公开(公告)号：KR1020080070244A

公开(公告)日：2008-07-30

申请号：KR1020070008018

申请日：2007-01-25

Applicant: (주)마무리안디자인

Inventor： 이혁재 ,  김남준

IPC: H04N19/43 ,  H04N19/51

CPC classification number: H04N19/43 ,  H04N19/132 ,  H04N19/176 ,  H04N19/51

Abstract: A motion estimating method is provided to reduce degradation of a compression rate of a video compression codec due to inaccuracy of motion estimation, and reduce the amount of calculation and hardware complexity in the motion estimating process. The first bit-plane of S2BT is created by using a mean value of pixels in a threshold window(100). A resonable local threshold is obtained by using second differentiation values of an image to create the second bit-plane(102). An SMVP(Spatial Motion Vector Prediction) scheme using edge information obtained by the second differentiation values of the image and motion vector information of peripheral MB(MicroBlocks) is used to avoid a binary matching process with a large amount of calculation(104). A best correlation between an MB of a previous frame and that of a current frame is searched by using only 1-bit boolean operators with respect to the two bit-planes as obtained(106).

Abstract translation: 提供了一种运动估计方法，以减少由于运动估计的不精确性导致的视频压缩编解码器的压缩率的降低，并减少运动估计过程中的计算量和硬件复杂度。 通过使用阈值窗口（100）中的像素的平均值来创建S2BT的第一位平面。 通过使用图像的第二微分值来创建第二位平面（102）来获得可共振的局部阈值。 使用通过图像的第二微分值和外围MB（MicroBlock）的运动矢量信息获得的边缘信息的SMVP（空间运动矢量预测）方案来避免具有大量计算的二进制匹配处理（104）。 通过仅使用获得的两个位平面的1位布尔运算符来搜索先前帧的MB和当前帧的MB之间的最佳相关性（106）。

公开(公告)号：KR1020070014913A

公开(公告)日：2007-02-01

申请号：KR1020050069926

申请日：2005-07-29

Applicant: 재단법인서울대학교산학협력재단 ,  (주)마무리안디자인

Inventor： 김남준 ,  이혁재

IPC: H04N5/232

CPC classification number: H04N5/23254 ,  G06T7/223

Abstract: A fluctuation correcting method in a photographing device is provided to reduce quantity of calculation if the photographing device is shaken by the fluctuation or the like, thereby correcting the fluctuation in real time and improving quality of an image. A fluctuation correcting method in a photographing device comprises the following steps of: selecting a sub image(100); generating an LMV(Local Motion Vector)(104); obtaining a GMV(Global Motion Vector) by performing global motion estimation by using the LMVs each obtained at sub image areas(106); and determining whether the GMV, obtained in the above second step, is motion intended by a user, and performing global motion correction for correcting an image if the motion is not intended motion(108).

Abstract translation: 如果拍摄装置被波动等振动，则提供拍摄装置中的波动校正方法以减少计算量，从而实时校正波动并提高图像的质量。 拍摄装置中的波动校正方法包括以下步骤：选择子图像（100）; 生成LMV（局部运动矢量）（104）; 通过使用在子图像区域（106）中获得的LMV来执行全局运动估计来获得GMV（全球运动矢量）; 以及确定在上述第二步骤中获得的GMV是否是用户想要的运动，并且如果运动不是预期的运动，则执行用于校正图像的全局运动校正（108）。

公开(公告)号：KR100827794B1

公开(公告)日：2008-05-07

申请号：KR1020050069926

申请日：2005-07-29

Applicant: 재단법인서울대학교산학협력재단 ,  (주)마무리안디자인

Inventor： 김남준 ,  이혁재

IPC: H04N5/232

Abstract: 본 발명의 목적은 촬상장치가 손떨림등에 의해 흔들리게 되는 경우 이미지의 흔들림을 보정하기 위한 것으로, 특히 계산량을 작게 하여 손떨림에 대한 보정을 실시간으로 이루어질 수 있도록 하면서도 이미지의 품질을 높일 수 있도록 하기 위한 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징은 이미지 배경의 LMV(local motion vector)를 얻기 위해서 이미지에서 소정의 개수로 서브 이미지(sub image)들의 영역과 위치를 선택하는 서브 이미지 선택단계; 상기 서브 이미지 선택단계에서 선택된 서브 이미지 영역의 픽셀에 대하여 이차 편미분을 수행하고, 2차 편미분 값이 임계값보다 큰 값만 저장한다. 그리고 보완적으로 2차 편미분 값이 임계값보다 작더라도 에지나 이미지 패턴들이 없는 곳에서 나타나는 패턴같이 눈에 잘 띄는 부분들을 찾아 특징적인 공간(characteristic space)에 표시하여 저장한다. 저장된 값들을 이용하여 특성 추출(feature extraction)과 로컬 움직임 추정(local motion estimation)을 수행하여 LMV(local motion vector)를 얻는 LMV 생성단계; 상기 LMV 생성단계에서 얻어진 상기 서브 이미지 영역들 각각에서 얻어진 LMV들을 사용하여 전역 움직임 추정(global motion estimation)을 수행하여 GMV(global motion vector)를 얻는 GMV 생성단계; 및 상기 GMV 생성단계에서 얻어진 GMV가 사용자의 의도된 움직임인지 의도되지 않은 움직임인지 여부를 판단하여 의도되지 않은 움직임인 경우 이미지를 보정하는 전역 움직임 보정(global motion correction) 을 수행하는 단계를 포함한다.
손떨림 보정, digital image stabilizer, global motion vector