냉난방부하 추정을 위한 시간별 기상데이터 예측방법
    1.
    发明申请
    냉난방부하 추정을 위한 시간별 기상데이터 예측방법 审中-公开
    用于预测小时气候数据以估计冷却/加热负荷的方法

    公开(公告)号:WO2013100345A1

    公开(公告)日:2013-07-04

    申请号:PCT/KR2012/009001

    申请日:2012-10-30

    CPC classification number: G01W1/10 G01K17/20

    Abstract: 본 발명은 냉난방부하 추정을 위한 시간별 기상데이터 예측방법에 관한 것으로, 기상청으로부터 과거의 기상데이터를 확보하는 기상데이터 획득단계(S100)와; 상기 기상데이터 획득단계(S100)로부터 획득된 기상데이터를 분석하여 필요한 데이터를 추출하는 기상데이터 분석 및 추출단계(S200)와; 상기 기상데이터 분석 및 추출단계(S200)에서 추출된 기상데이터를 무차원화시켜 무차원값을 산출하는 무차원값 산출단계(S300)와; 상기 무차원값 산출단계(S300)에 의해 산출된 무차원값으로부터 상관관계를 나타내는 상관식 결정단계(S400) 및; 상기 상관식 결정단계(S400)에서 구한 시간별 무차원값으로부터 익일 시간별 기상데이터를 예측하는 익일 시간별 기상데이터 예측단계(S500)로 이루어지되, 상기 익일 시간별 기상데이터 예측단계(S500)에서 사용되는 최고, 최저 상대습도 및 일사량은 퍼지 알고리듬에 의해 추정하는 것을 특징으로 하는 난방부하 추정을 위한 시간별 기상데이터 예측방법으로 이루어지는 것을 특징으로 한다. 본 발명은 상기와 같이 구성에 의해 실측값을 사용하지 않고도 기상청에서 제공하는 최고 온도와 최저 온도만으로 시간별 외기온도, 상대습도 및 일사량을 정확하게 예측할 수 있다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于预测小时气候数据以估计冷却/加热负荷的方法,包括:从气象部门获取过去气候数据的气候数据获取步骤(S100) 通过分析在气候数据获取步骤中获取的气候数据来提取必要数据的气候数据分析和提取步骤(S200)(S100); 通过对在气候数据分析提取步骤中提取的气候数据进行非维数化来计算无量值的无量值计算步骤(S300)(S200)。 从无量值计算步骤中计算出的无量值表示相关性的相关方程决定步骤(S400)(S300)。 以及第二天小时气候数据预测步骤(S500),其从相关方程确定步骤(S400)中获得的从小时无量值预测第二天的小时气候数据,其中最大和最小相对湿度和 使用模糊算法估计在次日小时气候数据预测步骤(S500)中使用的日照量。 在上述结构中,本发明通过仅使用由气象部门提供的最高温度和最低温度即使不使用实际的测量值,也可准确地预测小时室外空气温度,相对湿度和隔离量。

    공기조화시스템의 무인 최적제어 방법
    2.
    发明申请
    공기조화시스템의 무인 최적제어 방법 审中-公开
    空调系统的最佳控制方法

