遂行できるアノテーション作業管理方法が提供される。前記アノテーション作業管理方法は、新規の病理スライド画像に対する情報を取得する段階、前記病理スライド画像のデータセットタイプおよびパネルを決定する段階、および前記病理スライド画像、前記決定されたデータセットタイプ、アノテーションタスク(annotation task)および前記病理スライド画像の一部領域であるパッチで定義されるアノテーション作業(job)をアノテータ(annotator)アカウントに割り当てる段階を含み得る。この時、前記アノテーションタスクは、前記決定されたパネルを含んで定義され、前記パネルは、細胞(cell)パネル、組織(tissue)パネルおよびストラクチュア(structure)パネルのうちいずれか一つに指定され、前記データセットタイプは、前記病理スライド画像の用途を示し、機械学習モデルの学習(training)用途または前記機械学習モデルの検証(validation)用途のうちいずれか一つに指定されるものであり得る。

    医療映像のメタデータ予測装置および方法

    公开(公告)号:JP2020191063A

    公开(公告)日:2020-11-26

    申请号:JP2019229213

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 【課題】ニューラルネットワーク(神経網)を利用して、医療映像とメタデータとの関係を機械学習し、医療映像に機械学習モデルを適用してメタデータを獲得する装置および方法を提供する。 【解決手段】本開示は、学習(training)のための複数の医療映像、および複数の医療映像のそれぞれにマッチングされたメタデータに基づいて、医療映像のメタデータを予測する予測モデルを学習する段階、および学習された予測モデルを利用して、入力された医療映像に対するメタデータを予測する段階を含む。 【選択図】図3

    의료 영상의 메타데이터 예측 장치 및 방법

    公开(公告)号:KR20200135142A

    公开(公告)日:2020-12-02

    申请号:KR20200007785

    申请日:2020-01-21

    Applicant: LUNIT INC

    Abstract: 본개시는신경망을이용하여의료영상및 메타데이터의관계를기계학습하고, 의료영상에기계학습모델을적용하여메타데이터를획득하는장치및 방법에관한것으로서, 학습(training)을위한복수의의료영상및 복수의의료영상각각에매칭된메타데이터를기초로, 의료영상의메타데이터를예측하는예측모델을학습하는단계, 및학습된예측모델을이용하여, 입력된의료영상에대한메타데이터를예측하는단계를포함한다.

    인공지능 보험 서버 및 인공지능 보험 서비스 제공 방법

    公开(公告)号:KR20200138085A

    公开(公告)日:2020-12-09

    申请号:KR20200065500

    申请日:2020-05-29

    Applicant: LUNIT INC

    Abstract: 인공지능보험서버및 인공지능보험서비스제공방법이제공된다. 상기인공지능보험서버는보험이용자의의료데이터가포함된입력데이터를수신하는수신부, 상기입력데이터를기초로비교데이터를선별하는비교데이터선별부로서, 제1 분석데이터는상기비교데이터를분석하여도출되는, 비교데이터선별부, 상기입력데이터를인공지능분석하여도출된제2 분석데이터를획득하는인공지능분석부, 상기제1 및제2 분석데이터를비교하고, 상기제1 및제2 분석데이터를통해서최종분석데이터를생성하는비교부및 상기최종분석데이터를통해서보험관련의사결정을수행하는의사결정부를포함한다.

    Method and system for outputting a slice corresponding to a target item for 3D image including a plurality of slices

    公开(公告)号:US12277691B2

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:US17363793

    申请日:2021-06-30

    Applicant: LUNIT INC.

    Inventor: Hyunjae Lee

    Abstract: Provided is a method for providing annotation information for a 3D image, which may include outputting a representative image for the 3D image including a plurality of slices, selecting at least one pixel associated with a target item from among a plurality of pixels included in the representative image, outputting, among the plurality of slices, a slice associated with the selected at least one pixel, and receiving an annotation for a partial region of the output slice.

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