    公开(公告)号:WO2017052079A1

    公开(公告)日:2017-03-30

    申请号:PCT/KR2016/009211

    申请日:2016-08-19

    CPC classification number: F24F1/00 F24F11/00

    Abstract: 본 발명은 공기조화시스템의 무인 최적제어 방법에 관한 것으로, 자동제어장치에서 외기상태와 건물의 각 존별 냉난방부하를 각각 사전에 예측한 다음, 상기 예측된 각 존별 냉난방부하에 기초하여 수학식 8과 수학식 9를 만족하도록 각 존별 수요측 시스템 기기의 요구열량과 운전 스케줄을 결정하고, 상기 자동제어장치에서 상기 각 존별 냉난방부하 또는 요구열량을 합산하여 건물 전체의 냉난방부하와 공급열량을 예측하며, 상기 예측된 건물 전체의 냉난방부하를 기반으로 시간별, 계절별로 다른 에너지 요금, 운전조건 및 외기상태에 따라 달라지는 공급측 기기의 성능과 용량을 고려하여 수학식 10의 목적함수와 수학식 11 및 수학식 12의 구속조건이 모두 만족되도록 공급측 시스템의 공급열량과 운전 스케줄을 결정하고, 상기 결정된 수요측 시스템과 공급측 시스템의 운전 스케줄은 각각 운전자의 도움 없이 상기 자동제어장치에 저장된 제어 프로그램에 의해 자동으로 설정되어 운전되는 것을 특징으로 한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于空调系统的无人驾驶最佳控制方法,其中:自动控制装置分别预先估计建筑物中每个区域的室外空气状态和加热和冷却负荷,然后确定所需的热量 根据每个区域的预测加热和冷却负荷,通过需求侧系统中的装置和每个区域的装置的操作进度来满足方程式8和9; 自动控制装置将各个区域的加热和冷却负荷或热量加起来,以预测整个建筑物的加热和制冷负荷和热量,并且确定供应侧系统的供热量 以及供给侧系统的运行时间表,以满足由式10表示的目标函数和由等式11和12表示的约束条件,基于整个建筑物的预测加热和冷却负荷,并且考虑到 根据工作条件和室外空气状态,供电侧设备的性能和容量根据时间和季节不同, 并且在没有操作者的帮助的情况下,通过存储在自动控制装置中的控制程序自动地设置和操作需求侧和供给侧系统的所确定的操作计划。

    공기조화기의 외기냉방 운전방법
    3.
    发明授权
    공기조화기의 외기냉방 운전방법 有权
    空气处理单元室外空气冷却的操作方法

    公开(公告)号:KR101652247B1

    公开(公告)日:2016-08-30

    申请号:KR1020150155770

    申请日:2015-11-06

    Abstract: 본발명은외기를이용한냉방시스템의운전방법에관한것으로, 외기냉방이적절한지여부를판단하는주기를설정하는외기냉방판단주기설정단계(S100)와; 기상청에서예보하는기상정보를활용하여익일의기상상태를예측하는실외기상상태예측단계(S300)와; 상기실외기상상태예측단계(S300)에서예측된실외기상상태와건물의실내목표온도에기초하여건물의냉방부하를예측하는냉방부하예측단계(S400)와; 상기실외기상상태예측단계(S300)에의해예측된외기상태를기준으로외기의엔탈피를구한다음, 상기구해진외기엔탈피를기준으로외기냉방이적절한지여부를판단하는외기냉방적절여부결정단계(S500)와; 상기냉방부하예측단계(S400)에서산출된예측냉방부하를바탕으로외기냉방을행하기위해도입하여야하는외기의양을산출하는도입외기량산출단계(S600) 및; 외기냉방수행여부에대한판단을계속할것인지를결정하는판단반복여부결정단계(S700)로이루어지는것을특징으로하며, 이러한구성에의해효과적인에너지절약을달성할수 있는동시에더욱쾌적한실내환경을구축할수 있다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种使用外部空气的冷却系统的操作方法。 使用外部空气的冷却系统的运转方法包括:设定判定是否适合使用外部空气的冷却的循环的外部空气冷却判定循环设定步骤(S100) 通过使用由气象局预测的天气信息来预测第二天的天气状况的室外天气状况预测步骤(S300) 基于建筑物的室内目标温度和室外天气条件预测步骤中预测的室外天气条件来估计建筑物的冷却负荷的冷却负荷估计步骤(S400)(S300)。 (S300)基于由外部空气状况预测步骤预测的外部空气状态计算出外部空气的焓之后,基于外部空气的焓来判定使用外部空气的冷却是否适当的判定步骤(S500) 进入空气量计算步骤(S600),根据由所述冷却负荷估计步骤计算出的所述估计的冷却负荷,计算所述外部空气的吸入量,使用所述外部空气进行冷却(S400); 以及确定是否继续使用外部空气执行冷却的确定重复确定步骤(S700)。 因此,使用外部空气的冷却系统的运行方法可以建立宜人的室内环境,同时可以实现高效的节能。

    개방형 냉난방 기능을 갖는 파라솔
    4.
    发明授权
    개방형 냉난방 기능을 갖는 파라솔 有权
    具有开放式冷却和加热功能的PARASOL

    公开(公告)号:KR101584152B1

    公开(公告)日:2016-01-11

    申请号:KR1020150124007

    申请日:2015-09-02

    Abstract: 본발명에따른개방형냉난방기능을갖는파라솔은: 지면에설치되는설치베이스; 상기설치베이스에수직으로설치되고, 내부에는냉수또는온수가흐르는배관이구비된설치지지부; 상부에구비된상부갓과, 상기상부갓의하부에승강가능하게구비된하부갓으로이루어지며, 상기설치지지부에의해지면으로부터상부로이격지지되게상기설치지지부에결합된이중구조의갓 유닛; 상기설치지지부의내부에구비된배관이연결되고, 계절별로상기배관으로냉수또는온수가공급되도록하는공조유닛; 및, 상기상부갓과상기하부갓의사이에구비되며, 상기설치지지부의내부에구비된배관을통해공급되는냉수또는온수가상기하부갓을향해분무의형태로뿜어지도록하는분무노즐부;를포함하는것을특징으로한다. 이에의하여, 야외에서햇빛을가려주는파라솔에개방형냉난방기능이적용되도록하여파라솔을이용하는사용자들로하여금계절변화에따른외기온도나습도의변화에상관없이쾌적한온습도조건하에서야외활동을하도록할 수있다.

    Abstract translation: 根据本发明,具有开放式制冷和加热功能的遮阳伞包括:安装在地面上的安装基座; 安装支撑单元,其垂直地安装在安装基座上并具有管,其安装在其中以允许冷水或热水流动; 双层结构的遮光单元,包括布置在上部的上部遮光罩和布置在上部遮光板下方以能够垂直移动的下部遮光板,并且连接到安装支撑单元以从 地面并由安装支撑单元支撑; 以及空调单元,其连接到布置在安装支撑单元中的管道,并且能够在季节中将冷水或热水供应到管道; 以及布置在上部遮光罩和下部遮光罩之间的喷射喷嘴单元,以冷却或热水的形式喷射通过布置在安装支撑单元中的管道向下部遮光板供应的雾状。 开放式制冷和加热功能适用于遮挡户外空间中的阳光的遮阳伞。 因此,无论季节变化引起的外部空气的温度或湿度如何变化,阳伞都能使用户在舒适的温度和湿度条件下享受户外活动。

    스마트 건물 제어 시스템 및 방법
    5.
    发明授权
    스마트 건물 제어 시스템 및 방법 有权
    智能楼宇控制系统及其方法

    公开(公告)号:KR101673576B1

    公开(公告)日:2016-11-08

    申请号:KR1020150173548

    申请日:2015-12-07

    Abstract: 본발명은스마트건물제어시스템에관한것으로서, 더욱상세하게는건물에구비되는입출력(I/O) 모듈및 측정센서를통하여건물에구비된장치의동작정보, 건물의환경에서부터각종에너지사용정보등을확인하고, 확인된정보가제어부를포함하는현장제어장치에다른중계수단또는경로를거치지않고직접적으로입력되고또한직접적으로제어가능하도록시스템을구성하여구성의단순성, 경제성, 확장성또는/및호환성을제공할수 있는스마트건물제어시스템및 그방법에관한것이다.

    냉방시스템의 최적 운전방법
    6.
    发明授权
    냉방시스템의 최적 운전방법 有权
    用于冷却系统的优化操作方法

    公开(公告)号:KR100949044B1

    公开(公告)日:2010-03-24

    申请号:KR1020090072729

    申请日:2009-08-07

    CPC classification number: F24F11/47 F24F11/30 F24F11/62 F24F2110/00

    Abstract: PURPOSE: An optimum operation method for a cooling system is provided to effectively reduce cooling energy and power peak in the summer season. CONSTITUTION: A cooling system cools a building using multiple heat sources. An hourly cooling load of the building is predicted in advance. The cooling system is operated to be satisfied with a restrictive condition of an objective function based on the predicted cooling load. A sensible heat load and a latent heat load of the cooling load are calculated using a certain equation. Prediction functions of outdoor temperature and specific humidity are calculated by analyzing weather data. The outdoor temperature and the specific humidity are calculated by using the calculated prediction functions.

    Abstract translation: 目的:提供冷却系统的最佳操作方法,有效降低夏季的冷却能量和功率峰值。 构成:冷却系统使用多个热源冷却建筑物。 提前预测建筑物的小时制冷负荷。 基于预测的冷却负荷,对冷却系统进行目标功能的限制条件的操作。 使用一定的等式计算冷负荷的显热负荷和潜热负荷。 通过分析天气数据计算室外温度和湿度的预测功能。 通过使用计算出的预测函数来计算室外温度和比湿度。

    냉방부하 예측방법
    7.
    发明授权
    냉방부하 예측방법 有权
    用于冷却负荷的预测方法

    公开(公告)号:KR100830095B1

    公开(公告)日:2008-05-20

    申请号:KR1020070114917

    申请日:2007-11-12

    Abstract: A cooling load predicting method is provided to predict cooling load by air conditioning design values for a building and highest and lowest temperature of a next day which are obtained easily from a weather forecast report instead of using any complicated mathematical models or past operation data for the building, thereby developing an algorithm for controlling various and complicated heat storage systems effectively and conveniently. A cooling load predicting method includes the steps of calculating a current heat load in a cooling load by formula 2, and calculating a latent heat load by formula 3. Formula 2 is as follows: Qs=Ps(To-Ti)+ma(hio-hi)(1- epsilons)+Cs, wherein Qs represents a current heat load, Ps represents a coefficient of current heat load, ma represents a coefficient of atmospheric air, Cs represents a constant of the current heat load, To represents atmospheric temperature, Ti represents room temperature, hio represents air enthalpy at a point where indoor specific humidity meets the atmospheric temperature, hi represents air enthalpy in room conditions, and epsilons represents a current heat recovery rate of introduced atmospheric air. Formula 3 is as follows: Ql=ma(ho-hio)(1- epsiloni)+Cl, wherein Ql represents a current heat load, ma represents a coefficient of atmospheric air, ho represents air enthalpy in atmospheric air conditions, hio represents air enthalpy at a point where indoor specific humidity meets the atmospheric temperature, epsiloni represents a latent heat recovery rate of introduced atmospheric air.

    Abstract translation: 提供了一种冷却负荷预测方法,用于预测建筑物的空调设计值和第二天的最高和最低温度的冷却负荷,这可以从天气预报报告中轻松获得,而不是使用任何复杂的数学模型或过去的操作数据 从而开发出一种有效,方便地控制各种复杂的蓄热系统的算法。 冷却负荷预测方法包括以下步骤:通过公式2计算冷负荷中的当前热负荷,并通过公式3计算潜热负荷。公式2如下:Qs = Ps(To-Ti)+ ma(hio -i)(1-epsilons)+ Cs,其中Qs表示当前热负荷,Ps表示当前热负荷系数,ma表示大气空气系数,Cs表示当前热负荷的常数,To表示大气温度 ,Ti表示室温,hio表示室内比湿度满足大气温度时的空气焓,hi表示室内空气焓,而epsilons表示引入的大气的当前热回收率。 公式3如下:Ql = ma(ho-hio)(1- epsiloni)+ Cl,其中Q1表示当前热负荷,ma表示大气空气系数,ho表示大气中的空气焓,hio表示空气 焓在室内比湿度达到大气温度时,eps oni表示引入大气的潜热回收率。

    냉난방부하 추정을 위한 온도와 습도 예측방법
    8.
    发明授权
    냉난방부하 추정을 위한 온도와 습도 예측방법 有权
    这是一个很好的解决方案

    公开(公告)号:KR100753141B1

    公开(公告)日:2007-08-30

    申请号:KR1020070006589

    申请日:2007-01-22

    Abstract: A method for predicting temperature and humidity to estimate cooling/heating load is provided to enable user to estimate cooling load of a predetermined time by using a formula, which is formed from the relationship between external temperature and the cooling/heating load based on values required for estimating the cooling/heating load among design data of a building and the temperature/humidity forecasted from a meteorological office. After the highest/lowest temperature of the average external temperature is set to 1 and -1, and dimension of the external temperature is removed by using a non-dimensional formula, the external temperature is estimated by calculating an average of each month. Relative humidity is estimated by calculating the average relative humidity value. A non-humidity relational expression irrespective of the month is extracted by founding the average non-humidity of each month from the external temperature and the relative humidity, extracting a linear relational expression, and adding the linear relational expression and the non-humidity of each time slot of each month. The relational expression for the estimated non-dimensional external temperature, relative humidity, and non-humidity of each area is found as a function of an hour and the day.

    Abstract translation: 提供一种预测温度和湿度以估计冷/热负载的方法,以使得用户能够通过使用由外部温度和冷/热负载之间的关系基于所需值形成的公式来估计预定时间的冷却负载 用于估计建筑物设计数据和气象部门预测的温度/湿度之间的冷/热负荷。 在将平均外部温度的最高/最低温度设定为1和-1并且通过使用无量纲公式去除外部温度的尺寸之后,通过计算每月的平均值来估计外部温度。 通过计算平均相对湿度值来估算相对湿度。 通过从外部温度和相对湿度建立每个月的平均非湿度,提取线性关系表达式,并且将每个月份的线性关系表达式和非湿度相加来提取与月份无关的无湿度关系表达式 每个月的时段。 发现每个区域的估计的无量纲外部温度,相对湿度和无湿度的关系表达式是小时和天的函数。

    이중구조를 갖는 데이터 처리 시스템
    9.
    发明授权
    이중구조를 갖는 데이터 처리 시스템 有权
    双结构数据处理系统

    公开(公告)号:KR101622163B1

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:KR1020150157120

    申请日:2015-11-10

    Abstract: 본발명은이중구조를갖는데이터처리시스템에관한것으로서, 제1처리부및 제2처리부가각각 2개의데이터통신수단이형성되어어느하나의데이터통신수단이오류등의이유로사용불능이되었을때 다른하나의데이터통신수단을이용하여통신이가능하고, 제1스위치허브및 제2스위치허브가외부망1 및외부망2 사이에형성되어외부망1 또는외부망2의데이터통신이불능이될 경우데이터통신이가능한망으로링크시켜줄수있으며, 제1처리부및 제2처리부중 어느하나가사용불능이되었을경우사용이가능한쪽으로우회처리가가능한이중구조를갖는데이터처리시스템에관한것이다.

    Abstract translation: 本发明涉及具有双重结构的数据处理系统。 具有双重结构的数据处理系统使得当第一处理单元和第二处理单元分别由两个数据通信单元形成时,通过使用另一个数据通信单元进行通信,并且由于任何一个的错误等而不能使用 数据通信单元。 当在外部网络1和外部网络2之间形成第一交换机集线器和第二交换机集线器时,数据处理系统将链路连接到能够进行数据通信的网络,并且外部网络1或外部网络2的数据通信被禁用。 当第一处理单元和第二处理单元中的任何一个被禁用时,数据处理系统使得能够对可以使用的处理进行旁路处理。

    냉난방부하 예측방법
    10.
    发明授权
    냉난방부하 예측방법 有权
    用于冷却和加热负荷的预测方法

    公开(公告)号:KR101301123B1

    公开(公告)日:2013-12-31

    申请号:KR1020120058017

    申请日:2012-05-31

    Abstract: The present invention relates to a method for predicting a cooling and heating load. The present invention calculates a sensible heat load by simplifying the sensible heat load with math formula 11 and calculates a latent heat load by simplifying the latent heat with math formula 14. The math formula 11 is Q dot over _s=P_s(T_o-T_i)+P_solI_sol+(1-epsilon_s)m dot over _ven(h_io-h_i)+m dot over _inf(h_io-h_i)+C_s. The math formula 14 is Q dot over _l=(1-epsilon_l)m dot over _ven(h_io-h_i)+m dot over _inf(h_io-h_i)+C_l. The present invention is provided to accurately predict the cooling and heating load necessary for maintaining the temperature of a building, thereby effectively operating a cooling and heating system. [Reference numerals] (AA) Air prediction module;(BB) Temperature and specific humidity for each time;(CC) Initial prediction module;(DD,JJ) Time building energy load model;(EE) Initial load coefficient setting;(FF) Each load coefficient value setting;(GG) Building design data;(HH) Each load design data;(II) Correction prediction module

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于预测冷却和加热负载的方法。 本发明通过使用数学公式11简化显热负荷来计算显热负荷,并通过用数学公式14简化潜热来计算潜热负荷。数学公式11是_s = P_s(T_o-T_i)上的Q点, + P_solI_sol +(1-epsilon_s)m点在_ven(h_io-h_i)+ m点上_inf(h_io-h_i)+ C_s。 数学公式14是在_inf(h_io-h_i)+ C_1上_____(h_io-h_i)+ m点上的_1 =(1-epsilon_l)m点上的Q点。 提供本发明以准确预测维持建筑物的温度所需的冷却和加热负载,从而有效地操作冷却和加热系统。 (参考号)(AA)空气预测模块;(BB)每次的温度和比湿度;(CC)初始预测模块;(DD,JJ)时间建筑能量负荷模型;(EE)初始负载系数设定 )每个负载系数值设置;(GG)建筑设计数据;(HH)每个负载设计数据;(II)校正预测模块

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